期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到10篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
高分二号卫星数据在地质灾害调查中的应用——以重庆万州区为例 被引量：20
1
作者 董文 潘建平 +5 位作者 阳振宇 夏鑫 张定凯 向淇文 曹建虎 廖振环 《中国地质灾害与防治学报》 CSCD 2019年第1期106-111,共6页
为了推动国产高分卫星数据在我国地质灾害遥感调查中的应用,以环境地质灾害易发、多发的重庆市三峡库岸万州段作为典型研究区域,在收集该区地质灾害资料及现场调查结果的基础上,对研究区高分二号影像进行一系列预处理,然后将前期野外实... 为了推动国产高分卫星数据在我国地质灾害遥感调查中的应用,以环境地质灾害易发、多发的重庆市三峡库岸万州段作为典型研究区域,在收集该区地质灾害资料及现场调查结果的基础上,对研究区高分二号影像进行一系列预处理,然后将前期野外实测数据与影像底图进行叠加处理,分析和总结地质灾害的形成条件以及其分布在遥感影像上的光谱和几何特征,建立地质灾害遥感解译标志,根据解译标志对研究区进行地质灾害遥感解译,解译结果在野外得到验证。研究表明:国产高分遥感数据可以为地质灾害调查提供数据支持,适用于地质灾害遥感调查与监测。 展开更多
关键词 地质灾害 高分二号影像 影像预处理 遥感解译 影像特征
下载PDF
基于随机森林算法的凉水自然保护区蓄积量反演研究 被引量：14
2
作者 汪康宁 马婷 吕杰 《西南林业大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2016年第5期125-129,157,共6页
以黑龙江凉水自然保护区为研究对象,采用GF-1卫星遥感影像为数据源,提取遥感影像在不同窗口大小下的纹理特征信息,与遥感影像自身的光谱信息相结合;利用随机森林算法,结合地面蓄积量采样点数据,建立凉水自然保护区蓄积量反演模型。结果... 以黑龙江凉水自然保护区为研究对象,采用GF-1卫星遥感影像为数据源,提取遥感影像在不同窗口大小下的纹理特征信息,与遥感影像自身的光谱信息相结合;利用随机森林算法,结合地面蓄积量采样点数据,建立凉水自然保护区蓄积量反演模型。结果表明:只基于卫星光谱的反演模型的相关系数为0.59,基于卫星光谱与纹理特征的蓄积量反演模型的相关系数为0.65;当窗口大小为3×3时,森林蓄积量反演效果最好。研究表明,基于卫星光谱信息和纹理特征信息,利用随机森林算法进行森林蓄积量反演在森林资源调查方面具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 蓄积量 反演 随机森林 保护区 高分一号卫星 遥感影像 纹理特征
下载PDF
采用改进全卷积网络的“高分一号”影像居民地提取 被引量：10
3
作者 潘旭冉 杨帆 潘国峰 《电讯技术》 北大核心 2018年第2期119-125,共7页
针对现有的高分辨率遥感图像居民地信息提取精度和效率不够高的问题,提出了一种基于改进全卷积网络的"高分一号"(GF-1)遥感影像居民地提取方法。首先,通过专业的目视解译制备大量居民地训练样本;然后,将预训练过的深度卷积神... 针对现有的高分辨率遥感图像居民地信息提取精度和效率不够高的问题,提出了一种基于改进全卷积网络的"高分一号"(GF-1)遥感影像居民地提取方法。首先,通过专业的目视解译制备大量居民地训练样本;然后,将预训练过的深度卷积神经网络进行全卷积网络的改造,并以具有多尺度卷积核的Inception模块代替由全连接层改造的卷积层,达到减小网络模型参数量、增加特征表达能力的目的;最后,用制作好的高分辨率遥感图像居民地数据集进行训练和验证,生成可直接进行居民地信息提取的全卷积网络。实验结果表明,基于改进全卷积网络的方法可以实现精确有效的居民地信息提取,Kappa系数超过94%。 展开更多
关键词 “高分一号”卫星 高分辨率遥感图像 居民地信息提取 深度学习 全卷积网络
下载PDF
国产卫星影像本底数据更新的实用方案——以地质灾害易发区遥感影像为例 被引量：9
4
作者 张幼莹 余江宽 +1 位作者 张丹丹 林华暖 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2017年第1期149-157,共9页
我国国产遥感卫星数据的日渐增多和应用领域的不断扩大,在遥感影像本底数据的更新中正在部分取代进口卫星数据而成为重要信息源。为此,以资源一号(ZY-1)02C和高分一号(GF-1)国产高分卫星影像为主要数据源,提出遥感影像本底数据更新的技... 我国国产遥感卫星数据的日渐增多和应用领域的不断扩大,在遥感影像本底数据的更新中正在部分取代进口卫星数据而成为重要信息源。为此,以资源一号(ZY-1)02C和高分一号(GF-1)国产高分卫星影像为主要数据源,提出遥感影像本底数据更新的技术方案;并以全国地质灾害易发区遥感影像本底数据更新为例,验证该方案的适用性。精度检查结果表明,更新后的数据能够满足1∶5万比例尺遥感影像本底数据的平面精度要求,技术方案合理可行,可为规模化开展遥感影像本底数据更新工作、拓宽国产高分卫星数据在地质灾害调查与监测等领域的实际应用提供重要的技术支持,具有一定的推广价值。 展开更多
关键词 国产卫星 资源一号(ZY-1)02C 高分一号(gf-1) 遥感影像本底数据 更新
下载PDF
基于多尺度双邻域显著性的高分四号遥感图像运动船舶检测方法 被引量：4
5
作者 余伟 尤红建 +1 位作者 胡玉新 刘瑞 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期282-290,共9页
静止轨道(GEO)的高分四号(GF-4)卫星具备对海上运动船舶进行连续观测的能力,由于轨道高,海面船舶在GF-4卫星遥感图像中比较弱小不易检测。该文分析海面运动船舶的尾迹特征,提出一种基于多尺度双邻域显著性(MDSM)的GF-4卫星遥感图像运动... 静止轨道(GEO)的高分四号(GF-4)卫星具备对海上运动船舶进行连续观测的能力,由于轨道高,海面船舶在GF-4卫星遥感图像中比较弱小不易检测。该文分析海面运动船舶的尾迹特征,提出一种基于多尺度双邻域显著性(MDSM)的GF-4卫星遥感图像运动船舶检测方法。首先依据多尺度双邻域显著性模型计算显著度,生成显著图;然后使用自适应阈值分割提取运动船舶的位置;最后利用尾迹几何特征对候选目标的形状进行校验,进一步去除虚假目标。实验结果和分析表明,所提方法可以有效地检测GF-4卫星遥感图像中的多个运动船舶目标,相比目前主流的视觉显著性检测算法,该文所提算法具有更好的检测性能。 展开更多
关键词 gf-4卫星 遥感图像 船舶检测 多尺度双邻域显著性
下载PDF
改进YOLOv3模型的GF-2卫星影像车辆检测 被引量：6
6
作者 彭新月 张吴明 钟若飞 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2021年第12期147-154,共8页
针对卫星影像上车辆的漏检问题,该文对深度学习YOLOv3模型进行了网络改进,并用于高分二号卫星影像车辆检测。该方法通过减少原特征提取网络darknet-53的层数来降低网络复杂度,并在原YOLOv3模型3个尺度的基础上进行了尺度扩充以提高对小... 针对卫星影像上车辆的漏检问题,该文对深度学习YOLOv3模型进行了网络改进,并用于高分二号卫星影像车辆检测。该方法通过减少原特征提取网络darknet-53的层数来降低网络复杂度,并在原YOLOv3模型3个尺度的基础上进行了尺度扩充以提高对小目标的检测能力。实验结果表明,改进后的YOLOv3模型较好地克服了多数深度学习算法不擅长检测小目标的短板,不仅检测结果比原算法更为精确,而且训练和检测速度也更快,具有一定的优势。 展开更多
关键词 高分二号卫星 遥感图像 YOLOv3 车辆检测 深度学习
原文传递
基于GF-1号卫星影像的监督分类方法比较 被引量：5
7
作者 陈兴杰 《矿山测量》 2017年第3期17-19,29,共4页
高分1号(GF-1)卫星遥感影像已经成为土地利用和覆盖的重要数据源。文中通过对所选样区分别采用最大似然、最小距离、支持向量机等监督分类方法进行分类,并比较它们所得出的分类结果,从而来探讨监督分类方法在原理、技术、步骤及精度等... 高分1号(GF-1)卫星遥感影像已经成为土地利用和覆盖的重要数据源。文中通过对所选样区分别采用最大似然、最小距离、支持向量机等监督分类方法进行分类,并比较它们所得出的分类结果,从而来探讨监督分类方法在原理、技术、步骤及精度等问题方面的差别。 展开更多
关键词 高分一号卫星影像 遥感影像分类 监督分类 最大似然法 最小距离法 支持向量机
下载PDF
碎云环境下GF-4卫星对运动舰船的目标跟踪 被引量：4
8
作者 林迅 姚力波 +3 位作者 孙炜玮 刘勇 陈进 简涛 《航天返回与遥感》 CSCD 北大核心 2021年第5期127-139,共13页
针对"高分四号"(GF-4)卫星可进行连续观测和图像分辨率低的特点,文章提出了一种在碎云条件下用GF-4卫星对运动舰船目标进行检测和跟踪的算法。该算法基于区域候选的卷积神经网络(R-CNN)模型构建思路,首先利用双参数恒虚警率(C... 针对"高分四号"(GF-4)卫星可进行连续观测和图像分辨率低的特点,文章提出了一种在碎云条件下用GF-4卫星对运动舰船目标进行检测和跟踪的算法。该算法基于区域候选的卷积神经网络(R-CNN)模型构建思路,首先利用双参数恒虚警率(CFAR)完成候选目标区域提取,以充分利用卷积神经网络(CNN)中LeNet网络在识别简单弱小目标时识别速度快的优势;然后对目标进行静态特征提取和鉴别;最后利用地理航行中的中分纬度法与全局最近邻(GNN)算法相结合进行目标关联和跟踪,形成了目标航迹并获取目标运动信息。文章选取GF-4卫星序列图像对所提算法进行试验,并通过舰船自播报(AIS)信息进行验证,结果显示:该算法能在一定碎云条件下排除碎云目标的干扰,有效地进行运动舰船目标检测与跟踪,具备较强的工程应用价值。 展开更多
关键词 运动舰船目标检测 目标跟踪 碎云条件 卷积神经网络 “高分四号”卫星遥感图像
下载PDF
基于高分卫星影像的断层构造识别及三维地质建模应用 被引量：3
9
作者 李盼盼 陈国旭 +3 位作者 刘盛东 李忠城 薛志亮 卢牧原 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第5期680-687,共8页
文章针对高分一号(GF-1)卫星遥感影像地质构造特征识别问题,提出了一种借助遥感影像精细空间特征快速识别地表断层构造,运用三维地表模型、三维地质模型辅助断层三维空间精确定位的新方案。以山西沁水盆地柿庄南部地区为试验区,通过综... 文章针对高分一号(GF-1)卫星遥感影像地质构造特征识别问题,提出了一种借助遥感影像精细空间特征快速识别地表断层构造,运用三维地表模型、三维地质模型辅助断层三维空间精确定位的新方案。以山西沁水盆地柿庄南部地区为试验区,通过综合运用差值与比值运算、混合彩色比值合成等图像增强算法突出断层构造的形状、大小、纹理等精细空间特征,结合解译标志快速提取地表断层;依据地质勘查成果、三维地表模型对识别结果进行验证对比、优化综合及空间变换,并结合地下断层构造分布,实现地表、地下一体的三维断层对比连接及地学模型集成。实验结果表明,GF-1卫星影像在断层构造特征识别方面应用潜力较好,提出的断层构造遥感快速解译及三维空间精确定位新方案可为三维断层模型精细化、快速化构建提供参考。 展开更多
关键词 高分卫星影像 遥感图像增强 断层构造识别 三维地表模型 三维断层模型
下载PDF
“吉林一号”高分02B星遥感影像处理评价
10
作者 阚明哲 蔺腊月 +1 位作者 钟兴 武红宇 《城市勘测》 2021年第4期96-100,共5页
“吉林一号”高分02B是2019年12月发射的国产先进对地观测卫星。该卫星通过采取一系列的高几何精度成像设计措施,保障了高几何质量设计指标的实现。本文介绍了标准影像生产的几何处理模型,标准1级影像的无控精度评测结果表明满足无控条... “吉林一号”高分02B是2019年12月发射的国产先进对地观测卫星。该卫星通过采取一系列的高几何精度成像设计措施,保障了高几何质量设计指标的实现。本文介绍了标准影像生产的几何处理模型,标准1级影像的无控精度评测结果表明满足无控条件下定位精度优于20 m(CE90)。为进一步说明影像对高精度应用的适应性,采用基于PCIGeomatica 2019软件的Pansharp影像融合方法与影像RPC正射纠正方法,获得了高精度真彩色“吉林一号”高分02B正射影像,基于高精度地面控制点的检校结果表明,影像平面位置中误差为±1.77 m,满足1∶10000图的平面精度要求。 展开更多
关键词 “吉林一号”高分02B 高分辨率卫星 无控精度 遥感影像处理
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部