基于GrabCut分割和自动采样的敦煌壁画色彩修复 被引量：14

1

作者 杨筱平 王书文 +1 位作者 贾建芳 黄伟 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2010年第3期114-117,共4页

在充分考虑敦煌壁画自身颜色复杂、线条富于变化以及很难找到质地相近的源图像等因素的基础上,首次采用GrabCut分割算法对颜料化学反应而引起色变的敦煌壁画进行分割和自动采样色彩传递将其修复.在具体操作中,首先采用GrabCut分割算法... 在充分考虑敦煌壁画自身颜色复杂、线条富于变化以及很难找到质地相近的源图像等因素的基础上,首次采用GrabCut分割算法对颜料化学反应而引起色变的敦煌壁画进行分割和自动采样色彩传递将其修复.在具体操作中,首先采用GrabCut分割算法将色变敦煌壁画中变色和褪色区域进行分割,然后从壁画未色变的区域中采取样本块作为源图,并将其色彩传递分割图.实验结果表明:将GrabCut分割算法和自动采样色彩传递技术相结合的方法适合于色变敦煌壁画的修复,且修复结果令人满意. 展开更多

关键词 敦煌壁画 色变 grabcut分割 自动采样 色彩传递

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遥感图像几何纠正中GCP选取 被引量：4

2

作者 刘善磊 石善球 +2 位作者 张丽静 赵银娣 王光辉 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2014年第3期86-91,共6页

为了降低人为因素对遥感图像几何纠正中地面控制点(ground control point,GCP)选取的影响,提高GCP的采集效率,在基准图像上采用2种方法选取GCP:1改进的分水岭分割和加权邻域检测方法选取道路交叉点作为GCP;2GrabCut分割和轮廓检测方法... 为了降低人为因素对遥感图像几何纠正中地面控制点(ground control point,GCP)选取的影响,提高GCP的采集效率,在基准图像上采用2种方法选取GCP:1改进的分水岭分割和加权邻域检测方法选取道路交叉点作为GCP;2GrabCut分割和轮廓检测方法选取区域重心作为GCP。以0.5 m分辨率的航空图像作为基准图像,使用上述方法选取GCP,对2.5 m分辨率的ALOS图像进行几何纠正实验。结果表明,本次研究采用的GCP选取方法受人为因素影响小,精度在1个像元以内,并可实现半自动选取。这一技术成果已经应用于正射影像图(digital orthophoto map,DOM)生产中的GCP提取,在实现中小比例尺DOM更新中发挥了重要作用。 展开更多

关键词 分水岭分割 加权邻域检测 grabcut分割 轮廓检测 椭圆拟合

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基于GrabCut算法和四帧差分法的目标提取算法 被引量：4

3

作者 庾鹏 王旭 +1 位作者 仝天乐 王秀超 《微型机与应用》 2016年第11期40-42,47,共4页

提出了一种基于Grab Cut算法和四帧差分法相结合的运动目标检测和提取算法。首先,利用四帧差分法对视频中连续的四帧图像进行二次差分;然后,对差分后的图像分别做水平投影和垂直投影,计算运动目标区域;最后,使用Grab Cut算法分割目标区... 提出了一种基于Grab Cut算法和四帧差分法相结合的运动目标检测和提取算法。首先,利用四帧差分法对视频中连续的四帧图像进行二次差分;然后,对差分后的图像分别做水平投影和垂直投影,计算运动目标区域;最后,使用Grab Cut算法分割目标区域得到完整的运动目标。实验结果证明,该方法既能精确和完整地检测出运动目标,又能有效地去除空洞、拉伸等现象。 展开更多

关键词 四帧差分 grabcut分割 目标检测

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遥感影像GCP选取方法研究 被引量：2

4

作者 王圣尧 刘善磊 +1 位作者 石善球 王光辉 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2014年第6期55-59,共5页

研究一种遥感影像地面控制点(GCP)的选取方法。为减少人为因素的影响,提高GCP的单点定位精度,采用基于GrabCut分割的方法辅助人工选点;为得到均匀分布的GCP,将Voronoi图应用于GCP的选取中,同时检验GCP总RMS和几何校正精度以确定GCP的数... 研究一种遥感影像地面控制点(GCP)的选取方法。为减少人为因素的影响,提高GCP的单点定位精度,采用基于GrabCut分割的方法辅助人工选点;为得到均匀分布的GCP,将Voronoi图应用于GCP的选取中,同时检验GCP总RMS和几何校正精度以确定GCP的数目。试验以0.5 m分辨率的航空影像作为基准影像,通过上述方法选取GCP,人工在2.5 m分辨率的ALOS影像上选取同名点,证明GCP单点控制范围为87~130 km2,该结果在2.5 m卫星遥感影像几何校正的实际生产中具有一定的参考意义。 展开更多

关键词 遥感影像 地面控制点(GCP) grabcut分割 VORONOI图 几何校正

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基于RGB-D弹性可形变物体跟踪识别控制披萨厨师机器人方法研究

5

作者 李凌乐 李瑞华 《食品与机械》 北大核心 2020年第2期100-104,共5页

以披萨厨师机器人为研究对象,提出了一种基于RGB-D传感器所提供的实时点云数据对弹性形变的3D无纹理对象进行跟踪的方法。着重分析了视觉分割的时间一致性和实时性问题;通过有限元分析的方法建立了带有轮廓加权的同向旋转FEM模型;论述... 以披萨厨师机器人为研究对象,提出了一种基于RGB-D传感器所提供的实时点云数据对弹性形变的3D无纹理对象进行跟踪的方法。着重分析了视觉分割的时间一致性和实时性问题;通过有限元分析的方法建立了带有轮廓加权的同向旋转FEM模型;论述了注册点云数据方法,提出了跟踪合成数据与披萨面坯实际图像的算法,采用模拟开放框架架构模拟器,验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 机器人 RGB-D物体识别 grabcut分割 弹性形变建模

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基于综合特征的花卉种类识别方法研究 被引量：6

6

作者 王威 刘小翠 王新 《湖南城市学院学报（自然科学版）》 CAS 2018年第4期45-49,共5页

提出了1种基于综合特征的花卉识别方法﹒该方法首先利用图像显著性进行分割,以实现前景背景分离;然后分别提取花卉的颜色特征、形状特征和纹理特征,在提取纹理特征时,为了提高特征对花卉的表述能力,对图像进行边缘增强和压缩处理;最后使... 提出了1种基于综合特征的花卉识别方法﹒该方法首先利用图像显著性进行分割,以实现前景背景分离;然后分别提取花卉的颜色特征、形状特征和纹理特征,在提取纹理特征时,为了提高特征对花卉的表述能力,对图像进行边缘增强和压缩处理;最后使用SVM分类器进行分类识别﹒实验分别与BP神经网络、KNN最近邻分类这2种分类方法进行了对比分析,相对于BP神经网络的分类识别率(85.81%)和KNN最近邻分类的识别率(84.09%),基于综合特征的识别方法具有更高的准确率,识别率可以达到93.7%﹒ 展开更多

关键词 特征提取 grabcut分割算法 图像边缘增强 SVM分类器

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结合Faster R-CNN与Grabcut算法的服装图像自动分割 被引量：3

7

作者 杨思 徐增波 陈冲 《智能计算机与应用》 2020年第7期306-310,共5页

为了实现服装图像自动分割处理,本文提出基于Faster R-CNN模型结合GrabCut的图像分割方法。利用快速区域卷积神经网络的基本框架,将街拍图的待检测任务分为上衣、裙子、包等六个类别,对原有的基本框架模型的全连接层参数进行调整,得到... 为了实现服装图像自动分割处理,本文提出基于Faster R-CNN模型结合GrabCut的图像分割方法。利用快速区域卷积神经网络的基本框架,将街拍图的待检测任务分为上衣、裙子、包等六个类别,对原有的基本框架模型的全连接层参数进行调整,得到前景目标框作为GrabCut分割算法的初始框,再使用GrabCut算法进行服装区域提取,从复杂背景的图片中定位服装位置,去除复杂背景,实现服装区域分割。实验结果显示,本文方法能够很好的实现服装自然轮廓检测和提取,适用于图像局部弱轮廓边缘的检测及大批量服装图像分割处理,并且可供大批量处理图片时选择性自动款式类别提取,提高了服装图像分割处理的效率。 展开更多

关键词 服装图像分割 快速区域卷积神经网络 grabcut分割算法 轮廓检测

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基于图像处理的内衬套表面缺陷检测 被引量：8

8

作者 宋宇宁 郭天太 +1 位作者 赵军 孔明 《中国计量大学学报》 2017年第3期274-281,共8页

为了提高内衬套的检测速度和精度,保证内衬套的使用寿命,提出结合图像处理技术实现内衬套表面缺陷的自动检测.通过采用CMOS相机在近红外背光源暗域照明环境中获取图像并进行处理,实现对内衬套的毛刺及擦痕的自动检测.本检测系统主要通... 为了提高内衬套的检测速度和精度,保证内衬套的使用寿命,提出结合图像处理技术实现内衬套表面缺陷的自动检测.通过采用CMOS相机在近红外背光源暗域照明环境中获取图像并进行处理,实现对内衬套的毛刺及擦痕的自动检测.本检测系统主要通过图像形态学滤波和GrabGut图像分割算法分别实现对内衬套表面毛刺和擦痕的检测,通过轮廓拟合提取检测毛刺和擦痕的图像,从而实现对内衬套的表面缺陷检测.实验表明,所提出的内衬套表面缺陷的自动检测方法具有高效、准确的优点,且该系统运行稳定,因而具有推广价值. 展开更多

关键词 图像处理 形态学滤波 grabcut图像分割算法 缺陷检测

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基于OpenCV的近景图像增强和分割算法研究 被引量：3

9

作者 张弯 靳奉祥 +2 位作者 赵相伟 季民 李婷 《北京测绘》 2018年第8期881-886,共6页

本文通过对近景图像的对比度和亮度进行分析实现了自动选择图像增强算法的方法,分别对金字塔均值漂移分割算法、分水岭分割算法和GrabCut分割算法进行了对比研究。经实验表明,图像对比度太小、亮度太高或太低对近景图像分割都会造成不... 本文通过对近景图像的对比度和亮度进行分析实现了自动选择图像增强算法的方法,分别对金字塔均值漂移分割算法、分水岭分割算法和GrabCut分割算法进行了对比研究。经实验表明,图像对比度太小、亮度太高或太低对近景图像分割都会造成不利的影响,伽马变换增强算法适合调整亮度较高的图像,直方图均衡化增强算法适合调整亮度较低的图像。分水岭分割算法和GrabCut分割算法不适合近景图像多类别的自动分割,而金字塔均值漂移分割算法是基于核密度梯度估计的无参数快速统计迭代算法,可实现类别自动分割,分割精度较高,而且利用建立金字塔结构可进行多尺度分割。本文的研究成果对自动选择最佳的图像增强算法和分割算法以及参数设置具有重要的参考价值。 展开更多

关键词 OPENCV 图像对比度和亮度 图像增强 金字塔均值漂移图像分割算法 分水岭图像分割算法 grabcut图像分割算法

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服装检索中分块加权颜色直方图方法的改进 被引量：4

10

作者 陶彬娇 陈倩 +1 位作者 潘中良 李萍 《激光杂志》 北大核心 2017年第8期97-101,共5页

分块加权颜色直方图算法应用于服装检索时效果并不理想。针对存在的问题,对传统算法进行改进。首先采用3×3不均匀分块方式,通过大量实验获取了最佳分块大小和加权权重比。其次,结合Grabcut图像分割算法,提出了一种基于Grabcut图像... 分块加权颜色直方图算法应用于服装检索时效果并不理想。针对存在的问题,对传统算法进行改进。首先采用3×3不均匀分块方式,通过大量实验获取了最佳分块大小和加权权重比。其次,结合Grabcut图像分割算法,提出了一种基于Grabcut图像分割的前景色分块加权颜色直方图算法。对纯色、带少量图案和花色这三类服装,分简单和复杂背景两种情况,分别进行实验。实验结果表明,相比两种传统算法,改进算法很好的解决了服装背景色干扰的问题。对于三类服装的检索,改进算法的查准率和查全率均比另两种传统算法有了显著提高。尤其是对于复杂背景的情况,改进算法的优势更加明显。 展开更多

关键词 服装图像检索 分块加权颜色直方图算法 grabcut图像分割算法

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基于计算机视觉的运动物体的检测与识别 被引量：1

11

作者 唐涛 刘钰杰 +2 位作者 唐岑 韩子轩 郭玉祥 《电子技术与软件工程》 2020年第4期128-129,共2页

本文创造性地提出了"帧差法+GrabCut图像分割算法+CNN卷积神经网络"模型,并以球场上的篮球轨迹识别问题为例进行实际应用。

关键词 帧差法 grabcut图像分割算法 CNN卷积网络

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