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智能时代人机协同学习的本质特征与一般过程 被引量：27
1
作者 何文涛 路璐 +1 位作者 周跃良 周睿 《中国远程教育》 CSSCI 2023年第3期12-20,共9页
随着人机融合程度的不断加深,学习者的学习表现出明显的人机协同特性,但面对人机协同学习是如何发生的、有何特征和局限、如何规避其所带来的潜在风险等问题,我们其实并不清楚。为解决这一问题,本文在论述人机协同学习表征形态的基础上... 随着人机融合程度的不断加深,学习者的学习表现出明显的人机协同特性,但面对人机协同学习是如何发生的、有何特征和局限、如何规避其所带来的潜在风险等问题,我们其实并不清楚。为解决这一问题,本文在论述人机协同学习表征形态的基础上,阐明了人机协同学习的本质特征,具体表现为学习目标的整合性、学习内容的场景性、学习主体的互补性、学习环境的多元性和互动反馈的群体性;构建了人机协同学习的过程模式,包括人机协同的信息输入、信息加工、信息输出和内外反馈四个方面。为消除人机协同学习的局限与潜在风险,本文认为人机协同学习时应遵循人与机器互信、人为本机为辅、支架延迟提供、感统促进内生四大学习原则,在享机器之便的同时要防机器之弊。 展开更多
关键词 人工智能 人机协同学习 学习过程 学习原则
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智能教育产品:构筑基于AIoT的智慧教育新生态 被引量：28
2
作者 王一岩 郑永和 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2021年第6期15-23,共9页
智能教育产品的研发与应用是智能教育领域关注的热点话题,旨在以新兴智能技术为依托,打造面向多元学习场景的智能教育产品生态,实现多元学习场域的泛在感知和深度融通,构建面向全周期、多场景的智能教育数据生态,以此重构智能时代的教... 智能教育产品的研发与应用是智能教育领域关注的热点话题,旨在以新兴智能技术为依托,打造面向多元学习场景的智能教育产品生态,实现多元学习场域的泛在感知和深度融通,构建面向全周期、多场景的智能教育数据生态,以此重构智能时代的教育服务供给模式。智能教育产品的应用通过学习意图识别与应答、学习情境感知与计算、学习数据采集与汇聚、学生画像构建与更新、学习需求分析与预测、学习服务生成与推送,能够在学习中扮演“助学者”“导学者”“督学者”“伴学者”的角色,从多个维度重构智能教育服务的供给体系。从长远来看,智能教育产品的应用能够实现“人—机—物—环境”的泛在感知和智能互联,打造“产品—资源—数据—服务”一体化的智能教育供给模式,强化“学校—家庭—场馆—户外”多元学习场域的深度融通,构筑“学生—教师—家长”多端联动的智慧教育学习社区,以此重构基于AIoT的智慧教育新生态。未来智能教育产品的研发需要重视以下内容:研发与改进基于多模态交互的智能教育产品、打造联通多元学习场景的智能教育产品生态、构建人机协同学习的理论体系、划定智能教育产品应用的伦理边界、构建智能教育产品的评价体系、推动优质智能教育产品的普及等。 展开更多
关键词 智能教育产品 智能教育服务 智慧教育生态 AIoT 人机协同学习
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人机协同学习:实践逻辑与典型模式 被引量：20
3
作者 王一岩 刘淇 郑永和 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2024年第1期65-72,共8页
随着教育数字化转型的推进和生成式人工智能技术的发展,人机协同学习成为未来学习的新常态。人机协同学习主要通过学生和机器的分工和有机协同提升学习的效率和效能,促进学生智慧和机器智能的共同增长,实现人机协同的教育智慧创生,完成... 随着教育数字化转型的推进和生成式人工智能技术的发展,人机协同学习成为未来学习的新常态。人机协同学习主要通过学生和机器的分工和有机协同提升学习的效率和效能,促进学生智慧和机器智能的共同增长,实现人机协同的教育智慧创生,完成超越人类智慧和机器智能的复杂任务,促进学生的知识建构、认知发展、思维提升和智慧养成。人机协同学习需要以学习者的智慧增长为核心,重视人和机器之间的博弈与平衡,强化人机角色的辨识与动态调整,加强人与机器自主度的灵活转换。本研究围绕面向知识掌握的“干预—自主”式学习、面向知识建构的“协作—探究”式学习、面向知识创造的“对话—协商”式学习,提出人机协同学习的典型模式,勾勒了人机协同学习的实践样态。未来人机协同学习需要优化智能学习干预的模式与策略,提高学生的自主意识,加强人机协同学习模式的探索,探究人机协同学习的发生机制,以支撑和引领智能时代学习模式的创新发展。 展开更多
关键词 人机协同学习 个性化自主学习 智慧学习力 生成式人工智能 人机协同教育
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智能时代的人机协同学习:形态、本质与发展 被引量：20
4
作者 郝祥军 张天琦 顾小清 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2023年第10期26-35,共10页
人工智能推动了智能教育的快速发展,展现出人机协同的实践特征。但人机协同学习作为智能教育的重要组成部分,已经呈现出怎样的实践形态、透过现象彰显出怎样的本质却鲜有研究探讨。为了技术更好地服务教育、服务人的发展,研究对智能时... 人工智能推动了智能教育的快速发展,展现出人机协同的实践特征。但人机协同学习作为智能教育的重要组成部分,已经呈现出怎样的实践形态、透过现象彰显出怎样的本质却鲜有研究探讨。为了技术更好地服务教育、服务人的发展,研究对智能时代的人机协同学习实践进行深入剖析。首先,综合相关文献和实践发现,人的认知活动与机器智能产生了千丝万缕的联系,人机协同学习在实践中已呈现出知识导学、互动对话、智能增强三大形态。其次,透过现象看本质,研究从人机构成的学习双主体协同结构中揭示出人机协同学习三个重要本质内容:一是人机协同学习意味着人类认知与人工认知的协同混合;二是人机交互技术的应用为人机协同认知搭建了流畅的通道;三是人机互惠构成人机有效协同的关键。最后,研究提出两点发展建议,即在技术层面以人机交互与人机互惠为着力点提升技术设计,在实践层面以学习科学与以人为本为基本遵循规范实践过程。 展开更多
关键词 智能教育 人机协同学习 人机协同认知 人机交互 人机互惠 人本人工智能
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数智时代学生的主体性反思与重构——基于人技关系的思考 被引量：16
5
作者 陈港 孙元涛 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2023年第10期18-25,共8页
数智时代,学生与教育技术的关系表现出三重样态。总体上看,教育技术作为一种环境深刻影响着教育的全领域、全过程、全要素;具体来看,它是作为供学生主体所使用的一种手段;随着智能技术的深入发展,它还可以作为人机协同学习过程中的一个... 数智时代,学生与教育技术的关系表现出三重样态。总体上看,教育技术作为一种环境深刻影响着教育的全领域、全过程、全要素;具体来看,它是作为供学生主体所使用的一种手段;随着智能技术的深入发展,它还可以作为人机协同学习过程中的一个“共生体”。这三重人技关系并非矛盾对立的,而是融通共存的。三重人技关系对学生的主体性发展表现出双重性。一方面,教育技术为学生的主体性发展提供更多可能性;但另一方面学生的主体性发展也面临着虚实割裂、技术垄断、机器增智的新挑战。面对这些新挑战,学生的主体性表现出新内涵,即反思“数字世界”的自觉性、关怀现实世界的自主性、挣脱技术垄断的能动性、超越技术的强主体意识。推动学生主体性的新发展,教育需要从三个方面作出努力:构建虚实融通的数字教育新生态;增强教育技术的教育性,回归教育技术的育人价值;健全人机协同学习的过程监测,驱动学生智能创生。 展开更多
关键词 数智时代 主体性 教育技术 人技关系 人机协同学习
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智能技术赋能自我调节学习的内涵转型、制约瓶颈与发展路径 被引量：15
6
作者 刘红霞 李士平 +1 位作者 姜强 赵蔚 《远程教育杂志》 CSSCI 北大核心 2020年第4期105-112,共8页
以大数据、人工智能为代表的智能技术,已成为推动教与学变革的强大动力,也使自我调节学习发生的条件产生巨大的变化。为此,智能时代自我调节学习的内涵,应向“自我决定”“自我监控”“自我认同”与“自我调整”的方向转型。根据智能技... 以大数据、人工智能为代表的智能技术,已成为推动教与学变革的强大动力,也使自我调节学习发生的条件产生巨大的变化。为此,智能时代自我调节学习的内涵,应向“自我决定”“自我监控”“自我认同”与“自我调整”的方向转型。根据智能技术由“计算智能”到“感知智能”再到“认知智能”的三个发展阶段,智能技术赋能自我调节学习的功能框架,可划分为“计算智能+自我调节学习”“感知智能+自我调节学习”“认知智能+自我调节学习”三个层次。从其带来的风险因素出发,智能技术赋能自我调节学习的发展,应注重技术与学习者之间的良性互动,建立知识联结,激发学习者的学习内驱力;以过程性数据帮助学习者自知,以数据素养帮助学习者自省;通过自定义规则,促进人机协同智慧决策达成。对智能技术赋能自我调节学习的研究,可引导学习者适应环境变化,以实现更高层次的自我调节学习。 展开更多
关键词 自我调节学习 技术赋能 人工智能 数据素养 人机协同学习 数据研究范式
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智能学习干预:现实困境、实施原则与实践进路 被引量：5
7
作者 王一岩 郑永和 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2023年第2期103-111,共9页
智能学习干预是智能技术驱动学习变革的关键环节,也是大规模个性化教育的重要依托。然而,干预目标的“短视化”、干预方式的“程式化”、干预条件的“粗放化”、干预成效的“模糊化”,严重制约了智能学习干预效用的发挥。文章重新界定... 智能学习干预是智能技术驱动学习变革的关键环节,也是大规模个性化教育的重要依托。然而,干预目标的“短视化”、干预方式的“程式化”、干预条件的“粗放化”、干预成效的“模糊化”,严重制约了智能学习干预效用的发挥。文章重新界定了智能学习干预的内涵,指出智能学习干预旨在通过全景化教育数据的采集分析,智能诊断和综合评估学生的个体特质、学业问题和学习需求,通过教师和机器的协同决策,找准学生的学习困境,“主动”为学生提供定制化的学习内容、服务与策略,帮助学生减轻学习负担、克服学业困难、提高学业水平、提升学习素养;从主动性、适切性、渐进性、延展性、可解释性、可协商性六方面定义了智能学习干预的实施原则。在此基础上,文章围绕教育数据感知、干预对象刻画、学业问题诊断、学习干预设计、干预措施甄选、干预成效检验等环节构建了人机协同支持的智能学习干预模型,并从价值定位与理念重构、干预成效的长周期检验、风险防范和伦理规约、基于数字人技术的干预模式设计方面展望智能学习干预的实践进路。 展开更多
关键词 智能学习干预 个性化学习 人机协同学习 智能教育产品 可解释学习干预 教育数字人
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智能教育产品研发的问题、成因与应对策略 被引量：1
8
作者 王一岩 郑永和 《中国远程教育》 CSSCI 北大核心 2024年第2期88-96,共9页
智能教育产品的研发与应用是智能时代学习模式变革的核心驱动力,也是教育数字化转型的重要依托。当前智能教育产品的研发尚处于起步阶段,在实践应用过程中呈现出诸多问题,限制了智能教育产品应用成效的发挥,包括聚焦知识学习,忽视学生... 智能教育产品的研发与应用是智能时代学习模式变革的核心驱动力,也是教育数字化转型的重要依托。当前智能教育产品的研发尚处于起步阶段,在实践应用过程中呈现出诸多问题,限制了智能教育产品应用成效的发挥,包括聚焦知识学习,忽视学生核心素养的培育;讨好式的服务供给,无法为学生提供系统化的学业问题解决方案;完全依赖数据进行教育决策,忽视机器智能服务的不确定性;“单向度”的机器智能应答,忽视学生的主观体验;缺乏伦理规约,导致学生对智能产品的误用和滥用。原因在于产品研发机构知识取向的应用目标、工具式的产品定位、对数据和算法的核心效用及其局限性认识不清晰、忽视学生对产品服务质量的反馈、缺乏对智能教育产品潜在风险的合理预期。未来智能教育产品的转型升级需要进一步完善面向智能教育产品的个性化自主学习理念;推动知识学习和素养培育双轮驱动的应用目标转型;实现主动智能、系统精准的学习服务供给;强化基于人机混合智能的科学化学习干预;构建人机智能双向互动的人机协同学习模式;完善绿色科学的智能教育产品伦理规约。 展开更多
关键词 个性化学习服务 教育数字化转型 人机协同学习 人机混合智能 智能教育伦理
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对话式人机协同学习:本质内涵与未来图景
9
作者 王一岩 刘淇 郑永和 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2024年第11期21-27,共7页
生成式人工智能技术的发展使得机器的文本生成、人机对话和逻辑推理能力得到极大提升,也催生了对话式人机协同学习这一新型学习方式。对话式人机协同学习旨在通过人机之间的多轮对话和双向反馈,激发学生与机器的思维碰撞,引发学习者的... 生成式人工智能技术的发展使得机器的文本生成、人机对话和逻辑推理能力得到极大提升,也催生了对话式人机协同学习这一新型学习方式。对话式人机协同学习旨在通过人机之间的多轮对话和双向反馈,激发学生与机器的思维碰撞,引发学习者的认知冲突和自主建构,逐步达成对所学内容的共同认识,探索对复杂问题的最优解,实现学生智慧和机器智能的共同增长。在此基础上,该文系统阐述了对话式人机协同学习的一般过程,围绕学习目标的生成性、学习内容的适应性、学习主体的互惠性、人机角色的互换性讨论了对话式人机协同学习的核心特征,并从认知辅助式学习、思维启发式学习、自由探索式学习、人机论辩式学习四个方面探讨了对话式人机协同学习的典型模式。未来对话式人机协同学习的开展需要进一步推动大模型技术研发、加强提示语工程建设、健全自适应反馈机制、验证对话式学习成效、提高学生智慧学习力。 展开更多
关键词 人机协同学习 对话式学习 生成式人工智能 论辩式学习
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生成式人工智能赋能工程实践的教学课程研究
10
作者 张青云 《科技创业月刊》 2024年第S02期19-22,共4页
人工智能促进新一轮产业变革的同时,也影响着学科教学模式的改革。其中,生成式人工智能技术催生的强大自主学习能力为智能教学提供新方向。以“机器学习”课程为依托,分析了“文本生成”技术对机器学习课程教学的效果影响、“策略生成... 人工智能促进新一轮产业变革的同时,也影响着学科教学模式的改革。其中,生成式人工智能技术催生的强大自主学习能力为智能教学提供新方向。以“机器学习”课程为依托,分析了“文本生成”技术对机器学习课程教学的效果影响、“策略生成”技术对优化教学案例的提升程度,以及AIGC技术对工程应用场景的构建方式。结果表明:“文本生成”技术提高了学生对“机器学习”概念的理解和深入分析能力,“策略生成”技术提升了学生解决实际生生产问题的能力、“AIGC建模”提升了学生将实践内容与工程实际互嵌的能力。通过将AIGC技术应用于考虑工程实际应用需求的课程教学研究,推动了工程类课程在该领域的广泛应用,为指导课程创新与持续发展提供源动力。 展开更多
关键词 生成式人工智能 人机协同学习 教学模式 机器学习
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