期刊文献+
共找到4,430篇文章
< 1 2 222 >
每页显示 20 50 100
离散GM(1,1)模型与灰色预测模型建模机理 被引量:350
1
作者 谢乃明 刘思峰 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期93-99,共7页
 GM(1,1)模型中,从离散形式到白化形式的转变,以及GM(1,1)模型预测稳定性问题,一直困扰着灰色系统理论的研究者.本文以此为研究出发点,从由离散到离散的角度解决这一理论问题,建立了离散灰色预测模型(称DGM(1,1)模型),并对其与原GM(1,1...  GM(1,1)模型中,从离散形式到白化形式的转变,以及GM(1,1)模型预测稳定性问题,一直困扰着灰色系统理论的研究者.本文以此为研究出发点,从由离散到离散的角度解决这一理论问题,建立了离散灰色预测模型(称DGM(1,1)模型),并对其与原GM(1,1)模型的关系做了深入研究,找出了原模型预测不稳定的原因,利用麦克劳林公式展开对这些原因做全面解释,最后用纯指数序列验证DGM(1,1)模型预测的无偏性,研究结果表明,可以将本文建立的DGM(1,1)模型作为灰色预测模型的精确形式,而原模型作为近似形式加以使用. 展开更多
关键词 灰色模型 离散 稳定性 预测 白化
原文传递
基于灰色神经网络组合模型的光伏短期出力预测 被引量:152
2
作者 王守相 张娜 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2012年第19期37-41,共5页
光伏发电系统输出功率具有不确定性特征,为了减轻其对电网的影响,有必要进行光伏出力预测。文中提出了一种基于灰色神经网络组合模型的方法对光伏出力进行预测。该方法是对传统直接预测和间接预测方法的结合,考虑了影响光伏出力的主要因... 光伏发电系统输出功率具有不确定性特征,为了减轻其对电网的影响,有必要进行光伏出力预测。文中提出了一种基于灰色神经网络组合模型的方法对光伏出力进行预测。该方法是对传统直接预测和间接预测方法的结合,考虑了影响光伏出力的主要因素,通过统计与预测日相似天气条件下整点时刻的光伏出力,建立了各时刻出力的灰色模型,然后利用灰色模型的输出和温度数值与实测出力值建立神经网络预测模型,最终得到预测结果。文中采用实际光伏出力数据对灰色模型、神经网络模型、灰色神经网络组合模型3种预测方法进行了结果对比。算例结果表明,所提出的灰色神经网络组合预测模型能够更为精确地对光伏出力进行预测,因而具有潜在的应用价值。 展开更多
关键词 灰色模型 神经网络模型 光伏发电 功率预测 短期预测
下载PDF
非等间距序列的灰色模型 被引量:94
3
作者 王钟羡 吴春笃 史雪荣 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2003年第10期16-20,共5页
在对原始数据序列的一次累加生成时 ,考虑序列的间距 ,提出了对非等间距序列建立 GM( 1,1)模型的基本理论和方法 .通过对算例进行的计算 ,表明本文提出的方法概念明确、计算方便、有较高的拟合和预测精度 .
关键词 非等间距序列 灰色模型 灰色系统理论 白化微分方程
原文传递
不确定离散时间系统的变结构控制设计 被引量:80
4
作者 翟长连 吴智铭 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第2期184-191,共8页
讨论了利用离散趋近律设计不确定离散时间系统的变结构控制问题 ,分析了离散趋近律系数造成系统颤振的原因 ,给出了改进的离散趋近律 ,并利用它设计了变结构控制律 ,对不确定部分建立灰色估计模型 ,估计出参数值 .仿真结果表明该方法是... 讨论了利用离散趋近律设计不确定离散时间系统的变结构控制问题 ,分析了离散趋近律系数造成系统颤振的原因 ,给出了改进的离散趋近律 ,并利用它设计了变结构控制律 ,对不确定部分建立灰色估计模型 ,估计出参数值 .仿真结果表明该方法是可行的 。 展开更多
关键词 离散时间系统 变结构控制 离散趋近律 灰色模型
下载PDF
基于灰色系统理论的旅游客源预测模型——以中国入境旅游客源为例 被引量:95
5
作者 朱晓华 杨秀春 蔡运龙 《经济地理》 CSSCI 北大核心 2005年第2期232-235,共4页
本文基于灰色系统理论,以中国1978年以来入境客源为例,建构了旅游客源预测的灰色模型,并与常用的线性模型的预测精度进行了定量对比。所得基本结论为:①旅游系统是灰色系统,灰色系统理论是研究旅游现象的有力工具;②中国入境客源灰色GM(... 本文基于灰色系统理论,以中国1978年以来入境客源为例,建构了旅游客源预测的灰色模型,并与常用的线性模型的预测精度进行了定量对比。所得基本结论为:①旅游系统是灰色系统,灰色系统理论是研究旅游现象的有力工具;②中国入境客源灰色GM(1,1)模型的预测精度高于线性模型;③就灰色预测而言,如果原始数据列较长(例如21年),对原始数据进行平滑处理所得预测模型精度较高,而对原始数据进行取自然对数的处理所得模型预测精度较低;如果原始数据列较短(例如5年),对原始数据进行取自然对数的预处理所得模型预测精度较高。本文所得结论对其他旅游序列预测应该具有一定的借鉴与参考价值。 展开更多
关键词 灰色系统理论 旅游客源 预测模型 入境 中国 原始数据 预测精度 线性模型 1978年 灰色模型 旅游系统 旅游现象 灰色预测 参考价值 预处理 对数 常用 借鉴
下载PDF
中心逼近式灰色GM(1,1)模型 被引量:76
6
作者 宋中民 同小军 肖新平 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2001年第5期110-113,共4页
根据灰色 GM( 1 ,1 )模型的建模机理 ,指出现行建立模型方法的不确切之处 ,给出了处理导数信息号即背景的新方法 ,由此导出中心逼近式灰色 GM( 1 ,1 )
关键词 灰色系统理论 GM(1 1)模型 微分方程 建模
原文传递
道路交通事故灰色马尔可夫预测模型 被引量:67
7
作者 李相勇 张南 蒋葛夫 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2003年第4期98-100,104,共4页
在道路交通事故灰色预测的基础上 ,引入马尔可夫链预测理论 ,建立道路交通事故灰色马尔可夫预测模型。道路交通事故灰色马尔可夫预测兼有灰色预测和马尔可夫链预测的优点 ,模型克服了随机波动性数据对道路交通事故预测精度的影响 ,拓宽... 在道路交通事故灰色预测的基础上 ,引入马尔可夫链预测理论 ,建立道路交通事故灰色马尔可夫预测模型。道路交通事故灰色马尔可夫预测兼有灰色预测和马尔可夫链预测的优点 ,模型克服了随机波动性数据对道路交通事故预测精度的影响 ,拓宽了灰色预测的应用范围。实例计算证明 :道路交通事故灰色马尔可夫预测模型预测精度高于GM(1,1)模型预测精度 。 展开更多
关键词 道路交通事故 灰色模型 马尔可夫链 预测
下载PDF
反向累加生成及灰色GOM(1,1)模型 被引量:71
8
作者 宋中民 邓聚龙 《系统工程》 CSCD 北大核心 2001年第1期66-69,共4页
相对传统累加生成提出反向累加生成的定义 ,给出灰色 GOM( 1,1)模型 ,为灰色模型提供新的生成方法。
关键词 累加生成 灰色系统理论 GOM(1 1)模型 灰色模型
下载PDF
优化灰导数白化值的无偏灰色GM(1,1)模型 被引量:64
9
作者 穆勇 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2003年第3期13-16,共4页
通过优化灰导数白化值 ,建立了无偏的 GM(1,1)模型 ,给出了估计模型参数的方法 ,证明了无偏GM(1,1)模型具有白指数律重合性 ,提出了新的预测公式 .实例分析表明 ,新方法提高了模型的精度 ,扩大了模型的适用范围 .
关键词 离散点列 灰导数白化值 无偏灰色GM(1 1)模型 线性微分方程 灰指数律 参数 白指数律
原文传递
基于灰色模型和最小二乘支持向量机的电力短期负荷组合预测 被引量:58
10
作者 唐杰明 刘俊勇 +1 位作者 杨可 刘友波 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期63-68,共6页
提出一种联合灰色模型(grey model,GM)和最小二乘支持向量机回归(least square support vector regression,LSSVR)算法的电力短期负荷智能组合预测方法。在考虑负荷日周期性的基础上,通过对历史负荷数据的不同取舍,构建出各种不同的历... 提出一种联合灰色模型(grey model,GM)和最小二乘支持向量机回归(least square support vector regression,LSSVR)算法的电力短期负荷智能组合预测方法。在考虑负荷日周期性的基础上,通过对历史负荷数据的不同取舍,构建出各种不同的历史负荷数据序列,并对每个历史数据序列分别建立能修正β参数的GM(1,1)灰色模型进行负荷预测;采用最小二乘支持向量机回归算法对不同灰色模型的预测结果进行非线性组合,以获取最终预测值。该方法在充分利用灰色模型所需原始数据少、建模简单、运算方便等优势的基础上,结合最小二乘支持向量机所具有的泛化能力强、非线性拟合性好、小样本等特性,提高了预测精度。仿真结果验证了所提出组合方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 电力系统 灰色模型 最小二乘支持向量机 非线性组合 短期负荷预测
下载PDF
基于气象信息因素修正的灰色短期负荷预测模型 被引量:63
11
作者 焦润海 苏辰隽 +1 位作者 林碧英 莫瑞芳 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期720-725,共6页
针对传统灰色模型应用于短期负荷预测的缺陷,改进了多角度数据组织策略,选择社会活动背景相似度较高的历史日作为相似日,建立了气象因素突变判别准则,以识别相似日中的气象突变,并采用回归法消除相似日负荷数据中的受气象敏感负荷分量... 针对传统灰色模型应用于短期负荷预测的缺陷,改进了多角度数据组织策略,选择社会活动背景相似度较高的历史日作为相似日,建立了气象因素突变判别准则,以识别相似日中的气象突变,并采用回归法消除相似日负荷数据中的受气象敏感负荷分量。采用邻近趋势外推法和相似日替换法矫正灰色模型预测时容易产生的局部畸变点。实验结果表明,改进后的灰色模型预测精度提升明显,预测精度平均提高1%~2%,最高可达7%。该方法能同时考虑社会活动规律和气象因素对负荷的影响,克服了传统模型本身对不规律数据预测精度差的缺点。 展开更多
关键词 短期负荷预测 灰色模型 气象因素修正 邻近趋势外推 相似日替换
下载PDF
一种基于改进灰色BP神经网络组合的光伏出力预测方法 被引量:60
12
作者 王新普 周想凌 +1 位作者 邢杰 杨军 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第18期81-87,共7页
光伏发电具有典型的间歇性、波动性等特点。准确预测光伏出力对电网调度、电网规划、提升新能源发电竞争力具有重要意义。提出了一种基于改进灰色BP神经网络的多模型组合光伏出力预测方法,采用常规GM(1,1)模型、幂函数变换GM(1,1)模型... 光伏发电具有典型的间歇性、波动性等特点。准确预测光伏出力对电网调度、电网规划、提升新能源发电竞争力具有重要意义。提出了一种基于改进灰色BP神经网络的多模型组合光伏出力预测方法,采用常规GM(1,1)模型、幂函数变换GM(1,1)模型、基于残差修正的GM(1,1)模型以及等维新息GM(1,1)四种模型,利用BP神经网络对光伏出力的单一灰色预测结果进行优化组合输出,并根据输出值和期望值的偏差自动调整组合权值。该方法通过将多个单一预测结果组合成样本训练BP神经网络来获得较优权系数,避免了数值求解权系数的复杂过程,能够得到更为精确的预测结果。采用湖北某地光伏系统实际出力数据对该预测方法进行了验证。计算结果表明该基于改进灰色BP神经网络组合的光伏出力预测方法能够明显提高光伏出力预测精度。 展开更多
关键词 BP神经网络 组合权重 灰色模型 光伏出力预测 模糊C-均值
下载PDF
无偏灰色GM(1,1)模型的直接建模法 被引量:53
13
作者 穆勇 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2003年第9期1094-1095,1107,共3页
针对灰色GM(1,1)模型的建模方法存在偏差,模型不满足协调性条件,不具有线性变换一致性,且通过累加生成建模时,原始序列第一点信息没有起作用等问题,提出了GM(1,1)的3种无偏灰微分方程形式,给出了无偏GM(1,1)的直接建模法,证明了新方法... 针对灰色GM(1,1)模型的建模方法存在偏差,模型不满足协调性条件,不具有线性变换一致性,且通过累加生成建模时,原始序列第一点信息没有起作用等问题,提出了GM(1,1)的3种无偏灰微分方程形式,给出了无偏GM(1,1)的直接建模法,证明了新方法不仅具有白指数律重合性,而且具有线性变换一致性。实例分析表明,新方法提高了建模的精度,扩大了模型的适用范围,充分利用了原始序列的第一点信息。 展开更多
关键词 灰色模型 指数模型 无偏 系统建模
下载PDF
基于函数cotx变换的灰色建模方法 被引量:48
14
作者 李翠凤 戴文战 《系统工程》 CSCD 北大核心 2005年第3期110-114,共5页
在对原始序列经过标准化处理的基础上提出经函数cotx变换来提高离散数据序列光滑度的方法,并从理论上证明了离散数据序列经过这种变换后可以大大提高光滑度且比"对数函数"法及"幂函数"法更加有效。文末把其用在客... 在对原始序列经过标准化处理的基础上提出经函数cotx变换来提高离散数据序列光滑度的方法,并从理论上证明了离散数据序列经过这种变换后可以大大提高光滑度且比"对数函数"法及"幂函数"法更加有效。文末把其用在客运量的预测中,此应用实例表明了本文提出方法的有效性。 展开更多
关键词 灰色模型 光滑度 离散数据序列 函数变换
下载PDF
沉降预测中的灰色模型理论与Asaoka法 被引量:38
15
作者 张仪萍 俞亚南 +1 位作者 张土乔 高文明 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2002年第9期141-144,共4页
在沉降预测的各种方法中 ,Asaoka法是其中主要方法之一 ,而灰色模型理论也开始得到应用 .本文对两种方法的一阶微分方程作了比较 ,证明在一定条件下 ,灰色模型理论和 Asaoka法两者的一阶微分方程是严格一致的 。
关键词 沉降预测 灰色模型理论 ASAOKA法 地基沉降
原文传递
基于TEI@I方法论的房价预测方法 被引量:49
16
作者 闫妍 许伟 +4 位作者 部慧 宋洋 张文 袁宏 汪寿阳 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2007年第7期1-9,51,共10页
以汪寿阳等(2005)提出的TEI@I方法论为指导,提出房价预测的研究框架.根据研究框架中对小样本数据的处理方法,首先基于粗糙集理论对114个影响房价的指标进行筛选,采用时差相关分析得到先行指标,分别建立回归模型和灰色模型预测季度房价,... 以汪寿阳等(2005)提出的TEI@I方法论为指导,提出房价预测的研究框架.根据研究框架中对小样本数据的处理方法,首先基于粗糙集理论对114个影响房价的指标进行筛选,采用时差相关分析得到先行指标,分别建立回归模型和灰色模型预测季度房价,最后用小波神经网络进行误差校正,得到2006年4季度和2007年1季度全国商品房销售价格将分别同比增长6.88%和6.64%.由于房地产投资是预测房价的重要指标,文中以"国八条"为例用标准事件分析法分析政策对房地产投资的影响,得到"国八条"对房地产投资和房价上涨均有显著的抑制作用. 展开更多
关键词 TEI@I方法论 粗糙集理论 标准事件分析法 灰色模型 人工神经网络(ANN)
原文传递
基于粒子群改进BP神经网络的组合预测模型及其应用 被引量:45
17
作者 崔吉峰 乞建勋 杨尚东 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期190-194,共5页
针对应用广泛的传统人工智能预测BP(Back propagation)神经网络自身局限以及其在处理中长期复杂预测问题中需要样本数量大、泛化能力弱等不足,提出利用粒子群算法优化BP神经网络的学习算法,在此基础上,利用灰色预测方法和自回归移动平... 针对应用广泛的传统人工智能预测BP(Back propagation)神经网络自身局限以及其在处理中长期复杂预测问题中需要样本数量大、泛化能力弱等不足,提出利用粒子群算法优化BP神经网络的学习算法,在此基础上,利用灰色预测方法和自回归移动平均模型(ARIMA)时序预测对历史数据进行初步预测,对中长期预测中数据趋势项和随机项进行模拟;将初步预测的结果作为改进BP神经网络的输入,在此基础上进行训练和预测,构建基于改进BP网络的组合预测模型。以我国1978-2007年能源需求数据为样本,进行实例分析。结果表明:组合预测模型预测精度较BP神经网络、灰色预测方法和ARIMA预测方法分别提高4.8%,6.1%和5.3%,验证了组合预测方法在中长期预测问题处理中的有效性。 展开更多
关键词 BP神经网络 粒子群算法 ARIMA模型 灰色理论 组合预测
下载PDF
融合粗糙集与灰色理论的电力变压器故障预测 被引量:47
18
作者 费胜巍 孙宇 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第16期154-160,共7页
结合粗糙集和灰色理论的各自特点,提出一种用于变压器故障预测的新方法。基于粗糙集的知识获取方法,获得改进的三比值诊断决策表,并简化决策表,建立最小诊断规则;分别建立决策表中三比值的灰色预测模型,通过灰色模型对特征气体的比值进... 结合粗糙集和灰色理论的各自特点,提出一种用于变压器故障预测的新方法。基于粗糙集的知识获取方法,获得改进的三比值诊断决策表,并简化决策表,建立最小诊断规则;分别建立决策表中三比值的灰色预测模型,通过灰色模型对特征气体的比值进行预测,获得预测的特征气体比值的状态特征,对照最小诊断规则,得出预测的故障类型,并结合规则置信度和预测的状态特征对该故障类型的支持数确定其发生概率,这种方法通过结合预测气体比值状态特征和诊断规则,尽早准确地发现潜伏的故障类型,从而可以预先有针对性对变压器进行检修;进行变压器故障预测实例分析,预测结果证明该方法的有效性和正确性。 展开更多
关键词 故障预测 粗糙集 灰色模型 电力变压器
下载PDF
灰色模型GM(1,1)优化探讨 被引量:41
19
作者 吕林正 吴文江 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2001年第8期92-96,共5页
研究了在建立灰色模型 GM( 1 ,1 )时 ,原始数列中每个数同减一个常数 2 β对模型中参数 a,u的影响 ,并在线性最佳拟合意义下 ,找到了使 GM( 1 ,1 )模型最优时的常数β .
关键词 灰色模型 参数 优化 GM(1 1)模型 灰色系统
原文传递
几种GPS卫星钟差预报方法比较及精度分析 被引量:46
20
作者 郑作亚 卢秀山 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第4期6-11,15,共7页
精密单点定位技术在高精度的坐标框架维持、地球动力学研究及区域性或全球性的科学考察及低轨卫星定轨、海陆空间导航等动态应用方面都有不可估量的前景。但是IGS现在还不能提供实时和外推的精密卫星钟差,GPS卫星钟差仍然是实现PPP技术... 精密单点定位技术在高精度的坐标框架维持、地球动力学研究及区域性或全球性的科学考察及低轨卫星定轨、海陆空间导航等动态应用方面都有不可估量的前景。但是IGS现在还不能提供实时和外推的精密卫星钟差,GPS卫星钟差仍然是实现PPP技术实时应用的瓶颈问题,制约了实时PPP技术的应用。本文分别利用二次多项式模型、灰色模型和线性模型进行了大量卫星钟差资料分析,总结了它们的优点与不足,为GPS卫星钟差预报研究提供借鉴与参考。 展开更多
关键词 GPS 精密单点定位 卫星钟差预报 灰色模型 二次多项式模型 线性模型
下载PDF
上一页 1 2 222 下一页 到第
使用帮助 返回顶部