基于深度学习的农作物病害图像识别技术进展 被引量：48

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作者 王彦翔 张艳 +2 位作者 杨成娅 孟庆龙 尚静 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2019年第4期669-676,共8页

农作物病害的无损检测和早期识别是精准农业和生态农业发展的关键。随着图像采集和图像处理技术的进步,高光谱成像等先进成像探测技术和基于深度学习的图像分析技术越来越多地应用于农作物病虫害的无损检测中。本文首先简单介绍了以深... 农作物病害的无损检测和早期识别是精准农业和生态农业发展的关键。随着图像采集和图像处理技术的进步,高光谱成像等先进成像探测技术和基于深度学习的图像分析技术越来越多地应用于农作物病虫害的无损检测中。本文首先简单介绍了以深度学习为代表的图像识别技术的基本原理,然后系统地阐述了基于深度学习的先进成像技术和先进图像识别分析技术在农作物病害检测识别中的国内外研究现状,分析了其在农作物病害检测识别上存在的优缺点,如具有快速、准确率高等优点以及数据量过大处理不便等缺点,并进一步指出,利用高光谱成像和热红外成像与深度学习相结合,将成为今后研究农作物病虫害早期检测的主要发展方向。 展开更多

关键词 农作物病虫害检测 深度学习 图像识别 高光谱成像技术

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基于高光谱技术的农作物常见病害监测研究 被引量：28

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作者 谢亚平 陈丰农 +3 位作者 张竞成 周斌 王海江 吴开华 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第7期2233-2240,共8页

农作物病害是制约产量的重要因素之一,目前农作物病害的早期监测主要依靠植保人员田间取样判断危害等级的传统方式,存在主观性强、效率低、滞后性等弊端,也有些病害采用提前施药来进行预防,但此方法有农药过量的风险,从而影响到水稻生... 农作物病害是制约产量的重要因素之一,目前农作物病害的早期监测主要依靠植保人员田间取样判断危害等级的传统方式,存在主观性强、效率低、滞后性等弊端,也有些病害采用提前施药来进行预防,但此方法有农药过量的风险,从而影响到水稻生长的生态环境。近年来随着信息技术的快速发展,高光谱技术以数据量丰富、灵敏、可靠的特点迅速应用于农业生产中,成为主要检测农作物病害的有效技术手段之一。文章阐述了植物在病害胁迫下光谱响应机制,从粮食作物、经济作物、蔬菜作物、果类和其他农作物五个方面梳理和总结了近七年国内外高光谱技术在农作物病害的研究进展,在此基础上提出目前该技术在农作物监测应用领域的不足以及对未来的展望。为农作物的病害监测提供参考。 展开更多

关键词 高光谱技术 农作物病害 监测

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基于可见/近红外高光谱成像技术的番茄表面农药残留无损检测 被引量：20

3

作者 张令标 何建国 +3 位作者 刘贵珊 王松磊 贺晓光 王伟 《食品与机械》 CSCD 北大核心 2014年第1期82-85,共4页

以番茄为研究对象，应用可见／近红外高光谱成像技术对水果表面农药残留的无损检测研究。用蒸馏水将嘧霉胺农药稀释成1：20，1：100，1：5003个梯度，将不同浓度的溶液分别滴到60个洗净的番茄表面，形成3×3矩阵。放置在通风阴凉处... 以番茄为研究对象，应用可见／近红外高光谱成像技术对水果表面农药残留的无损检测研究。用蒸馏水将嘧霉胺农药稀释成1：20，1：100，1：5003个梯度，将不同浓度的溶液分别滴到60个洗净的番茄表面，形成3×3矩阵。放置在通风阴凉处12h后，应用高光谱系统（400～1000nm）采集光谱图像信息。利用主成分分析法获得主成分图像（PC），并根据第二主成分图像（PD2）的权重系数选取特征波长564，809，967nm。采用波段比（564nm／809nm）结合适当的图像处理方法对番茄表面的农药残留进行检测。高浓度（1：20，1：100）农药点检测率为100％，而低浓度（1：500）农药点的检测率为0。结果表明，高光谱成像技术对高浓度农药残留具有较好的检测效果。 展开更多

关键词 高光谱成像技术 无损检测 主成分分析 农药残留

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高光谱遥感数据特征挖掘技术研究进展 被引量：16

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作者 何明一 畅文娟 梅少辉 《航天返回与遥感》 2013年第1期1-12,共12页

从目标空间尺度和传感器空间分辨率的相对大小,把高光谱遥感图像目标检测、识别与分类中的特征挖掘问题划分为多像元、单像元和亚像元3个层次,因而更具自然特性也更适合特征挖掘和目标分类与识别技术的分析。把高光谱遥感图像特征挖掘... 从目标空间尺度和传感器空间分辨率的相对大小,把高光谱遥感图像目标检测、识别与分类中的特征挖掘问题划分为多像元、单像元和亚像元3个层次,因而更具自然特性也更适合特征挖掘和目标分类与识别技术的分析。把高光谱遥感图像特征挖掘方法归纳为以保留波段物理意义为主要目的的特征选择、以综合利用所有观测数据信息为主要特色的特征提取,和考虑亚像元多目标混合信息的特征混合3大类。重点且简明地从高光谱遥感数据光谱曲线与光谱特征、特征提取、特征选择以及特征混合分析几个方面综述高光谱遥感数据/图像的特征挖掘技术的研究进展并通过热点问题展望其未来的发展趋势。 展开更多

关键词 高光谱图像处理 特征挖掘 特征选择 特征提取 特征混合 遥感技术

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基于光谱特征的玉米品种高光谱图像识别 被引量：11

5

作者 冯朝丽 朱启兵 +1 位作者 朱晓 黄敏 《江南大学学报（自然科学版）》 CAS 2012年第2期149-153,共5页

为了对玉米种子进行无损识别分类,对玉米种子的高光谱图像的光谱信息进行分析,探索高光谱图像技术在玉米种子识别分类上的可行性。利用波长范围为400～1 000 nm的高光谱图像采集系统采集11类共528粒玉米样本的高光谱图像;在每个玉米样... 为了对玉米种子进行无损识别分类,对玉米种子的高光谱图像的光谱信息进行分析,探索高光谱图像技术在玉米种子识别分类上的可行性。利用波长范围为400～1 000 nm的高光谱图像采集系统采集11类共528粒玉米样本的高光谱图像;在每个玉米样本上提取感兴趣区域并获取此区域的平均光谱信息,对光谱曲线进行分析,去除12个奇异样本;结合偏最小二乘判别分析法对所选玉米种子样本识别分类。实验结果表明,在所选玉米样本的识别中训练集样本的识别精度可以达到99.22%,测试集样本的识别精度也达到了94.66%。研究结果表明,不同种类的玉米种子的光谱信息具有一定的差异性,利用高光谱图像技术提取其光谱信息对玉米种子品种进行无损识别分类是可行的。 展开更多

关键词 高光谱图像技术 玉米种类 光谱信息 分类

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基于高光谱图像技术和SVDD的玉米种子识别 被引量：10

6

作者 朱启兵 冯朝丽 +1 位作者 黄敏 朱晓 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期517-521,共5页

特征提取的充分性和分类器设计的合理性是影响玉米种子识别精度的两个关键问题。采集了玉米种子的高光谱图像,并提取每粒玉米种子在不同波段下的图像熵作为分类特征;在此基础上,利用支持向量数据描述方法构建每类玉米的分类器模型,对待... 特征提取的充分性和分类器设计的合理性是影响玉米种子识别精度的两个关键问题。采集了玉米种子的高光谱图像,并提取每粒玉米种子在不同波段下的图像熵作为分类特征;在此基础上,利用支持向量数据描述方法构建每类玉米的分类器模型,对待识别样本的测试精度达到了94.14%,对新类别样本的识别精度达到92.28%。仿真结果表明:新方法可实现玉米种子的准确识别,同时解决了传统分类器对新类别样本的错误分类问题。 展开更多

关键词 高光谱图像技术 玉米种子 熵 支持向量数据描述

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高光谱成像结合PSO-SVM的银杏果种类鉴别

7

作者 张伏 张方圆 +4 位作者 崔夏华 王新月 曹炜桦 张亚坤 付三玲 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期859-864,共6页

银杏果富含维生素、银杏萜内酯和银杏黄酮等成分,具有抗氧化、抗肿瘤、预防心血管疾病等功能,可药食两用。由于银杏果品种不同,其主要成分含量和品质各异。另外,银杏果某些成分含量对其贮藏和加工工艺影响较大。为实现银杏果品种高效无... 银杏果富含维生素、银杏萜内酯和银杏黄酮等成分,具有抗氧化、抗肿瘤、预防心血管疾病等功能,可药食两用。由于银杏果品种不同,其主要成分含量和品质各异。另外,银杏果某些成分含量对其贮藏和加工工艺影响较大。为实现银杏果品种高效无损鉴别,提出一种基于高光谱成像技术的支持向量机(SVM)分类模型,并利用遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)优化模型参数提高种类鉴别正确率。以3个品种630个银杏果为研究对象,按2∶1划分为训练集和测试集,分别为420个和210个。利用高光谱图像采集系统获取900~1700 nm范围内的银杏果图像,黑白校正后选取质心位置25×25 pixel感兴趣区域(ROI),提取该区域内平均光谱作为原始光谱数据。因原始光谱两端噪声较大,信噪比低且有效信息较少,截取945.98~1698.75 nm范围内的光谱波段作为有效波段,并对去噪后光谱波段信息做标准正态变量变换(SNV)预处理,预处理后采用连续投影算法(SPA)和竞争性自适应重加权算法(CARS)提取特征波长,将其波长反射率作为输入矩阵X,预设样本类别1、2、3作为输出矩阵Y,分别建立SNV-SPA/CARS-(GA/PSO)-SVM六种银杏果品种鉴别模型。试验结果表明:SNV-CARS-PSO-SVM模型鉴别效果最佳,分类准确率96.67%,说明CARS提取特征波长变量能代表所有波长信息,且PSO-SVM模型具有较好种类鉴别效果,可实现银杏果鉴别,为银杏果种类高效无损鉴别提供新思路。 展开更多

关键词 高光谱成像技术 银杏果 种类鉴别 粒子群算法 支持向量机

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高光谱无损识别野生和种植黑枸杞 被引量：5

8

作者 赵凡 闫昭如 +1 位作者 薛建新 徐兵 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期201-205,共5页

高光谱图像技术在农产品检测及识别方面有广阔的应用前景。野生黑枸杞经济效益显著,经常被种植黑枸杞冒充。提出一种利用高光谱图像对野生黑枸杞无损快速识别的方法。主要内容和结果如下:(1)共采集256份(野生、种植各128份)黑枸杞在900~... 高光谱图像技术在农产品检测及识别方面有广阔的应用前景。野生黑枸杞经济效益显著,经常被种植黑枸杞冒充。提出一种利用高光谱图像对野生黑枸杞无损快速识别的方法。主要内容和结果如下:(1)共采集256份(野生、种植各128份)黑枸杞在900~1700 nm范围的高光谱反射光谱,每份平均光谱作为此样品的光谱;(2)采用标准正态变换(SNV)对采集的光谱预处理;基于Kennard-Stone法,按照校正集和预测集比例为2∶1对样品划分,用连续投影算法(SPA)对光谱进行降维处理,提取特征波长30个;分别将全光谱和SPA提取的30个特征波长作为模型输入,建立支持向量机(SVM)、极限学习机(ELM)和随机森林(RF)识别模型。(3)结果表明,在识别野生黑枸杞模型中,基于全光谱和SPA建立的SVM,ELM和RF模型校正集识别率均高于98.8%,基于全光谱和SPA建立的SVM,ELM和RF模型预测集识别率均高于97.7%。基于全光谱(FS)建立的三种识别模型略优于基于SPA建立的三种识别模型。但从简化模型方面,SPA提取的特征波常数仅为全光谱的11.8%,大大降低了模型运算量。三种模型中,基于随机森林模型无损识别野生黑枸杞效果最好,均达到100%。研究表明,利用高光谱图像技术结合分类模型可快速识别野生黑枸杞。 展开更多

关键词 野生黑枸杞 高光谱图像 支持向量机 极限学习机 随机森林算法

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基于高光谱图像的小麦种子纯度/含水量检测系统 被引量：1

9

作者 朱潘雨 方雯昕 +2 位作者 黄敏 赵鑫 陈艳萍 《计算机测量与控制》 2023年第4期76-82,共7页

为了满足小麦种子纯度和含水量检测的现场应用需求,实现集图像采集,数据分析,模型更新,结果输出于一体的自动化系统检测,借助高光谱图像技术,开发了小麦种子纯度/含水量自动检测系统;所开发系统硬件层面以STM32芯片为控制核心,配合SHT2... 为了满足小麦种子纯度和含水量检测的现场应用需求,实现集图像采集,数据分析,模型更新,结果输出于一体的自动化系统检测,借助高光谱图像技术,开发了小麦种子纯度/含水量自动检测系统;所开发系统硬件层面以STM32芯片为控制核心,配合SHT20温湿度检测模块、光源控制模块和步进电机驱动模块,实现操作环境信息获取、平台运动控制、光源功率和高光谱相机焦距调整;利用上位机实现高光谱图像的实时采集和STM32控制模块的信息交互;利用Python语言编写软件操作平台的后台逻辑和人机交互界面;系统采用偏最小二乘回归模型实现对小麦种子含水量的检测(决定系数为0.943、均方根误差为0.81%)、采用偏最小二乘鉴别模型实现对小麦种子纯度的检测(准确率为96.5%,精确率为93.0%,召回率为93.0%);所设计的小麦种子纯度/含水量检测系统具有功能完善、操作简便、可扩展性强等优点,为促进高光谱图像技术在小麦种子质量检测领域的现场应用提供了可能。 展开更多

关键词 小麦种子品质 高光谱图像技术 检测系统 纯度 含水量

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枣醋发酵液中pH值与总酸含量的高光谱图像技术定量分析 被引量：4

10

作者 吴宝婷 贾柳君 +2 位作者 张海红 蒋慧霞 李冬冬 《中国酿造》 CAS 北大核心 2017年第11期96-100,共5页

利用高光谱图像技术(HS-IT)对灵武枣醋发酵过程中pH值和总酸含量进行定量分析,并通过偏最小二乘法(PLS)建立定量分析模型,同时采用竞争性自适应加权算法(CARS)和遗传算法(GA)对整个谱区进行特征波长筛选。以决定系数(R2)、预测均方根偏... 利用高光谱图像技术(HS-IT)对灵武枣醋发酵过程中pH值和总酸含量进行定量分析,并通过偏最小二乘法(PLS)建立定量分析模型,同时采用竞争性自适应加权算法(CARS)和遗传算法(GA)对整个谱区进行特征波长筛选。以决定系数(R2)、预测均方根偏差(RMSEP)、相对分析误差(RPD)以及最佳主因子数作为模型质量的评价参数,其中使用CARS进行的波长筛选法对模型的优化效果最佳,pH值和总酸含量的R2分别达到0.928 4和0.935 1,RMSEP分别为0.122 6和0.301 5,RPD分别为3.75和3.91。结果表明,CARS-PLS法可提高枣醋发酵液中pH值与总酸含量预测模型的准确度和稳定性。 展开更多

关键词 枣醋 高光谱图像技术 定量分析 波长筛选 偏最小二乘法

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高光谱图像技术在肉品检测中的研究进展 被引量：2

11

作者 郑素罗 王润博 《肉类工业》 2022年第9期36-40,共5页

阐述了高光谱图像技术的检测原理和硬软件系统方面的组成,从不同肉品的新鲜度检测、掺假检测、腐败菌检测和营养物质含量等几个方向,对近年来高光谱技术在肉品检测的应用研究进行了分析,重点突出了高光谱技术在肉品检测应用上的切实性;... 阐述了高光谱图像技术的检测原理和硬软件系统方面的组成,从不同肉品的新鲜度检测、掺假检测、腐败菌检测和营养物质含量等几个方向,对近年来高光谱技术在肉品检测的应用研究进行了分析,重点突出了高光谱技术在肉品检测应用上的切实性;叙述了高光谱大数据中光谱预处理方法、特征波长提取方法和模型建立方法,并对未来高光谱技术在肉品检测中的发展进行了分析和总结。高光谱图像技术能够通过检测肉品嫩度、色泽、纤维结构、各种营养成分或有毒有害成分含量等,满足人们对肉品安全指标高效和高精确度检测,实现肉品内外质量分析和可视化表达。为高光谱技术在肉品检测中的广泛应用,提供理论依据。 展开更多

关键词 高光谱图像技术 肉品检测 应用

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基于小麦籽粒高光谱特征的品种鉴别研究 被引量：2

12

作者 丁秋 舒在习 +2 位作者 赵会义 尹成华 曹阳 《粮食储藏》 2017年第2期30-35,共6页

为探究高光谱成像技术在小麦籽粒品种鉴别等的研究,以15种品种已知的小麦籽粒为对象,分别采集样品的光谱和图像信息。运用主成分分析法优选三个特征波长(447nm、615nm、955nm),提取特征波长下小麦籽粒图像的形态特征(面积、周长、圆度... 为探究高光谱成像技术在小麦籽粒品种鉴别等的研究,以15种品种已知的小麦籽粒为对象,分别采集样品的光谱和图像信息。运用主成分分析法优选三个特征波长(447nm、615nm、955nm),提取特征波长下小麦籽粒图像的形态特征(面积、周长、圆度、长轴长度、短轴长度)和纹理特征(均值、标准差、熵)。应用Bayes判别分析法进行多元统计分析,建立判别函数判别回代准确率为99.9%,交叉验证的准确率为98%,模型的判别效果良好。研究表明利用高光谱成像技术结合Bayes判别分析的方法可用于小麦籽粒品种的鉴别。 展开更多

关键词 品种 高光谱成像技术 小麦籽粒 Bayes判别分析

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基于高光谱图像分割的固态发酵中不同杆菌的识别方法 被引量：2

13

作者 刘定操 《现代食品科技》 EI CAS 北大核心 2019年第9期317-321,264,共6页

本文研究了基于高光谱图像分割的固态发酵中不同杆菌快速识别问题,实验采用马铃薯葡萄糖琼脂培养基对芽孢杆菌、乳杆菌、红螺菌样本进行制备,通过黑色镜头盖在镜头上获取全黑的反射图像,对图像进行去噪、分割处理,获取高光谱图像梯度及... 本文研究了基于高光谱图像分割的固态发酵中不同杆菌快速识别问题,实验采用马铃薯葡萄糖琼脂培养基对芽孢杆菌、乳杆菌、红螺菌样本进行制备,通过黑色镜头盖在镜头上获取全黑的反射图像,对图像进行去噪、分割处理,获取高光谱图像梯度及分布峰值,利用掩模图像中菌落所处位置对光谱数据信息进行提取,把获取的三种细菌的光谱数据分割成校正集与测试集,依次用于模型构建与验证。通过标准正态变量变化方法完成对原始光谱数据的预处理,利用主成分分析法进行降维处理并区分不同菌落,并采用偏最小二乘判别分析法建立识别模型,分析细菌高光谱图像和高光谱响应值主成分,建立并验证模型。结果表明,采用标准正态变量变化法进行预处理后,高光谱分析总误差与分析误差的比值是1.12,低于规定稳健性的参数;不同细菌菌落的高光谱波峰存在差异,对光的反射率也有较大不同;当培养时长为36 h时,三种细菌可被有效区分;本文模型比其它两种模型更优,对测试集的识别率为98.25%。综上所述,采用本文方法具有分析误差低、识别率高的优点。 展开更多

关键词 高光谱图像技术 固态发酵 芽孢杆菌 识别

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基于小波递推最小二乘滤波算法的马铃薯高光谱图像去噪研究 被引量：1

14

作者 汤全武 史崇升 吴佳 《甘肃农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期170-175,180,共7页

为了提高马铃薯高光谱图像的滤波效果,降低马铃薯外部损伤检测模型的错误率和误判率,采用小波递推最小二乘滤波算法对马铃薯高光谱图像进行去噪.该算法先对经过主成分分析的马铃薯高光谱图像进行4尺度的小波变换,并将得到的二维小波变... 为了提高马铃薯高光谱图像的滤波效果,降低马铃薯外部损伤检测模型的错误率和误判率,采用小波递推最小二乘滤波算法对马铃薯高光谱图像进行去噪.该算法先对经过主成分分析的马铃薯高光谱图像进行4尺度的小波变换,并将得到的二维小波变换系数集成为一个单一的一维重构向量,利用此向量的系数重构分辨率更高的图像,再将经过小波逆变换的图像使用递推最小二乘滤波算法进行滤波,得到结果图像;同时与改变噪声类型的滤波效果、采用维纳滤波和递推最小二乘滤波算法对马铃薯高光谱图像的滤波效果进行对比.结果表明:该滤波算法对高斯和椒盐噪声均具有良好的滤波效果;与采用维纳滤波算法和递推最小二乘滤波算法相比,滤波效果明显,对提高马铃薯外部损伤检测模型的正确率和识别率具有促进作用. 展开更多

关键词 马铃薯 高光谱成像技术 小波 递推最小二乘法 去噪

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枣醋发酵液中还原糖含量和酒精度的可见–近红外高光谱快速定量分析

15

作者 蒋慧霞 贾柳君 +3 位作者 张海红 吴宝婷 李冬冬 李子文 《农业科学》 2018年第4期322-329,共8页

本文利用可见–近红外高光谱检测技术对枣醋发酵过程中还原糖含量和酒精度进行了定量分析,并通过偏最小二乘法(PLS)建立定量分析模型,同时采用无信息变量消除法(UVE)、竞争性自适应加权算法(CARS)和遗传算法(GA)对整个谱区进行光谱特征... 本文利用可见–近红外高光谱检测技术对枣醋发酵过程中还原糖含量和酒精度进行了定量分析,并通过偏最小二乘法(PLS)建立定量分析模型,同时采用无信息变量消除法(UVE)、竞争性自适应加权算法(CARS)和遗传算法(GA)对整个谱区进行光谱特征波长变量筛选,以决定系数(R2)、预测标准偏差(RMSEP)、相对分析误差(RPD)以及最佳主因子数作为模型质量的评价指标。其中用CARS法挑选波长后对模型的优化效果最佳,还原糖含量和酒精度CARS-PLS模型的R2分别达到0.9045和0.8993,RMSEP为1.3635和1.2878,RPD为3.24和3.58,最佳主因子数为7和8。结果表明:进行变量筛选可提高枣醋酿造过程中还原糖含量和酒精度模型准确度和稳定性,降低解析难度,达到优化模型的作用,可见–近红外高光谱检测技术可实现枣醋发酵液中还原糖含量和酒精度的快速、定量、精确分析。 展开更多

关键词 枣醋 高光谱检测技术 定量分析 还原糖 酒精度

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粮油中高光谱图像技术的应用现状

16

作者 朱贞映 袁建 何荣 《粮食与饲料工业》 CAS 2016年第9期57-60,共4页

高光谱图像技术可以同时获取研究对象的空间及光谱信息,是一种传统图像与光谱的融合技术。归类了高光谱图像技术的国内外研究进展,综述了高光谱在大豆、油菜籽、玉米、稻谷、小麦等粮油产品检测中的应用,分析了其在这些应用中的优势与不... 高光谱图像技术可以同时获取研究对象的空间及光谱信息,是一种传统图像与光谱的融合技术。归类了高光谱图像技术的国内外研究进展,综述了高光谱在大豆、油菜籽、玉米、稻谷、小麦等粮油产品检测中的应用,分析了其在这些应用中的优势与不足,指出目前研究存在的问题及今后的研究方向,以期为高光谱图像技术在粮油产品方面更广阔的应用提供参考。 展开更多

关键词 高光谱 图像技术 无损检测 粮油产品

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若干高光谱成像新技术及其应用研究 被引量：15

17

作者 王跃明 贾建鑫 +1 位作者 何志平 王建宇 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期850-857,共8页

高光谱成像数据已广泛应用于地质、海洋、农林、水文、城市、环境和军事等领域,对经济的可持续发展发挥了促进作用。随着研究的深入和应用的拓展,对高光谱成像系统的技术要求呈现多样化趋势。本文简要回顾了国内外高光谱成像技术的主要... 高光谱成像数据已广泛应用于地质、海洋、农林、水文、城市、环境和军事等领域,对经济的可持续发展发挥了促进作用。随着研究的深入和应用的拓展,对高光谱成像系统的技术要求呈现多样化趋势。本文简要回顾了国内外高光谱成像技术的主要发展历程,依次阐述了运动补偿高光谱成像、紧凑型热红外高光谱低温光学、宽谱段一体化机载高光谱集成、基于AOTF分光的凝视型高光谱成像以及阶跃集成滤光片等具有代表性的高光谱成像关键技术,并简要介绍了这些新技术在天宫一号、嫦娥三号等国家重大任务中的应用情况。 展开更多

关键词 高光谱成像 分光方式 光谱仪 运动补偿 视场拼接

原文传递

基于本征图像分解的高光谱图像空谱联合分类 被引量：6

18

作者 任智伟 吴玲达 《航天返回与遥感》 CSCD 2019年第3期111-120,共10页

高光谱图像分类是许多应用的第一步,也是极其重要的一步。针对目前分类方法存在误分现象,尤其是在地物边缘附近区域,以及现有空谱联合分类方法计算复杂度高的问题,提出一种基于本征图像分解以及导向滤波的高光谱图像空谱联合分类方法:利... 高光谱图像分类是许多应用的第一步,也是极其重要的一步。针对目前分类方法存在误分现象,尤其是在地物边缘附近区域,以及现有空谱联合分类方法计算复杂度高的问题,提出一种基于本征图像分解以及导向滤波的高光谱图像空谱联合分类方法:利用AP聚类进行波段选择,提高计算效率;利用基于局部稀疏约束的本征图像分解方法进行高光谱本征图像分解,获取反射率本征图;利用导向滤波器对初始分类结果进行优化。实验结果表明:文章提出的空谱联合分类方法在分类精度与计算时间方面优势明显。 展开更多

关键词 光谱学 高光谱图像 本征图像分解 局部稀疏约束 空谱联合 导向滤波 遥感技术应用

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肉品品质检测技术综述 被引量：6

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作者 付妍 郭培源 +1 位作者 孙梅 徐冉冉 《北京工商大学学报（自然科学版）》 CAS 2012年第1期69-73,共5页

介绍了人工嗅觉与人工味觉检测技术、计算机视觉技术、近红外光谱技术、高光谱图像检测技术等无损检测技术的发展概况.应用高光谱图像技术对肉品品质进行无损检测是当前的研究热点之一.介绍了该技术的基本原理和国内外肉品品质高光谱图... 介绍了人工嗅觉与人工味觉检测技术、计算机视觉技术、近红外光谱技术、高光谱图像检测技术等无损检测技术的发展概况.应用高光谱图像技术对肉品品质进行无损检测是当前的研究热点之一.介绍了该技术的基本原理和国内外肉品品质高光谱图像检测技术的研究现状,并展望了高光谱图像检测技术在肉品品质检测中的研究前景,以期对我国相关研究人员的研究工作提供参考. 展开更多

关键词 肉品品质 无损检测技术 高光谱图像检测技术

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大数据分析技术的海量高光谱影像特征选择

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作者 谭荣华 王俊 《激光杂志》 CAS 北大核心 2021年第9期90-93,共4页

高光谱影像分析是当前激光图像处理领域中的研究重点,高光谱影像具有海量性,影响后续高光谱影像处理的效率,为了提高海量高光谱影像分类结果,以获得最优特征为目标,提出了大数据分析技术的海量高光谱影像特征选择方法。首先采集海量高... 高光谱影像分析是当前激光图像处理领域中的研究重点,高光谱影像具有海量性,影响后续高光谱影像处理的效率,为了提高海量高光谱影像分类结果,以获得最优特征为目标,提出了大数据分析技术的海量高光谱影像特征选择方法。首先采集海量高光谱影像,搭建大数据分析平台,将海量高光谱影像划分为多个小规模的高光谱影像集,并采用分布式计算技术提取高光谱影像特征,然后引入核主成分分析算法选择高光谱影像特征,最后根据选择的特征集合进行高光谱影像分类,并进行相关的仿真测试。结果表明,本方法可以在短时间选择最优的高光谱影像特征,可以保持高光谱影像分类正确率超过90%,而且高光谱影像特征选择效率高,可以满足现代高光谱影像发展的要求。 展开更多

关键词 高光谱影像 海量变化特点 高维特征 大数据分析技术 核主成分分析

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