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手掌静脉识别典型波长选择 被引量：27
1
作者 吴微 苑玮琦 +2 位作者 林森 孔德奇 张洪涛 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期133-139,共7页
目前的手掌静脉识别系统均采取主动光源来获取掌脉图像,光源波长的选择直接影响掌脉图像的清晰度与识别性能。典型的掌脉识别成像波长为760,850,890,940nm,但没有指出哪种波长识别性能最佳。从两个角度解决此问题,从识别特征提取角度,... 目前的手掌静脉识别系统均采取主动光源来获取掌脉图像,光源波长的选择直接影响掌脉图像的清晰度与识别性能。典型的掌脉识别成像波长为760,850,890,940nm,但没有指出哪种波长识别性能最佳。从两个角度解决此问题,从识别特征提取角度,建立了基于Fisher判别率的掌脉成像清晰度模型,对4种波长拍摄的掌脉清晰度进行比较;从特征匹配角度,以3种典型的生物特征识别算法对4种波长拍摄的掌脉图像进行识别性能比较。在包含4种波长共2400幅掌脉图像的自建图库中进行实验,模型选择和典型算法实验结果都表明,850nm优于其他3种波长。证明了850nm拍摄的掌脉图像的识别性能最佳。 展开更多
关键词 成像系统 波长选择 手掌静脉识别 fisher判别率 图像清晰度
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辐射源个体识别中分类器应用 被引量：4
2
作者 杨立明 哈章 +1 位作者 杨晓蓉 张琳 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2012年第1期28-32,共5页
随着电磁辐射源个体之间差异的减小,传统的模板比对法已经难以完成对辐射源的个体识别任务。为了更好的识别个体之间的微小差异,提高复杂电磁环境中辐射源个体识别的成功率,从工程应用角度出发,提出先使用Fisher判别率进行特征预选,再... 随着电磁辐射源个体之间差异的减小,传统的模板比对法已经难以完成对辐射源的个体识别任务。为了更好的识别个体之间的微小差异,提高复杂电磁环境中辐射源个体识别的成功率,从工程应用角度出发,提出先使用Fisher判别率进行特征预选,再使用主成份分析进行降维,最后使用支持向量机进行训练识别的辐射源个体识别方法,构建了可以识别辐射源威胁差异的分类器。仿真结果表明:该方法可以兼顾工程应用中识别正确率和识别速度的要求,对辐射源个体识别具有较好的应用价值。 展开更多
关键词 辐射源个体识别 fisher判别率 主成份分析 支持向量机
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一种应用于多类声目标识别的改进DDAGSVM 被引量：2
3
作者 郭相科 刘进忙 +1 位作者 史朝辉 张玉鹏 《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第2期322-325,共4页
在多目标识别中,决策导向无环图支持向量机(DDAGSVM)是一种有效的方法。但在分类过程中它存在误差累积现象。在分析此问题的基础上,借用广义核函数fisher最佳鉴别的思想,提出了一种基于Fisher判别率的改进DDAGSVM。最后应用改进算法对... 在多目标识别中,决策导向无环图支持向量机(DDAGSVM)是一种有效的方法。但在分类过程中它存在误差累积现象。在分析此问题的基础上,借用广义核函数fisher最佳鉴别的思想,提出了一种基于Fisher判别率的改进DDAGSVM。最后应用改进算法对四种防空战场目标的声信号进行分类识别。实验结果表明它很大程度上降低了累积误差,较原算法提高了分类精度。 展开更多
关键词 分类器 决策导向无环图 误差累积 fisher判别率
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基于Fisher线性判别率的加权K-means聚类算法 被引量：5
4
作者 杨鹤标 薛艳锋 +2 位作者 冯进兰 沈项军 吴静丽 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第12期4439-4442,共4页
为提高K-means聚类效果,采用Fisher线性判别率的方法确定特征在聚类中的贡献度并依此对特征进行加权聚类。在人工和实际数据集上所做的实验表明,本方法在聚类效果上优于其他同类加权K-means聚类算法。
关键词 K-均值 聚类 fisher线性判别率 特征加权 熵 调整随机指标 类内错误率均方和
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