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基于脑电特征的多模式想象动作识别 被引量:13
1
作者 万柏坤 刘延刚 +4 位作者 明东 孙长城 綦宏志 张广举 程龙龙 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期895-900,共6页
对不同部位肢体想象动作诱发的脑电特征进行辨识,并提取出对应的思维信息,这是实现脑-机交互的经典方法之一,传统的左、右手双想象动作诱发模式下信息转化效率较低,引入多个肢体部位想象动作的多模式转化方法可望改善这一缺点.采用二维... 对不同部位肢体想象动作诱发的脑电特征进行辨识,并提取出对应的思维信息,这是实现脑-机交互的经典方法之一,传统的左、右手双想象动作诱发模式下信息转化效率较低,引入多个肢体部位想象动作的多模式转化方法可望改善这一缺点.采用二维时频分析结合Fisher分析的方法,从典型受试者的多模式想象动作脑电信号中提取出有利于分类识别的事件相关去同步化和同步化特征信息,再使用支持向量机建立双层分类器对多模式想象动作进行分类识别.本方法对于4种不同肢体部位的识别可以达到较高的正确率(85.71%).结果表明,多模式想象动作的诱发脑电特征信息具有明显的空间特异性,可以用于脑-机交互思维任务的识别和提取,值得进一步研究. 展开更多
关键词 脑-机接口 多模式想象动作 事件相关去同步 fisher分析 支持向量机
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扩展的最优分割法在有序样本分类中的应用 被引量:10
2
作者 周劲 潘玉奇 张平 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第4期719-720,F0003,共3页
最优分割法——Fisher分析法在处理有序数值样本的分类问题上是有效的,对其进行了扩展,使之也适用于有序向量样本的分类分析问题,并将其应用于山东省水环境监测优化布点系统中,实例表明该扩展方法是可行的。
关键词 优化布点 fisher分析 有序样本 误差函数 直径
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基于Fisher分析的高速铁路地基膨胀土判别方法 被引量:9
3
作者 李进前 王起才 +3 位作者 张戎令 王冲 崔晓宁 王炳忠 《铁道建筑》 北大核心 2017年第8期73-77,共5页
以一高速铁路工程地基泥岩为研究对象,结合高速铁路工程对地基变形的严格要求以及现场情况,对该地区的泥岩样本的膨胀潜势进行判定。对铁路沿线泥岩样本进行了Fisher判别分析,得出地基膨胀土判别与分类的判别函数。对判别函数进行了验证... 以一高速铁路工程地基泥岩为研究对象,结合高速铁路工程对地基变形的严格要求以及现场情况,对该地区的泥岩样本的膨胀潜势进行判定。对铁路沿线泥岩样本进行了Fisher判别分析,得出地基膨胀土判别与分类的判别函数。对判别函数进行了验证,判别结果与实际情况吻合良好。研究结果表明:Fisher判别函数对此高速铁路地基膨胀土的判别与分类简单可行,正确率高。 展开更多
关键词 高速铁路 路基 地基 膨胀土 fisher分析 判别分类
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20种中药水溶性糖HPLC指纹图谱与寒热药性关系研究 被引量:7
4
作者 李静文 李峰 周正礼 《山东中医药大学学报》 2010年第3期195-199,共5页
目的:探讨中药寒热药性与水溶性糖的相关性,进一步阐明中药四性与其物质基础的关系。方法:选取10种寒性中药和10种热性中药,提取水溶性糖,加入1-苯基-3-甲基-5-吡唑啉酮进行衍生化反应,测定水溶性糖的HPLC指纹图谱,利用Fisher方法建立... 目的:探讨中药寒热药性与水溶性糖的相关性,进一步阐明中药四性与其物质基础的关系。方法:选取10种寒性中药和10种热性中药,提取水溶性糖,加入1-苯基-3-甲基-5-吡唑啉酮进行衍生化反应,测定水溶性糖的HPLC指纹图谱,利用Fisher方法建立判别函数,分析实验结果。结果:建立寒热药性的Fisher判别函数,实现了对20种中药寒热药性的准确判别,判别正确率为100%。结论:中药寒热药性与水溶性糖存在明显的相关性,Fisher可以作为判别中药寒热药性与水溶性糖关系的统计学工具,水溶性糖是中药寒热药性的物质基础之一。 展开更多
关键词 寒热药性 水溶性糖 HPLC 指纹图谱 fisher分析
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20种中药水溶性糖GC/MS指纹图谱与寒热药性的Fisher判别分析 被引量:7
5
作者 周正礼 李峰 胡平 《中国实验方剂学杂志》 CAS 北大核心 2010年第11期41-44,共4页
目的:探讨中药寒热药性与水溶性糖的相关性,进一步阐明中药四性与物质基础的关系。方法:选取10种寒性中药和10种热性中药,提取水溶性糖,分别加入盐酸羟胺、吡啶和乙酸酐进行乙酰化反应,测定水溶性糖的GC/MS指纹图谱,利用Fisher方法建立... 目的:探讨中药寒热药性与水溶性糖的相关性,进一步阐明中药四性与物质基础的关系。方法:选取10种寒性中药和10种热性中药,提取水溶性糖,分别加入盐酸羟胺、吡啶和乙酸酐进行乙酰化反应,测定水溶性糖的GC/MS指纹图谱,利用Fisher方法建立判别函数,分析实验结果。结果:Fisher判别函数实现了对20种中药寒热药性的准确识别,组内回代一致率为100%。结论:Fisher可以作为判别中药寒热药性与水溶性糖关系的统计学工具,水溶性糖是中药寒热药性的物质基础之一。 展开更多
关键词 水溶性糖 寒热药性 气相色谱-质谱指纹图谱 fisher分析
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基于40种中药多糖HPLC图谱的寒热药性Fisher分析 被引量:4
6
作者 李静文 李峰 周正礼 《中华中医药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期1946-1949,共4页
目的:研究40种中药多糖成分与中药寒热药性的相关性。方法:采用水提醇沉法提取中药多糖,用三氟乙酸彻底水解成单糖,以1-苯基-3-甲基-5-吡唑啉酮进行衍生化,高效液相色谱法(HPLC)测定多糖的单糖组成,利用Fisher方法分析实验结果。结果:Fi... 目的:研究40种中药多糖成分与中药寒热药性的相关性。方法:采用水提醇沉法提取中药多糖,用三氟乙酸彻底水解成单糖,以1-苯基-3-甲基-5-吡唑啉酮进行衍生化,高效液相色谱法(HPLC)测定多糖的单糖组成,利用Fisher方法分析实验结果。结果:Fisher法建立判别函数。判别函数常数项为4.35146,判别函数为Y=4.35146+系数×X保留时间。计算判别函数得分,得分为正值判为寒性中药,为负值判为热性中药。判别结果显示,只有寒性中药甘遂和天冬判别错误,其余均判别正确,组内回代一致率为95%。结论:中药寒热药性与多糖成分存在相关性,多糖成分是表征中药寒热药性的影响因素之一。 展开更多
关键词 fisher分析 多糖 寒热药性 高效液相色谱
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对NBA常规赛比赛胜负影响因素及Fisher判别分析 被引量:2
7
作者 潘建武 《四川体育科学》 2012年第5期45-48,共4页
本文对2009-2010年NBA常规赛进行比赛胜负比较,探究影响比赛胜负的主要因素,分析主、客场存在的差异,从统计学的角度研究主场优势存在原因,并采用Fisher判别分析法建立判别分类函数,对比赛结果进行预测,为运动员、教练员了解对手情况和... 本文对2009-2010年NBA常规赛进行比赛胜负比较,探究影响比赛胜负的主要因素,分析主、客场存在的差异,从统计学的角度研究主场优势存在原因,并采用Fisher判别分析法建立判别分类函数,对比赛结果进行预测,为运动员、教练员了解对手情况和掌控本队获胜机率提供指导。 展开更多
关键词 NBA 常规赛 影响 fisher分析
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基于正则化Fisher分析和稀疏表示的人脸识别
8
作者 谢文浩 兰奇逊 徐华锋 《河南城建学院学报》 CAS 2018年第6期87-92,共6页
为了提高基于稀疏表示的人脸识别的识别率,本文提出了正则化Fisher分析和稀疏表示相结合的人脸识别方法。首先使用正则化Fisher分析算法从训练集中提取出最优投影矩阵,然后将训练集和测试集在投影矩阵下投影获得其低维表示,最后使用稀... 为了提高基于稀疏表示的人脸识别的识别率,本文提出了正则化Fisher分析和稀疏表示相结合的人脸识别方法。首先使用正则化Fisher分析算法从训练集中提取出最优投影矩阵,然后将训练集和测试集在投影矩阵下投影获得其低维表示,最后使用稀疏表示分类器进行人脸识别。采用AR数据库和扩展YaleB数据库进行实验,结果表明:本文方法取得了更高的识别率,具有一定的鲁棒性和有效性。 展开更多
关键词 正则化 fisher分析 稀疏表示 人脸识别
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基于深度学习的边际Fisher分析特征提取算法 被引量:35
9
作者 孙志军 薛磊 许阳明 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期805-811,共7页
提取符合数据分布结构的特征一直是模式识别领域的热点问题。基于固定核映射方法具有获取非线性特征的能力,但对映射函数类型及其参数十分敏感。论文提出一种基于多层自动编码器的特征提取算法,该深度学习网络模型的训练分为无监督预训... 提取符合数据分布结构的特征一直是模式识别领域的热点问题。基于固定核映射方法具有获取非线性特征的能力,但对映射函数类型及其参数十分敏感。论文提出一种基于多层自动编码器的特征提取算法,该深度学习网络模型的训练分为无监督预训练以及基于边际Fisher准则的监督式精雕训练过程。通过数据生成性预训练和精雕过程中正则化手段防止过拟合训练。在多个数据集进行分类的实验结果进一步验证算法的有效性。 展开更多
关键词 模式识别 特征提取 深度学习 自动编码器 边际fisher分析
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基于矩阵指数变换的边界Fisher分析 被引量:7
10
作者 何进荣 丁立新 +1 位作者 崔梦天 胡庆辉 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期2196-2205,共10页
边界Fisher分析是一种经典的有监督线性降维方法,被广泛用于高维数据的模式分类.由于边界Fisher分析算法中涉及到矩阵求逆的运算,在数值计算中会产生矩阵的奇异性问题,尤其当样本的个数小于样本的维数时,导致所谓的"小样本问题&quo... 边界Fisher分析是一种经典的有监督线性降维方法,被广泛用于高维数据的模式分类.由于边界Fisher分析算法中涉及到矩阵求逆的运算,在数值计算中会产生矩阵的奇异性问题,尤其当样本的个数小于样本的维数时,导致所谓的"小样本问题".采用主成分分析方法对样本数据进行预处理可以克服奇异性问题,然而可能会损失样本的某些判别信息.针对此不足之处,根据矩阵指数的非奇异性,对边界Fisher分析中的散度矩阵进行矩阵指数变换,从而克服了矩阵求逆中的奇异性问题.理论分析表明,该方法等价于零空间上的边界Fisher分析,有效利用了类内散度矩阵的零空间上的信息,因此其判别能力得到了增强.数据可视化和人脸识别实验表明,该方法可以有效挖掘样本中潜在的判别特性,提高分类性能. 展开更多
关键词 边界fisher分析 小样本问题 矩阵指数 人脸识别 数据挖掘
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相关流形距离在转子故障数据集分类中的应用方法 被引量:7
11
作者 赵荣珍 赵孝礼 +1 位作者 何敬举 刘韵佳 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第18期125-130,139,共7页
针对故障特征属性值域之间存在着一定相关性导致准确分类困难的问题,提出一种能够考虑相关系数影响作用的转子故障数据集分类方法;该方法是将相关流形距离的边界Fisher分析(Correlation Manifold Distance Marginal Fisher Analysis,CDM... 针对故障特征属性值域之间存在着一定相关性导致准确分类困难的问题,提出一种能够考虑相关系数影响作用的转子故障数据集分类方法;该方法是将相关流形距离的边界Fisher分析(Correlation Manifold Distance Marginal Fisher Analysis,CDMFA)与相关流形距离的K-近邻(Correlation Manifold Distance K-Nearest Neighbor,CDKNN)分类器概念相结合在一起的结果。首先,将振动信号集合转换成多域、多通道高维故障特征数据集;然后,通过CDMFA将融合相关系数的相关流形距离用于度量数据样本间的近邻与权值,据此能更好地反映高维数据间的相似性关系,提取出能使类间距离趋大的低维特征子集;最后,将得到的低维特征子集输入到CDKNN分类器中进行故障模式辨识。用一个双跨度转子系统数据集与仿真数据集对所提出的方法进行了验证。结果表明:本方法降维效果良好,可获得更高的故障分类准确率。研究发现,采用相关流形距离作为信息测度的故障数据分类方法能更真实地揭示出高维特征间的几何结构关系;该方法可为高维故障数据集的特征属性约简与分类,提供降低数据规模的理论参考依据。 展开更多
关键词 故障分类 相关流形距离 边界fisher分析 K近邻分类器 转子故障数据集
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基于边际Fisher深度自编码器的电台指纹特征提取 被引量:7
12
作者 黄健航 雷迎科 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期1030-1038,共9页
针对在少量有标签样本条件下传统方法训练不充分而且难以准确提取通信电台指纹特征的问题,文中提出基于边际Fisher深度自编码器的电台指纹特征提取算法.以深度自编码器为基础,训练过程分为无监督预训练、基于边际Fisher映射的有监督训... 针对在少量有标签样本条件下传统方法训练不充分而且难以准确提取通信电台指纹特征的问题,文中提出基于边际Fisher深度自编码器的电台指纹特征提取算法.以深度自编码器为基础,训练过程分为无监督预训练、基于边际Fisher映射的有监督训练两部分.首先挖掘海量无标签样本中包含的电台个体类别信息,用于深度自编码器最优参数训练.然后在有标签样本的辅助下对训练参数进行基于边际Fisher映射的有监督精校,提高指纹特征对同类型电台个体的鉴别能力.在多个通信电台数据集上进行的分类识别实验表明,文中算法能在小样本训练条件下有效表达同类型通信电台个体之间的差异. 展开更多
关键词 小样本条件 电台指纹 自编码器 边际fisher分析
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基于膨胀土物化特性的判别分类方法 被引量:5
13
作者 丁世磊 熊德元 +1 位作者 张信贵 李苑麟 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第4期1123-1130,共8页
为了建立膨胀土的物化特性判定分析方法,采用物化特性指标pH、Zeta电位、比表面积、阳离子交换量和电导率,结合南宁市周边工程,对采集土样的物化特性指标及力学指标进行分析对比,采用Fisher法对采集的膨胀土物化特性指标进行判别分类,... 为了建立膨胀土的物化特性判定分析方法,采用物化特性指标pH、Zeta电位、比表面积、阳离子交换量和电导率,结合南宁市周边工程,对采集土样的物化特性指标及力学指标进行分析对比,采用Fisher法对采集的膨胀土物化特性指标进行判别分类,结果表明:1物化特性指标仪器分析简单,数据准确,重现性好;2膨胀土的物化特性指标和力学指标之间具有一定的相关性,可以使用膨胀土的物化指标对膨胀土进行判别分类;3采用Fisher判别分析方法得到的基于膨胀土物化特性的分类方法,可以对南宁地区的膨胀土进行准确的判定和分类。 展开更多
关键词 膨胀土 fisher分析 分类方法 物化特性
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二维类间边界Fisher分析的多元时间序列降维 被引量:1
14
作者 胡钢 李正欣 +2 位作者 张凤鸣 赵永梅 武江南 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期3537-3546,共10页
针对传统边界Fisher分析及相关方法用于多元时间序列降维的局限性,提出一种基于二维类间边界Fisher分析的多元时间序列降维方法。针对边界Fisher分析进行模型改进,在本征图和惩罚图的基础上引入类间惩罚图,用来描述各个类中心之间的距离... 针对传统边界Fisher分析及相关方法用于多元时间序列降维的局限性,提出一种基于二维类间边界Fisher分析的多元时间序列降维方法。针对边界Fisher分析进行模型改进,在本征图和惩罚图的基础上引入类间惩罚图,用来描述各个类中心之间的距离,并对目标函数进行改进,提出类间边界Fisher分析模型;对所提模型进行二维化拓展,提出基于二维类间边界Fisher分析的降维模型,使其能够直接处理二维矩阵数据,有效保留结构信息;通过计算协方差矩阵将多元时间序列集转化为等长特征集,利用降维模型将等长特征集投影到低维空间,达到数据降维和特征表示的目的。实验结果表明:所提方法能够有效对多元时间序列进行降维,达到良好的分类效果。 展开更多
关键词 多元时间序列 降维 边界fisher分析 协方差矩阵 分类
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基于马氏距离的局部边界Fisher分析降维算法 被引量:5
15
作者 李峰 王正群 +2 位作者 徐春林 周中侠 薛巍 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第7期1930-1934,共5页
针对人脸识别应用中的高维数据图像以及欧氏距离不能准确体现样本间的相似度的问题,提出了一种基于马氏距离的局部边界Fisher分析(MLMFA)降维算法。该算法从现有的样本中学习得到一个马氏度量,然后在近邻选择以及新样本降维过程中用马... 针对人脸识别应用中的高维数据图像以及欧氏距离不能准确体现样本间的相似度的问题,提出了一种基于马氏距离的局部边界Fisher分析(MLMFA)降维算法。该算法从现有的样本中学习得到一个马氏度量,然后在近邻选择以及新样本降维过程中用马氏距离作为相似性度量。同时,通过马氏度量构造出类内"相似"图和类间"代价"图来描述数据集的类内紧凑性和类间分离性。MLMFA很好地保持了数据集的局部结构。用YALE和FERET人脸库进行实验,MLMFA的最大识别率比传统基于欧氏距离算法的最大识别率平均分别提高了1.03%和6%。实验结果表明,算法MLMFA具有很好的分类和识别性能。 展开更多
关键词 马氏距离 局部边界fisher分析 降维 人脸识别
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半监督的稀疏保持二维边界Fisher分析降维算法 被引量:5
16
作者 李峰 王正群 +1 位作者 周中侠 薛巍 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期923-931,共9页
针对样本集中类别标签样本不足的问题,提出一种半监督的稀疏保持二维边界fisher分析降维算法.首先利用图像像素间的空间结构信息,基于图像矩阵进行降维;然后设计类内散度矩阵和类间散度矩阵,以保持样本间的类内紧凑性和类间分离性;最后... 针对样本集中类别标签样本不足的问题,提出一种半监督的稀疏保持二维边界fisher分析降维算法.首先利用图像像素间的空间结构信息,基于图像矩阵进行降维;然后设计类内散度矩阵和类间散度矩阵,以保持样本间的类内紧凑性和类间分离性;最后通过稀疏保持对特征间的稀疏重构性加以约束,所获得的稀疏重构权重保持了局部几何结构,而且也包含了自然鉴别信息.在YALE,ORL和AR人脸数据库上的实验结果表明,该算法具有很好的分类和识别性能. 展开更多
关键词 稀疏保持 二维边界fisher分析 半监督降维 人脸识别
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基于正则化边界Fisher分析和稀疏表示分类的人脸识别方法 被引量:2
17
作者 黄可坤 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第6期1723-1726,共4页
边界Fisher分析(MFA)应用于人脸识别时会遇到小样本问题,如果用主成分分析进行降维来处理该问题,则会丢失一些对分类有益的分量;如果把MFA的目标函数用最大间距准则代替,则较难得到最佳参数。提出了一种正则化的MFA方法,该方法用一个较... 边界Fisher分析(MFA)应用于人脸识别时会遇到小样本问题,如果用主成分分析进行降维来处理该问题,则会丢失一些对分类有益的分量;如果把MFA的目标函数用最大间距准则代替,则较难得到最佳参数。提出了一种正则化的MFA方法,该方法用一个较小的数乘上单位阵构造正则项,然后加到MFA的类内散度矩阵中,使得所得矩阵是可逆的,并且不会丢失对分类有益的分量,也容易确定其中的参数。因为一个样本通常能被少数几个距离比较近的同类样本很好地线性表达,在正则化MFA降维之后结合使用稀疏表示分类算法进一步提高识别率。在FERET和AR数据库上的实验表明,对比一些经典的降维方法,使用该方法能显著提高识别率。 展开更多
关键词 人脸识别 降维 fisher线性判别分析 边界fisher分析 稀疏表示分类
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基于栈式去噪自动编码器的边际Fisher分析算法 被引量:3
18
作者 颜丹 蒋加伏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第5期134-139,共6页
特征学习是模式识别领域的关键问题。基于自动编码器的深度神经网络通过无监督预训练与有监督微调能够有效地提取数据中关键信息,形成特征。提出一种基于栈式去噪自编码器的边际Fisher分析算法,该算法将边际Fisher分析运用于有监督微调... 特征学习是模式识别领域的关键问题。基于自动编码器的深度神经网络通过无监督预训练与有监督微调能够有效地提取数据中关键信息,形成特征。提出一种基于栈式去噪自编码器的边际Fisher分析算法,该算法将边际Fisher分析运用于有监督微调阶段,进一步提升算法的特征学习能力。实验结果表明,该算法与标准的栈式去噪自编码器和基于受限玻尔兹曼机的深度信念网相比,具有更好的识别效果。 展开更多
关键词 特征学习 深度学习 人工神经网络 栈式去噪自动编码器 边际fisher分析
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零空间边界Fisher分析法及其在人脸识别中的应用 被引量:2
19
作者 杨军 刘妍丽 《西华大学学报(自然科学版)》 CAS 2014年第1期60-64,共5页
边界Fisher分析(MFA)是一种有效的特征抽取方法,但在人脸识别的应用中会遭遇小样本问题。基于此,提出一种利用零空间法求解MFA优化准则的算法。该算法通过在MFA的类内散度矩阵的零空间中最大化MFA类间离散度得到最优投影向量,从而避免MF... 边界Fisher分析(MFA)是一种有效的特征抽取方法,但在人脸识别的应用中会遭遇小样本问题。基于此,提出一种利用零空间法求解MFA优化准则的算法。该算法通过在MFA的类内散度矩阵的零空间中最大化MFA类间离散度得到最优投影向量,从而避免MFA方法所遇到的小样本问题,同时也保留了包含在类内散度矩阵零空间中的鉴别信息。在标准人脸库上的识别实验结果表明,该算法的识别率高于LDA和MFA,并且较容易选择其最优低维特征空间的维数。 展开更多
关键词 人脸识别 边界fisher分析 小样本问题 零空间
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改进边界Fisher分析近邻选择的硬件木马检测 被引量:1
20
作者 王晓晗 王韬 +1 位作者 张阳 刘广凯 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期152-159,共8页
针对旁路分析技术对小规模硬件木马检测精度低的问题,提出基于边界Fisher分析的硬件木马检测方法.定义规则式选择近邻样本,以减小样本与其同类近邻样本间距离和增大样本与其异类近邻样本间距离的方式构建投影子空间,在不对数据分布作任... 针对旁路分析技术对小规模硬件木马检测精度低的问题,提出基于边界Fisher分析的硬件木马检测方法.定义规则式选择近邻样本,以减小样本与其同类近邻样本间距离和增大样本与其异类近邻样本间距离的方式构建投影子空间,在不对数据分布作任何假设的前提下,提取原始功耗旁路信号中的差异特征,实现硬件木马检测.AES加密电路中的硬件木马检测实验表明,该方法能够检测出占原始电路规模0.02%的硬件木马,优于已有的检测方法. 展开更多
关键词 集成电路 旁路分析 硬件木马检测 流形学习 边界fisher分析
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