基于改进哈里斯鹰优化算法的有源配电网故障定位 被引量：15

1

作者 麦章渠 曾颖 +3 位作者 张禄亮 李晨涛 季天瑶 尚筱雅 《智慧电力》 北大核心 2022年第11期104-111,共8页

针对改进的遗传算法、二进制粒子群算法等智能优化算法在复杂的有源配电网中故障定位的准确率不高、易于陷入局部最优、收敛速度慢以及定位时间长等问题,提出一种基于改进哈里斯鹰优化算法的有源配电网故障区段定位方法。首先,通过Tent... 针对改进的遗传算法、二进制粒子群算法等智能优化算法在复杂的有源配电网中故障定位的准确率不高、易于陷入局部最优、收敛速度慢以及定位时间长等问题,提出一种基于改进哈里斯鹰优化算法的有源配电网故障区段定位方法。首先,通过Tent混沌映射改善初始种群和将逃逸能量非线性化,以加快哈里斯鹰优化算法的收敛速度。其次,通过结合黄金正弦算法跳出局部最优。最后,所提方法在IEEE33节点有源配电网模型上进行了仿真测试验证,表明改进后的哈里斯鹰优化算法能很大程度地加快收敛速率,故障定位方法具有很高的容错率。 展开更多

关键词 有源配电网 故障定位 哈里斯鹰优化算法 信息畸变

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基于改进变异系数法与BP神经网络的售电公司信用评估 被引量：13

2

作者 李源 李凤婷 +1 位作者 王森 商侨晏 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第11期4228-4237,共10页

针对电力市场中售电公司的特点,提出了一种基于改进变异系数法与BP(back propagation)神经网络的评估模型。首先,构建了包括可再生能源消纳(含跨省外送)、服务品质和碳排放管理等指标在内的信用评估指标体系,利用改进变异系数法(improve... 针对电力市场中售电公司的特点,提出了一种基于改进变异系数法与BP(back propagation)神经网络的评估模型。首先,构建了包括可再生能源消纳(含跨省外送)、服务品质和碳排放管理等指标在内的信用评估指标体系,利用改进变异系数法(improved coefficient of variation method,ICVM)赋予各评估指标客观权重。其次,将结合了自适应t分布变异算子的哈里斯鹰优化算法(Harris hawk optimization,HHO)引入BP神经网络算法中优化其权值与阈值,改善BP神经网络算法收敛速度较慢、易陷入局部最优的情况,实现对售电公司的信用评估。最后,与多种模型在评估结果、评估准确率、收敛速度及最优值误差等方面进行对比分析,验证了所提模型的可行性与优越性。 展开更多

关键词 电力市场 售电公司 信用评估 改进变异系数法 哈里斯鹰优化算法 BP神经网络

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哈里斯鹰算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割 被引量：12

3

作者 贾鹤鸣 康立飞 +3 位作者 孙康健 彭晓旭 李瑶 姜子超 《应用科技》 CAS 2019年第4期16-20,25,共6页

为了降低脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)参数设置的复杂度,提出了一种利用哈里斯鹰优化算法(Harris Hawk optimization algorithm,HHO)搜索PCNN参数的图像自动分割方法。一方面,在不影响分割效果的情况下,减少了P... 为了降低脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)参数设置的复杂度,提出了一种利用哈里斯鹰优化算法(Harris Hawk optimization algorithm,HHO)搜索PCNN参数的图像自动分割方法。一方面,在不影响分割效果的情况下,减少了PCNN的参数个数;另一方面,HHO算法具有收敛速度快、全局搜索能力强的特点,能够快速、准确地搜索到PCNN相应参数。引入图像熵作为适应度函数,选取脑部MRI图像进行实验,通过精度、召回率和dice,比较了HHO结合PCNN与几种不同搜索机制的优化算法结合PCNN的分割性能,仿真实验结果表明,提出的方法有较高的分割精度和较强的鲁棒性,具有较高的工程实用价值。 展开更多

关键词 图像分割 哈里斯鹰优化算法 脉冲耦合神经网络 熵 评价标准 参数自适应 智能优化算法 神经网络

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基于改进哈里斯鹰算法的系统能效优化 被引量：2

4

作者 苏佳 杨志华 刘彦明 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期58-64,共7页

为有效提升多小区多用户通信系统能效,针对哈里斯鹰优化算法易陷入局部最优导致无法得到最优系统能效这一问题,提出一种改进的哈里斯鹰能效优化算法.首先,建立考虑小区间干扰因素的多小区多用户通信系统模型,得出该系统的能量效率方程;... 为有效提升多小区多用户通信系统能效,针对哈里斯鹰优化算法易陷入局部最优导致无法得到最优系统能效这一问题,提出一种改进的哈里斯鹰能效优化算法.首先,建立考虑小区间干扰因素的多小区多用户通信系统模型,得出该系统的能量效率方程;在运用哈里斯鹰算法求解系统能效过程中,将Sobol混沌初始化与莱维飞行变异策略结合到算法中以对原始算法进行改进.仿真结果表明:相较于原始算法,本文算法改善了原算法陷入局部最优问题,并将系统能效提高了15.1%. 展开更多

关键词 多小区多用户通信系统 小区间干扰 能量效率 哈里斯鹰优化算法 局部最优

原文传递

基于声电联合传感阵列的变压器局部放电诊断技术研究 被引量：4

5

作者 罗传仙 张民 +3 位作者 程林 周盟 杨旭 张静 《电网与清洁能源》 CSCD 北大核心 2023年第9期81-90,共10页

该文提出了一种基于光纤超声-超高频联合感知的局部放电溯源和模式辨识方法。首先采用光纤超声传感器与特高频传感器融合,构成声电联合传感阵列。然后,简化到达时间差溯源定位算法,并比较了传统遍历空间搜索与萤火虫优化算法、混沌精英... 该文提出了一种基于光纤超声-超高频联合感知的局部放电溯源和模式辨识方法。首先采用光纤超声传感器与特高频传感器融合,构成声电联合传感阵列。然后,简化到达时间差溯源定位算法,并比较了传统遍历空间搜索与萤火虫优化算法、混沌精英哈里斯鹰优化算法的优化效果,混沌精英哈里斯鹰优化算法计算效率提高98.24%,平均定位误差减小8.16%。通过方差精简PRPD谱图特征量,并结合精细KNN算法实现了局部放电的模式辨识。实验结果表明,溯源定位平均误差为36.1 mm,故障识别准确率达到88.10%。最后,试制了变压器局部放电声电联合智能感知系统,实现了对变压器局部放电源的精准定性和精确定位。 展开更多

关键词 变压器 声电联合检测 局部放电定位 模式辨识 哈里斯鹰优化算法

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基于HHO算法的铠装热电偶动态补偿方法研究 被引量：3

6

作者 王志超 张志杰 +1 位作者 李岩峰 张秋宁 《国外电子测量技术》 北大核心 2023年第2期139-144,共6页

由于铠装热电偶的时间常数较长、动态特性差,在动态测试中会产生动态误差,往往不能满足实际测量需求。提出一种基于哈里斯鹰优化算法(Harris hawk optimization,HHO)的动态补偿模型设计方法,使用该补偿模型,改善了铠装热电偶的动态特性... 由于铠装热电偶的时间常数较长、动态特性差,在动态测试中会产生动态误差,往往不能满足实际测量需求。提出一种基于哈里斯鹰优化算法(Harris hawk optimization,HHO)的动态补偿模型设计方法,使用该补偿模型,改善了铠装热电偶的动态特性。采用基于高温检定炉的实验系统得到铠装热电偶的动态标定实验数据,同时使用HHO算法优化选取动态补偿模型的参数,完成动态补偿模型设计。实验表明:通过此试验系统及方法可将铠装热电偶的时间常数从37.33 s减小到1.91 s。在某些特定工作环境下,可使用此方法改善热电偶传感器的动态特性,延长其使用寿命,降低成本。 展开更多

关键词 哈里斯鹰优化算法 铠装热电偶 动态补偿 动态误差

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基于改进HHO算法的螺纹钢丝头中径测量方法 被引量：6

7

作者 肖剑 张凯 +2 位作者 高凡 张赞 谷文萍 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2021年第10期48-55,共8页

针对现阶段基于图像处理进行螺纹中径测量时算法收敛速度慢、精度低的问题,提出一种基于改进哈里斯鹰优化算法的螺纹钢丝头中径测量方法。首先,采用三次样条插值法进行亚像素级的边缘检测,精确提取出螺纹波峰波谷等参数后再构建出中径... 针对现阶段基于图像处理进行螺纹中径测量时算法收敛速度慢、精度低的问题,提出一种基于改进哈里斯鹰优化算法的螺纹钢丝头中径测量方法。首先,采用三次样条插值法进行亚像素级的边缘检测,精确提取出螺纹波峰波谷等参数后再构建出中径适应度函数,最后,将螺旋式更新机制和非线性能量递减策略引入哈里斯鹰优化算法(HHO)来求解中径适应度函数。实验结果表明,改进的哈里斯鹰优化算法稳定性更好、精度更高,其中径测量的标准差比传统HHO算法降低了59.33%,中径测量结果的绝对均值误差比三针测量法降低了5.08%,比HHO算法降低37.78%。 展开更多

关键词 哈里斯鹰优化算法 中径测量 螺旋式更新机制 非线性能量递减策略

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多策略集成的哈里斯鹰算法求解全局优化问题

8

作者 李煜 林笑笑 刘景森 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2024年第6期28-34,共7页

为提高哈里斯鹰算法优化问题的性能,提出一种融合佳点集、非线性能量逃逸因子和Logistic-Cubic级联混沌扰动的多策略哈里斯鹰优化算法(Improve Harris Hawk Optimization,IHHO)。首先,引入佳点集策略代替随机初始种群,均匀初始种群分布... 为提高哈里斯鹰算法优化问题的性能,提出一种融合佳点集、非线性能量逃逸因子和Logistic-Cubic级联混沌扰动的多策略哈里斯鹰优化算法(Improve Harris Hawk Optimization,IHHO)。首先,引入佳点集策略代替随机初始种群,均匀初始种群分布性。其次,根据算法各个阶段不同特征提出一种非线性能量逃逸因子,平衡全局和局部勘探能力。最后,引入Logistic-Cubic级联混沌对搜索位置扰动,避免算法陷入局部最优。利用IHHO算法求解23个函数及三桁架工程设计问题,并利用目标收敛曲线、Wilcoxon秩和检验进行测试,结果表明,IHHO算法相比对比算法具有更强寻优性能、求解稳定性,在求解全局优化问题上具有一定竞争性。 展开更多

关键词 HHO算法 佳点集策略 非线性逃逸因子 级联混沌 工程问题

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基于改进哈里斯鹰优化算法的光谱特征波段选择模型研究

9

作者 鲍浩 张艳 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期148-157,共10页

特征波段选择是近红外光谱分析的关键步骤之一,有效的特征波段选择能提高建模效率与模型性能。传统的特征波段选择算法存在运行时间长、选择特征冗余的缺陷,在实际工程应用中难以达到期望的效果。哈里斯鹰优化(HHO)算法具有原理简单、... 特征波段选择是近红外光谱分析的关键步骤之一,有效的特征波段选择能提高建模效率与模型性能。传统的特征波段选择算法存在运行时间长、选择特征冗余的缺陷,在实际工程应用中难以达到期望的效果。哈里斯鹰优化(HHO)算法具有原理简单、参数少的优点,但同时也存在收敛精度低且易陷入局部最优的不足。在HHO算法的基础上提出了一种基于改进哈里斯鹰优化(IHHO)算法的近红外光谱特征波段选择模型。针对HHO算法只能用于求解连续空间的优化问题,采用离散化策略对HHO算法进行修正,使其能求解离散形式的特征波段选择问题;考虑到HHO算法初始种群的质量差,使用混沌映射、反向学习提高初始种群的质量,以增强算法的全局探索能力;由于HHO算法在局部搜索时的收敛精度低,提出了新的猎物能量衰减模型与跳跃策略,以进一步增强算法在局部搜索时的寻优能力;为避免算法在寻优过程中落入局部最优,借鉴了遗传算法的变异方式对HHO算法进行扰动。使用竞争性自适应重加权采样法(CARS)、连续投影算法(SPA)、粒子群优化(PSO)算法、遗传算法(GA)、 HHO算法与IHHO算法进行比较,并以4个定性分析近红外光谱数据集与2个定量分析近红外光谱数据集分别建立了支持向量机(SVM)识别模型和偏最小二乘回归(PLSR)模型。在定性分析实验中,IHHO算法得到的平均准确率相对于全波段时分别提高了0.83%、 9.55%、 17.65%以及0%,平均特征波段数仅占全波段的9.97%、 2.59%、 1.36%以及0.59%。在定量分析实验中,IHHO算法得到的平均决定系数分别较全波段提高了10.57%、 1.47%、 4.41%、 3.66%以及3.06%,平均均方根误差分别较全波段较低了0.162、 1.266 3、 1.868、 1.869 4以及0.408 4,平均特征波段数仅占全波段的9.24%、 10.53%、 6.54%、 6.91%以及7.14%。实验结果表明,IHHO算法在选择特征波段时能够去冗余,针� 展开更多

关键词 近红外光谱分析 特征波段选择 哈里斯鹰优化算法 支持向量机 偏最小二乘回归

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正余弦动态干扰哈里斯鹰算法的PCNN参数优化图像融合

10

作者 刘立群 陈辉 《软件导刊》 2024年第3期62-70,共9页

哈里斯鹰优化算法存在前期全局开发种群分布不广泛、后期局部开发易陷入收敛精度不够的缺陷,因此提出一种正余弦动态干扰的哈里斯鹰优化算法。首先,在前期的全局开发阶段,对两种不同的进化策略分别采用余弦函数和正弦函数进行鹰群群体... 哈里斯鹰优化算法存在前期全局开发种群分布不广泛、后期局部开发易陷入收敛精度不够的缺陷,因此提出一种正余弦动态干扰的哈里斯鹰优化算法。首先,在前期的全局开发阶段,对两种不同的进化策略分别采用余弦函数和正弦函数进行鹰群群体分布干扰,从而扩大群体分布范围,强化鹰群初期全局探索阶段的广度,为后期进行局部开发提供更好的条件;然后,在局部开发阶段,通过对猎物逃逸能量公式进行曲线化调整,使得猎物能量损耗与自然界中的真实能量损失更加匹配,进而提升开发阶段的捕获能力;最后,将改进的正余弦动态干扰的哈里斯鹰优化算法对脉冲耦合神经网络(PCNN)的链接输入、时间衰减系数、链接强度3个参数进行优化,并应用于可见光与ToF置信图的图像融合。采用6种对比算法及24个测试函数对改进后的算法进行仿真实验验证,证明了基于正余弦动态干扰的哈里斯鹰优化算法具有较好的寻优能力和更高的收敛精度。通过与其他融合算法进行对比实验,验证了改进后的融合算法相比原始算法的融合效果有显著提升。 展开更多

关键词 哈里斯鹰优化算法 动态干扰 逃逸能量 脉冲耦合神经网络 图像融合

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基于哈里斯鹰算法的采摘机械臂机构优化设计

11

作者 谢石璞 《南方农机》 2024年第4期41-48,共8页

【目的】优化调节农业采摘机械臂结构尺寸,降低机械臂功耗,提高采摘效率及续航能力。【方法】笔者从采摘机械臂实际设计需求出发,采用功耗指标、可操作性、速度最小值、运动传递准确度等多种尺度对机械臂进行综合评价,明确了以连杆二与... 【目的】优化调节农业采摘机械臂结构尺寸,降低机械臂功耗,提高采摘效率及续航能力。【方法】笔者从采摘机械臂实际设计需求出发,采用功耗指标、可操作性、速度最小值、运动传递准确度等多种尺度对机械臂进行综合评价,明确了以连杆二与连杆三的长度L_(2)、L_(3)为设计变量,形成了基于工作空间与工作条件的约束,搭建了采摘机械臂机构优化模型,并采用哈里斯鹰算法对农业采摘机械臂结构最优尺寸进行了求解。【结果】当L_(2)=0.656m,L_(3)=0.346m时,机械臂各项性能最优。【结论】哈里斯鹰算法具有原理简单、参数少、稳定性高、收敛速度快等特点,为目标函数无法求导的优化问题提供了一种方便可行的求解思路,可为机械臂后续的设计工作提供指导。 展开更多

关键词 农业采摘机器人 机构尺寸优化 功耗指标 哈里斯鹰算法

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基于HHO-QRNN模型的大坝变形预测方法

12

作者 李天翔 王峰 刘革瑞 《水电能源科学》 北大核心 2024年第5期117-120,116,共5页

为有效利用大坝位移数据集中的真实信息,提高预测模型精准度,缩减建模分析训练时间,提出基于卡尔曼滤波算法、完全噪声辅助聚合经验模态分解和准循环神经网络的大坝位移预测方法。首先,模型采用卡尔曼滤波算法对原始输入数据进行处理,... 为有效利用大坝位移数据集中的真实信息,提高预测模型精准度,缩减建模分析训练时间,提出基于卡尔曼滤波算法、完全噪声辅助聚合经验模态分解和准循环神经网络的大坝位移预测方法。首先,模型采用卡尔曼滤波算法对原始输入数据进行处理,提取行有效信息,消除观测噪声影响;其次,设计一种信号分解算法,从累计位移值提取出趋势项、周期项和随机项数据集,以分离不同诱发因素对于大坝位移量的影响;最后,提出一种基于改进哈里斯鹰算法优化准循环神经网络的位移预测算法,对不同数据集分别采用此算法建模预测,将预测结果对应叠加得到最终预测结果。以某水库大坝的历史位移观测数据集为例,将所提模型与其他传统预测模型进行对比分析,结果表明,该模型预测精度和训练速度等方面均有显著提升,验证了其可行性和先进性。 展开更多

关键词 大坝变形预测 哈里斯鹰优化算法 准循环神经网络 深度学习

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基于自适应高斯变异的多目标哈里斯鹰优化算法

13

作者 闫晓斌 方洋旺 彭维仕 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期2636-2645,共10页

针对哈里斯鹰优化算法在求解多目标优化问题时种群多样性差导致算法容易陷入局部最优的问题,提出一种基于自适应高斯变异的多目标哈里斯鹰优化算法。为使解决方案更好地向Pareto前沿收缩,提出基于网格划分法的猎物位置定位方法;为提升... 针对哈里斯鹰优化算法在求解多目标优化问题时种群多样性差导致算法容易陷入局部最优的问题,提出一种基于自适应高斯变异的多目标哈里斯鹰优化算法。为使解决方案更好地向Pareto前沿收缩,提出基于网格划分法的猎物位置定位方法;为提升算法收敛性能,将超出区间的种群个体位置更新为猎物位置;采用自适应高斯变异策略提高算法多样性和Pareto前沿种群粒子的均匀性。仿真结果表明:所提算法在求解多目标优化问题时,与多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)、多目标粒子群算法(MOPSO)、多目标灰狼算法(MOGWO)和多目标哈里斯鹰优化算法(MOHHO)比较,寻优精度增加了8.02%~51.34%,收敛速度增加了16.67%~40.74%,显著提升了所提算法的收敛速度和精度。 展开更多

关键词 多目标优化 群智能 哈里斯鹰优化算法 高斯变异 网格划分

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博弈论及哈里斯鹰算法的桥梁安全模糊评估模型

14

作者 杨悦 李永超 +1 位作者 陈孝国 裴世博 《武夷学院学报》 2024年第6期40-45,共6页

为了对桥梁的安全性能进行有效评估,首先建立由4个一级指标和30个二级指标构成的评估指标体系,利用数学转化公式消除监测数据不一致性对评估结果的影响。其次建立博弈论组合赋权模型,优化FAHP法和熵权法。然后利用哈里斯鹰智能算法进行... 为了对桥梁的安全性能进行有效评估,首先建立由4个一级指标和30个二级指标构成的评估指标体系,利用数学转化公式消除监测数据不一致性对评估结果的影响。其次建立博弈论组合赋权模型,优化FAHP法和熵权法。然后利用哈里斯鹰智能算法进行权重迭代,得到全局最优解。最后通过贴近度排序对桥梁安全等级进行评估。案例分析表明,所得结果与工程实际相符。 展开更多

关键词 博弈论组合赋权 区间型模糊数 哈里斯鹰智能算法 桥梁安全评估

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基于MHHO-BP算法的DC-DC电路软故障诊断 被引量：4

15

作者 王力 李振壁 姜媛媛 《电子测量技术》 北大核心 2022年第18期25-31,共7页

针对DC-DC电路软故障诊断中特征提取困难和分类准确率低的问题,提出了一种基于多策略改进哈里斯优化算法-反向传播MHHO-BP)神经网络的故障诊断方法。该方法通过VMD对故障信号进行处理,提取其时域和频域特征作为故障向量,采用MHHO算法优... 针对DC-DC电路软故障诊断中特征提取困难和分类准确率低的问题,提出了一种基于多策略改进哈里斯优化算法-反向传播MHHO-BP)神经网络的故障诊断方法。该方法通过VMD对故障信号进行处理,提取其时域和频域特征作为故障向量,采用MHHO算法优化BP神经网络的权值和阈值,建立DC-DC电路的VMD-MHHO-BP软故障诊断模型。实验结果表明,对于DC-DC电路软故障,该方法相较于鲸鱼优化算法(WOA)和蝴蝶优化算法(BOA)优化BP神经网络,其诊断效果好,准确率高。 展开更多

关键词 BP神经网络 故障诊断 变分模态分解 哈里斯鹰优化算法 DC-DC电路

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改进哈里斯鹰优化PCNN参数的图像融合应用 被引量：1

16

作者 陈辉 刘立群 《计算机技术与发展》 2023年第4期168-174,181,共8页

针对脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)参数较多且难以优化的问题,提出了一种改进哈里斯鹰算法优化PCNN参数的异源图像融合方法。首先,提出了一种混合种群增量学习的哈里斯鹰优化算法。在初始进化阶段,采用种群增量... 针对脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)参数较多且难以优化的问题,提出了一种改进哈里斯鹰算法优化PCNN参数的异源图像融合方法。首先,提出了一种混合种群增量学习的哈里斯鹰优化算法。在初始进化阶段,采用种群增量学习的方法来加强初始化种群在全局开发的能力,扩大了鹰群的搜索范围,使得更好地协调全局开发和局部开发;其次,在开发阶段,将算法原来的逃逸能量公式通过激励函数tanh非线性化,提高局部开采能力;然后将改进的算法用来探索PCNN的三个重要参数的最优值,采用最大化原则融合源图像。选用21个测试函数进行仿真实验,结果表明改进后的算法较原始算法和其他算法拥有更好的寻优性能和更高的精度。通过选用四组图像融合实验,在主观视觉方面相对图像亮度较原算法有一定的提升,在客观评价方面改进后的融合算法较原始的融合算法在多项指标均有提升,四组融合结果表明,在平均梯度、清晰度等四个指标均有提升。融合对比结果证明,该方法在除部分指标外,其余指标优于原始融合算法和其余对比算法。 展开更多

关键词 哈里斯鹰优化算法 种群增量学习 激活函数 脉冲耦合神经网络 图像融合

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集成正态云和动态扰动的哈里斯鹰优化算法 被引量：1

17

作者 张帅 王俊杰 +2 位作者 李爱莲 全凌翔 崔桂梅 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2023年第6期1153-1161,共9页

针对基本哈里斯鹰算法收敛速度慢和易陷入局部寻优等问题,提出一种集成正态云模型和动态扰动策略的改进哈里斯鹰算法.在全局搜索阶段,利用正态云模型的随机性和模糊性和随机反向学习思想对哈里斯鹰位置进行更新,从而丰富种群多样性和提... 针对基本哈里斯鹰算法收敛速度慢和易陷入局部寻优等问题,提出一种集成正态云模型和动态扰动策略的改进哈里斯鹰算法.在全局搜索阶段,利用正态云模型的随机性和模糊性和随机反向学习思想对哈里斯鹰位置进行更新,从而丰富种群多样性和提高算法全局搜索能力.在局部开发阶段,引入动态扰动策略更新不同捕食策略下的哈里斯鹰位置,改善算法局部开发能力.选取不同维度的基准测试函数进行仿真,同时利用Wilcoxon秩和检验、Friedman检验、三杆桁架设计问题对改进哈里斯鹰算法和其它优化算法进行对比分析.实验结果表明:提出的改进哈里斯鹰算法收敛速度更快,寻优精度更高,验证了改进策略的有效性. 展开更多

关键词 哈里斯鹰优化算法 正态云模型 反向学习 动态扰动

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基于改进HHO算法的碳交易价格组合预测研究 被引量：1

18

作者 赵峰 徐丹华 《西安理工大学学报》 CAS 北大核心 2023年第3期330-338,共9页

为提高碳交易价格预测精度,建立了多策略改进哈里斯鹰算法的碳交易价格组合预测模型。一方面对碳交易价格序列的高频和低频序列分别建立ARIMA模型和指数平滑模型,通过加和对碳交易价格进行预测。另一方面综合考虑碳交易价格的经济指标... 为提高碳交易价格预测精度,建立了多策略改进哈里斯鹰算法的碳交易价格组合预测模型。一方面对碳交易价格序列的高频和低频序列分别建立ARIMA模型和指数平滑模型,通过加和对碳交易价格进行预测。另一方面综合考虑碳交易价格的经济指标和技术指标,通过Pearson相关系数筛选出6个与下一日碳交易价格高度相关的变量作为解释变量,建立多策略改进哈里斯鹰优化极限学习机模型(THHO_ELM)。最后,对模型I和模型II建立基于l_(p)范数的组合预测模型。结果表明,组合预测模型优于单一的分类模型。 展开更多

关键词 碳价格预测 完全自适应噪声集合经验模态分解 哈里斯鹰优化算法 极限学习机 l_(p)范数

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基于改进的哈里斯鹰优化算法的特征选择

19

作者 赵小强 强睿儒 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2023年第5期93-101,共9页

特征选择是一项旨在通过移除不相关、冗余的数据来减少特征数量,同时可以保持较高的分类精度的机器学习任务.针对哈里斯鹰优化算法(HHO)不能在离散的特征空间进行特征选择,以及算法后期种群多样性减少、易陷入局部最优等问题,提出了基... 特征选择是一项旨在通过移除不相关、冗余的数据来减少特征数量,同时可以保持较高的分类精度的机器学习任务.针对哈里斯鹰优化算法(HHO)不能在离散的特征空间进行特征选择,以及算法后期种群多样性减少、易陷入局部最优等问题,提出了基于改进的哈里斯鹰的特征选择算法.首先使用混沌映射初始种群多样化,以确保在种群质量较优的前提下能够均匀分布于搜索空间;其次,通过引入高斯变异算子对兔子的位置进行重新更新,以避免算法陷入局部最优;最后设计二次优化算法的二进制版本并将其应用于基于KNN分类器的包裹式特征选择问题中.通过在18个经典的UCI数据集进行特征选择仿真实验,结果显示该算法在适应度值、平均分类准确度以及平均特征选择数量上比其他主流算法都能获得更好的结果,从而表明该算法能够进行有效的提取特征子集和得到更准确的数据分类,并能够实现更高的寻优精度. 展开更多

关键词 包裹式特征选择 哈里斯鹰优化算法 混沌映射 高斯变异

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基于三维图形的T型逆变器故障诊断

20

作者 李高原 帕孜来·马合木提 李文 《机床与液压》 北大核心 2023年第8期182-187,共6页

为了进一步提升三电平逆变器的可靠性,提出一种利用三维图形进行故障特征提取的方法。以T型逆变器为研究对象,通过测量T型逆变器输出的各相电压,得到A、B、C三相电压波形,利用三相电压绘制三维椭圆环,通过计算三维椭圆环的质心、平均半... 为了进一步提升三电平逆变器的可靠性,提出一种利用三维图形进行故障特征提取的方法。以T型逆变器为研究对象,通过测量T型逆变器输出的各相电压,得到A、B、C三相电压波形,利用三相电压绘制三维椭圆环,通过计算三维椭圆环的质心、平均半径以及偏差向量的平均值和标准差来获得故障特征值;为了提升故障诊断的准确性,利用哈里斯鹰优化算法优化支持向量机分类器参数并进行故障诊断,从而实现对T型三电平逆变器单管及双管故障的准确诊断。通过仿真实验验证了提出的特征提取技术及故障诊断方法的有效性和准确性,实验结果表明:所提方法计算简单,故障诊断精度高。 展开更多

关键词 T型逆变器 故障诊断 三维图形 哈里斯鹰优化算法 支持向量机

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