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基于融合显著图与GrabCut算法的水下海参图像分割 被引量:22
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作者 郭传鑫 李振波 +2 位作者 乔曦 李晨 岳峻 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第S1期147-152,共6页
为实现海参捕捞和海参疾病诊断的自动化,应先解决真实养殖环境下海参的图像目标分割问题。为此提出一种融合显著图模型和GrabCut算法的水下海参图像分割方法。该方法改进了传统的GrabCut算法,通过对单尺度Retinex算法分析,对水下图像进... 为实现海参捕捞和海参疾病诊断的自动化,应先解决真实养殖环境下海参的图像目标分割问题。为此提出一种融合显著图模型和GrabCut算法的水下海参图像分割方法。该方法改进了传统的GrabCut算法,通过对单尺度Retinex算法分析,对水下图像进行增强,结合基于区域对比度的显著性区域检测方法和直方图均衡的方法,得到海参区域图像的部分前景和可能的背景,并以此初始化GrabCut算法的掩膜,最后进行GrabCut算法迭代,得到图像目标分割结果。通过与Otsu法、分水岭法、传统GrabCut算法对比分析表明:所提方法能够准确分割出图像中海参目标,并能克服背景噪声,保留目标图像细节,算法正确分割率达到90.13%,满足海参图像目标分割的需要。 展开更多
关键词 海参 图像分割 grabcut 显著图 RETINEX
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复杂背景下基于MobileNets的花卉识别与模型剪枝 被引量:18
2
作者 孔英会 朱成诚 车辚辚 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第19期84-88,共5页
为了准确识别复杂背景下的花卉目标,并兼顾模型的大小,提出了复杂背景下基于MobileNets的花卉识别与模型剪枝的方法。通过布尔显著性检测出前景花卉目标,进而结合GrabCut算法对花卉目标前背景分离,最终由MobileNets卷积神经网络进行识... 为了准确识别复杂背景下的花卉目标,并兼顾模型的大小,提出了复杂背景下基于MobileNets的花卉识别与模型剪枝的方法。通过布尔显著性检测出前景花卉目标,进而结合GrabCut算法对花卉目标前背景分离,最终由MobileNets卷积神经网络进行识别和表达,识别率在应用布尔显著性结合GrabCut算法前后分别为0.851和0.903。为使模型占用更小的存储空间,采用L2范数方法对模型进一步剪枝,存储空间在剪枝前后分别为46.2 MB和24.3 MB,能够满足移动端的应用需求。 展开更多
关键词 显著性 grabcut MobileNets 剪枝 L2范数 移动端
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基于Grabcut分割和填充物面积判别的复合绝缘子断串诊断 被引量:15
3
作者 闫丽梅 刘永强 +3 位作者 徐建军 许爱华 李宏玉 高金兰 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2021年第22期114-119,共6页
针对传统GrabCut算法需要人工初始化而引起图像分割效率低的问题,结合Otsu方法,提出了一种新的Grabcut自动化算法对复合绝缘子进行分割。首先,对原始图像进行HSV空间转换和加权的灰度化处理。其次,对V通道图像和灰度化后的图像进行Otsu... 针对传统GrabCut算法需要人工初始化而引起图像分割效率低的问题,结合Otsu方法,提出了一种新的Grabcut自动化算法对复合绝缘子进行分割。首先,对原始图像进行HSV空间转换和加权的灰度化处理。其次,对V通道图像和灰度化后的图像进行Otsu分割并进行或逻辑融合,以此来确定目标绝缘子区域,并结合最大连通域定位绝缘子位置坐标完成Grabcut框取初始化,实现Grabcut的自动化。最后,针对绝缘子断串判别准确率低的问题,通过对绝缘子分割图像的最小外接矩形加框、填充、去原图的方式,提出一种新的面积判别方式来诊断并定位故障位置。实验结果表明:Grabcut自动化算法可以很好地分割出目标绝缘子,分割准确率可以达到96.6%以上。所提出的面积判别方法对于具有断串故障的绝缘子检测率可以达到96.6%以上,对于无故障的误检率为6.7%以下。 展开更多
关键词 OTSU grabcut 自动化grabcut 填充物面积判别 绝缘子断串识别
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基于三次样条插值的GrabCut自动目标分割算法 被引量:12
4
作者 温佩芝 陈晓 +1 位作者 吴晓军 王浩 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第7期2187-2190,共4页
针对基于图像序列的物体三维模型重建时目标分割需要人机交互且速度慢的问题,提出了基于三次样条插值的GrabCut自动目标分割算法。首先采用三次样条插值对图像进行降采样预处理;然后对采样图像进行背景差分实现目标区域的自动框选,取代G... 针对基于图像序列的物体三维模型重建时目标分割需要人机交互且速度慢的问题,提出了基于三次样条插值的GrabCut自动目标分割算法。首先采用三次样条插值对图像进行降采样预处理;然后对采样图像进行背景差分实现目标区域的自动框选,取代GrabCut算法的交互窗口,进行目标分割,再对分割出的目标轮廓进行三次样条升采样插值恢复原目标轮廓;最后定义了行方差差异函数,以主流图像处理软件Photoshop分割结果为参照标准,对不同算法分割的结果进行了精度评估对比。实验结果表明,提出的算法可实现图像的自动分割,且速度快、精度高、鲁棒性强。 展开更多
关键词 三维模型重建 三次样条插值 grabcut 背景差分法 差异函数
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基于非归一化直方图的GrabCut图像分割算法改进 被引量:12
5
作者 孔显 马晓珂 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第5期1549-1552,共4页
针对GrabCut算法在图像分割中存在迭代求解耗时长、分割结果欠分割的问题,提出了一种基于非归一化直方图改进的GrabCut算法。在保留GrabCut第一次分割结果的基础上,通过非归一化直方图计算像素点属于前景或背景的方法来代替高斯混合模... 针对GrabCut算法在图像分割中存在迭代求解耗时长、分割结果欠分割的问题,提出了一种基于非归一化直方图改进的GrabCut算法。在保留GrabCut第一次分割结果的基础上,通过非归一化直方图计算像素点属于前景或背景的方法来代替高斯混合模型迭代学习的过程;在构图过程中引入一类新的节点Bin进行构图以提高分割精度。选取MSRA1000数据集中部分图片进行实验验证,结果表明该算法在分割效果和效率上都有明显的提升,在进行背景复杂图像的分割时改进算法优势更加明显。 展开更多
关键词 grabcut 非归一化直方图 图像分割 高斯混合模型 能量函数
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一种结合多种图像分割算法的实例分割方案 被引量:11
6
作者 詹琦梁 陈胜勇 +2 位作者 胡海根 李小薪 周乾伟 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第4期837-842,共6页
针对目前在对图像中的物体进行分割时存在的分割精度不高,分割后物体缺失严重,边缘不清晰等问题,提出了一种结合多种图像分割算法的实例分割方案.该方案首先通过具有实例分割功能的Mask RCNN算法对输入的图像进行初步的分割,得到初始掩... 针对目前在对图像中的物体进行分割时存在的分割精度不高,分割后物体缺失严重,边缘不清晰等问题,提出了一种结合多种图像分割算法的实例分割方案.该方案首先通过具有实例分割功能的Mask RCNN算法对输入的图像进行初步的分割,得到初始掩膜.再通过SLIC超像素分割算法对原图进行超像素分割得到超像素块,结合超像素块对初始掩膜的边缘进行扩展,结合扩展后的掩膜和初始掩膜进行形态学操作得到GrabCut算法分割的初始三元图,该图中明确指出了确定的前景、确定的背景和待分割区域,在此基础上用改进的GrabCut算法建立高斯混合模型(Gaussian Mixed Model,GMM),并反复迭代高斯混合模型参数,最后利用最大流最小割算法得到最优目标分割结果.实验结果表明,本文所提出的图像分割方案,分割效果在直观上能保证物体的完整性,基本能够将物体的所有信息都分割出来.与其他的分割算法进行比较,本文方案在分割精度上平均提高了约6.9%,同时具有很好的视觉效果. 展开更多
关键词 MASK RCNN grabcut 图像分割 形态学
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机器视觉在HSV颜色空间下稻瘟病病程分级判定研究 被引量:10
7
作者 刘永波 雷波 +3 位作者 胡亮 唐江云 曹艳 尹亚琳 《农学学报》 2020年第10期83-90,共8页
该研究旨在开发基于机器视觉技术的稻瘟病病程分级系统,实现对稻瘟病病程分级准确、客观的判定。提出基于GrabCut、高斯滤波、OTSU二值化、颜色空间转换、阈值切割等处理的稻瘟病分级判定算法模型,该算法模型利用OpenCV与python语言实现... 该研究旨在开发基于机器视觉技术的稻瘟病病程分级系统,实现对稻瘟病病程分级准确、客观的判定。提出基于GrabCut、高斯滤波、OTSU二值化、颜色空间转换、阈值切割等处理的稻瘟病分级判定算法模型,该算法模型利用OpenCV与python语言实现,以反向阈值切割为核心策略分离叶片与病斑,再以循环遍历模式统计像素点得出病斑面积占比,实现对稻瘟病的快速、精确分级。试验结果表明,该算法模型与专业研究人员人工判定的结果匹配度达95.77%,相对于人工判定,具备更高的稳定性和客观性。目前对稻瘟病病程分级主要依赖研究人员通过经验判定,客观、准确的判定病程对防治稻瘟病具有重要意义。该系统以手机APP为图像采集端口,不依赖其他仪器和设备,通过手机拍照即可实时获得稻瘟病精确的分级结果,降低了研究门槛,提高了科研工作的效率。 展开更多
关键词 水稻病害 稻瘟病 图像处理 机器视觉 grabcut 病程分级
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一种新的基于SLICO改进的GrabCut彩色图像分割算法 被引量:10
8
作者 陈鑫 何中市 李英豪 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第10期3191-3195,共5页
针对Grab Cut基于像素建立图模型并进行迭代求解耗时的特点,提出了一种新的基于SLICO改进的Grab Cut分割新算法。首先用户在图像目标区域手动划定一个矩形框,然后在CIELab颜色模型下利用SLICO算法将图像预处理成内部颜色一致的超像素图... 针对Grab Cut基于像素建立图模型并进行迭代求解耗时的特点,提出了一种新的基于SLICO改进的Grab Cut分割新算法。首先用户在图像目标区域手动划定一个矩形框,然后在CIELab颜色模型下利用SLICO算法将图像预处理成内部颜色一致的超像素图,利用这些超像素来构建图模型,并用这些超像素均值迭代估计高斯混合模型(GMM)参数。在参数估计中,采用背景区域优化技术,显著减少迭代时的节点数量,并减少矩形框外颜色的干扰,最后利用最小割(min-cut)算法求得图模型的最优分割。实验结果表明了该算法在精度和速度上都有很好的性能。 展开更多
关键词 图像分割 grabcut SLICO CIELAB 背景区域优化
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一种改进的Grabcut图像分割方法 被引量:10
9
作者 伊聪聪 吴斌 张红英 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第5期1164-1168,共5页
为了提高Grabcut迭代效率,改善分割效果,提出一种结合分水岭和Grabcut基于前景形态的多尺度图像分割方法.首先,针对海量像素迭代估计高斯混合模型(GMM)参数导致效率较低的问题,采用金字塔下采样获取粗尺度图像,以少量典型的像素点迭代估... 为了提高Grabcut迭代效率,改善分割效果,提出一种结合分水岭和Grabcut基于前景形态的多尺度图像分割方法.首先,针对海量像素迭代估计高斯混合模型(GMM)参数导致效率较低的问题,采用金字塔下采样获取粗尺度图像,以少量典型的像素点迭代估计GMM参数,提高了迭代效率;其次,针对前景和背景颜色相似分割效果不好的问题,采用基于前景形态的分水岭分割,再将其结果掩膜标记为四类区域:前景、背景、可能前景、可能背景,大大减少了未知区域像素数,再用Grabcut提取目标,提高了分割精度和速度;最后,将分割结果映射到高分辨率图像,用形态学操作对其完善,平滑边缘或填补空洞.实验表明,该方法能获得更高的分割效率和更好的效果,且耗时比平稳,具有普适性. 展开更多
关键词 grabcut 多尺度 图割 分水岭 抠图
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一种基于Haar和肤色分割算法的人脸检测 被引量:10
10
作者 程耀瑜 丰婧 +1 位作者 李树军 贺磊 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期254-258,共5页
提出了一种基于Haar特征检测和肤色分割技术相结合的人脸检测算法,用以提高人脸检测的准确率。使用Haar特征进行人脸检测,然后对检测结果进行判断,若检测到人脸,则直接对其进行标记;若发生漏检或误检,则运用GrabCut算法提取目标前景,再... 提出了一种基于Haar特征检测和肤色分割技术相结合的人脸检测算法,用以提高人脸检测的准确率。使用Haar特征进行人脸检测,然后对检测结果进行判断,若检测到人脸,则直接对其进行标记;若发生漏检或误检,则运用GrabCut算法提取目标前景,再将其转换到YCrCb空间,利用肤色特征对人脸进行检测。实验结果表明:利用该算法可以很好地解决单一算法造成的检测率低、容易漏检的问题,为后续的人脸识别提供参考。 展开更多
关键词 人脸检测 OPENCV HAAR特征 grabcut 肤色分割
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基于MobileNetV3的马铃薯病害识别 被引量:11
11
作者 徐振南 王建坤 +4 位作者 胡益嘉 张智聪 赵旭东 杨琳琳 李文峰 《江苏农业科学》 北大核心 2022年第10期176-182,共7页
针对传统卷积神经网络在马铃薯叶部病害识别中结构复杂、参数庞大,难以实现在移动设备上的良好应用的问题,提出一种基于轻量级卷积神经网络和迁移学习的马铃薯叶部病害识别方法。首先,采集马铃薯叶部病害图像样本,再运用GrabCut算法进... 针对传统卷积神经网络在马铃薯叶部病害识别中结构复杂、参数庞大,难以实现在移动设备上的良好应用的问题,提出一种基于轻量级卷积神经网络和迁移学习的马铃薯叶部病害识别方法。首先,采集马铃薯叶部病害图像样本,再运用GrabCut算法进行图像分割;再基于MobileNetV3构建病害识别基础模型,并通过调整模型结构及宽度系数α等方式对模型进行优化,最后运用迁移学习的方式将预训练参数迁移至优化模型进行训练。结果表明,该方法对马铃薯健康、晚疫病、早疫病、炭疽病及其他病害叶部图像识别准确率为98.00%,模型权重仅为0.68 MB,识别速率为0.014 s/幅。本研究结果可为马铃薯叶部病害识别在移动设备上应用的实现提供理论支持。 展开更多
关键词 马铃薯 叶部病害 grabcut MobileNetV3 迁移学习 小样本
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结合CS-LBP纹理特征的快速图割算法 被引量:9
12
作者 刘毅 黄兵 +1 位作者 孙怀江 夏德深 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第5期300-302,314,共4页
图割算法是目前最有效的交互式图像分割方法之一。针对当前景和背景颜色相似时容易发生分割错误并产生shrinking bias现象,以及基于像素的计算导致交互效率不高的问题,提出一种结合纹理特征的改进算法。该算法首先利用Mean Shift算法对... 图割算法是目前最有效的交互式图像分割方法之一。针对当前景和背景颜色相似时容易发生分割错误并产生shrinking bias现象,以及基于像素的计算导致交互效率不高的问题,提出一种结合纹理特征的改进算法。该算法首先利用Mean Shift算法对图像进行预分割,构建区域邻接图,然后用累计直方图、CS-LBP纹理描述子对每个区域进行颜色和纹理特征的提取,通过在能量函数中引入纹理约束项以及局部自适应的正则化参数,有效改善了分割效果和shrinking bias现象。实验结果表明,本算法交互效率得到了提高,分割结果更加精确。 展开更多
关键词 图割 grabcut 均值漂移 累积直方图 中心对称局部二值模式
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一种改进的One-Cut交互式图像分割算法 被引量:8
13
作者 王栋 唐晶磊 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第6期1111-1118,共8页
GrabCut算法作为一种典型的交互式彩色图像分割算法,是计算机图像领域中的重要技术手段。然而随着大数据时代的到来,图像数据种类和数量都呈指数级增长,显著地增加了图像分割的任务量,对图像分割效率提出了更高的要求。针对GrabCut算法... GrabCut算法作为一种典型的交互式彩色图像分割算法,是计算机图像领域中的重要技术手段。然而随着大数据时代的到来,图像数据种类和数量都呈指数级增长,显著地增加了图像分割的任务量,对图像分割效率提出了更高的要求。针对GrabCut算法图像分割效率及精度低的问题,提出了一种改进的One-Cut交互式图像分割算法。首先采用One-Cut的L_1距离项构建能量函数避免GrabCut算法所面临的NP-hard问题。然后改进能量函数中表观重叠惩罚项,并结合颜色直方图加速技术,优化网络图结构,显著降低网络图的复杂度,从而提高图像分割的效率及精度。实验结果表明,改进后的One-Cut图像分割算法显著提升了图像分割效率,提高了分割精度,得到了较好分割结果。 展开更多
关键词 图像分割 One-Cut 最小割 表观重叠惩罚项 grabcut
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基于SLIC的图像分割方法研究 被引量:8
14
作者 刘洋 周宁宁 《计算机技术与发展》 2019年第1期75-79,共5页
图像分割是将图像分割成若干个特定的、独特的区域,并提取出目标的技术和过程。它是计算机视觉和图像处理中重要的研究内容之一。近年来,以GrabCut为代表的基于图论的图像分割方法成为了研究热点。基于图论的图像分割是一种将图像边缘... 图像分割是将图像分割成若干个特定的、独特的区域,并提取出目标的技术和过程。它是计算机视觉和图像处理中重要的研究内容之一。近年来,以GrabCut为代表的基于图论的图像分割方法成为了研究热点。基于图论的图像分割是一种将图像边缘信息和纹理信息相结合的能量最小化方法。GrabCut算法是一种优秀的基于图论的交互式图像分割算法。该算法具有简单的交互性和良好的分割效果,但也存在分割速度较慢、算法时间复杂度过高以及对背景和前景相似的图片分割不理想等缺陷。超像素块提取是指将图像分割成一组集合,集合的每个超像素块里的像素点都有相似的特征,各个超像素块之间有着明显的区别。超像素有许多便捷的属性,并被广泛地用作基础预处理阶段,以减少各种计算机视觉任务的计算。针对GrabCut图像分割方法时间复杂度过高以及对背景和前景相似的图片处理质量不好的问题,提出了基于超像素的GrabCut图像分割方法。 展开更多
关键词 grabcut 图像分割 超像素 SLIC K-MEANS
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改进的GrabCut方法在舌诊系统中的应用 被引量:8
15
作者 韦玉科 范鹏 曾贵 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2014年第10期157-160,共4页
数字舌象图片的正确分割是实现计算机中医舌诊自动化系统的重要前提,为了高效而准确地分割出舌象,提出了一种基于四叉树与GrabCut的舌象分割方法。该方法首先利用四叉树分解对采集的舌象初分割,然后用相似区域的颜色均值优化GrabCut算... 数字舌象图片的正确分割是实现计算机中医舌诊自动化系统的重要前提,为了高效而准确地分割出舌象,提出了一种基于四叉树与GrabCut的舌象分割方法。该方法首先利用四叉树分解对采集的舌象初分割,然后用相似区域的颜色均值优化GrabCut算法中高斯混合模型参数,最终完成舌象分割。实验结果表明:该算法使得舌象分割效率大大提高,具有很好的实用性。 展开更多
关键词 舌诊系统 舌象分割 grabcut 高斯混合模型 四叉树
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基于Grabcut的图像目标提取 被引量:8
16
作者 辛月兰 《青海师范大学学报(自然科学版)》 2012年第3期30-33,38,共5页
在图像处理过程中,快速准确地提取感兴趣的目标是图像处理的一个重要任务.提出了一种基于Grabcut准确提取图像目标的算法,该方法根据用户指定前景物的基本形态获取初始的前景、未知的背景区域,并用mincut/maxflow对分割能量函数进行了优... 在图像处理过程中,快速准确地提取感兴趣的目标是图像处理的一个重要任务.提出了一种基于Grabcut准确提取图像目标的算法,该方法根据用户指定前景物的基本形态获取初始的前景、未知的背景区域,并用mincut/maxflow对分割能量函数进行了优化,利用大量图像对本文方法进行了实验分析,结果表明了算法能有效提取图像中感兴趣的目标. 展开更多
关键词 图割 grabcut 图像分割 GMM
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基于纹理平滑和GrabCut的皮影图案轮廓的智能提取 被引量:8
17
作者 刘静 庄梅玲 +1 位作者 石历丽 高婷 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2020年第11期20-27,共8页
为客观有效地识别局部图案轮廓,实现可选择性目标的提取,文章以皮影图案为研究对象,针对皮影图像局部细节丰富、色彩饱和度高而背景信息干扰较大的特点,设计了皮影图案轮廓的智能提取算法。首先,采用相对总变差模型进行噪声与主结构的分... 为客观有效地识别局部图案轮廓,实现可选择性目标的提取,文章以皮影图案为研究对象,针对皮影图像局部细节丰富、色彩饱和度高而背景信息干扰较大的特点,设计了皮影图案轮廓的智能提取算法。首先,采用相对总变差模型进行噪声与主结构的分离,实现图像的平滑处理;然后,设计GrabCut算法,通过分析图案轮廓的边界紧密度指标,确定最优的超像素分割数量,实现局部图案的优化分割;最后,运用Canny算子对分割后的皮影图案进行了轮廓提取。通过6幅皮影图像的轮廓提取实验结果表明,提出的方法准确完整地实现了目标图案的轮廓提取,且图案分割结果的像素准确度(PA)均大于95%。 展开更多
关键词 皮影 智能轮廓提取 相对总变差模型 超像素分割 grabcut CANNY
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基于计算机视觉的农业图像害虫定位检测算法 被引量:10
18
作者 王爱新 李春友 张喆 《江苏农业科学》 北大核心 2016年第7期361-364,共4页
目前农业害虫检测主要依靠人工作业,造成效率低下、易受环境因素和主观因素影响,故本研究提出了基于计算机视觉的农业害虫检测识别算法。首先,融合灰度空间、HSV空间与YUV空间,以线性形式构造害虫区域粗定位模型;然后基于直方图均衡化... 目前农业害虫检测主要依靠人工作业,造成效率低下、易受环境因素和主观因素影响,故本研究提出了基于计算机视觉的农业害虫检测识别算法。首先,融合灰度空间、HSV空间与YUV空间,以线性形式构造害虫区域粗定位模型;然后基于直方图均衡化与投影直方图,分析图像特征;再基于均值漂移算法,定位害虫区域,实现细定位;最后,再提出基于轮廓梯度差的Grabcut算法,精确检测出害虫。试验测试数据表明:与当前农业害虫定位检查技术相比,本研究算法拥有更高的检测精度,能精确定位识别害虫目标。 展开更多
关键词 HSV空间 直方图均衡化 grabcut 均值漂移算法 计算机视觉 农业图像 害虫定位
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结合显著性和超像素改进的GrabCut图像分割 被引量:7
19
作者 刘辉 石小龙 《红外技术》 CSCD 北大核心 2018年第1期55-61,共7页
Grab Cut是一种快捷准确的交互式图像分割方法。但是,当待处理图像复杂度较大时,用户很难有效的标注矩形框,而且运算时间较长。针对以上问题,提出了一种改进的Grab Cut算法。该算法通过视觉显著性实现矩形框的自动标注,与超像素的结合... Grab Cut是一种快捷准确的交互式图像分割方法。但是,当待处理图像复杂度较大时,用户很难有效的标注矩形框,而且运算时间较长。针对以上问题,提出了一种改进的Grab Cut算法。该算法通过视觉显著性实现矩形框的自动标注,与超像素的结合有效的减少了分割算法的时间。首先,通过一种结合改进超像素的流形排序算法来得到显著性图,并进一步得到目标的矩形框,然后用改进的超像素来构建Grab Cut图割模型,最后,进行参数迭代估计从而得到分割图像。实验表明,本文提出的方法在保证Grab Cut算法精度的前提下,实现了自动分割,并有效的减少了分割时间。 展开更多
关键词 grabcut 简单线性迭代聚类 显著性检测 流形排序
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基于GrabCut的免交互图像分割算法 被引量:7
20
作者 杨小鹏 何小海 +1 位作者 王正勇 吴小强 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第26期207-212,共6页
针对GrabCut算法需要用户交互进行初始矩形框的设定而不能做到自动分割,且在前景图像较为复杂时分割效果不佳等问题,提出一种基于GrabCut的免交互图像分割算法。首先,训练Faster R-CNN网络,将待分割图像通过Faster R-CNN进行目标检测来... 针对GrabCut算法需要用户交互进行初始矩形框的设定而不能做到自动分割,且在前景图像较为复杂时分割效果不佳等问题,提出一种基于GrabCut的免交互图像分割算法。首先,训练Faster R-CNN网络,将待分割图像通过Faster R-CNN进行目标检测来得到前景目标所在区域矩形框;然后在k-means算法初始化高斯混合模型时加入位置信息,进行聚类以得到优化的初始高斯混合模型参数;最后对GrabCut算法分割结果中的边缘像素进行平滑后处理。试验结果表明,该算法无需用户交互即可完成分割且相比原始GrabCut算法具有更好的视觉效果和更高的分割正确率。 展开更多
关键词 图像分割 grabcut FASTER R-CNN 高斯混合模型 K-MEANS
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