基于Freeman散射熵和各向异性度的极化SAR影像分类算法研究 被引量：25

1

作者 郎丰铠 杨杰 +2 位作者 赵伶俐 张兢 李德仁 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期556-562,共7页

极化SAR影像中阴影、水体和裸露的耕地3种地物类型有非常相似的极化散射特性,常规基于非相干分解的分类方法难以将其有效地区分。对此,本文引入基于Freeman分解的散射熵Hf和各向异性度Af两个特征参数,并将其用于极化SAR影像分类。首先利... 极化SAR影像中阴影、水体和裸露的耕地3种地物类型有非常相似的极化散射特性,常规基于非相干分解的分类方法难以将其有效地区分。对此,本文引入基于Freeman分解的散射熵Hf和各向异性度Af两个特征参数,并将其用于极化SAR影像分类。首先利用Hf和Af参数将阴影和水体提取出来,然后将其他地物按散射机制分为3大类,并对每一类再次利用Hf和Af参数进行细分,最后通过基于Wishart分布的聚类和迭代分类,得到最终的分类结果。通过利用Radarsat-2在河南登封获取的全极化SAR数据进行试验,表明该算法执行效率高,能够有效地区分阴影、水体和裸露的耕地,并且对其他地物类型也有很好的分类效果。 展开更多

关键词 极化SAR 分类 freeman分解 散射熵 各向异性度

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一种基于Pauli分解和支持向量机的全极化合成孔径雷达监督分类算法 被引量：9

2

作者 陈军 杜培军 谭琨 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第17期104-108,142,共6页

全极化合成孔径雷达(SAR)影像准确分类的一个重要前提是充分提取反映地物实际物理性质的特征。然而现有的全极化SAR特征提取算法和分类算法众多,却均存在各种各样的问题。无论极化特征提取方法还是分类算法,都会影响最终的分类精度。针... 全极化合成孔径雷达(SAR)影像准确分类的一个重要前提是充分提取反映地物实际物理性质的特征。然而现有的全极化SAR特征提取算法和分类算法众多,却均存在各种各样的问题。无论极化特征提取方法还是分类算法,都会影响最终的分类精度。针对此问题,在多次实验的基础上,提出一种综合Pauli极化特征分解和支持向量机(SVM)的分类策略,简称为Pauli-SVM算法。首先通过经典的Pauli分解法提取全极化SAR影像的奇次散射、偶次散射、体散射等极化特征;并将这些信息组合成一个特征向量,然后引入高精度的SVM分类算法,选择训练样本后对全极化SAR影像进行监督分类。在江苏溧水和南京横溪镇两个研究区,以ALOS卫星的PALSAR影像为研究数据,进行监督Wishart分类算法、Freeman特征提取法结合SVM的分类算法、Yamaguchi特征提取法结合SVM的分类算法、Pauli-SVM算法的分类对比实验。结果表明,新提出的PauliSVM算法可以有效地提高分类的准确性。 展开更多

关键词 全极化SAR Pauli分解 freeman分解 Yamaguchi分解 SVM 复Wishart分布

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基于深度卷积神经网络的极化雷达目标识别 被引量：9

3

作者 盖晴晴 韩玉兵 +2 位作者 南华 白振东 盛卫星 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期575-582,共8页

针对宽带多极化雷达,提出将高分辨一维距离像(high resolution range profile,HRRP)与极化信息相结合的算法,获得目标在4种极化组态下的一维距离像并将其组成极化距离矩阵.该算法对目标进行全方位的特征抽取与建模,以适应不同的姿态,有... 针对宽带多极化雷达,提出将高分辨一维距离像(high resolution range profile,HRRP)与极化信息相结合的算法,获得目标在4种极化组态下的一维距离像并将其组成极化距离矩阵.该算法对目标进行全方位的特征抽取与建模,以适应不同的姿态,有助于减少高分辨一维距离像方位敏感性带来的影响.然后提出了直接基于极化距离矩阵、Pauli分解和Freeman分解三种特征提取方式对极化距离矩阵进行目标特征的提取,并将获得的目标特征向量结合起来送入搭建的深度卷积神经网络进行训练学习.该方法不仅结合了不同的特征提取方式以对极化距离矩阵进行更全面的特征提取,而且深度卷积神经网络的运用又对目标特征向量进行了深层学习,仿真结果验证了该方法的有效性. 展开更多

关键词 极化距离矩阵 雷达目标识别 Pauli分解 freeman分解 深度卷积神经网络

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一种基于Freeman分解与散射熵的极化SAR图像迭代分类方法 被引量：7

4

作者 赵力文 周晓光 +1 位作者 蒋咏梅 匡纲要 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第11期2698-2701,共4页

该文提出了一种基于Freeman分解与散射熵的极化SAR图像迭代分类新方法。该方法首先通过Freeman分解提取3种散射机理成分的功率,同时通过H/α分解提取地物的散射熵;再利用这4个表征地物特性的参数将极化SAR图像中的地物划分为9个初始类,... 该文提出了一种基于Freeman分解与散射熵的极化SAR图像迭代分类新方法。该方法首先通过Freeman分解提取3种散射机理成分的功率,同时通过H/α分解提取地物的散射熵;再利用这4个表征地物特性的参数将极化SAR图像中的地物划分为9个初始类,最后使用Wishart分类器对初始类进行迭代分类得到最终的结果。该方法合理利用了地物的极化散射信息,能够取得较好的分类效果,同时运算量也比较小。实测极化SAR数据的实验结果验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 极化SAR 图像分类 freeman分解 H/α分解 Wishart迭代

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基于全极化SAR影像的双台河口湿地分类及其变化分析 被引量：8

5

作者 赵泉华 胡广臣 +1 位作者 李晓丽 李玉 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期309-316,共8页

为了研究辽东湾双台河口湿地变化原因,对该地区全极化SAR影像进行湿地分类.引入Freeman分解建模全极化SAR影像,得到二面角散射、体散射、表面散射的散射功率,利用SVM分类法对散射机制假彩色影像进行分类,进而确定该地区的湿地分布情况.... 为了研究辽东湾双台河口湿地变化原因,对该地区全极化SAR影像进行湿地分类.引入Freeman分解建模全极化SAR影像,得到二面角散射、体散射、表面散射的散射功率,利用SVM分类法对散射机制假彩色影像进行分类,进而确定该地区的湿地分布情况.通过对比分析2007年与2016年的湿地分布情况,同时考虑区域特性和数据的可获取性,选取盘锦市年降水量、年均气温、年径流量、海平面高度、城市建成面积、原油年产量、水产品年产量和逐年GDP等8个驱动因子,研究双台河口湿地变化的驱动机制.结果表明:(1)全极化SAR影像分类结果总精度达到80. 25%,较光学影像的分类精度提升7. 43%,并且可将芦苇湿地进一步细分为芦苇池塘和芦苇草甸;(2)2016年双台河口各湿地面积占比依次为草本沼泽(28. 54%)>浅海水域(22. 44%)>灌丛沼泽(16. 88%)>水产养殖厂(9. 54%)>河流(8. 91%)>稻田(7. 58%)>淤泥质沙滩(6. 11%);(3)不同湿地的变化原因有所差异,驱动因子也不尽相同,如水产品年产量增加是水产养殖厂转化为淤泥质沙滩的直接驱动因子,而气温上升等自然因素和城市建成区面积增长等社会因素是草本沼泽退化和变化的主要驱动因子.研究显示,全极化SAR影像较光学影像更适合湿地分类,而双台河口湿地自然湿地减少和人工湿地增加是自然和社会因素共同作用的结果. 展开更多

关键词 湿地分类 freeman分解 支持向量机 全极化SAR影像 驱动因子

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基于Freeman分解的植被参数反演新方法 被引量：6

6

作者 李廷伟 黄海风 +1 位作者 梁甸农 朱炬波 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期781-786,共6页

基于极化Freeman分解的极化协方差矩阵参数,极化干涉SAR互协方差矩阵可简化建模为植被高度、消光系数和地面干涉相位的函数。基于此,该文建立了以极化干涉SAR互协方差矩阵估算值与互协方差矩阵观测值之差为目标函数、以3个植被参数为未... 基于极化Freeman分解的极化协方差矩阵参数,极化干涉SAR互协方差矩阵可简化建模为植被高度、消光系数和地面干涉相位的函数。基于此,该文建立了以极化干涉SAR互协方差矩阵估算值与互协方差矩阵观测值之差为目标函数、以3个植被参数为未知量的优化模型,提出了基于Freeman分解的植被参数反演新方法。该方法避免了三阶段植被参数估计方法所面临的体相关系数确定问题,提供了一种独立于三阶段植被参数估计的新思路。仿真结果验证了新方法的有效性。 展开更多

关键词 极化SAR干涉 植被参数反演 散射机理 freeman分解

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基于目标分解和SVM的极化SAR图像分类方法 被引量：5

7

作者 赵一博 秦先祥 邹焕新 《航天返回与遥感》 2013年第2期50-56,共7页

极化SAR图像分类是新体制雷达应用研究中的一类基础前沿问题。文章提出了一种基于目标分解及支持矢量机(Support Vector Machine,SVM)的极化SAR图像分类方法。首先根据Cloude分解和Freeman分解两种方法提取极化SAR图像的多类散射特征,... 极化SAR图像分类是新体制雷达应用研究中的一类基础前沿问题。文章提出了一种基于目标分解及支持矢量机(Support Vector Machine,SVM)的极化SAR图像分类方法。首先根据Cloude分解和Freeman分解两种方法提取极化SAR图像的多类散射特征,从而构造出图像各像素的特征向量。接着利用样本区域像素的特征向量对SVM进行训练,获得经训练的SVM。最后,以各待分类像素的特征向量为输入,利用经训练的SVM即可完成极化SAR图像的分类。对两幅AIRSAR实测极化SAR图像数据分类的结果表明,文章方法能够有效地利用多类散射特征的互补信息,具有较高的分类精度。 展开更多

关键词 极化SAR 分类 Cloude分解 freeman分解 支持矢量机 航天遥感

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基于极化SAR分解模型的油膜检测 被引量：3

8

作者 杨帆 杨健 +1 位作者 殷君君 宋建社 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期854-859,共6页

为了更好地利用极化合成孔径雷达(SAR)检测海面溢油,该文提出了基于极化分解模型的特征——Bragg散射能量占比。在油膜区域,Bragg散射能量占比会比较小;而在海面和常见油膜类似物如油醇(OLA)区域,该特征的值会比较大。因此,该特征能够... 为了更好地利用极化合成孔径雷达(SAR)检测海面溢油,该文提出了基于极化分解模型的特征——Bragg散射能量占比。在油膜区域,Bragg散射能量占比会比较小;而在海面和常见油膜类似物如油醇(OLA)区域,该特征的值会比较大。因此,该特征能够有效地从海杂波里检测出油膜区域,并且能够有效地排除OLA虚警。并且该特征可以被推广应用于HH\VV双极化数据和紧缩极化(CP)模式,从而可以进行大面积的溢油监测。利用C波段的极化SAR数据的实验表明:在各种极化模式下该特征能够检测出油膜,并有效鉴别油膜和油膜类似物。 展开更多

关键词 合成孔径雷达 溢油检测 油醇 Bragg散射 freeman分解 紧缩极化 m-chi分解

原文传递

一种新的基于非反射对称非负特征值分解的Freeman分解 被引量：2

9

作者 刘高峰 李明 +1 位作者 王亚军 张鹏 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期368-375,共8页

该文首次推导出了在非反射对称情况下非负特征值分解(NNED)的分析解法,即非反射对称NNED;并将其应用于Freeman分解,提出了一种基于非反射对称NNED的Freeman分解。在Freeman分解中,非反射对称NNED用于提取体散射功率,并用于调整体散射、... 该文首次推导出了在非反射对称情况下非负特征值分解(NNED)的分析解法,即非反射对称NNED;并将其应用于Freeman分解,提出了一种基于非反射对称NNED的Freeman分解。在Freeman分解中,非反射对称NNED用于提取体散射功率,并用于调整体散射、二面角散射以及表面散射功率以确保余项协方差矩阵没有负特征值。相比于基于反射对称NNED的Freeman分解,所提的分解方法有效地利用了在反射对称条件下被假定为0的非对角线元素,能保证余项协方差矩阵没有负特征值,实测极化SAR数据实验表明,所提的分解方法能显著地加强城区的二面角散射功率并且减少城区的体散射功率。 展开更多

关键词 极化合成孔径雷达 极化目标分解 freeman分解 非负特征值分解(NNED) 非反射对称

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综合去取向和广义体散射的三分量极化目标分解模型 被引量：3

10

作者 刘修国 黄晓东 +1 位作者 陈启浩 陈奇 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第10期2451-2457,共7页

该文深入分析了Freeman分解中存在的体散射过度估计问题,并发展了一种综合去取向理论和广义体散射模型的三分量极化目标分解模型解决该问题。首先,在分解前对极化协方差矩阵进行去取向处理以削弱交叉极化分量;然后采用一种广义体散射模... 该文深入分析了Freeman分解中存在的体散射过度估计问题,并发展了一种综合去取向理论和广义体散射模型的三分量极化目标分解模型解决该问题。首先,在分解前对极化协方差矩阵进行去取向处理以削弱交叉极化分量;然后采用一种广义体散射模型以适应林地中HH分量和VV分量的比值变化;最后,增加功率限制处理以完全消除负功率问题。实验采用德国Oberpfaffenhofen地区L波段机载ESAR数据进行验证,并与其他改进模型进行比较,结果表明,综合处理后的分解模型能显著地解决体散射过度估计问题,且分解结果更接近地物的实际散射机理。 展开更多

关键词 SAR图像处理 freeman分解 去取向 广义体散射模型 体散射过度估计

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一种结合Freeman分解和散射熵的MRF多极化SAR影像分割算法 被引量：2

11

作者 张斌 马国锐 +1 位作者 刘国英 秦前清 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期1064-1067,共4页

针对多极化SAR图像,采用Freeman分解理论,将其分为表面散射、偶次散射、体散射、混合散射4种散射机制,并通过H/Alpha分解提取散射熵,将地物初始分为12类,并运用聚合的层次聚类算法对初始分类结果进行合并。利用Wishart分布对特征场进行... 针对多极化SAR图像,采用Freeman分解理论,将其分为表面散射、偶次散射、体散射、混合散射4种散射机制,并通过H/Alpha分解提取散射熵,将地物初始分为12类,并运用聚合的层次聚类算法对初始分类结果进行合并。利用Wishart分布对特征场进行建模,用模拟退火优化方法求取基于最大后验准则下的分割结果。 展开更多

关键词 多极化合成孔径雷达 最大后验 freeman分解 WISHART分布 MRF

原文传递

基于Freeman 分解和雷达植被指数的极化SAR图像分类 被引量：2

12

作者 李成绕 贾诗超 薛东剑 《湖北农业科学》 2021年第15期132-135,共4页

研究首先基于影像的相干矩阵提取特征参数,即雷达植被指数(RVI),再对影像的协方差矩阵进行Freeman分解,得到三种散射机制参数,分别为体散射、面散射和二面角散射。然后组合这些特征参数应用于支持向量机(SVM)中,对极化SAR图像进行分类,... 研究首先基于影像的相干矩阵提取特征参数,即雷达植被指数(RVI),再对影像的协方差矩阵进行Freeman分解,得到三种散射机制参数,分别为体散射、面散射和二面角散射。然后组合这些特征参数应用于支持向量机(SVM)中,对极化SAR图像进行分类,并与Wishart监督分类比较。结果表明,雷达植被指数有助于提高植被的分类精度,且该方法的分类精度明显高于Wishart监督分类。 展开更多

关键词 freeman分解 雷达植被指数 支持向量机 Wishart监督分类 极化SAR

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归一化法消除全极化SAR影像Freeman分解中的不一致 被引量：2

13

作者 刘修国 黄晓东 +1 位作者 陈启浩 姜萍 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期257-261,共5页

分析了Freeman分解中的不一致性问题,提出了解决这种不一致性的归一化消除方法,并使用德国普拉特灵地区的全极化星载TerraSAR-X数据进行了验证。实验结果表明,Freeman分解中存在分解不一致的现象,本文提出的归一化方法能够完全去除Free... 分析了Freeman分解中的不一致性问题,提出了解决这种不一致性的归一化消除方法,并使用德国普拉特灵地区的全极化星载TerraSAR-X数据进行了验证。实验结果表明,Freeman分解中存在分解不一致的现象,本文提出的归一化方法能够完全去除Freeman分解的不一致性,即负功率现象。 展开更多

关键词 freeman分解 不一致性 全极化SAR 归一化法

原文传递

基于相似性的POLSAR占优散射归类及非监督聚类 被引量：2

14

作者 李洪忠 陈劲松 +1 位作者 王超 张红 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第6期1501-1505,共5页

极化相似性满足旋转不变性、尺度无关性及有界性,基于此,该文提出一种极化相似性与Freeman模型相结合的POLSAR占优散射归类及非监督聚类方法。实验表明,该方法解决了Freeman分解在分类应用中所存在的问题,相比于直接应用Freeman分解的... 极化相似性满足旋转不变性、尺度无关性及有界性,基于此,该文提出一种极化相似性与Freeman模型相结合的POLSAR占优散射归类及非监督聚类方法。实验表明,该方法解决了Freeman分解在分类应用中所存在的问题,相比于直接应用Freeman分解的分类方法,在地物散射特征的描述上更加准确。 展开更多

关键词 极化SAR freeman分解 极化相似性 非监督聚类

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基于Freeman全极化分解的干雪识别指数模型构建

15

作者 黄林 李晖 康璇 《厦门理工学院学报》 2023年第5期40-48,共9页

为了更好利用极化特征进行较准确的干雪识别,提出了一种面向干雪识别的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)指数模型。以新疆玛纳斯河流域为研究区,选择干雪期Radarast-2全极化SAR数据进行Freeman极化分解,获取该时期的极化特征... 为了更好利用极化特征进行较准确的干雪识别,提出了一种面向干雪识别的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)指数模型。以新疆玛纳斯河流域为研究区,选择干雪期Radarast-2全极化SAR数据进行Freeman极化分解,获取该时期的极化特征,并分析积雪覆盖区、非积雪覆盖区极化特征差异及极化特征的变化规律;在此基础上,提出一种新的面向干雪识别的指数模型,并进行Ostu阈值分割,识别干雪范围,并与最小距离、马氏距离、最大似然等监督分类方法的干雪识别结果进行对比分析。研究结果表明:基于Freeman极化分解构建的干雪识别指数模型,其总体分类精度达到85.83%,通过非监督的方式能够识别干雪覆盖范围。 展开更多

关键词 积雪识别 指数模型 freeman分解 合成孔径雷达 极化分解 监督分类

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结合Freeman分解与子孔径散射特性的极化SAR图像分类 被引量：1

16

作者 吴婉澜 皮亦鸣 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2010年第5期62-64,共3页

本文结合Freeman分解和子孔径分析,提出一种新的极化SAR图像分类算法。该方法首先利用子孔径分解,产生不同方位观察角度下的子孔径图像,再利用Freeman分解对各个子孔径图像提取三种散射机理成分的功率,平均后对类别进行细分,最后使用Wis... 本文结合Freeman分解和子孔径分析,提出一种新的极化SAR图像分类算法。该方法首先利用子孔径分解,产生不同方位观察角度下的子孔径图像,再利用Freeman分解对各个子孔径图像提取三种散射机理成分的功率,平均后对类别进行细分,最后使用Wishart统计分类器对类别进行分类划分得到最终结果。该方法考虑了极化散射机理在不同方位观察角度下的变化,能够取得较好的分类效果,能够保存主要极化散射特性的纯度,同时还可以动态地设定分类类别数。最后利用EMISAR获取的极化SAR数据进行了仿真,验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 极化SAR Wishart分类器 freeman分解 子孔径

原文传递

基于舰船目标的极化SAR改进滤波算法研究

17

作者 山鹏 张振华 王晓红 《遥测遥控》 2011年第5期32-36,共5页

针对传统极化白化滤波(PWF)算法在处理极化SAR数据时的缺陷,提出一种改进的方法,该方法利用边缘模板检测和Freem an散射特性分解等技术对存在结构特征区域的图像采取特殊处理,提高了存在结构特征区域图像的滤波性能。实验证明,改进方法... 针对传统极化白化滤波(PWF)算法在处理极化SAR数据时的缺陷,提出一种改进的方法,该方法利用边缘模板检测和Freem an散射特性分解等技术对存在结构特征区域的图像采取特殊处理,提高了存在结构特征区域图像的滤波性能。实验证明,改进方法具有更强的自适应性,可有效降低相干斑噪声,特别是在边缘区域,能更好地保持舰船目标的结构信息。 展开更多

关键词 极化合成孔径雷达 极化白化滤波 freeman分解

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一种新的极化SAR图像非监督分类算法研究 被引量：13

18

作者 邹同元 杨文 +1 位作者 代登信 孙洪 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期910-913,共4页

提出了一种建立在Mean-shift过分割结果区域图上的极化SAR图像非监督分类算法。首先通过Mean-shift算法得到极化SAR图像的过分割结果区域图,并将过分割小块视为"超级像素",然后在Freeman-Durden分解的基础上引入散射功率熵和... 提出了一种建立在Mean-shift过分割结果区域图上的极化SAR图像非监督分类算法。首先通过Mean-shift算法得到极化SAR图像的过分割结果区域图,并将过分割小块视为"超级像素",然后在Freeman-Durden分解的基础上引入散射功率熵和各向异性量参数来进一步分析"超级像素"的混合散射机制问题,最后结合Wishart迭代聚类实现极化SAR图像的非监督分类。实验表明,该算法具有较为满意的分类效果。 展开更多

关键词 Mean—Shift 非监督分类 freeman—Durden分解

原文传递

Freeman-Durden分解方法提取雷达影像含水量信息 被引量：4

19

作者 徐星欧 舒宁 李磊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第27期17-19,24,共4页

全极化雷达影像信息最佳描述方法是可以针对应用选择的影像目标分解分量的表示。Freeman-Durden分解方法是在植被存在的情况下提出的,适合于这个环境下含水量信息的提取,也可以应对雷达影像提取土壤含水量信息时常见的植被带来的干扰。... 全极化雷达影像信息最佳描述方法是可以针对应用选择的影像目标分解分量的表示。Freeman-Durden分解方法是在植被存在的情况下提出的,适合于这个环境下含水量信息的提取,也可以应对雷达影像提取土壤含水量信息时常见的植被带来的干扰。首次尝试使用这种分解方法定量提取土壤含水量信息,并通过RADARSAT-2卫星的武汉地区数据和实地测量分析提出了Freeman-Durden分解中的偶数次散射分量数值和含水量之间的经验模型,并用实验证明了其有效性。对这种提取含水量信息的方法和进一步的研究进行了分析和展望。 展开更多

关键词 全极化雷达 影像处理 freeman-Durden分解 含水量信息

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基于高分一号与Radarsat-2的鄱阳湖湿地植被叶面积指数反演 被引量：3

20

作者 许涛 廖静娟 +3 位作者 沈国状 王娟 杨晓慧 王蒙 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期332-340,共9页

叶面积指数(LAI)是衡量湿地生态系统健康状况的重要指标.根据鄱阳湖湿地植被生长密集、LAI动态范围大的特点,针对雷达数据的复杂散射机制,利用Freeman-Durden极化分解技术,定义了一种雷达植被指数,并考虑光学植被指数的饱和性,尝试将光... 叶面积指数(LAI)是衡量湿地生态系统健康状况的重要指标.根据鄱阳湖湿地植被生长密集、LAI动态范围大的特点,针对雷达数据的复杂散射机制,利用Freeman-Durden极化分解技术,定义了一种雷达植被指数,并考虑光学植被指数的饱和性,尝试将光学植被指数和雷达植被指数相结合,构建融合植被指数来估算植被LAI.通过实测数据和理论模型模拟数据与LAI的相关性分析,表明融合植被指数能有效地提高与LAI的相关性.利用融合植被指数、光学植被指数、雷达植被指数与LAI构建最佳拟合模型得出:光学微波融合植被指数能更准确地估算鄱阳湖湿地植被LAI. 展开更多

关键词 融合植被指数 叶面积指数 高分一号 RADARSAT-2 freeman-Durden极化分解 鄱阳湖湿地

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