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股指期货交易会降低股市跳跃风险吗? 被引量：54
1
作者 陈海强 张传海 《经济研究》 CSSCI 北大核心 2015年第1期153-167,共15页
研究股指期货交易对股市跳跃风险的影响,不仅对完善金融市场监管,加强市场风险管理有着重大意义,而且有助于增进人们对股指期货功能、市场微观结构和信息效率的认识。本文基于5分钟的高频数据研究了沪深300股指期货交易对股市跳跃风险... 研究股指期货交易对股市跳跃风险的影响,不仅对完善金融市场监管,加强市场风险管理有着重大意义,而且有助于增进人们对股指期货功能、市场微观结构和信息效率的认识。本文基于5分钟的高频数据研究了沪深300股指期货交易对股市跳跃风险的影响。首先,我们利用非参数方法检测沪深300指数价格Levy跳跃;然后将Levy跳跃分解为大跳和小跳,并考察股指期货推出前后它们各自的强度、幅度以及跳跃活跃指数的变化;最后检验跳跃风险与股指期货交易活跃程度之间的Granger因果关系。研究主要发现:(1)股指期货交易不会增加大跳强度,相反会平抑大跳幅度,从而减少现货市场大跳风险;(2)由于投机交易,股指期货交易会增加小跳强度,因而增加现货市场小跳风险;(3)现货市场跳跃风险对期货市场交易行为存在反馈影响,但不同幅度的跳跃产生的影响不同。本文研究结果显示,股指期货推出对于股市跳跃风险的影响具有双刃剑的作用,我国股指期货功能有待健全。 展开更多
关键词 股指期货Lévy跳跃 非参数方法 GRANGER因果检验 高频数据
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基于高频数据的股指期货与现货市场波动溢出和信息传导研究 被引量：48
2
作者 左浩苗 刘振涛 曾海为 《金融研究》 CSSCI 北大核心 2012年第4期140-154,共15页
本文利用沪深300指数和当月股指期货连续合约的高频数据,采用非参数方法估计日度股票指数和股指期货的整体波动、连续性波动和跳跃,发现两个市场波动成分存在双向的格兰杰因果关系,但是期货市场的跳跃并不会影响后续股票市场的跳跃。此... 本文利用沪深300指数和当月股指期货连续合约的高频数据,采用非参数方法估计日度股票指数和股指期货的整体波动、连续性波动和跳跃,发现两个市场波动成分存在双向的格兰杰因果关系,但是期货市场的跳跃并不会影响后续股票市场的跳跃。此外,已实现相关系数在股指期货上市初期表现出了较大的变动,整体表现出了较强的联动趋势。最后,日内高频价格之间存在稳定的协整关系,两个市场存在双向的信息传导,股指期货的价格发现功能得到发挥。 展开更多
关键词 高频数据 股指期货 波动溢出 信息传导 跳跃
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中国股票市场的波动率预测模型及其SPA检验 被引量：43
3
作者 魏宇 余怒涛 《金融研究》 CSSCI 北大核心 2007年第07A期138-150,共13页
本文以上证综指的高频数据样本为例,全面探讨了各类历史波动率模型以及实现波动率模型的构建方法,同时采用滚动时间窗的样本外预测法,实证计算了不同模型假定下的指数波动率预测值,并运用基于自举法的SPA检验,评估了各种波动率模型对上... 本文以上证综指的高频数据样本为例,全面探讨了各类历史波动率模型以及实现波动率模型的构建方法,同时采用滚动时间窗的样本外预测法,实证计算了不同模型假定下的指数波动率预测值,并运用基于自举法的SPA检验,评估了各种波动率模型对上证综指波动的预测精度。结果显示,基于ARFIMA的实现波动率模型以及随机波动模型(SV)具有最高的波动率预测精度,但在加入实现波动率作为附加解释变量以后,并未显著提升标准SV和GARCH模型的预测能力。 展开更多
关键词 高频数据 实现波动率 随机波动模型 GARCH模型 SPA检验
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沪港通对大陆、香港股票市场波动溢出的影响研究——基于沪深300指数、恒生指数高频数据 被引量：38
4
作者 杨瑞杰 张向丽 《金融经济学研究》 CSSCI 北大核心 2015年第6期49-59,共11页
采用沪深300指数和恒生指数高频数据,利用Barndorff-Nielsen的波动率分解模型、平稳性检验、Granger因果检验和VEC模型研究沪港通对大陆、香港股票市场波动溢出的影响。研究发现:沪港通之前,只存在香港股票市场整体波动、连续波动和跳... 采用沪深300指数和恒生指数高频数据,利用Barndorff-Nielsen的波动率分解模型、平稳性检验、Granger因果检验和VEC模型研究沪港通对大陆、香港股票市场波动溢出的影响。研究发现:沪港通之前,只存在香港股票市场整体波动、连续波动和跳跃波动对大陆股票市场连续波动的单向溢出;沪港通之后,存在大陆股票市场整体波动、跳跃波动对香港股票市场连续波动的单向溢出,且存在大陆股票市场连续波动和香港股票市场连续波动的双向溢出。 展开更多
关键词 沪港通 波动溢出 波动率分解 高频数据
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我国黄金期货市场定价效率与价格发现功能测算--基于5分钟高频数据的实证研究 被引量：34
5
作者 刘飞 吴卫锋 王开科 《国际金融研究》 CSSCI 北大核心 2013年第4期74-82,共9页
本文选取我国黄金期货、现货市场5分钟高频交易数据,利用协整理论、误差修正模型、永久瞬时模型以及分位数回归等方法系统分析了我国黄金期货市场的定价效率、引导-滞后关系以及价格发现功能。实证结果显示:(1)黄金现货、期货的协整系数... 本文选取我国黄金期货、现货市场5分钟高频交易数据,利用协整理论、误差修正模型、永久瞬时模型以及分位数回归等方法系统分析了我国黄金期货市场的定价效率、引导-滞后关系以及价格发现功能。实证结果显示:(1)黄金现货、期货的协整系数为(1,-0.963),表现出较高的定价效率;(2)我国黄金现货与期货存在双向引导关系,但期货对现货的引导力度要大得多;(3)新信息融入黄金期货市场价格比率高达90.06%,期货市场在信息传递中位于主导地位,是价格发现过程中的主要驱动力量;(4)不同涨跌幅下的黄金期货与现货之间的相互影响存在差异,具有非对称性特征,表现出市场波动的杠杆效应。 展开更多
关键词 黄金期货 定价效率 贡献度测算 价格发现功能 高频数据
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多维高频数据的“已实现”波动建模研究 被引量：20
6
作者 徐正国 张世英 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2006年第1期6-11,共6页
金融市场高频数据的分析与建模是金融计量学一个全新的研究领域.把基于一维高频数据的“已实现”波动率扩展到多维高频数据情形,给出“已实现”协方差阵,并给出了协方差阵的极限性质,用以刻画多维金融变量的波动率和相关性.研究了基于... 金融市场高频数据的分析与建模是金融计量学一个全新的研究领域.把基于一维高频数据的“已实现”波动率扩展到多维高频数据情形,给出“已实现”协方差阵,并给出了协方差阵的极限性质,用以刻画多维金融变量的波动率和相关性.研究了基于上证综指和深圳成份指数高频数据的“已实现”协方差阵的特性,最后针对它的长记忆性建立了FIVAR模型,该模型刻画了上证综指和深圳成份指数各自的波动性和之间的相关性.研究发现,“已实现”波动和“已实现”协方差取对数后具有良好的正态分布特性,相同的长记忆性.针对“已实现”协方差阵建立的FIVAR模型为进一步研究波动的协同持续性提供了基础. 展开更多
关键词 高频数据 “已实现”波动率 “已实现”协方差阵 长记忆性
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中国股市高频数据中的周期性和长记忆性 被引量：14
7
作者 陶利斌 方兆本 潘婉彬 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期26-32,共7页
　采用Andersen和Bollerslev(1997)的FFF回归方法,对上证综合指数高频数据中的周期性进行了分析,并分析了剔除周期后的绝对收益的长记忆性.结果表明:日内收益的周期性相对来说不如日内绝对收益明显;FFF回归可以较好的确定日内绝对收益... 　采用Andersen和Bollerslev(1997)的FFF回归方法,对上证综合指数高频数据中的周期性进行了分析,并分析了剔除周期后的绝对收益的长记忆性.结果表明:日内收益的周期性相对来说不如日内绝对收益明显;FFF回归可以较好的确定日内绝对收益的周期性;与使用日收益数据的结果相比,利用高频数据更好揭示了股市中更强的长记忆性. 展开更多
关键词 周期性 长记忆性 高频数据
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中国期货市场日内效应分析 被引量：22
8
作者 刘向丽 程刚 +2 位作者 成思危 汪寿阳 洪永淼 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2008年第8期63-80,共18页
运用1分钟高频数据对我国三个市场、六个品种的商品期货的收益率和交易量的日内变动模式进行研究,得出了日内绝对收益率及交易量的＂L＂型变化模式.这跟证券市场的＂U＂型日内特征不同,我们根据金融市场微观结构理论、交易机制及交易者... 运用1分钟高频数据对我国三个市场、六个品种的商品期货的收益率和交易量的日内变动模式进行研究,得出了日内绝对收益率及交易量的＂L＂型变化模式.这跟证券市场的＂U＂型日内特征不同,我们根据金融市场微观结构理论、交易机制及交易者心理给予解释.在此基础上,利用Granger因果关系检验和向量自回归模型（VAR）,研究了影响收益波动性的各种因素.结果表明绝对收益率与交易量、持仓量之间两两存在双向Granger因果关系,这是与股市的只存在由交易量到绝对收益率的单向Granger因果关系不一样的结论,原因在于期货市场的做空机制.通过对VAR模型进行方差分解和脉冲响应分析,实证分析了三者之间的动态关系及影响程度.结论表明：当以绝对价格波动作为被解释变量时,其自身的滞后项可以解释90%左右的残差扰动,交易量可以解释10%左右的的残差扰动.当以交易量作为被解释变量时,其自身的滞后项可以解释80%左右的残差扰动,绝对价格波动可以解释20%左右的残差扰动.当以持仓量作为被解释变量时,其自身的滞后阶数解释了45%-70%的残差扰动,交易量解释了25%-45%的残差扰动,绝对价格波动解释了5%-10%.各方程变量解释基本都稳定在20-30分钟后.实证结果还表明持仓量对绝对价格波动和交易量有微弱的影响,而绝对价格波动与交易量有较强的互动影响,并且就此给投资者以相关建议. 展开更多
关键词 高频数据 日内特征 市场微观结构 GRANGER因果关系 向量自回归
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基于高频数据的中国股市量价关系研究 被引量：22
9
作者 郭梁 周炜星 《管理学报》 CSSCI 2010年第8期1242-1247,共6页
通过高频数据研究了中国股市个股的成交量与价格变化之间的关系。实证研究发现,中国股市成交价格波动和成交量之间具有相关关系,量价关系曲线为一非线性凸函数。当归一化成交量大于0.1时,价格变化的绝对值与成交量之间呈正相关性;在归... 通过高频数据研究了中国股市个股的成交量与价格变化之间的关系。实证研究发现,中国股市成交价格波动和成交量之间具有相关关系,量价关系曲线为一非线性凸函数。当归一化成交量大于0.1时,价格变化的绝对值与成交量之间呈正相关性;在归一化成交量小于0.1时,价格变化的绝对值与成交量之间呈反常的负相关性。随着股票市值的增加,相同交易量导致的价格波动减小,不同市值的量价关系曲线可通过市值标度得到一条普适曲线。研究结果表明,低成交量对应的反常负相关量价关系的产生原因在于市场摩擦。 展开更多
关键词 金融物理学 市场微观结构理论 量价关系 标度律 高频数据
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基于高频收益率曲线的中国货币政策传导分析 被引量：18
10
作者 林木材 牛霖琳 《经济研究》 CSSCI 北大核心 2020年第2期101-116,共16页
传统宏观金融研究中利用短期利率识别货币政策冲击的做法,不符合中国货币政策具有数量和价格双重中介指标的现实背景,因而其实证结果存在较大偏误。本文基于收益率曲线日度数据,引入不依赖于货币政策代理变量设定的异方差假设,在无套利... 传统宏观金融研究中利用短期利率识别货币政策冲击的做法,不符合中国货币政策具有数量和价格双重中介指标的现实背景,因而其实证结果存在较大偏误。本文基于收益率曲线日度数据,引入不依赖于货币政策代理变量设定的异方差假设,在无套利利率期限结构模型中对中国货币政策冲击进行了识别。研究表明:在央行的各种主要货币政策工具操作中,存贷款基准利率和存款准备金率调整使收益率曲线产生了显著的高波动区制,为研究货币政策冲击的影响提供了充分的识别信息;由本文方法识别出的货币政策冲击对收益率曲线的影响是短期利率冲击的6至7倍,更具持久性,能够有效传导至收益率曲线中长端。本文强调了货币政策转型期间准确识别货币政策冲击的重要意义,为有效评估中国货币政策的收益率曲线传导效果提供了新的方法和思路。 展开更多
关键词 货币政策冲击 高频数据 国债收益率曲线 异方差假设
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高频环境下沪深300股指期货波动测度——基于已实现波动及其改进方法 被引量：17
11
作者 龙瑞 谢赤 +1 位作者 曾志坚 罗长青 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2011年第5期813-822,共10页
作为中国唯一上市交易的金融期货产品,沪深300股指期货在资本市场价格发现和风险防范过程中扮演重要角色,科学准确地测度其收益波动对充分实现股指期货避险功能具有重要理论和现实价值.在日内高频信息环境下分别采用经典已实现波动率、... 作为中国唯一上市交易的金融期货产品,沪深300股指期货在资本市场价格发现和风险防范过程中扮演重要角色,科学准确地测度其收益波动对充分实现股指期货避险功能具有重要理论和现实价值.在日内高频信息环境下分别采用经典已实现波动率、已实现极差波动率和已实现双幂波动率等三类方法对沪深300股指期货的收益波动进行测度,通过样本内预测误差指标对上述方法的测度性能进行比较.实证结果表明:沪深300股指期货在上市交易后表现出由剧烈波动到渐趋平稳的波动特征,已实现波动的改进方法在沪深300股指期货收益波动的测度性能上具有较为明显的优越性. 展开更多
关键词 已实现波动 已实现极差波动率 已实现双幂波动率 股指期货 高频数据
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基于已实现二阶矩预测的期货套期保值策略及对股指期货的应用 被引量：16
12
作者 韩立岩 任光宇 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2012年第12期2629-2636,共8页
资产收益的跳跃行为给套期保值决策带来了挑战.提出了考虑跳跃、基于预测的VecHAR-RVRCOV-J模型,首次将高频数据中蕴含的跳跃信息引入套期保值决策,对期货和现货收益率的已实现二阶矩做异质滞后阶向量自回归,构造动态套期保值比率的预... 资产收益的跳跃行为给套期保值决策带来了挑战.提出了考虑跳跃、基于预测的VecHAR-RVRCOV-J模型,首次将高频数据中蕴含的跳跃信息引入套期保值决策,对期货和现货收益率的已实现二阶矩做异质滞后阶向量自回归,构造动态套期保值比率的预测统计量.实证应用中以沪深300股指期货及沪深300指数为对象构建套期保值策略,在样本内和样本外的综合套保绩效考核上,新模型优于常用的二元GARCH模型. 展开更多
关键词 动态套期保值 跳跃行为 高频数据 VecHAR-RVRCOV—J模型 沪深300股指期货 异质信念
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基于ARMA-GARCH-SN模型的沪深300股指期货日内波动率研究与预测 被引量：15
13
作者 王苏生 王俊博 +1 位作者 许桐桐 余臻 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第4期153-161,共9页
运用五个交易日的股指期货高频数据(每秒两笔),本文主要研究了沪深300股指期货日内波动率特征并对日内波动率预测。研究发现高频股指期货日内收益率有明显的波动率聚集和条件异方差现象,但无尖峰厚尾现象,收益率序列分布符合有偏正态分... 运用五个交易日的股指期货高频数据(每秒两笔),本文主要研究了沪深300股指期货日内波动率特征并对日内波动率预测。研究发现高频股指期货日内收益率有明显的波动率聚集和条件异方差现象,但无尖峰厚尾现象,收益率序列分布符合有偏正态分布。因此,我们对时间序列建立了最优的ARMA-GARCH-SN模型,并对模型拟合充分性做了验证,拟合结果发现ARMA(1,2)-GARCH(1,1)-SN模型基本能够刻画股指期货高频日内波动特征,条件方差所受的冲击具有很强的持续性、日内波动也具有长记忆性,最后我们还利用自助法对高频股指期货日内波动率两步预测、利用滚动回归预测方法对样本做了样本内预测。预测结果表明,波动率预测结果能够较好地反映股指期货日内波动特征。 展开更多
关键词 高频数据 ARMA-GARCH-SN模型 沪深300股指期货 日内模式 预测
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基于高频数据的中国市场股指期货套利 被引量：14
14
作者 魏卓 陈冲 魏先华 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2012年第3期476-482,共7页
利用上证50ETF,上证红利ETF和深证100ETF来复制沪深300指数作为现货,构建沪深300股指期货的无套利边界,并对IF1005、IF1006和IF1007三个主力合约进行了套利机会和结果的分析,发现:三个主力合约均存在套利机会;与国外股指期货推出初期出... 利用上证50ETF,上证红利ETF和深证100ETF来复制沪深300指数作为现货,构建沪深300股指期货的无套利边界,并对IF1005、IF1006和IF1007三个主力合约进行了套利机会和结果的分析,发现:三个主力合约均存在套利机会;与国外股指期货推出初期出现的双边套利机会相比,沪深300股指期货只有单边套利机会;与仿真交易数据出现的持续套利机会相比,实际交易数据出现的套利机会逐渐减少;在套利机会较多时获得的利润较少,而套利机会较少时获得利润较多;最后根据研究结果提供了相应的投资建议. 展开更多
关键词 沪深300股指期货 交易型开放式指数基金(ETF) 高频数据 期现套利
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考虑市场相关性的中国金融压力指数构建方法与实证 被引量：15
15
作者 姚晓阳 孙晓蕾 李建平 《管理评论》 CSSCI 北大核心 2019年第4期34-41,共8页
金融系统处于高压力状态会影响其正常的资源配置功能,极端情况下可能引发金融危机。目前金融压力指数已经成为评估金融市场稳定性及货币政策效率的重要工具,但国内研究大多利用月度数据进行压力指数构建,时效性不足,无法为监管者或市场... 金融系统处于高压力状态会影响其正常的资源配置功能,极端情况下可能引发金融危机。目前金融压力指数已经成为评估金融市场稳定性及货币政策效率的重要工具,但国内研究大多利用月度数据进行压力指数构建,时效性不足,无法为监管者或市场参与者提供及时有效的信息。本文从货币、债券、股票、外汇四个子市场选取11个日度市场指标分别构建子市场压力指数。在集成整体金融压力指数时,依据子市场压力对经济增长的影响确定子市场的"基础权重",并进一步借鉴资产投资组合理论考虑子市场间的时变相关结构对整体压力指数的即时影响。通过中国金融市场典型事件验证了本文构建的金融压力指数的有效性,为进一步研究中国金融市场提供了理论和数据基础。 展开更多
关键词 金融压力 相关性 时变结构 投资组合
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中国股票市场个股已实现波动率估计 被引量：10
16
作者 张伟 李平 曾勇 《管理学报》 CSSCI 2008年第2期269-273,共5页
从修正市场微观结构等干扰因素的角度出发,基于高频交易数据,同时采用一阶偏差修正方法估计了深圳证券交易市场个股的已实现波动率。研究结果表明,基于分笔交易数据计算的已实现波动率能有效提高个股真实波动率的估计精度,从而可以为波... 从修正市场微观结构等干扰因素的角度出发,基于高频交易数据,同时采用一阶偏差修正方法估计了深圳证券交易市场个股的已实现波动率。研究结果表明,基于分笔交易数据计算的已实现波动率能有效提高个股真实波动率的估计精度,从而可以为波动率相关研究提供一个参照基准的波动率值。 展开更多
关键词 中国股票市场 已实现波动率 高频数据 一阶偏差修正方法
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基于TVS-MHAR模型金融市场高频多元波动率的预测 被引量：14
17
作者 罗嘉雯 陈浪南 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2018年第7期1677-1689,共13页
本文基于Kalli和Griffin（2011）的时变稀疏模型和多元HAR模型,构建了具有时变稀疏性的多元HAR模型（TVS-MHAR）,并利用中国上证综指、沪深300期货和国债期货的五分钟高频数据,对金融市场的已实现波动率矩阵进行预测.本文通过Cholesky... 本文基于Kalli和Griffin（2011）的时变稀疏模型和多元HAR模型,构建了具有时变稀疏性的多元HAR模型（TVS-MHAR）,并利用中国上证综指、沪深300期货和国债期货的五分钟高频数据,对金融市场的已实现波动率矩阵进行预测.本文通过Cholesky转换方法保证预测波动率矩阵的正定性.通过对不同多元波动率模型的预测结果进行数值比较和经济比较,本文发现,本文构建的TVS-MHAR模型无论对于短期预测、中期预测还是长期预测都具有最高的预测精度和最大的投资改善.同时,时变多元波动率模型可以获得比固定参数模型更好的预测效果,高频数据模型比低频数据模型获得更大的投资改善. 展开更多
关键词 已实现协方差 预测 TVS-MHAR模型 高频数据 投资组合
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基于波动率测量误差的波动率预测模型 被引量：14
18
作者 李俊儒 汪寿阳 魏云捷 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2018年第8期1905-1918,共14页
本文研究了一种基于波动率测量误差的波动率预测模型，并做了非线性扩展，期望改进预测效果．考虑到文献中关于波动率可能长记忆性和非线性并存的观点，本文以具有长记忆特征的HAR（heterogeneous autoregressive）模型为基础，加入波... 本文研究了一种基于波动率测量误差的波动率预测模型，并做了非线性扩展，期望改进预测效果．考虑到文献中关于波动率可能长记忆性和非线性并存的观点，本文以具有长记忆特征的HAR（heterogeneous autoregressive）模型为基础，加入波动率测量误差后模型持续性有所提高，结合非线性的时变参数模型则达到结构变化和减弱异方差的效果．本文用2652天的沪深300高频数据计算的已实现极差波动率来验证模型效果．固定参数下，在HAR型模型中加入测量误差作为调节变量可以较显著地改善样本外预测效果．时变参数下，加入测量误差的HARQ型模型预测效果大多优于对应的HAR型模型．时变参数模型总体上可以改善固定参数模型的预测效果，尤其在预测期较长的情况下改善均是显著的． 展开更多
关键词 高频数据 已实现极差波动率 测量误差 时变参数模型
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基于高频数据的金融市场微观结构实证研究综述 被引量：6
19
作者 曾勇 王志刚 李平 《系统工程》 CSCD 北大核心 2005年第3期22-28,共7页
对高频数据在市场波动性、有效性和流动性等市场微观结构领域的实证研究及其引起的对一些传统的经济假设和理论框架所提出的质疑作系统介绍,并对这一研究领域作简要评述,最后提出高频数据对中国股票市场微观结构进一步实证研究的方向。
关键词 高频数据 市场微观结构 实证研究 日内模式
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我国股指期货与现货价格发现效率实证研究--基于沪深300模拟期货数据 被引量：13
20
作者 刘博文 房振明 《大连理工大学学报（社会科学版）》 CSSCI 2008年第3期25-29,共5页
股指期货理论上具有较强价格发现功能。借助沪深300股指期货5分钟高频模拟数据,利用DB模型和向量误差修正模型(VECM),结合Information Share(IS)和Component Share(CS)实证测算我国股指期货与股指现货价格发现功能和效率,发现在连续和... 股指期货理论上具有较强价格发现功能。借助沪深300股指期货5分钟高频模拟数据,利用DB模型和向量误差修正模型(VECM),结合Information Share(IS)和Component Share(CS)实证测算我国股指期货与股指现货价格发现功能和效率,发现在连续和约条件下,我国股指期货具有价格发现功能,并且价格发现效率低于股指现货。 展开更多
关键词 股指期货 价格发现效率 VECM 高频数据
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