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基于四阶偏微分方程的盲图像恢复模型 被引量:20
1
作者 马少贤 江成顺 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2010年第1期26-30,共5页
由于全变分(total variation,TV)正则化方法能够很好地保持边界,因而在图像去噪和恢复中得到广泛的应用,但其一个显著的缺点就是会在恢复出来的图像中产生阶梯效应。针对此问题给出了一种基于四阶偏微分方程(PDE)的盲图像恢复模型,该模... 由于全变分(total variation,TV)正则化方法能够很好地保持边界,因而在图像去噪和恢复中得到广泛的应用,但其一个显著的缺点就是会在恢复出来的图像中产生阶梯效应。针对此问题给出了一种基于四阶偏微分方程(PDE)的盲图像恢复模型,该模型在Chan和Wong的全变分模型的基础上,用四阶范数来代替TV范数,构造了一种新的能量泛函,消除了全变分正则化方法所产生的阶梯效应。实验结果表明,该模型能取得较好的图像恢复效果。 展开更多
关键词 图像盲恢复 全变分正则化 四阶偏微分方程 阶梯效应
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非凸高阶全变差正则化自然光学图像盲复原 被引量:12
2
作者 郭从洲 秦志远 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第12期3490-3499,共10页
受噪声和图像边缘结构信息的影响,传统的图像盲复原方法易出现"振铃"、"拖尾"、"阶梯"等现象。为解决上述问题,本文利用图像的后验信息、点扩散函数(PSF)的稀疏性以及l1,l2两类范数在约束中的不同作用,... 受噪声和图像边缘结构信息的影响,传统的图像盲复原方法易出现"振铃"、"拖尾"、"阶梯"等现象。为解决上述问题,本文利用图像的后验信息、点扩散函数(PSF)的稀疏性以及l1,l2两类范数在约束中的不同作用,提出了一种更一般的非凸高阶全变差正则化自然光学图像盲复原模型。针对提出模型的非凸优化问题,在数值求解过程中对模型的范数结构进行改进,引入Split-Bregman权值迭代方法,提高了计算精度。对人工模拟退化图像和真实图像进行了实验测试。结果表明,提出的方法能够对多种退化类型的图像进行有效复原,复原后的图像边缘保持良好,细节和纹理的处理都优于最近文献提出的模型。客观评价结果显示,相比最近文献的模型,提出模型的峰值信噪比最大可以提高2.08dB,信息熵值最大可以提高1.14个单位。 展开更多
关键词 自然光学图像 图像盲复原 点扩散函数 正则化 全变差 分裂布雷格曼
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高阶混合正则化图像盲复原方法 被引量:10
3
作者 唐述 龚卫国 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期151-157,共7页
提出了一种高阶混合正则化图像盲复原方法,用于实现模糊噪声图像的清晰化盲复原。根据自然图像边缘的稀疏特性,对图像的边缘细节成分进行了全变差(total variation TV)正则化约束,根据自然图像同性质平滑区域内像素值的变化规律,将一种... 提出了一种高阶混合正则化图像盲复原方法,用于实现模糊噪声图像的清晰化盲复原。根据自然图像边缘的稀疏特性,对图像的边缘细节成分进行了全变差(total variation TV)正则化约束,根据自然图像同性质平滑区域内像素值的变化规律,将一种高阶的类Tikhonov正则化约束运用于图像的平滑区域中,提出了一种新的高阶混合正则化模型。最后,提出一种多变量分裂布雷格曼(Multi-variable Split Bregman MSB)最优化迭代策略对提出的模型进行最优化求解。实验结果表明,提出的方法能够很好地保护图像的边缘细节,同时有效地消除图像平滑区域内的阶梯和假边缘瑕疵。与近几年的一些较好的图像盲复原方法相比,本文方法的信噪比增量(increase of the signal to noise ratio ISNR)增加了0.03~2.5dB。 展开更多
关键词 高阶混合正则化 全变差正则化 类Tikhonov正则化 多变量布雷格曼迭代策略 图像盲复原
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退化图像复原方法研究进展 被引量:9
4
作者 李俊山 杨亚威 +1 位作者 张姣 李建军 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2018年第8期676-689,共14页
飞行器和空间成像制导装备在大气中高速飞行时会受到湍流干扰,导致光学系统接收到的图像发生模糊降质、像素偏移、信噪比降低等问题,开展退化图像复原技术及方法研究就成为空间光学成像系统获得较高性能图像的重要途径。通过对退化图像... 飞行器和空间成像制导装备在大气中高速飞行时会受到湍流干扰,导致光学系统接收到的图像发生模糊降质、像素偏移、信噪比降低等问题,开展退化图像复原技术及方法研究就成为空间光学成像系统获得较高性能图像的重要途径。通过对退化图像复原技术研究进展的系统梳理和分析研究,本文首先介绍了图像退化模型,接着给出了退化图像复原方法的分类,然后比较系统地介绍了确定正则化图像复原方法、随机正则化图像复原方法、基于局部相似性的图像复原方法、基于示例学习的图像复原方法等几种新型的单幅退化图像复原方法,其后分析了视频复原的特征、介绍了新近的几种典型的视频图像复原方法,最后分析总结出了图像复原的难点所在。对于促进我国退化图像复原技术的研究和发展具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 退化模型 图像盲复原 正则化方法 示例学习 视频复原
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基于先验优化的一致性模糊盲复原算法 被引量:8
5
作者 李喆 李建增 王哲 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期63-69,共7页
为了提高一致性模糊图像盲复原清晰度,针对复原过程中涉及的全变差模型先验约束问题,提出一种基于先验优化的一致性模糊盲复原算法.利用基于半高斯梯度算子的局部加权全变差模型提取模糊图像显著边缘,在去除噪声和纹理干扰的同时,可提... 为了提高一致性模糊图像盲复原清晰度,针对复原过程中涉及的全变差模型先验约束问题,提出一种基于先验优化的一致性模糊盲复原算法.利用基于半高斯梯度算子的局部加权全变差模型提取模糊图像显著边缘,在去除噪声和纹理干扰的同时,可提高有利信息的保持能力;提出多尺度混合特性先验估计模糊核,增强了模糊核估计的准确性;利用非盲去卷积得到了清晰的复原图像.实验结果表明,相较其他算法,针对模拟模糊图像,所提算法的复原图像峰值信噪比平均提升约1. 7%,结构相似性指数平均提升约19. 1%;针对真实模糊图像,复原图像伪影更少,边缘纹理细节更加清晰自然,整体视觉效果更好. 展开更多
关键词 半高斯梯度算子 多尺度混合特性 深度卷积神经网络先验 一致性模糊 图像盲复原
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基于多通道盲复原和改进K-SVD模型的图像恢复 被引量:6
6
作者 陈杰 尚丽 孙站里 《激光杂志》 CAS 北大核心 2015年第1期5-9,共5页
图像盲复原(IBR)问题一直是图像处理中的重要研究课题。目前空间不变的多通道图像盲复原算法研究较为普遍,这种算法具有较好的盲去模糊效果,但是对噪声的抑制能力不足,特别是对含有大量噪声的低分辨率图像而言,消噪效果较差。基于K-奇... 图像盲复原(IBR)问题一直是图像处理中的重要研究课题。目前空间不变的多通道图像盲复原算法研究较为普遍,这种算法具有较好的盲去模糊效果,但是对噪声的抑制能力不足,特别是对含有大量噪声的低分辨率图像而言,消噪效果较差。基于K-奇异值分解(K-SVD)的模型能够有效地处理噪声方差较大的图像,但是不能自适应图像的稀疏先验性。为了解决上述问题,在全变分(TV)多通道IBR算法处理的基础上,结合一种改进的K-SVD消噪模型的优势,提出了一种新的组合图像恢复方法。改进的K-SVD模型考虑了图像特征系数的稀疏先验知识和最大化稀疏度,具有自适应的消噪鲁棒性。分别采用模拟的和真实的低分辨率图像(毫米波图像)进行测试,与采用单一的多通道盲恢复和图像消噪算法相比,实验结果表明所提出的图像恢复方法具有较好的视觉效果和较高的信噪比。 展开更多
关键词 多通道 图像盲复原 稀疏表示 稀疏字典 毫米波图像(MMW) 图像消噪
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改进的基于白化滤波器的降晰函数尺寸估计方法 被引量:5
7
作者 赵剡 张春晓 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期896-901,共6页
给出了一种改进的降晰函数尺寸估计方法,它能为图像盲复原提供重要的先验信息,增强复原结果的可靠性。该算法首先由AR模型导出白化滤波器,然后对降质图像白化后的结果进行两种操作,以保证算法在低信噪比下的可行性:一是利用AR模型误差... 给出了一种改进的降晰函数尺寸估计方法,它能为图像盲复原提供重要的先验信息,增强复原结果的可靠性。该算法首先由AR模型导出白化滤波器,然后对降质图像白化后的结果进行两种操作,以保证算法在低信噪比下的可行性:一是利用AR模型误差在边缘区域与平滑区域的差异,通过边缘提取与膨胀操作实现有效区域的快速提取;二是对有效区域通过平滑滤波进行噪声项的有效抑制。最后,对滤波后的有效区域进行相关值计算,依据取得最小值时的位移与降晰函数尺寸之间的关系估计降晰函数的尺寸。该方法经仿真实验验证:在低信噪比时,较改进前的方法能给出可靠的尺寸估计。 展开更多
关键词 降晰函数尺寸估计 图像盲复原 AR模型 白化滤波 相关运算
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基于指数律分布的图像快速盲复原算法 被引量:4
8
作者 高伟哲 邹建华 +1 位作者 张荣之 王家松 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第12期128-135,共8页
针对现有图像盲复原迭代算法多存在耗时较长和难以保证收敛性等问题,提出一种改进的快速算法.首先根据指数律重建原始图像的频谱,然后利用原始图像和降质图像的频谱关系,采用多方向综合估计方法得到点扩散函数.多方向综合估计方法可降... 针对现有图像盲复原迭代算法多存在耗时较长和难以保证收敛性等问题,提出一种改进的快速算法.首先根据指数律重建原始图像的频谱,然后利用原始图像和降质图像的频谱关系,采用多方向综合估计方法得到点扩散函数.多方向综合估计方法可降低估计误差,增加算法的稳定性.最后利用得到的点扩散函数和维纳滤波法进行图像重建.与现有算法的对比实验结果表明,针对适合大量成像系统的G类点扩散函数,本算法可以得到更准确的点扩散函数估计,且降低了振铃效应的影响,取得更好的图像复原效果. 展开更多
关键词 图像处理 图像盲复原 指数律 点扩散函数估计 APEX算法 振铃效应
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林业运动模糊图像复原的融合正则化方法 被引量:4
9
作者 赵汐璇 阚江明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第12期160-164,250,共6页
林业机器人在林业环境中进行作业时,很容易因为滑动、地面障碍物的碰撞等原因发生小幅的无规律运动导致机器人相机采集的图像发生运动模糊,对后续图像信息提取造成很大的影响。针对这一问题,提出了林业运动模糊图像复原的融合正则化方... 林业机器人在林业环境中进行作业时,很容易因为滑动、地面障碍物的碰撞等原因发生小幅的无规律运动导致机器人相机采集的图像发生运动模糊,对后续图像信息提取造成很大的影响。针对这一问题,提出了林业运动模糊图像复原的融合正则化方法。先建立包含L_1/L_2范数正则项的代价函数,求解运动模糊核。再通过图像梯度先验正则项及稀疏正则项构建代价函数,对清晰图像求解。引入的L_1/L_2范数正则项及图像梯度先验正则项对稀疏表示正则项容易产生块效应的问题进行了弥补,因而获得了令人满意的效果。对人工合成的运动模糊图像和自然条件下真实运动模糊图像进行的实验验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 运动模糊图像 图像盲复原 稀疏表达 梯度约束 归一化范数
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快速非均匀模糊图像的盲复原模型 被引量:4
10
作者 程俊廷 左旺孟 《黑龙江科技大学学报》 CAS 2017年第2期196-199,共4页
针对目前非均匀模糊图像盲复原算法在复原效果、计算和存储复杂性以及自动化程度方面存在的问题和不足,研究基于广义可加卷积模型的非均匀模糊计算方法,建立改善估计准确度或增强复原图像视觉质量为目标的图像先验模型,并改进模型的复... 针对目前非均匀模糊图像盲复原算法在复原效果、计算和存储复杂性以及自动化程度方面存在的问题和不足,研究基于广义可加卷积模型的非均匀模糊计算方法,建立改善估计准确度或增强复原图像视觉质量为目标的图像先验模型,并改进模型的复原效果和效率。结果表明:非均匀模糊图像盲复原算法可有效复原出模糊图像。与传统算法相比,该算法复原效率较高,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 图像盲复原 去模糊 退化图像 稀疏建模
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改进的局部最小像素先验遥感图像盲复原算法
11
作者 朱兵 王晨 +1 位作者 朱福珍 王曼威 《高技术通讯》 CAS 北大核心 2024年第2期123-131,共9页
为了解决遥感图像盲复原时模糊核估计不准确、复原图像存在振铃效应的问题,提出改进的局部最小像素先验遥感图像盲复原算法。该算法首先引入极端通道先验与局部最小像素先验结合,对图像的强度进行更好的约束,有利于得到更好的潜在清晰图... 为了解决遥感图像盲复原时模糊核估计不准确、复原图像存在振铃效应的问题,提出改进的局部最小像素先验遥感图像盲复原算法。该算法首先引入极端通道先验与局部最小像素先验结合,对图像的强度进行更好的约束,有利于得到更好的潜在清晰图像;然后采用基于梯度的方法估计模糊核,模糊核估计与中间潜在清晰图像估计交替迭代进行,获得较为理想的模糊核;最后引入联合双边滤波器,采用改进的拉普拉斯与正则化图像复原算法抑制图像复原的振铃效应。实验结果表明,本文方法对遥感图像复原效果较好,恢复的图像边缘清晰,振铃伪影得到抑制且模糊核较为理想;客观评价指标峰值信噪比(PSNR)较前沿复原算法平均提高约1.40 dB,结构相似度(SSIM)平均提高约0.02。 展开更多
关键词 图像盲复原 通道先验 局部最小像素先验 联合双边滤波器
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基于边缘约束与范数比值的图像盲复原
12
作者 赵小强 王涛 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2024年第1期76-83,共8页
针对现有的研究方法对运动所引起的模糊图像进行复原时效果欠佳的问题,提出一种基于边缘约束与范数比值的图像盲复原算法.该算法首先对退化图像的边缘进行约束,得到图像的强边缘结构,提高了点扩散函数估计的准确率;然后对要估计的清晰... 针对现有的研究方法对运动所引起的模糊图像进行复原时效果欠佳的问题,提出一种基于边缘约束与范数比值的图像盲复原算法.该算法首先对退化图像的边缘进行约束,得到图像的强边缘结构,提高了点扩散函数估计的准确率;然后对要估计的清晰图像构造范数比值的稀疏惩罚约束项,并将得到的强边缘信息与构造的范数比值惩罚约束项进行结合用于指引点扩散函数的复原;在对点扩散函数进行复原时,由粗到细多尺度交替迭代估计点扩散函数,使得迭代出的最大尺度更加精确;最后对图像进行非盲解卷积求解,使其复原.该算法将退化图像的边缘信息与构造的范数比值惩罚约束项进行结合指导点扩散函数的复原,可以抑制图像在复原过程中产生的大量伪迹.实验结果表明,该算法对恢复图像边缘细节具有很好的效果,可以得到优质的复原图像. 展开更多
关键词 图像盲复原 多尺度 范数比值 强边缘 点扩散函数
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基于梯度L0稀疏正则化的图像盲去模糊算法 被引量:3
13
作者 朱骋 周越 《中国体视学与图像分析》 2015年第4期361-368,共8页
图像的盲复原旨在从输入的模糊图像中估计出模糊核,并以此恢复出原清晰图像。本文分别采用近似L0和L1范数对待估清晰图像的梯度域和点扩散函数的稀疏性进行先验约束,后续的迭代过程中分别利用频域直接求解、分裂Bregman方法以及Shrinkag... 图像的盲复原旨在从输入的模糊图像中估计出模糊核,并以此恢复出原清晰图像。本文分别采用近似L0和L1范数对待估清晰图像的梯度域和点扩散函数的稀疏性进行先验约束,后续的迭代过程中分别利用频域直接求解、分裂Bregman方法以及Shrinkage收缩阈值操作符进行优化。本文采用的表达形式既无需显性地在迭代过程中通过额外步骤提取出强梯度特征(例如冲击滤波器),又能保证在较少的迭代次数中达到收敛。最终通过实验结果验证了本文中采用的方法在图像恢复质量和迭代速度方面都有所改善。 展开更多
关键词 图像去模糊 盲复原 稀疏性先验约束 分裂Bregman算法
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基于指导滤波的图像盲复原算法 被引量:3
14
作者 李鑫楠 黄贺艳 +1 位作者 贾小宁 马驷良 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第13期142-147,共6页
作为图像处理领域的重要分支和研究热点之一,图像复原方法的研究始终具有重要理论意义和广泛的应用价值,图像盲复原一直以来都是图像复原中比较困难的问题之一.针对相机与所拍摄景物之间由于相对位置移动而使所获得图像发生运动模糊的情... 作为图像处理领域的重要分支和研究热点之一,图像复原方法的研究始终具有重要理论意义和广泛的应用价值,图像盲复原一直以来都是图像复原中比较困难的问题之一.针对相机与所拍摄景物之间由于相对位置移动而使所获得图像发生运动模糊的情况,本文提出了一种基于指导滤波的图像盲复原算法.我们首先通过频域迭代算法对点扩散函数进行估计.然后,由于指导滤波具有较好的保持图像边缘的特性,我们应用基于指导滤波的图像非盲复原算法恢复目标图像.对以上两步进行反复迭代,直到获得最终的清晰图像.为了验证本文所提算法的有效性,给出了多组对比实验.实验结果表明,本文所提算法能够在有效地抑制噪声和振铃效应的同时,还能够更好的保持图像的边缘和纹理细节.因此,本文算法可以获得更高质量的复原图像. 展开更多
关键词 图像盲复原 指导滤波 运动模糊 点扩散函数
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基于NAS-RIF的图像盲复原算法的改进 被引量:2
15
作者 曲振峰 《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》 CAS 2010年第3期98-101,共4页
针对基于非负和有限支持域的递归逆滤波器的盲图像复原算法(即NAS-RIF算法)对噪声敏感问题,提出通过高阶累积量(HOS)去除噪声的方法,并在算法的迭代过程中采用图像分割技术进一步精确图像的目标支持域,提高了该算法的应用范围.仿真实验... 针对基于非负和有限支持域的递归逆滤波器的盲图像复原算法(即NAS-RIF算法)对噪声敏感问题,提出通过高阶累积量(HOS)去除噪声的方法,并在算法的迭代过程中采用图像分割技术进一步精确图像的目标支持域,提高了该算法的应用范围.仿真实验结果表明,改进后的方法取得了较好的复原效果. 展开更多
关键词 数字图像处理 图像盲复原 高阶统计量 NAS-RIF
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Microfocus small-angle X-ray scattering at SSRF BL16B1
16
作者 滑文强 王玉柱 +4 位作者 周平 胡涛 李秀宏 边风刚 王劼 《Chinese Physics C》 SCIE CAS CSCD 2017年第4期169-176,共8页
Offering high-brilliance X-ray beams on micrometer length scales,the μSAXS at SSRF BL16 B1 has been established with a KB mirror system for studying small sample volumes,or probing microscopic morphologies.The SAXS m... Offering high-brilliance X-ray beams on micrometer length scales,the μSAXS at SSRF BL16 B1 has been established with a KB mirror system for studying small sample volumes,or probing microscopic morphologies.The SAXS minimum q value is 0.1 nm^-1 with a flux of 1.5×10^10 photons/s.Two position-resolved scanning experimental methods,STXM and CT,are combined with μSAXS.To improve the significant smearing effect in the horizontal direction,an effective and easy-to-use desmearing procedure for two-dimensional SAXS patterns based on blind deconvolution was developed,and the deblurring results demonstrate the good restoration effect for the defocused image.Finally,a bamboo sample was used in the SAXS-CT experiment to illustrate the performance of the μSAXS method. 展开更多
关键词 small-angle X-ray scattering KB mirror smearing effects image blind restoration
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贝叶斯迭代联合双边滤波的散焦图像快速盲复原 被引量:1
17
作者 尹诗白 王卫星 +2 位作者 王一斌 李大鹏 邓箴 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第23期122-129,共8页
实现有效的单幅散焦图像盲复原对军事及地质勘测领域的清晰图像获取具有极为重要的意义.常用算法存在计算量大、振铃及噪声敏感的问题,为此本文提出了贝叶斯框架下迭代双边滤波器的快速盲复原算法.它首先用基于深度信息的盲去卷积结果... 实现有效的单幅散焦图像盲复原对军事及地质勘测领域的清晰图像获取具有极为重要的意义.常用算法存在计算量大、振铃及噪声敏感的问题,为此本文提出了贝叶斯框架下迭代双边滤波器的快速盲复原算法.它首先用基于深度信息的盲去卷积结果估计点扩散函数的概率模型,进而通过贝叶斯理论构建合理的盲复原最小优化问题;然后推理分析最小优化问题的求解实质,得出双边滤波器快速求解最小优化问题的结论;最后设计迭代联合双边滤波器的求解方式,即利用一次双边滤波器求解的复原结果设计联合双边滤波器的指导图,再将其作为优化问题的输入,迭代实施求解.实验结果表明:该算法能有效抑制振铃,减少计算量,去除噪声,85%图像的像素误差平均值低于0.03,较常用盲去卷积法在同一误差区间的复原成功率提高了19%,运行时间缩短了约78%,能有效用于单幅散焦图像盲复原的实际工程实践中. 展开更多
关键词 机器视觉 贝叶斯框架 联合双边滤波器 图像盲复原
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基于HOS和Radon变换的图像盲复原算法改进 被引量:1
18
作者 曲振峰 陈朝辉 《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》 CAS 2010年第6期95-99,共5页
针对一般图像复原算法中噪声在高频下放大的问题,提出了用高阶统计量对模糊系统进行辨识、估计出MA模型参数、再用反卷积算法估计出原始图像的复原算法.同时引入Radon变换将二维图像投影为某一角度下的一维投影,大大降低了算法的运算复... 针对一般图像复原算法中噪声在高频下放大的问题,提出了用高阶统计量对模糊系统进行辨识、估计出MA模型参数、再用反卷积算法估计出原始图像的复原算法.同时引入Radon变换将二维图像投影为某一角度下的一维投影,大大降低了算法的运算复杂度.仿真实验表明,该算法取得了良好的效果. 展开更多
关键词 图像盲复原 高阶统计量 RADON变换 ARMA参数估计法 点扩散函数
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一种基于稀疏正则化的图像盲复原方法 被引量:1
19
作者 王书振 邹子健 +1 位作者 李莉 张小平 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期167-169,186,共4页
在图像盲反卷积的过程中,最主要的难点是缺少点扩散函数的足够信息而导致的病态问题.解决此问题可以通过对原始图像和点扩散函数同时进行正则化约束.为了在图像复原过程中得到惟一、稳定的解,并保证图像恢复结果的有效性,提出了一种具... 在图像盲反卷积的过程中,最主要的难点是缺少点扩散函数的足够信息而导致的病态问题.解决此问题可以通过对原始图像和点扩散函数同时进行正则化约束.为了在图像复原过程中得到惟一、稳定的解,并保证图像恢复结果的有效性,提出了一种具有尺度不变性和稀疏性的正则化函数,并通过两组对比实验例证了利用该函数的图像盲复原算法具有良好的鲁棒性和收敛稳定性. 展开更多
关键词 图像盲复原 稀疏性表示 解卷积
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基于自适应模糊映射图估计的离焦靶标图像盲复原 被引量:1
20
作者 杨苗 于涛 +2 位作者 赵利强 郭永奇 邱科鹏 《计算机与现代化》 2019年第11期1-6,共6页
为解决靶标图像全局和局部离焦模糊问题,提出一种基于自适应模糊映射图估计的快速盲复原方法。首先,根据尺度空间图像边缘的连续性,自适应选择二次模糊量参考矩阵,并对离焦模糊靶标图像进行二次模糊,然后基于图像边缘差比计算稀疏模糊... 为解决靶标图像全局和局部离焦模糊问题,提出一种基于自适应模糊映射图估计的快速盲复原方法。首先,根据尺度空间图像边缘的连续性,自适应选择二次模糊量参考矩阵,并对离焦模糊靶标图像进行二次模糊,然后基于图像边缘差比计算稀疏模糊映射图,利用引导滤波进行插值获取模糊映射图,最后基于光学离焦退化模型建立模糊映射图和模糊退化图像之间的物理关系,实现离焦模糊靶标图像快速复原。实验结果表明,本文方法能够有效恢复离焦模糊靶标图像,增强靶标图像边缘特征,在算法运行效率上有极大优势,避免了迭代算法的高时耗问题,适合实际工业应用。 展开更多
关键词 图像盲复原 离焦模糊 自适应 模糊映射图 边缘特征
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