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题名基于Matlab的RBF入侵检测模型研究
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作者
马海峰
宋井峰
周文君
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机构
黑龙江科技学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2009年第6期278-281,共4页
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基金
黑龙江科技学院引进人才科研启动基金项目(04-23)
黑龙江省教育厅科学技术研究项目(10553089)
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文摘
针对目前入侵检测系统不能有效检测未知攻击行为、学习能力较差的问题,根据RBF神经网络的自学习、收敛速度快的特性,将RBF神经网络与入侵检测技术相结合,提出了一种RBF入侵检测模型,并对模型各个组成部分进行了分析,最后采用DAR-PA入侵检测数据库中的部分数据,在Matlab下进行了仿真实验。实验结果表明,此模型具有较高的检测率和较低的误报率,可有效地检测出已知和未知攻击行为,有一定的应用价值。
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关键词
入侵检测
rbf网络
matlab仿真
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Keywords
intrusion detection rbf neural network matlab simulation
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP393.08
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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