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Gm指数:基于论文被引离散度的作者学术影响力评价新指标
被引量：
9
1
作者
高丹
李秀霞
臧思思
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2020年第4期57-61,共5页
【目的/意义】作者学术影响力评价指标不断推陈出新,但尚缺乏在论文被引离散度层面对作者影响力的评价,本文提出一种综合论文被引频次平均性和均衡性的作者影响力评价指标--Gm指数。【方法/过程】以2009年-2018年图书情报领域发文量最高...
【目的/意义】作者学术影响力评价指标不断推陈出新,但尚缺乏在论文被引离散度层面对作者影响力的评价,本文提出一种综合论文被引频次平均性和均衡性的作者影响力评价指标--Gm指数。【方法/过程】以2009年-2018年图书情报领域发文量最高的20名学者文献数据为样本,采用熵权法确定作者论文被引频次平均性和均衡性的客观权重,计算作者的Gm指数,与h指数、g指数、篇均被引频次进行对比,并从稳定性、区分性和相关性角度讨论Gm指数的评价效果。【结果/结论】结果表明:Gm指数与h指数、g指数、篇均被引频次呈显著相关,与h指数、g指数相比,Gm指数的数据稳定性良好、对作者区分度较高。
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关键词
离散度
篇均被引频次
gm
指数
作者影响力
原文传递
中国与美日德绿色全要素生产率的比较研究
被引量：
1
2
作者
杨雪梅
张琳彦
李晓丹
《生态经济》
北大核心
2022年第8期50-59,共10页
基于方向距离函数,结合Global Malmquist(GM)指数和Global Malmquist-Luenberger(GML)指数分析方法,测算了中国、日本、美国和德国在1995—2017年的全要素生产率。比较分析了中国与美日德全要素生产率之间的差距和产生差距的内在原因。...
基于方向距离函数,结合Global Malmquist(GM)指数和Global Malmquist-Luenberger(GML)指数分析方法,测算了中国、日本、美国和德国在1995—2017年的全要素生产率。比较分析了中国与美日德全要素生产率之间的差距和产生差距的内在原因。结果表明:中国的绿色全要素生产率、技术效率和技术进步的值比美日德三国的小。对比中国的绿色全要素生产率和传统全要素生产率,发现中国的经济仍然是高能耗、高污染的粗放型经济增长方式。中国的绿色全要素生产率在2008年之后与日本、美国和德国的差距有进一步扩大的趋势。中国的技术效率在大多数年份小于1,日本、美国和德国的技术效率在大多数年份大于1。中国在绝大多数年份都表现出技术进步,但是技术进步速度仍然比美国、德国和日本慢。
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关键词
绿色全要素生产率
gm
指数
gm
L指数
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职称材料
题名
Gm指数:基于论文被引离散度的作者学术影响力评价新指标
被引量：
9
1
作者
高丹
李秀霞
臧思思
机构
曲阜师范大学传媒学院
出处
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2020年第4期57-61,共5页
基金
国家社会科学基金项目“文献内容分析与引文分析融合的知识挖掘与发现研究”(16BTQ074)。
文摘
【目的/意义】作者学术影响力评价指标不断推陈出新,但尚缺乏在论文被引离散度层面对作者影响力的评价,本文提出一种综合论文被引频次平均性和均衡性的作者影响力评价指标--Gm指数。【方法/过程】以2009年-2018年图书情报领域发文量最高的20名学者文献数据为样本,采用熵权法确定作者论文被引频次平均性和均衡性的客观权重,计算作者的Gm指数,与h指数、g指数、篇均被引频次进行对比,并从稳定性、区分性和相关性角度讨论Gm指数的评价效果。【结果/结论】结果表明:Gm指数与h指数、g指数、篇均被引频次呈显著相关,与h指数、g指数相比,Gm指数的数据稳定性良好、对作者区分度较高。
关键词
离散度
篇均被引频次
gm
指数
作者影响力
Keywords
dispersion
the average articles citation frequency
gm
-
index
author influence
分类号
G250.2 [文化科学—图书馆学]
原文传递
题名
中国与美日德绿色全要素生产率的比较研究
被引量：
1
2
作者
杨雪梅
张琳彦
李晓丹
机构
北京信息科技大学经济管理学院
出处
《生态经济》
北大核心
2022年第8期50-59,共10页
基金
国家自然科学基金项目“分层网络系统环境效率测度方法设计及应用研究”(71901032)
北京市社会科学基金项目“绿色发展、空间集聚与北京企业技术创新效率测度及提升研究”(19GLC073)
北京市教委科研计划一般项目“基于数据驱动的北京高精尖产业绿色技术创新效率提升研究”(SM202011232003)。
文摘
基于方向距离函数,结合Global Malmquist(GM)指数和Global Malmquist-Luenberger(GML)指数分析方法,测算了中国、日本、美国和德国在1995—2017年的全要素生产率。比较分析了中国与美日德全要素生产率之间的差距和产生差距的内在原因。结果表明:中国的绿色全要素生产率、技术效率和技术进步的值比美日德三国的小。对比中国的绿色全要素生产率和传统全要素生产率,发现中国的经济仍然是高能耗、高污染的粗放型经济增长方式。中国的绿色全要素生产率在2008年之后与日本、美国和德国的差距有进一步扩大的趋势。中国的技术效率在大多数年份小于1,日本、美国和德国的技术效率在大多数年份大于1。中国在绝大多数年份都表现出技术进步,但是技术进步速度仍然比美国、德国和日本慢。
关键词
绿色全要素生产率
gm
指数
gm
L指数
Keywords
green total factor productivity
gm
index
gm
L
index
分类号
F062.2 [经济管理—政治经济学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Gm指数:基于论文被引离散度的作者学术影响力评价新指标
高丹
李秀霞
臧思思
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2020
9
原文传递
2
中国与美日德绿色全要素生产率的比较研究
杨雪梅
张琳彦
李晓丹
《生态经济》
北大核心
2022
1
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职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
统计分析
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