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消费潜力与宏观经济增长:基于社会再生产的理论和经验分析
被引量:
5
1
作者
陈姝兴
丁任重
《政治经济学评论》
北大核心
2023年第6期71-101,共31页
发挥消费对经济的拉动作用,对畅通国内大循环具有重大意义。本文基于马克思再生产理论和宏观经济增长模型,从生产、分配、流通、消费四个环节的相互关系中系统剖析消费的功能,探究消费对经济增长的提振效应。结合马克思两部类经济增长...
发挥消费对经济的拉动作用,对畅通国内大循环具有重大意义。本文基于马克思再生产理论和宏观经济增长模型,从生产、分配、流通、消费四个环节的相互关系中系统剖析消费的功能,探究消费对经济增长的提振效应。结合马克思两部类经济增长模型和包含结构变量的潜在产出模型测算中国1979年以来的消费潜力,并预测未来至2035年的消费潜力,探究未来消费潜力支撑经济增长的内在数量关系。研究表明,中国消费潜力的趋势总体平稳,既不会出现强劲的反弹,也不会出现明显的失速,中国消费提振面临的主要是结构性问题叠加周期性问题;中国经济增长的痛点是消费潜力未得到充分释放,严重制约了消费对经济增长的拉动效应。据此,本文提出了提升消费潜力的相应路径。
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关键词
消费潜力
经济增长
社会再生产
gdp
增速预测
原文传递
基于LSTM模型的国民经济GDP增长预测建模研究
被引量:
5
2
作者
朱青
周石鹏
《经济研究导刊》
2021年第19期5-9,37,共6页
传统时间序列方法在预测模型中要求时序数据稳定,但对复杂的非线性系统拟合能力较差,但GDP增长的预测精度不够准确。为了提高GDP增长的预测精度,首先利用机器学习算法Random Forest对影响GDP增长的变量进行重要性排序,选取重要变量,之...
传统时间序列方法在预测模型中要求时序数据稳定,但对复杂的非线性系统拟合能力较差,但GDP增长的预测精度不够准确。为了提高GDP增长的预测精度,首先利用机器学习算法Random Forest对影响GDP增长的变量进行重要性排序,选取重要变量,之后运用深度学习中的LSTM神经网络对GDP增长进行预测分析,并将预测结果与传统时序型ARIMA及GARCH模型进行比较。实验结果表明,基于递归神经网络的LSTM模型能较准确地反映我国GDP增长的变化规律。因此,LSTM模型在宏观经济预测中具有较高的应用价值。
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关键词
gdp
增长预测
LSTM
特征选择
随机森林
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职称材料
2018年经济增长速度及质量预期
被引量:
3
3
作者
王志刚
赵斌
《价格理论与实践》
CSSCI
北大核心
2018年第1期28-31,38,共5页
2014年以来中国经济进入从高速增长转向中高速增长的新常态,经济“L型”走势凸显。与此同时,经济增长质量不断提高,尤其自供给侧结构性改革实施以来,中国经济逐步迈向高质量发展之路。本文从规模和结构两个方面选取影响经济增长的...
2014年以来中国经济进入从高速增长转向中高速增长的新常态,经济“L型”走势凸显。与此同时,经济增长质量不断提高,尤其自供给侧结构性改革实施以来,中国经济逐步迈向高质量发展之路。本文从规模和结构两个方面选取影响经济增长的关键因素,综合运用因子分析和VAR模型,预测2018年实际GDP增长率将为6.48%;能够实现6.5%左右增长。同时,本文基于利用索洛残差法和隐性变量法计算的全要素生产率增长率等反映经济发展质量的指标,对宏观经济形势进行综合分析,认为2018年经济增速虽将继续放缓,但经济发展的质量将不断提升。
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关键词
gdp
增长率
预测
全要素生产率
高质量发展
原文传递
2015年中国经济形势展望及预测
被引量:
2
4
作者
杨晓光
杨翠红
《中国科学院院刊》
CSCD
2015年第1期1-7,共7页
2014年,我国经济总体上保持了稳增长、低通胀的良好局面,预计全年GDP增速为7.4%左右,CPI增速在2.1%左右。展望2015年,我国经济增长仍将面临着很多不确定性,经济增速将进一步减缓。但我国经济长期增长的主要动力依然强劲,深化改革的政策...
2014年,我国经济总体上保持了稳增长、低通胀的良好局面,预计全年GDP增速为7.4%左右,CPI增速在2.1%左右。展望2015年,我国经济增长仍将面临着很多不确定性,经济增速将进一步减缓。但我国经济长期增长的主要动力依然强劲,深化改革的政策红利将逐步释放,2015年我国经济增速不会出现大幅度下滑。预计2015年GDP增速将呈现前低后高的走势,年度GDP增速约为7.2%;通货膨胀压力降低,CPI逐渐走低,全年CPI涨幅在1.3%左右。从三大需求看,2015年进出口增速将有所回升,出口额同比增长约6.3%,进口额同比增长约5.5%,贸易顺差也将增加;消费将保持平稳增长,预计2015年社会消费品零售总额增速在11%左右,与2014年相比略有下降;投资增速稳中略降,预计2015年固定资产投资增速在15%左右,和2014年相比降低约0.8个百分点。三大需求之中,消费对我国经济增长的贡献将有所扩大,中国经济结构将有所改善。
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关键词
gdp
增速
物价
投资
消费
进出口
预测
原文传递
题名
消费潜力与宏观经济增长:基于社会再生产的理论和经验分析
被引量:
5
1
作者
陈姝兴
丁任重
机构
西南财经大学经济学院
出处
《政治经济学评论》
北大核心
2023年第6期71-101,共31页
基金
国家社会科学基金项目“成渝双城集聚—辐射效应分解与优化研究”(批准号:20XJY005)
中央高校基本科研年度培育项目“中国城市群核心—外围城市要素互动效应分析”(批准号:JBK2304022)研究成果。
文摘
发挥消费对经济的拉动作用,对畅通国内大循环具有重大意义。本文基于马克思再生产理论和宏观经济增长模型,从生产、分配、流通、消费四个环节的相互关系中系统剖析消费的功能,探究消费对经济增长的提振效应。结合马克思两部类经济增长模型和包含结构变量的潜在产出模型测算中国1979年以来的消费潜力,并预测未来至2035年的消费潜力,探究未来消费潜力支撑经济增长的内在数量关系。研究表明,中国消费潜力的趋势总体平稳,既不会出现强劲的反弹,也不会出现明显的失速,中国消费提振面临的主要是结构性问题叠加周期性问题;中国经济增长的痛点是消费潜力未得到充分释放,严重制约了消费对经济增长的拉动效应。据此,本文提出了提升消费潜力的相应路径。
关键词
消费潜力
经济增长
社会再生产
gdp
增速预测
Keywords
consumption
potential
economic
growth
social
reproduction
gdp
growth
forecast
分类号
F124 [经济管理—世界经济]
F126.1
原文传递
题名
基于LSTM模型的国民经济GDP增长预测建模研究
被引量:
5
2
作者
朱青
周石鹏
机构
上海理工大学
出处
《经济研究导刊》
2021年第19期5-9,37,共6页
文摘
传统时间序列方法在预测模型中要求时序数据稳定,但对复杂的非线性系统拟合能力较差,但GDP增长的预测精度不够准确。为了提高GDP增长的预测精度,首先利用机器学习算法Random Forest对影响GDP增长的变量进行重要性排序,选取重要变量,之后运用深度学习中的LSTM神经网络对GDP增长进行预测分析,并将预测结果与传统时序型ARIMA及GARCH模型进行比较。实验结果表明,基于递归神经网络的LSTM模型能较准确地反映我国GDP增长的变化规律。因此,LSTM模型在宏观经济预测中具有较高的应用价值。
关键词
gdp
增长预测
LSTM
特征选择
随机森林
Keywords
gdp
growth
forecast
LSTM
feature
selection
random
forest
分类号
F12 [经济管理—世界经济]
下载PDF
职称材料
题名
2018年经济增长速度及质量预期
被引量:
3
3
作者
王志刚
赵斌
机构
中国财政科学研究院宏观经济研究中心
出处
《价格理论与实践》
CSSCI
北大核心
2018年第1期28-31,38,共5页
文摘
2014年以来中国经济进入从高速增长转向中高速增长的新常态,经济“L型”走势凸显。与此同时,经济增长质量不断提高,尤其自供给侧结构性改革实施以来,中国经济逐步迈向高质量发展之路。本文从规模和结构两个方面选取影响经济增长的关键因素,综合运用因子分析和VAR模型,预测2018年实际GDP增长率将为6.48%;能够实现6.5%左右增长。同时,本文基于利用索洛残差法和隐性变量法计算的全要素生产率增长率等反映经济发展质量的指标,对宏观经济形势进行综合分析,认为2018年经济增速虽将继续放缓,但经济发展的质量将不断提升。
关键词
gdp
增长率
预测
全要素生产率
高质量发展
Keywords
gdp
growth
Rate
forecast
Total
Factor
Productivity
High-quality
Development
分类号
F124 [经济管理—世界经济]
原文传递
题名
2015年中国经济形势展望及预测
被引量:
2
4
作者
杨晓光
杨翠红
机构
中国科学院预测科学研究中心 中国科学院数学与系统科学研究院
出处
《中国科学院院刊》
CSCD
2015年第1期1-7,共7页
基金
国家自然科学基金项目(71431008)
文摘
2014年,我国经济总体上保持了稳增长、低通胀的良好局面,预计全年GDP增速为7.4%左右,CPI增速在2.1%左右。展望2015年,我国经济增长仍将面临着很多不确定性,经济增速将进一步减缓。但我国经济长期增长的主要动力依然强劲,深化改革的政策红利将逐步释放,2015年我国经济增速不会出现大幅度下滑。预计2015年GDP增速将呈现前低后高的走势,年度GDP增速约为7.2%;通货膨胀压力降低,CPI逐渐走低,全年CPI涨幅在1.3%左右。从三大需求看,2015年进出口增速将有所回升,出口额同比增长约6.3%,进口额同比增长约5.5%,贸易顺差也将增加;消费将保持平稳增长,预计2015年社会消费品零售总额增速在11%左右,与2014年相比略有下降;投资增速稳中略降,预计2015年固定资产投资增速在15%左右,和2014年相比降低约0.8个百分点。三大需求之中,消费对我国经济增长的贡献将有所扩大,中国经济结构将有所改善。
关键词
gdp
增速
物价
投资
消费
进出口
预测
Keywords
gdp
growth
,
CPI,
investment,
consumption,
imports
and
exports,
forecast
分类号
F124 [经济管理—世界经济]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
消费潜力与宏观经济增长:基于社会再生产的理论和经验分析
陈姝兴
丁任重
《政治经济学评论》
北大核心
2023
5
原文传递
2
基于LSTM模型的国民经济GDP增长预测建模研究
朱青
周石鹏
《经济研究导刊》
2021
5
下载PDF
职称材料
3
2018年经济增长速度及质量预期
王志刚
赵斌
《价格理论与实践》
CSSCI
北大核心
2018
3
原文传递
4
2015年中国经济形势展望及预测
杨晓光
杨翠红
《中国科学院院刊》
CSCD
2015
2
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