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G-DINA认知诊断模型在语言测验中的验证 被引量:21
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作者 陈慧麟 陈劲松 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第6期1470-1475,共6页
G-DINA模型是DINA模型的一般化模型,具有补偿性和饱和性两个主要特征。此项研究以代表性的语言测验类型阅读测验为案例,应用G-DINA模型对1029名被试的PISA英语阅读测验结果进行实证分析,发现G-DINA模型不仅能准确诊断被试对各阅读技能... G-DINA模型是DINA模型的一般化模型,具有补偿性和饱和性两个主要特征。此项研究以代表性的语言测验类型阅读测验为案例,应用G-DINA模型对1029名被试的PISA英语阅读测验结果进行实证分析,发现G-DINA模型不仅能准确诊断被试对各阅读技能的认知状态,还能揭示阅读技能之间的关系。研究证明了两个假设:补偿饱和型认知诊断模型对多元抽象的语言测验有较高的适应性;G-DINA这一新生认知诊断模型可以被用来诊断较为复杂抽象的语言测验,且经得起统计学和语言学理论的双重考验。 展开更多
关键词 gdina模型 语言测验 认知诊断 补偿性 饱和性
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认知诊断DINA模型研究进展 被引量:15
2
作者 张潇 沙如雪 《中国考试》 2013年第1期32-37,共6页
DINA模型是认知诊断潜在分类模型中的一种,它是一个简单的随机连接模型,由于该模型只涉及"失误"和"猜测"两个参数,比其他模型更加简洁、灵活和易于解释,因此得到了广泛的理论和应用研究。近年来,在传统DINA模型的... DINA模型是认知诊断潜在分类模型中的一种,它是一个简单的随机连接模型,由于该模型只涉及"失误"和"猜测"两个参数,比其他模型更加简洁、灵活和易于解释,因此得到了广泛的理论和应用研究。近年来,在传统DINA模型的基础上,又有更加完善的HO-DINA模型,P-DINA模型以及G-DINA模型等被提出和探讨,由此可见,DINA模型有着良好的发展前景,同时有待相关工作者进行更深入的研究。 展开更多
关键词 认知诊断 dina模型 HO-dina模型 P-dina模型 g-dina模型
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CD-CAT中基于SCAD惩罚和EM视角的在线标定方法开发——G-DINA模型
3
作者 谭青蓉 蔡艳 +2 位作者 汪大勋 罗芬 涂冬波 《心理学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期670-688,I0005-I0007,共22页
G-DINA(the generalizeddeterministic input,noisy and gate)模型限制条件少,应用范围广,满足大量心理与教育评估测验数据的要求。研究提出一种适用于G-DINA等模型的同时标定新题Q矩阵与项目参数的认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)... G-DINA(the generalizeddeterministic input,noisy and gate)模型限制条件少,应用范围广,满足大量心理与教育评估测验数据的要求。研究提出一种适用于G-DINA等模型的同时标定新题Q矩阵与项目参数的认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)在线标定新方法SCADOCM,以期促进CD-CAT在实践中的推广与应用。本研究分别基于模拟题库以及真实题库进行研究,结果表明:相比传统的SIE方法,SCADOCM在各实验条件下均具有较为理想的标定精度与标定效率,应用前景较好;SIE方法不适用于饱和的G-DINA等模型,其各实验条件下的Q矩阵标定精度均较低。 展开更多
关键词 认知诊断计算机化自适应测验 在线标定 Q矩阵 g-dina模型 SCAD惩罚
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大学英语分级测试听力理解认知诊断研究 被引量:5
4
作者 肖云南 罗娟 《湖南大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2019年第1期113-118,共6页
认知诊断理论在英语听力测试中的应用鲜见,对不同水平群体的诊断更为匮乏。应用G-DINA模型的认知诊断分析,基于湖南大学分级测试,对新生听力进行了诊断。研究从语言学与认知心理学角度确认了8种认知属性,通过分析40道题与2691名被试作答... 认知诊断理论在英语听力测试中的应用鲜见,对不同水平群体的诊断更为匮乏。应用G-DINA模型的认知诊断分析,基于湖南大学分级测试,对新生听力进行了诊断。研究从语言学与认知心理学角度确认了8种认知属性,通过分析40道题与2691名被试作答,从学生总体、不同水平群体、学生个体三个层面探索其听力的认知发展特点及存在问题。 展开更多
关键词 分级考试 听力理解 认知诊断 g-dina模型
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基于随机森林的认知诊断Q矩阵修正
5
作者 秦海江 郭磊 《心理技术与应用》 2023年第11期685-704,共20页
Q矩阵是认知诊断的核心,专家构建的Q矩阵通常存在一定错误,会降低估计精度,因而需要进行修正。采用随机森林(random forest,RF)算法,以PVAF、对数似然值、改造后的R统计量为特征训练模型,提出了机器学习视角的Q矩阵修正新方法(RF-P、RF-... Q矩阵是认知诊断的核心,专家构建的Q矩阵通常存在一定错误,会降低估计精度,因而需要进行修正。采用随机森林(random forest,RF)算法,以PVAF、对数似然值、改造后的R统计量为特征训练模型,提出了机器学习视角的Q矩阵修正新方法(RF-P、RF-L、RF-R),并开展模拟与实证研究验证性能。研究结果表明:(1)三种模型的准确率、召回率、精确率、F1、Kappa等评估指标均在0.75以上;(2)模拟研究中,基于三种随机森林模型的新方法在整体上均比最新发表的Wald-XPD法有更好的修正表现,其中以RF-R表现最佳;(3)实证研究中,RF-R修正出了更合理的Q矩阵,有最优的模型-数据拟合结果。 展开更多
关键词 认知诊断 Q矩阵修正 随机森林 g-dina模型
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基于G-DINA模型的大学生英语听力的认知诊断研究
6
作者 张美玲 王化雪 《现代英语》 2023年第9期9-12,共4页
传统测验只能提供给师生一个宏观的分数,并不能剖析学生的认知结构存在什么样的问题,这样的评价方式已经不能满足教学需求。认知诊断作为一种新型评价方式,不仅能从宏观上给予评价,还能从微观上探测学生内部的心理加工过程,生成细粒度... 传统测验只能提供给师生一个宏观的分数,并不能剖析学生的认知结构存在什么样的问题,这样的评价方式已经不能满足教学需求。认知诊断作为一种新型评价方式,不仅能从宏观上给予评价,还能从微观上探测学生内部的心理加工过程,生成细粒度结果。利用G-DINA模型分析非英语专业大一学生听力认知属性掌握情况后发现,被试对基础听力认知属性掌握概率较高,对高阶认知属性掌握概率较低;被试的属性掌握模式归入率比较理想,学生的听力认知结构良好。 展开更多
关键词 大学英语听力 认知诊断 g-dina模型
原文传递
混合模型在英语听力诊断测评中的应用——基于Mixed-CDMs与G-DINA模型的对比分析 被引量:3
7
作者 董艳云 马晓梅 孟亚茹 《现代教育技术》 CSSCI 北大核心 2020年第3期52-58,共7页
文章使用GDINA R程序包,借助Wald检验为英语听力诊断试题中的多属性题目选出最优简约模型,组成混合模型(Mixed-CDMs)。基于Mixed-CDMs与G-DINA模型的对比分析,文章发现:在样本量不够大(N=726)的情况下,Mixed-CDMs满足模型-数据绝对拟合... 文章使用GDINA R程序包,借助Wald检验为英语听力诊断试题中的多属性题目选出最优简约模型,组成混合模型(Mixed-CDMs)。基于Mixed-CDMs与G-DINA模型的对比分析,文章发现:在样本量不够大(N=726)的情况下,Mixed-CDMs满足模型-数据绝对拟合的较高要求,相对拟合性、人员拟合性、属性分类的可靠性以及参数估计的准确性都有所提高,且属性之间的关系更加直观易读。由此,文章验证了混合模型对于英语听力诊断测评具有适用性并有一定的应用优势,这为混合模型在英语听力测试中的应用提供了实证依据,有助于加深对英语听力认知属性关系的了解,并可为其它语言测试使用混合模型提供借鉴。 展开更多
关键词 认知诊断 英语听力 混合模型 g-dina模型
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认知诊断视角下的个性化追踪教学研究——基于G-DINA模型的高中数学教学实例 被引量:2
8
作者 王磊 陈艳 李波 《中国考试》 CSSCI 2020年第12期52-58,共7页
随着教育信息化2.0时代的到来,如何通过数据智能实现精准教育进而开展个性化评估成为研究热点。应用认知诊断G-DINA模型分析高中数学测试,量化学生认知结构,并将其应用于辅助教师进行补救教学。研究结果表明,分析学生认知结构,开展有针... 随着教育信息化2.0时代的到来,如何通过数据智能实现精准教育进而开展个性化评估成为研究热点。应用认知诊断G-DINA模型分析高中数学测试,量化学生认知结构,并将其应用于辅助教师进行补救教学。研究结果表明,分析学生认知结构,开展有针对性的个性化追踪教学,不仅能够帮助教师把握整体教学效果,而且有助于教师根据学生个性化差异有针对性地调整教学,从而为个性化追踪教学及基于学生短板的有效课堂教学奠定基础。 展开更多
关键词 认知诊断模型 个性化评估 追踪教学 g-dina模型 学情监测
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医学博士英语听力测验题目分析与认知诊断研究
9
作者 张泉慧 张颖 冯攀 《考试研究》 2022年第4期24-32,共9页
全国医学博士英语统一考试2018年修订考试大纲,2019年正式实施新大纲。本研究对比分析了2018年与2019年的题目参数,采用G-DINA模型对两个年度考生的听力认知属性进行诊断。结果发现,大纲修订后的听力测验信度提升,题目区分度提升,更多... 全国医学博士英语统一考试2018年修订考试大纲,2019年正式实施新大纲。本研究对比分析了2018年与2019年的题目参数,采用G-DINA模型对两个年度考生的听力认知属性进行诊断。结果发现,大纲修订后的听力测验信度提升,题目区分度提升,更多地考查了高阶听力认知属性;考生在低阶听力认知属性的掌握率上没有变化,在高阶听力认知属性掌握率上有所提升,整体掌握率提高。 展开更多
关键词 全国医学博士英语统一考试 g-dina模型 认知诊断
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