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中国湿地分类系统的研究 被引量：157
1
作者 唐小平 黄桂林 《林业科学研究》 CSCD 北大核心 2003年第5期531-539,共9页
在分析研究当前国际上一些主要湿地分类系统,总结国内湿地资源清查中有关湿地分类方法的基础上,结合我国实际情况和湿地资源清查数据管理的需要,提出了中国湿地分级式分类系统。该系统共为6级,第1级根据成因将全国湿地生态系统分为天然... 在分析研究当前国际上一些主要湿地分类系统,总结国内湿地资源清查中有关湿地分类方法的基础上,结合我国实际情况和湿地资源清查数据管理的需要,提出了中国湿地分级式分类系统。该系统共为6级,第1级根据成因将全国湿地生态系统分为天然湿地和人工湿地两大类;第2级共分为9类,第3级共分为16类,第4级为基本级,共分为41类,其中天然湿地29类,人工湿地12类。对一些类型复杂的湿地,该系统还提出了第5级、第6级的分类。该系统将可尝试用于全国、流域、省区、地市等不同规模和层次湿地资源清查中的湿地分类。克服了一些分类方法中类型不全、彼此独立而导致资源调查和监测中数据不能有效利用的缺点,使任何一个规模和层次的资源数据可以和更高层次接轨,提高湿地资源数据的利用率。 展开更多
关键词 湿地 分级分类 湿地资源清查 分类系统 生态平衡
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加快煤矿智能化建设 推进煤炭行业高质量发展 被引量：105
2
作者 王国法 《中国煤炭》 2021年第1期2-10,共9页
煤矿智能化是煤炭行业高质量发展的核心技术支撑和必由之路。我国煤炭资源赋存条件复杂多样,煤炭行业发展面临一系列难题和挑战,必须走新的智能绿色开发与清洁高效利用发展之路,发展先进产能、淘汰落后产能是行业高质量发展的必要条件... 煤矿智能化是煤炭行业高质量发展的核心技术支撑和必由之路。我国煤炭资源赋存条件复杂多样,煤炭行业发展面临一系列难题和挑战,必须走新的智能绿色开发与清洁高效利用发展之路,发展先进产能、淘汰落后产能是行业高质量发展的必要条件。要积极宣传煤矿安全的巨大进步,正确引导社会舆论,加强智能化煤矿科学管理。针对不同煤矿在开采技术与装备水平、工程基础、技术路径、建设目标等领域均存在较大差异的现实,提出智能化煤矿分类分级建设的理念和标准;认为,应因矿施策,实施科学顶层设计,实现多系统科学融合与高效运行;提出了生产矿井智能化改造、新建矿井智能化建设和露天煤矿智能化建设3种类型煤矿的重点建设任务,以及加快煤矿智能化建设,加强顶层规划与领导力、技术与装备保障、管理机制与规范、资金投入、运维保障、人才培养及岗位培训,进行效果评价与检验等综合保障措施。 展开更多
关键词 煤矿智能化 分级分类 顶层设计 因矿施策 管理保障 人才培养
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基于尺度空间的分层聚类方法及其在遥感影像分类中的应用 被引量：33
3
作者 骆剑承 梁怡 周成虎 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第4期319-324,共6页
基于尺度空间的分层聚类方法（ＳＳＨＣ）是一种以热力学非线性动力机制为理论基础的新型聚类算法，是视觉松弛化过程的模拟。与传统基于统计方法的聚类算法相比较，ＳＳＨＣ具有样本空间可服从自由分布、通过规则可获取最优聚类中心点... 基于尺度空间的分层聚类方法（ＳＳＨＣ）是一种以热力学非线性动力机制为理论基础的新型聚类算法，是视觉松弛化过程的模拟。与传统基于统计方法的聚类算法相比较，ＳＳＨＣ具有样本空间可服从自由分布、通过规则可获取最优聚类中心点及类别、可在聚类过程中融合后验知识等优点。本文从聚类系统的热力学运动机制和视觉模拟过程出发，对ＳＳＨＣ聚类算法进行综合分析，并对如何生成聚类树的过程进行详细描述，提出了通过融合点的部分自由能（ＦＦＥ）和所属聚类子树所包含叶结点最小点集等规则来获取对最优聚类中心点决策；最后对ＳＳＨＣ算法在多波段遥感影像分类中的应用模型进行详细探讨，结论认为相对于传统的统计聚类方法，ＳＳＨＣ聚类算法具有更多的灵活性和实用性。 展开更多
关键词 遥感 影像分类 尺度空间 分层聚类
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陕西省生态农业干旱区划研究 被引量：33
4
作者 乔丽 杜继稳 +2 位作者 江志红 吴林荣 姚迎庆 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2009年第1期112-118,共7页
选取主要气候变量、地质土壤类型、水文、径流特征、地表植被类型及分布等10个影响陕西省生态农业干旱因子,利用K-Means Cluster Analysis(快速聚类法)和Hierarchical Cluster Analy-sis(分层聚类法)相结合的方法,对陕西省生态农业干旱... 选取主要气候变量、地质土壤类型、水文、径流特征、地表植被类型及分布等10个影响陕西省生态农业干旱因子,利用K-Means Cluster Analysis(快速聚类法)和Hierarchical Cluster Analy-sis(分层聚类法)相结合的方法,对陕西省生态农业干旱区划进行研究,将陕西地区划分为8个生态农业干旱相似区,并对区划合理性进行了检验。分析表明:采用生态因子和干旱因子相结合的聚类分析方法能够较好地反映陕西省生态农业干旱实际情况,充分地体现"陕西省生态农业干旱"的空间分布特征,具有较强的科学性。 展开更多
关键词 聚类分析 陕西省 生态农业 干旱区划
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层次分类诊断模型 被引量：24
5
作者 史铁林 王雪 +1 位作者 何涛 杨叔子 《华中理工大学学报》 CSCD 北大核心 1993年第1期6-11,共6页
基于分类问题的普遍性,针对复杂系统的诊断问题,提出一种层次分类诊断模型,并解决了其中的关键技术问题.论述了如何建立诊断问题的分类层次和证据模式;提出了诊断知识的组织模型与表达方法;并给出了完整的推理控制算法.以这一模型为基础... 基于分类问题的普遍性,针对复杂系统的诊断问题,提出一种层次分类诊断模型,并解决了其中的关键技术问题.论述了如何建立诊断问题的分类层次和证据模式;提出了诊断知识的组织模型与表达方法;并给出了完整的推理控制算法.以这一模型为基础,建立了一个汽轮发电机组故障诊断专家系统. 展开更多
关键词 专家系统 诊断模型 层次分类
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考虑不平衡案例样本的电力变压器故障诊断方法 被引量：30
6
作者 崔宇 侯慧娟 +3 位作者 苏磊 钱涛 盛戈皞 江秀臣 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期33-41,共9页
针对电力变压器各故障类别间案例数量不平衡导致的神经网络等传统机器学习诊断方法准确率较低,及各故障类型之间识别效果差距大的问题,基于层次分类和集成学习的思想,构造了一种多级层次变压器故障诊断模型。该方法根据每级类别样本的... 针对电力变压器各故障类别间案例数量不平衡导致的神经网络等传统机器学习诊断方法准确率较低,及各故障类型之间识别效果差距大的问题,基于层次分类和集成学习的思想,构造了一种多级层次变压器故障诊断模型。该方法根据每级类别样本的不平衡程度分级建立相应的分类器,逐级深入进行诊断。第1级分类器选取神经网络,提取正常、放电故障和过热故障3种广义特征标签,并与原始参量输入进行特征融合,以引导DL/T722—2014中采用的9种更细致的状态类型分类;第2级分类器采用EasyEnsemble集成学习方法,通过欠采样生成多个数据平衡的训练子集,充分平衡了多数类和少数类故障信息,再通过并行训练子分类器合成最终分类器,避免了欠采样丢失数据信息的问题。实验结果表明:与传统诊断方法相比,所提出的方法提升了少数类故障的泛化特性,使总体准确率提升了7%,具有更准确和更平衡的电力变压器故障诊断效果。 展开更多
关键词 电力变压器 油中溶解气体分析 故障诊断 集成学习 层次分类 不平衡数据 神经网络
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基于神经网络逐级分类建模的北京地区能见度预报 被引量：30
7
作者 李沛 王式功 +4 位作者 尚可政 李邦东 朱海峰 曾淑玲 郝天依 《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期52-57,共6页
在研究了北京市近10年来城市能见度变化特征及低能见度发生的主要影响因素的基础上,利用北京市气象站观测资料筛选出主要的预报因子,使用学习向量量化算法对样本进行分类,再利用列文夸特算法逐级建立预报模型,并进行预报试验.结果表明... 在研究了北京市近10年来城市能见度变化特征及低能见度发生的主要影响因素的基础上,利用北京市气象站观测资料筛选出主要的预报因子,使用学习向量量化算法对样本进行分类,再利用列文夸特算法逐级建立预报模型,并进行预报试验.结果表明神经网络逐级分类模型具有良好的预报能力,其关键在于模型的识别分类能力,试验得到分类准确率达到87.0%,采用列文夸特优化算法的逐级分类模型较统计回归预报残差平方和下降了57.1%;低能见度、中等能见度、高能见度预报准确率分别为60.0%,68.2%,79.3%,均高于统计回归预报方法(12.5%,41.7%,52.4%). 展开更多
关键词 低能见度 人工神经网络 逐级分类建模 预报 北京地区
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类型学视野下高校创新创业教育的分层分级分类模式探析 被引量：29
8
作者 游敏惠 朱方彬 邓安平 《重庆邮电大学学报（社会科学版）》 2014年第5期139-143,共5页
与欧美发达国家相比,我国高校创新创业教育起步晚、积累少、模式雷同,大学生创新创业能力远未达到国家人才战略的要求。以重庆邮电大学为例,基于类型学的研究视角和学理基础,着眼于培养具有创业精神、创新能力的高素质拔尖人才,按照高... 与欧美发达国家相比,我国高校创新创业教育起步晚、积累少、模式雷同,大学生创新创业能力远未达到国家人才战略的要求。以重庆邮电大学为例,基于类型学的研究视角和学理基础,着眼于培养具有创业精神、创新能力的高素质拔尖人才,按照高校创新创业教育目标层次、服务对象、实施载体,构建了高校创新创业教育分层分级分类的全新模式。反思重庆邮电大学的实践探索,认为我国高校创新创业教育今后理应在准确定位高校创新创业教育、系统建立高校创新创业教育课程体系、大力拓展高校创新创业教育实践平台、科学构建高校创新创业教育管理机制等方面下功夫。 展开更多
关键词 创新创业 类型学 分层分级分类
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基于层次多任务深度学习的绝缘子自爆缺陷检测 被引量：27
9
作者 徐建军 黄立达 +1 位作者 闫丽梅 伊娜 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第7期1407-1415,共9页
绝缘子是电力线路中重要且使用广泛的器件,随着近年来无人机巡线的迅速普及,从航拍图像中检测绝缘子自爆缺陷成为热点问题。在航拍图像中,自爆绝缘子与正常绝缘子的区分难度相对更大,该文提出一种基于层次多任务深度学习的绝缘子自爆缺... 绝缘子是电力线路中重要且使用广泛的器件,随着近年来无人机巡线的迅速普及,从航拍图像中检测绝缘子自爆缺陷成为热点问题。在航拍图像中,自爆绝缘子与正常绝缘子的区分难度相对更大,该文提出一种基于层次多任务深度学习的绝缘子自爆缺陷检测模型,使用专用的卷积神经网络区分自爆绝缘子和正常绝缘子,并结合多任务学习和特征融合方法提高分类准确率。同时,针对缺乏自爆类数据的问题,提出制作合成图像的数据增强方法。实验结果表明,添加合成图像能有效提高自爆类召回率;层次多任务学习模型与平面分类模型及普通层次模型相比具有更强的分类能力。 展开更多
关键词 绝缘子 多任务学习 缺陷检测 深度学习 层次分类
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小电流接地故障多层次分类及其识别模型 被引量：23
10
作者 杨帆 金鑫 +3 位作者 沈煜 梁永亮 周志强 薛永端 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2018年第15期186-191,共6页
小电流接地系统的单相接地故障类型识别对提升配网运行的安全性和可靠性具有重要意义。首先,根据故障的稳态和暂态特征,对单相接地故障进行了多层次递进式分类和定义;其次,提取不同类型故障的电气量特征,建立小电流接地故障类型识别模型... 小电流接地系统的单相接地故障类型识别对提升配网运行的安全性和可靠性具有重要意义。首先,根据故障的稳态和暂态特征,对单相接地故障进行了多层次递进式分类和定义;其次,提取不同类型故障的电气量特征,建立小电流接地故障类型识别模型;最后,以现场的录波数据对文中提出的故障类型识别模型进行验证。验证结果表明,所提方法能够有效地识别接地故障类型,有利于提高小电流接地故障处理的针对性。 展开更多
关键词 小电流接地系统 单相接地故障 多层次分类 电气量特征 故障识别
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结合自动分区与分层分析的多光谱遥感图像地物分类方法 被引量：14
11
作者 张翊涛 陈洋 王润生 《遥感技术与应用》 CSCD 2005年第3期332-337,共6页
结合分区与分层的思想,针对多光谱遥感图像,提出一种新的分类方法。在地物光谱分析基础上实现遥感影像的自动分区,然后运用多光谱图像主成份变换前后的地物光谱特征实现地物的分层提取。该分类方法在大庆部分地区地物分类中得到了应用,... 结合分区与分层的思想,针对多光谱遥感图像,提出一种新的分类方法。在地物光谱分析基础上实现遥感影像的自动分区,然后运用多光谱图像主成份变换前后的地物光谱特征实现地物的分层提取。该分类方法在大庆部分地区地物分类中得到了应用,结果表明,该方法比常规的监督分类在分类精度上有了明显提高。 展开更多
关键词 遥感图像 分区分类 分层分类
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层次分类方法综述 被引量：20
12
作者 陆彦婷 陆建峰 杨静宇 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2013年第12期1130-1139,共10页
层次分类方法利用类别层次结构来分解问题和组织分类器,可有效解决多类分类问题.依据是否要求类别之间存在显式层次关系,层次分类方法可分为两大类.文中对不要求类别之间存在显式层次关系的层次分类方法进行综述.首先归纳和阐述此类方... 层次分类方法利用类别层次结构来分解问题和组织分类器,可有效解决多类分类问题.依据是否要求类别之间存在显式层次关系,层次分类方法可分为两大类.文中对不要求类别之间存在显式层次关系的层次分类方法进行综述.首先归纳和阐述此类方法所采用的基本框架,然后介绍和分析其中若干关键技术的研究进展,最后从算法和应用两个角度对国内外相关研究进行详细叙述,进而对现有方法进行总结,并给出进一步研究的方向. 展开更多
关键词 层次分类 多类分类 类别层次 特征融合 图像分类
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小波变换与纹理合成相结合的图像修复 被引量：21
13
作者 张东 唐向宏 +1 位作者 张少鹏 黄俊泽 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2015年第7期882-894,共13页
目的为了克服传统的图像修复算法在结构和纹理边界的错误修复,利用小波变换域的系数特征,探讨了一种基于小波变换与纹理合成相结合的修复算法。方法算法先利用小波变换将待修复图像分解成具有不同分辨率的低频子图和高频子图,然后根据... 目的为了克服传统的图像修复算法在结构和纹理边界的错误修复,利用小波变换域的系数特征,探讨了一种基于小波变换与纹理合成相结合的修复算法。方法算法先利用小波变换将待修复图像分解成具有不同分辨率的低频子图和高频子图,然后根据不同子图各自的特征分别进行修复。对代表图像结构信息的低频子图,采用FMM(fast marching method)算法进行修复;对代表图像纹理信息的高频子图,根据各子图中小波系数的特征,利用纹理合成方法进行修复。结果分层、分类修复方法对边缘破损具有良好的修复效果,其峰值信噪比相比于传统算法提高了1 2 d B。结论与相关算法相比,本文算法的综合修复能力较好,可以有效修复具有较强边缘和丰富纹理的破损图像,尤其对破损自然图像的修复,修复后图像质量得到较大提升,修复效果更符合人眼视觉效应。 展开更多
关键词 图像修复 小波变换 纹理合成 分层分类
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中国葡萄属植物形态学聚类分组研究 被引量：20
14
作者 刘崇怀 冯建灿 姜建福 《植物遗传资源学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期847-852,共6页
对《中国葡萄志》描述的38个中国葡萄属野生种和1个栽培种,按照《葡萄种质资源描述规范和数据标准》的要求,对18个描述符用代码数量化并进行聚类分析,根据形态特征的相似程度,将我国葡萄属野生种和欧亚种划分为8个组和5个亚组。第1组包... 对《中国葡萄志》描述的38个中国葡萄属野生种和1个栽培种,按照《葡萄种质资源描述规范和数据标准》的要求,对18个描述符用代码数量化并进行聚类分析,根据形态特征的相似程度,将我国葡萄属野生种和欧亚种划分为8个组和5个亚组。第1组包含毛葡萄、腺枝葡萄、龙泉葡萄、美丽葡萄和庐山葡萄;第2组包含麦黄葡萄和小叶葡萄;第3组包含5个亚组21个种类,其中亚组1包含山葡萄、陕西葡萄、浙江蘡薁、蘡薁和湖北葡萄,亚组2包含绵毛葡萄和勐海葡萄,亚组3包含小果葡萄、云南葡萄和葛藟葡萄,亚组4包含毛脉葡萄、华东葡萄、武汉葡萄和井冈葡萄,亚组5包含刺葡萄、秋葡萄、桦叶葡萄、网脉葡萄、蒙自葡萄、凤庆葡萄和河口葡萄;第4组仅包含欧洲葡萄;第5组包含温州葡萄、红叶葡萄、复叶葡萄、乳源葡萄和狭叶葡萄;第6组包含东南葡萄、罗城葡萄和闽赣葡萄;第7组仅包含菱叶葡萄;第8组仅包含鸡足葡萄一个种。 展开更多
关键词 中国野生葡萄 种类 聚类分析 系统分组
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基于几何和纹理特征的表情层级分类方法 被引量：20
15
作者 胡敏 江河 +3 位作者 王晓华 许良凤 黄晓音 程轶红 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期164-172,共9页
针对表情识别,为提取对个体差异鲁棒性更强的特征,并有效利用特征自身分布特性,本文提出基于几何和纹理特征的表情层级分类方法.首先,构建基于中性脸相似度的几何特征提取方法,自动匹配样本相似中性脸,提取特征点比例系数几何特征;然后... 针对表情识别,为提取对个体差异鲁棒性更强的特征,并有效利用特征自身分布特性,本文提出基于几何和纹理特征的表情层级分类方法.首先,构建基于中性脸相似度的几何特征提取方法,自动匹配样本相似中性脸,提取特征点比例系数几何特征;然后,利用充分矢量三角形提取纹理特征;最后,给出表情层级分类框架,在三个层级下分别利用提取特征判定表情类别.所提方法在JAFFE库和CK库上的实验结果表明,本文方法取得了比基于一般几何和纹理特征的识别方法更好的效果,证明了本文方法的有效性. 展开更多
关键词 表情识别 几何和纹理特征 中性脸相似度 层级分类
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基于MODIS NDVI时间序列的土地覆盖分层分类方法研究 被引量：20
16
作者 王志慧 李世明 +1 位作者 刘良云 时爽 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2013年第5期910-919,共10页
以时间分辨率为16d、空间分辨率为250m的MODIS NDVI时间序列数据为主要数据源,利用两种滤波方法对NDVI时间序列进行滤波处理,并基于J-M距离比较了两种方法的类别可分性,同时结合短波红外光谱反射率数据、DEM数据,采用分层分类的方法,对... 以时间分辨率为16d、空间分辨率为250m的MODIS NDVI时间序列数据为主要数据源,利用两种滤波方法对NDVI时间序列进行滤波处理,并基于J-M距离比较了两种方法的类别可分性,同时结合短波红外光谱反射率数据、DEM数据,采用分层分类的方法,对中国东北3省进行了土地覆盖制图研究。在分类过程中,遵循逐级分类、先利用单一特征波段后结合多种特征波段的原则,综合使用阈值法、支持向量机(SVM)、人工神经网络(ANN)、C5.0决策树分类法对研究区内的土地覆盖类别进行逐层分类细化。根据已有的土地覆盖数据和高分辨率遥感影像对最终分类结果进行精度评价,总体分类精度为84.61%,Kappa系数为0.8262。 展开更多
关键词 分层分类 NDVI时间序列 MODIS 土地覆盖
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基于层次分析和概率模拟的电动汽车对配网负荷影响研究 被引量：18
17
作者 徐国钧 刘永胜 +4 位作者 李题印 胡晓琴 包拯民 熊希聪 周念成 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第22期38-45,共8页
电动汽车充电负荷具有时间和空间不确定性,利用电动汽车充电行为的统计数据对充电负荷进行概率模拟,评估电动汽车接入配网的影响,是充电站规划和电动汽车充放电管理的基础。通过对不同类型电动汽车充电行为在时间和空间上的差异分析,应... 电动汽车充电负荷具有时间和空间不确定性,利用电动汽车充电行为的统计数据对充电负荷进行概率模拟,评估电动汽车接入配网的影响,是充电站规划和电动汽车充放电管理的基础。通过对不同类型电动汽车充电行为在时间和空间上的差异分析,应用层次分类法构建了反映电动汽车充电负荷特性的层次分类框架,利用层次分析法确定配网中各类电动汽车的比重,再结合电动汽车充电负荷的蒙特卡洛模拟,建立电动汽车对配网负荷影响的评估方法。最后通过某地的配网实测负荷数据和IEEE-34节点算例,应用所提出的方法评估分析了采用不同充电方式的电动汽车对配网的影响,结果表明合理配置不同充电方式的电动汽车比例,可有效减小电动汽车充电对配网负荷的冲击。 展开更多
关键词 电动汽车 配电网 充电功率 层次分类 蒙特卡洛模拟
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基于分类分级的数据资产安全管控平台设计与实现 被引量：18
18
作者 陈驰 马红霞 赵延帅 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第A01期265-268,共4页
针对企业大数据环境下散乱、粗放的数据安全防护问题,提出一种基于分类分级的数据全生命周期安全防护体系,设计实现了数据资产安全管控平台。首先,基于数据资产分类分级模型对数据资产进行细粒度的划分,有效界定了数据资产之间的价值差... 针对企业大数据环境下散乱、粗放的数据安全防护问题,提出一种基于分类分级的数据全生命周期安全防护体系,设计实现了数据资产安全管控平台。首先,基于数据资产分类分级模型对数据资产进行细粒度的划分,有效界定了数据资产之间的价值差异,为企业制定精确、恰当的安全防护策略奠定了基础;其次,通过将加解密、防泄漏、跟踪取证等不同安全工具集成联动、统一配置,实现了对数据资产全生命周期的无缝保护;最后,基于分布式数据库HBase对海量审计日志进行分析处理,为管理员提供了快速告警取证和全方位的安全视图。分级加密实验中,数据量相同时,Speck算法的加密效率是AES-128的2.7倍,且随着数据量的快速增加,Speck的加密效率优势更加明显。平台的实际应用表明,分级防护策略、告警事件取证和数据资产的统一安全监控视图能够有效提高数据资产的安全防护能力。 展开更多
关键词 数据资产 分类分级 加密 防泄漏 取证
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联合星载光学和SAR影像的漳江口红树林与互花米草遥感监测 被引量：17
19
作者 董迪 曾纪胜 +1 位作者 魏征 严金辉 《热带海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期107-117,共11页
文章以福建省漳江口国家级红树林自然保护区为研究区,提出了一种联合星载光学和合成孔径雷达(SAR)影像的红树林与互花米草分布的自动提取算法,提取研究区内红树林和互花米草的空间分布。本研究选择2016年、2017年和2018年各一景低潮时的... 文章以福建省漳江口国家级红树林自然保护区为研究区,提出了一种联合星载光学和合成孔径雷达(SAR)影像的红树林与互花米草分布的自动提取算法,提取研究区内红树林和互花米草的空间分布。本研究选择2016年、2017年和2018年各一景低潮时的Sentinel-2 A光学影像数据,获取植被和其他地物的光谱和纹理信息。算法首先基于归一化植被指数、增强型植被指数、地表水分指数以及数字高程模型的相关规则计算红树林和互花米草的潜在分布区;通过随机森林分类算法区分红树林和互花米草,2016年、2017年和2018年影像的分类总体精度和Kappa系数分别为98.53%和0.980、96.52%和0.952、98.71%和0.978,分类效果良好;使用当年所有Sentinel-1A/B的SAR影像获得研究区的常年海水分布范围,使用与海水交界的判据,实现红树林、互花米草提取范围的优化。研究表明,研究区2016年、2017年和2018年红树林总面积分别为56.85hm^2、59.88hm^2和58.61hm^2,互花米草总面积分别为109.23hm^2、124.00hm^2和142.39hm^2,与前人的研究成果在红树林和互花米草的空间分布和面积量级上有较好的一致性。 展开更多
关键词 红树林 互花米草 遥感 分层分类 随机森林分类 漳江口
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大规模分类任务的分层学习方法综述 被引量：14
20
作者 胡清华 王煜 +3 位作者 周玉灿 赵红 钱宇华 梁吉业 《中国科学：信息科学》 CSCD 北大核心 2018年第5期487-500,共14页
分层分类是一种利用数据类别间层次结构关系进行分类的任务,可以高效地组织和处理大规模数据.近些年来,在这个受到越来越多关注的领域中涌现出许多重要的工作.本文介绍分层分类的定义,并按照不同种类的问题解决策略,对大规模分层分类任... 分层分类是一种利用数据类别间层次结构关系进行分类的任务,可以高效地组织和处理大规模数据.近些年来,在这个受到越来越多关注的领域中涌现出许多重要的工作.本文介绍分层分类的定义,并按照不同种类的问题解决策略,对大规模分层分类任务中的几个基本问题的研究进行总结.首先,给出层次结构的形式化定义.其次,分别阐述如何设计分层评价指标、如何构建层次结构、如何利用层次结构信息进行特征选择、如何利用层次结构信息训练分类器以及如何面向层次结构设计停止机制,并介绍具有代表性的相关工作.最后,对大规模分层分类任务进行总结,并展望未来可能的研究方向. 展开更多
关键词 分层学习 层次结构构建 分层分类器学习 分层分类停止机制 分层特征选择 分类
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