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基于遗传算法和TS算法的配电网电容器实时优化投切策略 被引量:27

APPLICATION OF GENETIC ALGORITHM/TABU SEARCH COMBINATION ALGORITHM IN DISTRIBUTION NETWORK REAL-TIME PLANNING
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摘要 分析比较了遗传算法 (GA)和 Tabu Search(TS)算法的特点 ,针对配电网电容器实时投切的非线性、整数寻优和快速性的特点 ,提出了改进的 GA/TS混合算法并用于配电网电容器的实时投切。该算法用 GA求解 TS的初值 ,然后用 TS求出最优解。算例结果说明了该算法的有效性和可行性 ,它具有在线运行的潜力。 Analyzing and comparing the advantage and shortcomings of Genetic Algorithm (GA) and Tabu Search (TS), a new hybrid algorithm GA/TS with the advantages of both GA and TS is led in distribution network capacitor real time optimal planning which is a problem of being non linear, combinatorial constrained and requiring quick solution. The test results from some sampling systems prove the feasibility and efficiency of the new hybridized algorithm and it is indicated that this algorithm is potential to be used for on line operation.
出处 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2000年第11期56-59,共4页 Power System Technology
关键词 遗传算法 TS算法 配电网 电容器 Genetic Algorithm(GA) Tabu Search(TS) distribution network capacitor
  • 相关文献

参考文献7

二级参考文献5

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  • 4强金龙,电力系统经济调度,1993年 被引量:1
  • 5郑熙明,于尔铿.电力系统线性规划的稀疏与优化技术[J]中国电机工程学报,1986(01). 被引量:1

共引文献70

同被引文献270

引证文献27

二级引证文献349

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