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基于各向异性Gibbs随机场与高斯混合模型的脑MR图像分割算法 被引量:7
1
作者 陈允杰 王顺凤 +4 位作者 王利 汤杨 韦志辉 王平安 夏德深 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第12期1558-1563,共6页
为了克服高斯混合模型(GMM)的局限性,利用Gibbs理论和图像结构信息构造各向异性Gibbs随机场,并将其引入到GMM框架中,完善GMM的分类效果,使其在克服噪声影响的同时,还能够保持细长拓扑结构区域信息以及角点区域信息.实验结果证明,文中算... 为了克服高斯混合模型(GMM)的局限性,利用Gibbs理论和图像结构信息构造各向异性Gibbs随机场,并将其引入到GMM框架中,完善GMM的分类效果,使其在克服噪声影响的同时,还能够保持细长拓扑结构区域信息以及角点区域信息.实验结果证明,文中算法可以得到较好的分类结果. 展开更多
关键词 高斯混合模型 gibbs随机场 各向异性gibbs随机场
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一种各向异性Wells算法脑核磁共振图像分割模型 被引量:4
2
作者 陈允杰 张建伟 +1 位作者 王顺凤 詹天明 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期1878-1885,共8页
核磁共振图像分析已经成为主要的医疗辅助手段之一.然而,由于偏移场的影响导致该类图像的分析较为困难,去偏移场已成为图像分析的必要步骤.Wells算法将图像分割和去偏移场放入同一个框架内并取得较好的结果.然而该算法没有考虑像素间的... 核磁共振图像分析已经成为主要的医疗辅助手段之一.然而,由于偏移场的影响导致该类图像的分析较为困难,去偏移场已成为图像分析的必要步骤.Wells算法将图像分割和去偏移场放入同一个框架内并取得较好的结果.然而该算法没有考虑像素间的位置信息,因而导致该算法对图像噪声比较敏感.为了克服其局限性,利用Gibbs理论和图像结构信息构造各向异性Gibbs随机场,并将其引入到Wells算法的框架中,完善其分类效果,使其克服噪声影响的同时还能够保持细长拓扑结构区域信息以及角点区域信息.实验证明提出的算法可以得到较好的分类结果. 展开更多
关键词 Wells算法 gibbs随机场 各向异性gibbs随机场 图像分割 结构张量
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基于Gibbs场与模糊C均值聚类的脑MR图像分割 被引量:5
3
作者 王顺凤 张建伟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第7期1750-1752,共3页
模糊C均值聚类是一种经典的非监督聚类模型,已成功用于很多领域。但该算法对图像噪声比较敏感。为此,利用Gibbs理论和图像结构信息构造各向异性Gibbs随机场,并将其引入到FCM框架中,完善其分类效果,使其在克服噪声影响的同时还能够保持... 模糊C均值聚类是一种经典的非监督聚类模型,已成功用于很多领域。但该算法对图像噪声比较敏感。为此,利用Gibbs理论和图像结构信息构造各向异性Gibbs随机场,并将其引入到FCM框架中,完善其分类效果,使其在克服噪声影响的同时还能够保持细长拓扑结构区域信息以及角点区域信息。应用于脑MR图像分割,实验表明新算法可以得到较好的分类结果。 展开更多
关键词 模糊C均值聚类 gibbs随机场 脑MR图像
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纹理分割中的特征提取
4
作者 林亚忠 赵晨光 +1 位作者 冯前进 陈明 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2001年第4期204-205,共2页
本文对纹理分割中的特征提取方法做了系统的比较和分析,重点介绍流行的Gibbs随机场的特征提取方法,并分析其主要面临的困难,最后我们提出一种有效的解决方案。
关键词 纹理特征 特征提取 纹理分割 gibbs随机场
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小波在灰度图像二值化中的应用 被引量:4
5
作者 彭进业 张光玉 寇夏莲 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 1998年第3期205-208,共4页
根据分层吉布斯随机场模型,采用小波函数分级拟合均值曲面,提出了二值化方法。实验结果表明,采用这一方法能获得令人满意的二值图像。
关键词 灰度图像 二值图 图像处理 小波函数 尺度函数
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一种新的基于吉布斯随机场的视频运动对象分割算法 被引量:5
6
作者 刘龙 韩崇昭 +1 位作者 刘丁 梁盈富 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期608-614,共7页
与现有的视频运动对象分割算法不同,本文提出一种新的基于吉布斯(Gibbs)随机场模型的视频运动对象的分割算法,该算法将运动对象的运动场作为主分割信息,空间像素值的一致性作为次要分割信息.该算法首先对运动矢量场进行累加和滤波处理... 与现有的视频运动对象分割算法不同,本文提出一种新的基于吉布斯(Gibbs)随机场模型的视频运动对象的分割算法,该算法将运动对象的运动场作为主分割信息,空间像素值的一致性作为次要分割信息.该算法首先对运动矢量场进行累加和滤波处理;然后在Gibbs运动场模型的势能函数的定义中引入空间相关影响因子,采用最大后验概率的方法进行分割;最后细化运动对象边缘.对多个视频序列的测试,实验结果表明该算法比现有基于光流的分割算法更准确的分割运动对象. 展开更多
关键词 分割 运动对象 吉布斯随机场
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支撑点扩展快速立体匹配方法的设计与应用 被引量:4
7
作者 周自维 樊继壮 +2 位作者 李戈 赵杰 张赫 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期207-216,共10页
为精确构建计算机立体视觉中的视差图,提出了一种快速全局优化匹配算法。该算法采用吉布斯随机场模型描述空间点与其邻域之间的关系,由改进的Graph Cuts方法对空间点的邻域进行匹配来获取场景的致密视差图。首先,计算出一组具有明确匹... 为精确构建计算机立体视觉中的视差图,提出了一种快速全局优化匹配算法。该算法采用吉布斯随机场模型描述空间点与其邻域之间的关系,由改进的Graph Cuts方法对空间点的邻域进行匹配来获取场景的致密视差图。首先,计算出一组具有明确匹配关系的稀疏匹配点,将这些匹配点命名为"支撑点";然后,对每一个支撑点的邻域进行扩展,采用改进的Graph Cuts全局优化算法计算扩展后的邻域空间的匹配关系,并将满足一定匹配度的邻域点设置为新的支撑点。最后,重复上述步骤并逐级扩展,直至扩展出的匹配空间覆盖整个视图,进而获取待匹配图对的致密视差图。实验结果表明,该方法不仅对不同场景视差图的质量具有良好的一致性,而且匹配速度较快(匹配时间约为0.8~1.2s),大大高于其他传统的全局匹配算法。为体现本文算法的实际应用价值,以Smart EyeⅡ立体视觉试验台为测试平台,对真实场景进行了视差图构建,取得了良好的试验效果。 展开更多
关键词 立体匹配 全局优化 马尔科夫随机场 吉布比斯随机场 光流
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结合Gibbs随机场的加权模糊C均值图像分割算法 被引量:2
8
作者 潘伟 付佳 +1 位作者 位军 郝重阳 《电子测量技术》 2007年第11期190-192,共3页
加权模糊C均值(WFCM)算法是在模糊C均值(fuzzyC-Means,FCM)算法的基础上提出的,它为不同的样本添加了不同的权值,从而改善了聚类效果。然而传统的加权模糊C均值算法具有对噪声非常敏感的缺陷,于是本文提出了一种结合Gibbs随机场的改进的... 加权模糊C均值(WFCM)算法是在模糊C均值(fuzzyC-Means,FCM)算法的基础上提出的,它为不同的样本添加了不同的权值,从而改善了聚类效果。然而传统的加权模糊C均值算法具有对噪声非常敏感的缺陷,于是本文提出了一种结合Gibbs随机场的改进的WFCM算法(G-WFCM)。根据Gibbs随机场概率分布构造了一个Gibbs空间约束场,通过用Gibbs空间约束场为WFCM施加空间约束的方法来减小噪声对分割结果的影响。文中给出的人脑MRI图像分割实验证明,本文提出的G-WFCM算法具有比原WFCM算法更强的抗椒盐噪声能力。 展开更多
关键词 模糊C均值 gibbs随机场 gibbs分布 图像分割
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利用Gibbs距离图Snake模型分割医学图像 被引量:1
9
作者 程广斌 郝立巍 陈武凡 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期48-51,共4页
目的提出利用Gibbs距离图Snake模型分割医学图像的算法。该方法能克服医学图像固有的噪声和伪边缘干扰,收敛到正确的目标轮廓。方法首先推导Gibbs形态学梯度,然后提出基于Gibbs形态学梯度的距离图Snake模型的医学图像分割方法。结果本... 目的提出利用Gibbs距离图Snake模型分割医学图像的算法。该方法能克服医学图像固有的噪声和伪边缘干扰,收敛到正确的目标轮廓。方法首先推导Gibbs形态学梯度,然后提出基于Gibbs形态学梯度的距离图Snake模型的医学图像分割方法。结果本文所提出的算法克服了传统距离图Snake模型的上述缺点。结论本文所提出的方法分割结果鲁棒性好,分割过程无须人工干预,适合应用于临床医学图像分割。 展开更多
关键词 图像分割 gibbs随机场 SNAKE模型 形态学操作
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结合随机场的自适应加权FCM改进方法 被引量:2
10
作者 林亚忠 郝刚 +1 位作者 顾金库 蔡茜 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第15期171-174,共4页
传统模糊C均值的隶属度场利用了像素的单点灰度信息,有利于算法保留细节,但去噪能力较弱;而图像的Gibbs随机场较好地刻画了像素的空间分布,有利于算法去噪,但在保留细节方面较差。该文利用邻域信息,动态地判断像素可能所在的位置,对两... 传统模糊C均值的隶属度场利用了像素的单点灰度信息,有利于算法保留细节,但去噪能力较弱;而图像的Gibbs随机场较好地刻画了像素的空间分布,有利于算法去噪,但在保留细节方面较差。该文利用邻域信息,动态地判断像素可能所在的位置,对两种场的权重进行自适应调整,从而实现两种场的优势互补。实验表明,该文自适应加权算法在去除噪声的同时可以保留更多的细节。 展开更多
关键词 隶属度场 gibbs随机场 邻域标准差 自适应加权
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基于像素块最大后验概率的视频对象分割方法 被引量:1
11
作者 刘少华 张茂军 智利丁 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2009年第1期125-130,共6页
提出一种基于像素块最大后验概率的视频运动对象快速分割算法。首先根据连续3帧视频序列构建参考帧,计算基于像素块的差分图像;然后用Gibbs随机场模型描述基于像素块的差分图像,通过最大后验概率方法分割运动对象块;最后使用基于颜色梯... 提出一种基于像素块最大后验概率的视频运动对象快速分割算法。首先根据连续3帧视频序列构建参考帧,计算基于像素块的差分图像;然后用Gibbs随机场模型描述基于像素块的差分图像,通过最大后验概率方法分割运动对象块;最后使用基于颜色梯度的snake模型提取运动对象轮廓。实验结果表明,该算法能避免视频对象的缺失,降低图像噪声的影响,减少误分割,同时具有较快的计算速度。 展开更多
关键词 像素块 视频对象分割 最大后验概率 gibbs随机场 SNAKE模型
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基于图形处理器加速的医学图像分割算法研究 被引量:2
12
作者 程广斌 马承华 郝立巍 《医疗卫生装备》 CAS 2008年第2期6-9,共4页
目的:提出对基于显卡图形处理器(GPU)加速的吉布斯(Gibbs)随机场医学图像分割算法的改进。方法:利用片元作色器并行执行的逐点计算,取代了CPU串行执行的逐点计算,大大减小CPU的负载,处理效率高于单独采用CPU的效率。结果:改进后的分割... 目的:提出对基于显卡图形处理器(GPU)加速的吉布斯(Gibbs)随机场医学图像分割算法的改进。方法:利用片元作色器并行执行的逐点计算,取代了CPU串行执行的逐点计算,大大减小CPU的负载,处理效率高于单独采用CPU的效率。结果:改进后的分割算法的加速性较CPU的串行计算方式减小了CPU的运算量,效率得以提高,计算速度较原算法有明显改善(计算速度提高400%以上)。结论:采用显示卡加速的基于Gibbs随机场的模糊C均值分割算法运算接近实时,大大提高了Gibbs随机场分割算法在临床的实用性。 展开更多
关键词 图像分割 gibbs随机场 图形处理器
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自适应特征加权的Gibbs随机场影像分割方法 被引量:2
13
作者 陈荣元 徐雪松 +2 位作者 李广琼 申立智 刘星宝 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期2351-2356,共6页
针对现有分割算法很少同时兼顾不同特征分量区分能力的差异和相邻像素间的相关性的问题,提出了一种结合Gibbs随机场的特征加权遥感影像分割方法.该方法首先依据训练样本计算各特征分量的区分能力,确定不同地物类别相应的特征分量的权重... 针对现有分割算法很少同时兼顾不同特征分量区分能力的差异和相邻像素间的相关性的问题,提出了一种结合Gibbs随机场的特征加权遥感影像分割方法.该方法首先依据训练样本计算各特征分量的区分能力,确定不同地物类别相应的特征分量的权重;然后利用加权最小距离分类法对影像进行初始分割,并利用Gibbs随机场来描述像素的空间相关性;最后综合Gibbs随机场描述的标记场和加权最小距离分类法描述的特征场来获取影像的最终分割结果.实验结果表明,Gibbs随机场能够有效地描述空间相关性,根据区分能力确定的权重强化了区分能力强的特征分量. 展开更多
关键词 影像分割 gibbs随机场 区分能力 特征加权
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基于“势”最大化的纹理分析方法 被引量:2
14
作者 张瞻 侯杰昌 廖孟扬 《电子科学学刊》 CSCD 1999年第3期315-319,共5页
“势”是吉布斯随机场中的重要概念,本文提出了一种基于“势”最大化的纹理分析方法,并通过实验证实了这种方法的有效性。
关键词 纹理 吉布期随机场 图像处理
全文增补中
基于广义模糊吉波斯随机场的噪声图象分割 被引量:2
15
作者 龚剑 张煜 陈武凡 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期390-393,共4页
基于吉波斯随机场分割模型的图象分割方法是一种常用的重要方法。本文结合广义模糊集理论,针对噪声大的模糊图象分割问题,重新定义了吉波斯场的集团势函数,将广义模糊隶属度引入势函数,建立了新的分割模型。在此基础上用条件迭代模式(I... 基于吉波斯随机场分割模型的图象分割方法是一种常用的重要方法。本文结合广义模糊集理论,针对噪声大的模糊图象分割问题,重新定义了吉波斯场的集团势函数,将广义模糊隶属度引入势函数,建立了新的分割模型。在此基础上用条件迭代模式(ICM)法对图象进行了优化分割。实验表明,该方法能有效地分割退化的模糊图象。 展开更多
关键词 吉波斯随机场 集团势函数 广义模糊集 条件迭代模式
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融合最小化失真与模型保持的隐写算法 被引量:1
16
作者 高瞻瞻 汤光明 张伟伟 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2014年第9期1260-1267,共8页
目的为了保证载密图像的抗统计分析能力同时避免对特定载体模型的过度优化,提出一种以最小化失真为目标的隐写算法。方法算法以各方向元素基团为基本单元定义失真函数,以Fisher准则函数的极大值为标准对失真参数进行优化,将失真函数与... 目的为了保证载密图像的抗统计分析能力同时避免对特定载体模型的过度优化,提出一种以最小化失真为目标的隐写算法。方法算法以各方向元素基团为基本单元定义失真函数,以Fisher准则函数的极大值为标准对失真参数进行优化,将失真函数与统计特征相关联。在秘密信息的嵌入过程中,首先依据邻域系统将图像载体分为若干元素阵列,令不同的阵列对应不同的特征子集,再利用Gibbs抽样和STC(Syndrome-trellis code)编码实现对这些有所差异的特征子集的集成,从而在最小化失真的同时保持载体的统计特征。结果在3组不同维数的检测算法下比较该算法与同类算法的分类误差。结果表明,该算法能更好地保持统计模型,嵌入率为0.5 bit/pixle时相应特征集的检测误差仍高于0.4,面临高维检测时算法同样具有较高的安全性。结论该算法借助最小失真思想实现了隐写前后统计特征的保持,且有效避免了在不完整模型上的过度优化,拥有比同类算法更好的适应性和安全性。 展开更多
关键词 隐写术 gibbs随机场 失真函数 特征分析
原文传递
手腕骨X线片兴趣区域图像分割的研究 被引量:1
17
作者 计玉芳 吴锡生 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第19期246-248,共3页
提出了一种准确分割骨骺兴趣区域边缘位置的方法。针对手腕骨X线片图像的特征,采用Gibbs随机场对兴趣区域进行初始分割,将骨从图像中分割出来;针对骨与软组织的灰度值相差不大,Gibbs随机场正确分割困难的问题,再进一步利用主动轮廓法对... 提出了一种准确分割骨骺兴趣区域边缘位置的方法。针对手腕骨X线片图像的特征,采用Gibbs随机场对兴趣区域进行初始分割,将骨从图像中分割出来;针对骨与软组织的灰度值相差不大,Gibbs随机场正确分割困难的问题,再进一步利用主动轮廓法对初始轮廓进行改善,将软骨与软组织准确分割开,从而得到了正确的骨的边缘位置。实验验证了该方法对分割出的底部区域骨的轮廓线有较大的改善,同时这种联合的方法具有较强的抗噪声能力。 展开更多
关键词 gibbs随机场 主动轮廓 图像分割
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一种基于模糊Gibbs随机场的运动估计新算法
18
作者 周寿军 梁斌 陈武凡 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2004年第6期699-704,共6页
运动估计问题具有不适定性 ,单纯采用最大后验概率算法 ,实际上并未解决运动矢量的不连续、矢量的失真与随机噪声等棘手问题。本文应用模糊数据融合与 Gibbs分布的基本思想 ,将运动场风险约束条件的概率分布模式有效地纳入阶段非凸函数 ... 运动估计问题具有不适定性 ,单纯采用最大后验概率算法 ,实际上并未解决运动矢量的不连续、矢量的失真与随机噪声等棘手问题。本文应用模糊数据融合与 Gibbs分布的基本思想 ,将运动场风险约束条件的概率分布模式有效地纳入阶段非凸函数 (GNC)算法的局部迭代过程中 ,从而提高了运动估计效果。首先建立 Gibbs的自适应能量模型 ,该模型可将基于特征和基于梯度的两类矢量按照优化约束条件进行融合 ;其次利用各种运动经验知识构造矢量的模糊风险决策表 ,该决策表可对 Gibbs能量方程的每一步迭代收敛结果进行监督和修正 ,从而实现模糊数据融合。从收敛性和鲁棒性两方面说 ,模糊融合后的结果在原有基础上有明显提高。 展开更多
关键词 运动估计 模糊数据融合 能量模型 阶段非凸函数 GNC gibbs随机场
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A New Texture Analysis Approach
19
作者 Zhang Zhan Hou Jiechang Liao Mengyang 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 CAS 1998年第2期192-195,共4页
A new texture analysis approach by using Gibbs random field model is discussed. A parameter vector is defined in order to compute potentials of textures. It is found that texture features can be provided by its corres... A new texture analysis approach by using Gibbs random field model is discussed. A parameter vector is defined in order to compute potentials of textures. It is found that texture features can be provided by its corresponding parameter vector, and the vector can be estimated in terms of maximum potential. Conclusions can be inferred that this new method based on the maximum potential is valid. 展开更多
关键词 TEXTURE gibbs random field POTENTIAL parameter vector
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纹理图像吉布斯模型参数的模拟退火估值
20
作者 张瞻 侯杰昌 廖孟扬 《武汉大学学报(自然科学版)》 CSCD 1998年第1期103-106,共4页
把纹理图像吉布斯随机场模型参数的估值问题转化为一个组合优化问题,用模拟退火法进行求解.实验结果表明该算法是有效的.
关键词 纹理 吉布斯随机场 模拟退火 组合优化
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