基于计算机视觉的运动物体的检测与识别被引量：1

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摘要本文创造性地提出了"帧差法+GrabCut图像分割算法+CNN卷积神经网络"模型,并以球场上的篮球轨迹识别问题为例进行实际应用。

作者唐涛刘钰杰唐岑韩子轩郭玉祥

机构地区西南交通大学

出处《电子技术与软件工程》 2020年第4期128-129,共2页 ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

基金西南交通大学2019年国家级大学生创新创业计划项目“基于计算机视觉的篮球越界判定技术研究”(项目编号为201910613024)阶段性研究成果。

关键词帧差法 GrabCut图像分割算法 CNN卷积网络

分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP183 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]

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