纹理分割及特征提取方法综述 被引量：35

1

作者 赵锋 赵荣椿 《中国体视学与图像分析》 1998年第4期238-245,共8页

纹理分割领域一直是非常活跃的领域，各种纹理分割算法纹理特征提取方法层出不穷。本文着重介绍了各类纹量特征、特征提取方法以及分割技术，主要包括：基于算子的图像特征提取、基于统计方法的特征提取、基于模型方法的分割技术（分形... 纹理分割领域一直是非常活跃的领域，各种纹理分割算法纹理特征提取方法层出不穷。本文着重介绍了各类纹量特征、特征提取方法以及分割技术，主要包括：基于算子的图像特征提取、基于统计方法的特征提取、基于模型方法的分割技术（分形模型、随机场模型）、基于纹理结构的特征提取及分割方法、以及基于空频域特征的分割技术（小波技术）。 展开更多

关键词 纹理特征 灰度共现矩阵 边缘强度 边缘方向 分裂-合并 纹理边缘 MARKOV随机场 gibbs随机场

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视频对象分割中基于Gibbs随机场模型的时空分割结合方法 被引量：7

2

作者 陈韩锋 戚飞虎 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期34-37,共4页

本文提出了一种基于Gibbs随机场模型的时空分割结合方法 ,用于视频对象的分割 .该方法为每一帧图像的分割模板建立Gibbs随机场模型 ,将时间域分割结果作为初始标记场 ,空间域的分割结果作为一个图像观察场 ,然后利用Gibbs模型的约束条... 本文提出了一种基于Gibbs随机场模型的时空分割结合方法 ,用于视频对象的分割 .该方法为每一帧图像的分割模板建立Gibbs随机场模型 ,将时间域分割结果作为初始标记场 ,空间域的分割结果作为一个图像观察场 ,然后利用Gibbs模型的约束条件将二者结合起来 ,得到该帧最后的分割标记场 .实验结果表明 ,这种时空结合方法可以较好地避免以往的比重法过分依赖于空间域分割精度的问题 . 展开更多

关键词 视频对象分割 gibbs随机场 时空联合分割 迭代条件模型

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基于各向异性Gibbs随机场与高斯混合模型的脑MR图像分割算法 被引量：7

3

作者 陈允杰 王顺凤 +4 位作者 王利 汤杨 韦志辉 王平安 夏德深 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第12期1558-1563,共6页

为了克服高斯混合模型(GMM)的局限性,利用Gibbs理论和图像结构信息构造各向异性Gibbs随机场,并将其引入到GMM框架中,完善GMM的分类效果,使其在克服噪声影响的同时,还能够保持细长拓扑结构区域信息以及角点区域信息.实验结果证明,文中算... 为了克服高斯混合模型(GMM)的局限性,利用Gibbs理论和图像结构信息构造各向异性Gibbs随机场,并将其引入到GMM框架中,完善GMM的分类效果,使其在克服噪声影响的同时,还能够保持细长拓扑结构区域信息以及角点区域信息.实验结果证明,文中算法可以得到较好的分类结果. 展开更多

关键词 高斯混合模型 gibbs随机场 各向异性gibbs随机场

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基于Gibbs随机场的有限混合模型改进与脑部MR图像的稳健分割 被引量：5

4

作者 冯衍秋 梁斌 +1 位作者 陈明 陈武凡 《中国生物医学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期193-198,共6页

有限混合 (FM )模型已经广泛地应用于图像分割 ,但是由于没有考虑空间信息 ,导致分割的结果对噪声很敏感 ,分割出的区域存在很多杂散的孤立点。本文在Gibbs随机场理论的指导下 ,将空间信息引入FM模型 ,提出了改进的脑部MR图像分割算法... 有限混合 (FM )模型已经广泛地应用于图像分割 ,但是由于没有考虑空间信息 ,导致分割的结果对噪声很敏感 ,分割出的区域存在很多杂散的孤立点。本文在Gibbs随机场理论的指导下 ,将空间信息引入FM模型 ,提出了改进的脑部MR图像分割算法。此外 ,由树形K平均聚类来估计初始参数 ,实现了全自动的图像分割。本研究进行了仿真MR图像和真实MR图像的分割实验 ,定量的数据分析表明 ,我们所提的改进算法对噪声不敏感 ,可以更精确地将脑部MR图像标记为灰质。 展开更多

关键词 有限混合模型 FM 期望最大化算法 EM gibbs随机场 磁共振成象 MRI 图像分割

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一种各向异性Wells算法脑核磁共振图像分割模型 被引量：4

5

作者 陈允杰 张建伟 +1 位作者 王顺凤 詹天明 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期1878-1885,共8页

核磁共振图像分析已经成为主要的医疗辅助手段之一.然而,由于偏移场的影响导致该类图像的分析较为困难,去偏移场已成为图像分析的必要步骤.Wells算法将图像分割和去偏移场放入同一个框架内并取得较好的结果.然而该算法没有考虑像素间的... 核磁共振图像分析已经成为主要的医疗辅助手段之一.然而,由于偏移场的影响导致该类图像的分析较为困难,去偏移场已成为图像分析的必要步骤.Wells算法将图像分割和去偏移场放入同一个框架内并取得较好的结果.然而该算法没有考虑像素间的位置信息,因而导致该算法对图像噪声比较敏感.为了克服其局限性,利用Gibbs理论和图像结构信息构造各向异性Gibbs随机场,并将其引入到Wells算法的框架中,完善其分类效果,使其克服噪声影响的同时还能够保持细长拓扑结构区域信息以及角点区域信息.实验证明提出的算法可以得到较好的分类结果. 展开更多

关键词 Wells算法 gibbs随机场 各向异性gibbs随机场 图像分割 结构张量

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基于Gibbs场与模糊C均值聚类的脑MR图像分割 被引量：5

6

作者 王顺凤 张建伟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第7期1750-1752,共3页

模糊C均值聚类是一种经典的非监督聚类模型,已成功用于很多领域。但该算法对图像噪声比较敏感。为此,利用Gibbs理论和图像结构信息构造各向异性Gibbs随机场,并将其引入到FCM框架中,完善其分类效果,使其在克服噪声影响的同时还能够保持... 模糊C均值聚类是一种经典的非监督聚类模型,已成功用于很多领域。但该算法对图像噪声比较敏感。为此,利用Gibbs理论和图像结构信息构造各向异性Gibbs随机场,并将其引入到FCM框架中,完善其分类效果,使其在克服噪声影响的同时还能够保持细长拓扑结构区域信息以及角点区域信息。应用于脑MR图像分割,实验表明新算法可以得到较好的分类结果。 展开更多

关键词 模糊C均值聚类 gibbs随机场 脑MR图像

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纹理分割中的特征提取

7

作者 林亚忠 赵晨光 +1 位作者 冯前进 陈明 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2001年第4期204-205,共2页

本文对纹理分割中的特征提取方法做了系统的比较和分析,重点介绍流行的Gibbs随机场的特征提取方法,并分析其主要面临的困难,最后我们提出一种有效的解决方案。

关键词 纹理特征 特征提取 纹理分割 gibbs随机场

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结合Gibbs随机场的加权模糊C均值图像分割算法 被引量：2

8

作者 潘伟 付佳 +1 位作者 位军 郝重阳 《电子测量技术》 2007年第11期190-192,共3页

加权模糊C均值(WFCM)算法是在模糊C均值(fuzzyC-Means,FCM)算法的基础上提出的,它为不同的样本添加了不同的权值,从而改善了聚类效果。然而传统的加权模糊C均值算法具有对噪声非常敏感的缺陷,于是本文提出了一种结合Gibbs随机场的改进的... 加权模糊C均值(WFCM)算法是在模糊C均值(fuzzyC-Means,FCM)算法的基础上提出的,它为不同的样本添加了不同的权值,从而改善了聚类效果。然而传统的加权模糊C均值算法具有对噪声非常敏感的缺陷,于是本文提出了一种结合Gibbs随机场的改进的WFCM算法(G-WFCM)。根据Gibbs随机场概率分布构造了一个Gibbs空间约束场,通过用Gibbs空间约束场为WFCM施加空间约束的方法来减小噪声对分割结果的影响。文中给出的人脑MRI图像分割实验证明,本文提出的G-WFCM算法具有比原WFCM算法更强的抗椒盐噪声能力。 展开更多

关键词 模糊C均值 gibbs随机场 gibbs分布 图像分割

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利用Gibbs距离图Snake模型分割医学图像 被引量：1

9

作者 程广斌 郝立巍 陈武凡 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期48-51,共4页

目的提出利用Gibbs距离图Snake模型分割医学图像的算法。该方法能克服医学图像固有的噪声和伪边缘干扰,收敛到正确的目标轮廓。方法首先推导Gibbs形态学梯度,然后提出基于Gibbs形态学梯度的距离图Snake模型的医学图像分割方法。结果本... 目的提出利用Gibbs距离图Snake模型分割医学图像的算法。该方法能克服医学图像固有的噪声和伪边缘干扰,收敛到正确的目标轮廓。方法首先推导Gibbs形态学梯度,然后提出基于Gibbs形态学梯度的距离图Snake模型的医学图像分割方法。结果本文所提出的算法克服了传统距离图Snake模型的上述缺点。结论本文所提出的方法分割结果鲁棒性好,分割过程无须人工干预,适合应用于临床医学图像分割。 展开更多

关键词 图像分割 gibbs随机场 SNAKE模型 形态学操作

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基于改进的FCM的人脑MR图像分割 被引量：3

10

作者 朱泉同 张建伟 +1 位作者 陈允杰 孟祥瑞 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第12期235-238,共4页

传统模糊C均值广泛应用于图像分割,它是一种经典的模糊聚类分析方法,但是FCM算法对于初始值的选择都是采取随机的方法,强烈依赖于初始值的选择,收敛结果容易陷入局部最小值,并且FCM并没有考虑图像的空间信息,因而对噪声十分敏感。提出... 传统模糊C均值广泛应用于图像分割,它是一种经典的模糊聚类分析方法,但是FCM算法对于初始值的选择都是采取随机的方法,强烈依赖于初始值的选择,收敛结果容易陷入局部最小值,并且FCM并没有考虑图像的空间信息,因而对噪声十分敏感。提出改进的FCM方法,采用新的方法确定初始值的选择,然后考虑空间信息,利用Gibbs随机场的性质引入先验邻域约束信息,重新确定像素的模糊隶属度值,同时再进一步地调整距离矩阵。通过实验可以表明,此改进的方法具有很好的分割效果,同时对噪声具有较强的鲁棒性。 展开更多

关键词 图像分割 模糊C均值算法 初始聚类中心 gibbs随机场

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结合随机场的自适应加权FCM改进方法 被引量：2

11

作者 林亚忠 郝刚 +1 位作者 顾金库 蔡茜 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第15期171-174,共4页

传统模糊C均值的隶属度场利用了像素的单点灰度信息,有利于算法保留细节,但去噪能力较弱;而图像的Gibbs随机场较好地刻画了像素的空间分布,有利于算法去噪,但在保留细节方面较差。该文利用邻域信息,动态地判断像素可能所在的位置,对两... 传统模糊C均值的隶属度场利用了像素的单点灰度信息,有利于算法保留细节,但去噪能力较弱;而图像的Gibbs随机场较好地刻画了像素的空间分布,有利于算法去噪,但在保留细节方面较差。该文利用邻域信息,动态地判断像素可能所在的位置,对两种场的权重进行自适应调整,从而实现两种场的优势互补。实验表明,该文自适应加权算法在去除噪声的同时可以保留更多的细节。 展开更多

关键词 隶属度场 gibbs随机场 邻域标准差 自适应加权

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基于像素块最大后验概率的视频对象分割方法 被引量：1

12

作者 刘少华 张茂军 智利丁 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2009年第1期125-130,共6页

提出一种基于像素块最大后验概率的视频运动对象快速分割算法。首先根据连续3帧视频序列构建参考帧,计算基于像素块的差分图像;然后用Gibbs随机场模型描述基于像素块的差分图像,通过最大后验概率方法分割运动对象块;最后使用基于颜色梯... 提出一种基于像素块最大后验概率的视频运动对象快速分割算法。首先根据连续3帧视频序列构建参考帧,计算基于像素块的差分图像;然后用Gibbs随机场模型描述基于像素块的差分图像,通过最大后验概率方法分割运动对象块;最后使用基于颜色梯度的snake模型提取运动对象轮廓。实验结果表明,该算法能避免视频对象的缺失,降低图像噪声的影响,减少误分割,同时具有较快的计算速度。 展开更多

关键词 像素块 视频对象分割 最大后验概率 gibbs随机场 SNAKE模型

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基于图形处理器加速的医学图像分割算法研究 被引量：2

13

作者 程广斌 马承华 郝立巍 《医疗卫生装备》 CAS 2008年第2期6-9,共4页

目的:提出对基于显卡图形处理器(GPU)加速的吉布斯(Gibbs)随机场医学图像分割算法的改进。方法:利用片元作色器并行执行的逐点计算,取代了CPU串行执行的逐点计算,大大减小CPU的负载,处理效率高于单独采用CPU的效率。结果:改进后的分割... 目的:提出对基于显卡图形处理器(GPU)加速的吉布斯(Gibbs)随机场医学图像分割算法的改进。方法:利用片元作色器并行执行的逐点计算,取代了CPU串行执行的逐点计算,大大减小CPU的负载,处理效率高于单独采用CPU的效率。结果:改进后的分割算法的加速性较CPU的串行计算方式减小了CPU的运算量,效率得以提高,计算速度较原算法有明显改善(计算速度提高400%以上)。结论:采用显示卡加速的基于Gibbs随机场的模糊C均值分割算法运算接近实时,大大提高了Gibbs随机场分割算法在临床的实用性。 展开更多

关键词 图像分割 gibbs随机场 图形处理器

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自适应特征加权的Gibbs随机场影像分割方法 被引量：2

14

作者 陈荣元 徐雪松 +2 位作者 李广琼 申立智 刘星宝 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期2351-2356,共6页

针对现有分割算法很少同时兼顾不同特征分量区分能力的差异和相邻像素间的相关性的问题,提出了一种结合Gibbs随机场的特征加权遥感影像分割方法.该方法首先依据训练样本计算各特征分量的区分能力,确定不同地物类别相应的特征分量的权重... 针对现有分割算法很少同时兼顾不同特征分量区分能力的差异和相邻像素间的相关性的问题,提出了一种结合Gibbs随机场的特征加权遥感影像分割方法.该方法首先依据训练样本计算各特征分量的区分能力,确定不同地物类别相应的特征分量的权重;然后利用加权最小距离分类法对影像进行初始分割,并利用Gibbs随机场来描述像素的空间相关性;最后综合Gibbs随机场描述的标记场和加权最小距离分类法描述的特征场来获取影像的最终分割结果.实验结果表明,Gibbs随机场能够有效地描述空间相关性,根据区分能力确定的权重强化了区分能力强的特征分量. 展开更多

关键词 影像分割 gibbs随机场 区分能力 特征加权

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视频传输中基于Gibbs随机场模型的错误隐藏方法 被引量：1

15

作者 余志雄 孙洪 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2006年第10期1948-1951,共4页

恶劣的信道传输质量将会引起数据丢包和误码传输等现象,严重影响视频图像质量.为了提高错误图像质量,本文先利用帧间错误隐藏方法恢复部分变化量小的数据块,再利用差错块的相邻区域方向梯度分布,建立一个Gibbs随机场模型,并通过迭代求... 恶劣的信道传输质量将会引起数据丢包和误码传输等现象,严重影响视频图像质量.为了提高错误图像质量,本文先利用帧间错误隐藏方法恢复部分变化量小的数据块,再利用差错块的相邻区域方向梯度分布,建立一个Gibbs随机场模型,并通过迭代求出剩余差错块.作为一种优质的图像建模方法,Gibbs随机场利用差错块周围的已知像素信息来模拟丢失的图像区域,该区域与邻域图像有同样的分布参数,并能在边界处与邻域图像和谐的融合在一起.实验结果表明,与同类算法比较,该算法视频恢复的效果良好,并且计算复杂度比较简单. 展开更多

关键词 视频通信 错误隐藏 双线性插值 gibbs随机场 马尔可夫随机场

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融合最小化失真与模型保持的隐写算法 被引量：1

16

作者 高瞻瞻 汤光明 张伟伟 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2014年第9期1260-1267,共8页

目的为了保证载密图像的抗统计分析能力同时避免对特定载体模型的过度优化,提出一种以最小化失真为目标的隐写算法。方法算法以各方向元素基团为基本单元定义失真函数,以Fisher准则函数的极大值为标准对失真参数进行优化,将失真函数与... 目的为了保证载密图像的抗统计分析能力同时避免对特定载体模型的过度优化,提出一种以最小化失真为目标的隐写算法。方法算法以各方向元素基团为基本单元定义失真函数,以Fisher准则函数的极大值为标准对失真参数进行优化,将失真函数与统计特征相关联。在秘密信息的嵌入过程中,首先依据邻域系统将图像载体分为若干元素阵列,令不同的阵列对应不同的特征子集,再利用Gibbs抽样和STC(Syndrome-trellis code)编码实现对这些有所差异的特征子集的集成,从而在最小化失真的同时保持载体的统计特征。结果在3组不同维数的检测算法下比较该算法与同类算法的分类误差。结果表明,该算法能更好地保持统计模型,嵌入率为0.5 bit/pixle时相应特征集的检测误差仍高于0.4,面临高维检测时算法同样具有较高的安全性。结论该算法借助最小失真思想实现了隐写前后统计特征的保持,且有效避免了在不完整模型上的过度优化,拥有比同类算法更好的适应性和安全性。 展开更多

关键词 隐写术 gibbs随机场 失真函数 特征分析

原文传递

手腕骨X线片兴趣区域图像分割的研究 被引量：1

17

作者 计玉芳 吴锡生 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第19期246-248,共3页

提出了一种准确分割骨骺兴趣区域边缘位置的方法。针对手腕骨X线片图像的特征,采用Gibbs随机场对兴趣区域进行初始分割,将骨从图像中分割出来;针对骨与软组织的灰度值相差不大,Gibbs随机场正确分割困难的问题,再进一步利用主动轮廓法对... 提出了一种准确分割骨骺兴趣区域边缘位置的方法。针对手腕骨X线片图像的特征,采用Gibbs随机场对兴趣区域进行初始分割,将骨从图像中分割出来;针对骨与软组织的灰度值相差不大,Gibbs随机场正确分割困难的问题,再进一步利用主动轮廓法对初始轮廓进行改善,将软骨与软组织准确分割开,从而得到了正确的骨的边缘位置。实验验证了该方法对分割出的底部区域骨的轮廓线有较大的改善,同时这种联合的方法具有较强的抗噪声能力。 展开更多

关键词 gibbs随机场 主动轮廓 图像分割

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一种基于模糊Gibbs随机场的运动估计新算法

18

作者 周寿军 梁斌 陈武凡 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2004年第6期699-704,共6页

运动估计问题具有不适定性 ,单纯采用最大后验概率算法 ,实际上并未解决运动矢量的不连续、矢量的失真与随机噪声等棘手问题。本文应用模糊数据融合与 Gibbs分布的基本思想 ,将运动场风险约束条件的概率分布模式有效地纳入阶段非凸函数 ... 运动估计问题具有不适定性 ,单纯采用最大后验概率算法 ,实际上并未解决运动矢量的不连续、矢量的失真与随机噪声等棘手问题。本文应用模糊数据融合与 Gibbs分布的基本思想 ,将运动场风险约束条件的概率分布模式有效地纳入阶段非凸函数 (GNC)算法的局部迭代过程中 ,从而提高了运动估计效果。首先建立 Gibbs的自适应能量模型 ,该模型可将基于特征和基于梯度的两类矢量按照优化约束条件进行融合 ;其次利用各种运动经验知识构造矢量的模糊风险决策表 ,该决策表可对 Gibbs能量方程的每一步迭代收敛结果进行监督和修正 ,从而实现模糊数据融合。从收敛性和鲁棒性两方面说 ,模糊融合后的结果在原有基础上有明显提高。 展开更多

关键词 运动估计 模糊数据融合 能量模型 阶段非凸函数 GNC gibbs随机场

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基于Markov随机场的串行错误隐藏算法研究

19

作者 李莲 魏石磊 《计算机测量与控制》 北大核心 2013年第8期2195-2197,2202,共4页

Markov随机场是分析物理现场空间和背景依赖性的概率理论分支,在图像传输丢包后的错误隐藏过程中有很高的适应性;Markov算法在恢复丢失宏块的过程中,会利用已恢复像素作为参考像素来恢复其余像素,具有比传统空域错误隐藏更好的恢复效果... Markov随机场是分析物理现场空间和背景依赖性的概率理论分支,在图像传输丢包后的错误隐藏过程中有很高的适应性;Markov算法在恢复丢失宏块的过程中,会利用已恢复像素作为参考像素来恢复其余像素,具有比传统空域错误隐藏更好的恢复效果;通过对4邻域Markov随机场算法的改进,该算法在并未大量增加计算复杂度的基础上具有更理想的恢复效果,具有很高的实际应用价值;实验结果表明,与传统空域错误隐藏算法和同类算法比较,该算法恢复效果更加良好。 展开更多

关键词 MARKOV随机场 错误隐藏 双线性插值 gibbs随机场

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改进的模糊C均值聚类算法

20

作者 林亚忠 张会奇 +1 位作者 李新 栾钦波 《临床医学工程》 2013年第4期385-388,共4页

由于传统的模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)算法没有考虑像素点的空间邻域信息,仅涉及像素的单点灰度,在处理含有噪声的图像时有很大的局限性,因此分割效果较差。针对FCM的缺陷,提出一种新的改进算法,该算法引入Gibbs随机场,将Gibbs随机... 由于传统的模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)算法没有考虑像素点的空间邻域信息,仅涉及像素的单点灰度,在处理含有噪声的图像时有很大的局限性,因此分割效果较差。针对FCM的缺陷,提出一种新的改进算法,该算法引入Gibbs随机场,将Gibbs随机场先验概率与像素点隶属度的乘积作为新的像素隶属度。实验表明,改进后的算法有良好的分割效果,既可以较为完整地保留图像边界细节,又能较好地去除图像的噪声。 展开更多

关键词 模糊C均值 聚类 噪声 gibbs随机场

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