摘要
本文基于灰色系统理论,以中国1978年以来入境客源为例,建构了旅游客源预测的灰色模型,并与常用的线性模型的预测精度进行了定量对比。所得基本结论为:①旅游系统是灰色系统,灰色系统理论是研究旅游现象的有力工具;②中国入境客源灰色GM(1,1)模型的预测精度高于线性模型;③就灰色预测而言,如果原始数据列较长(例如21年),对原始数据进行平滑处理所得预测模型精度较高,而对原始数据进行取自然对数的处理所得模型预测精度较低;如果原始数据列较短(例如5年),对原始数据进行取自然对数的预处理所得模型预测精度较高。本文所得结论对其他旅游序列预测应该具有一定的借鉴与参考价值。
It is useful to exactly forecast the tourism passenger source in tourism layout and management. The linear regression model is often used in passenger source in tourism layout. But its precision is worth discussion. Quantitative analysis was made to the two forecast models as a case study of the international tourism passenger source of China. The research suggests that the linear regression model has the lowest precision in two models. The Grey model of GM(1,1)is suitable to the data of the international tourism passenger source of China. The research is beneficial to tourism forecast.
出处
《经济地理》
CSSCI
北大核心
2005年第2期232-235,共4页
Economic Geography
基金
国家自然科学基金(40301002)
国家自然科学基金重点项目(40335046)。
