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遗传算法研究综述 被引量：412
1
作者 葛继科 邱玉辉 +1 位作者 吴春明 蒲国林 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第10期2911-2916,共6页
介绍了遗传算法的基本工作原理和主要特点,讨论了遗传算法的理论、技术、存在问题及改进方法,概述了遗传算法的常见应用领域,分析了近五年国内对遗传算法的研究现状。最后,进一步探讨了遗传算法的未来研究方向。
关键词 遗传算法 算子 优化 收敛性
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云计算环境下基于改进遗传算法的任务调度算法 被引量：203
2
作者 李建锋 彭舰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第1期184-186,共3页
在云计算中面对的用户群是庞大的,要处理的任务量与数据量也是十分巨大的。如何对任务进行高效的调度成为云计算中所要解决的重要问题。针对云计算的编程模型框架,提出了一种具有双适应度的遗传算法(DFGA),通过此算法不但能找到总任务... 在云计算中面对的用户群是庞大的,要处理的任务量与数据量也是十分巨大的。如何对任务进行高效的调度成为云计算中所要解决的重要问题。针对云计算的编程模型框架,提出了一种具有双适应度的遗传算法(DFGA),通过此算法不但能找到总任务完成时间较短的调度结果,而且此调度结果的任务平均完成时间也较短。通过仿真实验将此算法与自适应遗传算法(AGA)进行比较,实验结果表明,此算法优于自适应遗传算法,是一种云计算环境下有效的任务调度算法。 展开更多
关键词 云计算 遗传算法 双适应度 任务调度
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基于改进GA-BP神经网络的湿度传感器的温度补偿 被引量：122
3
作者 彭基伟 吕文华 +1 位作者 行鸿彦 武向娟 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期153-160,共8页
针对自动气象站采用的HMP45D型湿度传感器测量精度易受温度影响的问题,通过对遗传算法中的编码方式、适应度函数和参数进行改进研究,利用改进的遗传算法(genetic algorithm,GA)对反向传播(back propagation,BP)神经网络的初始权值阈值... 针对自动气象站采用的HMP45D型湿度传感器测量精度易受温度影响的问题,通过对遗传算法中的编码方式、适应度函数和参数进行改进研究,利用改进的遗传算法(genetic algorithm,GA)对反向传播(back propagation,BP)神经网络的初始权值阈值进行优化,在较大的范围进行搜索,采用反向传播算法在较小范围内进行微调,优化网络结构和参数,提出了用改进遗传算法优化BP神经网络的方法,根据在多温度条件下湿度传感器的实测数据,对利用此方法建立的模型进行温度补偿研究,并结合一般BP神经网络方法进行分析比较。实验结果表明,该方法具有全局寻优能力,补偿精度高,收敛速度快,能够有效补偿温度对湿度传感器的影响,大大提高了湿度传感器的测量准确度。 展开更多
关键词 遗传算法 BP神经网络 湿度传感器 ga—BP网络 温度补偿
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用MATLAB实现遗传算法程序 被引量：62
4
作者 刘国华 包宏 李文超 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2001年第8期80-82,共3页
简要阐述了遗传算法的基本原理 ,探讨了在MATLAB环境中实现遗传算法各算子的编程方法 ,并以一个简单的实例说明所编程序在函数全局寻优中的应用。
关键词 遗传算法 MATLAB 编码 变异操作 编程方法 遗传算法程序
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一种混合智能算法在配电网络重构中的应用 被引量：80
5
作者 刘自发 葛少云 余贻鑫 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第15期73-78,共6页
提出了一种新的混合智能方法用来解决配电网络重构问题。该方法结合了遗传算法(GA)和粒子群优化算法(PSO)两者的优点,体现出较GA和PSO更好的寻优性能。在寻优过程中,部分个体以PSO方法迭代,其它个体进行GA中的交叉和变异操作,整个群体... 提出了一种新的混合智能方法用来解决配电网络重构问题。该方法结合了遗传算法(GA)和粒子群优化算法(PSO)两者的优点,体现出较GA和PSO更好的寻优性能。在寻优过程中,部分个体以PSO方法迭代,其它个体进行GA中的交叉和变异操作,整个群体信息共享,同时采用自适应参数机制和优胜劣汰的思想进化。通过对IEEE16节点、IEEE33节点、IEEE69节点测试系统的计算和分析表明,该方法在解决配电网络重构问题上具有很高的搜索效率和寻优性能。 展开更多
关键词 遗传算法 粒子群优化 人工智能 网络重构
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基于改进小生境遗传算法的电力系统无功优化 被引量：100
6
作者 崔挺 孙元章 +1 位作者 徐箭 黄磊 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第19期43-50,共8页
针对电力系统无功优化问题,提出一种改进小生境遗传算法来克服小生境遗传算法中小生境难以确定的不足,改善遗传算法容易陷入局部收敛和早熟的缺点。通过模糊动态聚类分析方法实现小生境群体的划分,然后利用适应度共享技术对小生境内个... 针对电力系统无功优化问题,提出一种改进小生境遗传算法来克服小生境遗传算法中小生境难以确定的不足,改善遗传算法容易陷入局部收敛和早熟的缺点。通过模糊动态聚类分析方法实现小生境群体的划分,然后利用适应度共享技术对小生境内个体适应度进行调整,以提高全局寻优能力。提出和运用隔代小生境共享机制、最优个体邻域搜索及保留策略等以提高算法的计算速度和收敛速度。通过对IEEE 57节点测试系统进行无功优化计算及结果分析,说明所提出算法的全局搜索能力强、效率高,能得到较好的结果。 展开更多
关键词 电力系统 无功优化 遗传算法 小生境 模糊动态聚类 适应度共享
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基于遗传算法的配电网故障定位 被引量：94
7
作者 郭壮志 陈波 +2 位作者 刘灿萍 许奎 李剑峰 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第11期88-92,共5页
将一个多变量等式约束条件隐含于开关函数中,基于遗传算法建立了改进的配电网故障定位数学模型。根据故障诊断理论中最小集的概念建立了环网开环运行配电网的故障定位统一数学模型,并运用广义分级的处理思想提高了运用该模型进行配电网... 将一个多变量等式约束条件隐含于开关函数中,基于遗传算法建立了改进的配电网故障定位数学模型。根据故障诊断理论中最小集的概念建立了环网开环运行配电网的故障定位统一数学模型,并运用广义分级的处理思想提高了运用该模型进行配电网故障定位时的效率。仿真实验验证了上述模型的正确性和有效性及该故障定位算法在配电网故障定位中的准确性和高容错性。 展开更多
关键词 遗传算法(ga) 适应度函数 等式约束 配电网 故障定位
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基于遗传算法和BP神经网络的房价预测分析 被引量：101
8
作者 高玉明 张仁津 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第4期187-191,共5页
针对BP神经网络存在易陷入局部极小值、收敛速度慢等问题,提出用遗传算法优化BP神经网络并用于房价预测。采用BP神经网络建立房价预测模型。利用遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化。选取1998年2011年贵阳市的房价及其主要... 针对BP神经网络存在易陷入局部极小值、收敛速度慢等问题,提出用遗传算法优化BP神经网络并用于房价预测。采用BP神经网络建立房价预测模型。利用遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化。选取1998年2011年贵阳市的房价及其主要影响因素作为实验数据,分别对传统的BP神经网络和经过遗传算法优化后的BP神经网络进行训练和仿真实验,结果表明,与传统的BP神经网络预测模型相比,经过遗传算法优化后的BP神经网络预测模型能加快网络的收敛速度,提高房价的预测精度。 展开更多
关键词 BP神经网络 遗传算法 优化 权值 房价 预测模型
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遗传算法在结构优化中的研究进展 被引量：48
9
作者 唐文艳 顾元宪 《力学进展》 EI CSCD 北大核心 2002年第1期26-40,共15页
遗传算法（ｇｅｎｅｔｉｃ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ）是基于 Ｄａｒｗｉｎ的进化论和 Ｍｅｎｄａｌ遗传学说而形成的新算法，具有全局收敛性和并行性，适用性广，并要求较少的先验知识，现在已广泛应用于优化、模式识别等方面．本文简要地... 遗传算法（ｇｅｎｅｔｉｃ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ）是基于 Ｄａｒｗｉｎ的进化论和 Ｍｅｎｄａｌ遗传学说而形成的新算法，具有全局收敛性和并行性，适用性广，并要求较少的先验知识，现在已广泛应用于优化、模式识别等方面．本文简要地介绍了简单遗传算法的基本过程及其数学基础；并从编码机制、收敛性和算子的研究等方面详细地阐述了遗传算法理论的发展；对约束处理方式、适应值函数的迭取等方面的研究进行分析和评论；最后还提出遗传算法存在的主要问题和展望． 展开更多
关键词 遗传算法 适应值 约束处理 结构优化 生物进化 人工自适应系统
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人工神经网络结合遗传算法在建模和优化中的应用 被引量：57
10
作者 闵惜琳 刘国华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2002年第1期79-80,共2页
用MATLAB构造了人工神经网络和遗传算法程序。人工神经网络用来建立数据样本间的函数关系 ,而遗传算法用来求解由该函数作为目标函数的优化问题。最后用一个实例对所编程序进行了测试 。
关键词 人工神经网络 遗传算法 建模 优化 MATLAB
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基于遗传算法的人工神经网络 被引量：69
11
作者 李伟超 宋大猛 陈斌 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第2期316-318,共3页
为克服和改进传统的BP算法的不足,发挥神经网络和遗传算法各自的优势,提出了一种基于遗传算法的神经网络二次训练方法。将遗传算法应用于神经网络的权值训练中,并用神经网络二次训练得到最终结果,降低了计算时间,是一种比较有效的方法。
关键词 BP算法 人工神经网络 遗传算法 二次训练 学习 权值
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遗传算法的原理与应用 被引量：43
12
作者 李华昌 谢淑兰 易忠胜 《矿冶》 CAS 2005年第1期87-90,共4页
遗传算法是基于自然界生物进化基本法则而发展起来的一类新算法。本文在简要介绍遗传算法的起源与发展、算法原理的基础上,对算法在优化、拟合与校正、结构分析与图谱解析、变量选择、与其他算法的联用等方面的应用进行了综述。该算法... 遗传算法是基于自然界生物进化基本法则而发展起来的一类新算法。本文在简要介绍遗传算法的起源与发展、算法原理的基础上,对算法在优化、拟合与校正、结构分析与图谱解析、变量选择、与其他算法的联用等方面的应用进行了综述。该算法由于无需体系的先验知识,是一种全局最优化方法,能有效地处理复杂的非线性问题,因此有着广阔的应用前景。 展开更多
关键词 遗传算法 化学计量学 优化
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计算配电网线损的GA与BP结合的新方法 被引量：55
13
作者 辛开远 杨玉华 陈富 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期79-82,共4页
为了克服常规BP算法而陷入局部极小及基本遗传算法GA过早收敛的缺点 ,该文提出一种将神经网络BP算法与GA算法结合的新算法 ,用于计算配电网线损。对于有代表性的配电线路的线损与特征参数 (如线路某时段内通过的有功功率和无功功率供电... 为了克服常规BP算法而陷入局部极小及基本遗传算法GA过早收敛的缺点 ,该文提出一种将神经网络BP算法与GA算法结合的新算法 ,用于计算配电网线损。对于有代表性的配电线路的线损与特征参数 (如线路某时段内通过的有功功率和无功功率供电量 )的样本数据 ,先作标准化处理 ,再进行分群 ,然后用GA与BP结合的新算法映射 (拟合 )线损与特征参数之间的复杂关系。以 6 8条配电线路数据为例 。 展开更多
关键词 配电网 线损计算 遗传算法 常规算法 ga BP 电力系统
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定位-运输路线安排问题的两阶段启发式算法 被引量：44
14
作者 张潜 高立群 +1 位作者 刘雪梅 胡祥培 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2004年第7期773-777,共5页
重点研究了集成化物流中一类特殊的定位-运输路线安排问题(LRP)的解决方法.LRP问题包括设施定位和运输路线优化两方面决策,属于NP-hard难题.由于问题的复杂性,提出基于假设前提的LRP模型及其两阶段启发式求解算法.该方法分两步实现:首先... 重点研究了集成化物流中一类特殊的定位-运输路线安排问题(LRP)的解决方法.LRP问题包括设施定位和运输路线优化两方面决策,属于NP-hard难题.由于问题的复杂性,提出基于假设前提的LRP模型及其两阶段启发式求解算法.该方法分两步实现:首先,采用基于最小包络聚类分析的启发式方法确定被选择的潜在设施及由每一个选中的设施所要提供服务的客户群;其次,运用带有控制开关的遗传算法求解每一确定客户类中的优化运输路线.提出利用两阶段启发式算法求解LRP问题,此方法实现容易、运算简单,一定程度上避免了遗传算法中的"局部最优现象".仿真实验证明了该算法求解单目标LRP的有效性和准确性. 展开更多
关键词 定位-运输路线安排问(LRP) 两阶段启发式算法 物流系统优化 定位一配给问题(LA) 运输-路线安排 问题(VRP) 遗传算法(ga)
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运用遗传算法综合稀疏阵列 被引量：54
15
作者 王玲玲 方大纲 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第z1期2135-2138,共4页
本文运用遗传算法 (GA)综合稀疏阵列 (单元从规则栅格中稀疏 )时 ,不仅优化单元间距 ,而且将单元激励也作为优化变量 ,从而提供了更多的自由度来控制稀疏阵列的性能 .其中 ,单元的幅相加权在数字波束形成天线中可以很容易通过数字方法实... 本文运用遗传算法 (GA)综合稀疏阵列 (单元从规则栅格中稀疏 )时 ,不仅优化单元间距 ,而且将单元激励也作为优化变量 ,从而提供了更多的自由度来控制稀疏阵列的性能 .其中 ,单元的幅相加权在数字波束形成天线中可以很容易通过数字方法实现 .由于稀疏阵列间隔是栅格的整数倍 ,因此采用了GA结合快速傅立叶变换的方法加快阵列方向图的评估 。 展开更多
关键词 稀疏阵列 遗传算法(ga) 快速傅立叶变换(FFT) 数字波束形成天线
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基于地理信息系统和遗传算法的配电网优化规划 被引量：37
16
作者 王春生 赵凯 彭建春 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2000年第14期48-51,58,共5页
提出一种新的配电网规划模型 ,目标函数中不仅包含投资、维护和运行费用 ,还包含用户停电损失 ,即考虑配电网的可靠性价值 ,以取得最好的社会效益。分析了国外 2种配电网接线方案构造方法的不足 ,提出了一种工作在地理信息系统平台上适... 提出一种新的配电网规划模型 ,目标函数中不仅包含投资、维护和运行费用 ,还包含用户停电损失 ,即考虑配电网的可靠性价值 ,以取得最好的社会效益。分析了国外 2种配电网接线方案构造方法的不足 ,提出了一种工作在地理信息系统平台上适用于各种复杂网络结构的配电网接线构造方法——根节点融合法。利用最小路法求取配电网可靠性数据 ,用遗传算法求解该问题。 展开更多
关键词 配电网 优化规划 地理信息系统 遗传算法
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相空间重构和混沌神经网络融合的短期负荷预测研究 被引量：44
17
作者 孙雅明 张智晟 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期44-48,共5页
该文首次提出基于PSRT和ICNN融合的电力系统STLF模型,所构造的ICNN预测模型对负荷初值和混沌轨迹的游动性有很强的敏感性,可表征复杂的动力学行为和具有全局寻优的性能,以PSRT确定ICNN输入维数,训练样本集按预测相点步进动态相轨迹和最... 该文首次提出基于PSRT和ICNN融合的电力系统STLF模型,所构造的ICNN预测模型对负荷初值和混沌轨迹的游动性有很强的敏感性,可表征复杂的动力学行为和具有全局寻优的性能,以PSRT确定ICNN输入维数,训练样本集按预测相点步进动态相轨迹和最近邻点集原理形成的,可增强预测模型对混沌动力学的联想和泛化推理能力;文中用遗传算法作为ICNN的学习算法,对两类不同负荷系统日、周预测仿真测试,证实所研究的预测模型能有效、稳定的提高预测精度,且有较高的适应能力,为将基于PSRT和ICNN融合的电力系统STLF方法用于实际运行系统在理论上取得了有效的进展。 展开更多
关键词 电力系统 短期负荷预测 混沌 神经网络 相空间重构
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基于遗传算法和TS算法的配电网电容器实时优化投切策略 被引量：27
18
作者 卢鸿宇 胡林献 +1 位作者 刘莉 陈学允 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2000年第11期56-59,共4页
分析比较了遗传算法 (GA)和 Tabu Search(TS)算法的特点 ,针对配电网电容器实时投切的非线性、整数寻优和快速性的特点 ,提出了改进的 GA/TS混合算法并用于配电网电容器的实时投切。该算法用 GA求解 TS的初值 ,然后用 TS求出最优解。算... 分析比较了遗传算法 (GA)和 Tabu Search(TS)算法的特点 ,针对配电网电容器实时投切的非线性、整数寻优和快速性的特点 ,提出了改进的 GA/TS混合算法并用于配电网电容器的实时投切。该算法用 GA求解 TS的初值 ,然后用 TS求出最优解。算例结果说明了该算法的有效性和可行性 ,它具有在线运行的潜力。 展开更多
关键词 遗传算法 TS算法 配电网 电容器
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基于遗传算法的脉冲耦合神经网络自动系统的研究 被引量：50
19
作者 马义德 齐春亮 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期722-725,共4页
Eckhorn等人提出的脉冲耦合神经网络(PulseCoupledNeuralNetwork,以下简称为PCNN)在图像处理中得到了十分广泛的应用,但是其多个参数的设置给实际应用造成了很大的困难。尤其是在图像分割中,不同类型的图像要求不同的分割参数,不同的参... Eckhorn等人提出的脉冲耦合神经网络(PulseCoupledNeuralNetwork,以下简称为PCNN)在图像处理中得到了十分广泛的应用,但是其多个参数的设置给实际应用造成了很大的困难。尤其是在图像分割中,不同类型的图像要求不同的分割参数,不同的参数对图像分割结果影响很大。而遗传算法具有对参数自动寻优的优势,为此,将其和PCNN相结合提出了一种基于遗传算法的PCNN自动系统的实现方案,并应用于图像分割。分割试验仿真结果验证了该自动系统方案的正确性和可信性,即不仅可以实现正确的图像分割,而且参数可以自动设置省去了人工试验的麻烦,同时分割速度也有所提高。 展开更多
关键词 脉冲耦合神经网络 遗传算法 自动系统 图像分割
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基于遗传算法的BP神经网络技术的应用 被引量：46
20
作者 潘昊 王晓勇 +1 位作者 陈琼 黄少銮 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第12期2777-2779,共3页
针对BP网络的不足,提出了基于遗传算法的神经网络技术。将两者有机的融合在一起,充分利用了GA算法的全局搜索能力和BP算法的局部搜索能力,加快了收敛速度,提高了收敛精度,将其应用于高速公路动态称重系统的神经网络控制器的训练中,取得... 针对BP网络的不足,提出了基于遗传算法的神经网络技术。将两者有机的融合在一起,充分利用了GA算法的全局搜索能力和BP算法的局部搜索能力,加快了收敛速度,提高了收敛精度,将其应用于高速公路动态称重系统的神经网络控制器的训练中,取得了较好的效果。 展开更多
关键词 遗传算法 BP网络 神经网络 ga-BP网络
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