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题名基于统计分析的仿射运动估计快速算法
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作者
钟煜城
黄晓峰
牛伟宏
崔燕
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机构
杭州电子科技大学通信工程学院
浙江省经济信息中心
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2024年第S01期474-481,共8页
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基金
国家电网有限公司总部管理科技项目(5700-202325308A-1-1-ZN)。
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文摘
为降低新一代通用视频编码标准(Versatile Video Coding,VVC)的计算复杂度,提出了一种基于统计分析的仿射运动估计(Affine Motion Estimation,AME)快速算法。从加速AME过程的角度出发,首先摒弃AME的3种运动矢量(Motion Vector,MV)精度中的整像素和1/16像素精度,保留1/4像素精度;其次利用迭代次数与量化参数(Quantization Parameter,QP)、slice类型以及编码单元(Coding Unit,CU)大小的关系,得到一个迭代次数的自适应计算式来减少AME迭代次数;然后将细粒度搜索(Fine Granularity Search,FGS)算法中CU 4个角落的4个整像素用2个对角分像素进行替代;最后运用绝对变换差和(Sum of Absolute Transform Difference,SATD)代价来替代率失真(Rate Distortion Optimization,RDO)代价。实验结果表明,与H.266/VVC参考软件VTM-10.0相比,提出的算法在低延迟(Low Delay B,LDB)和随机访问(Random Access,RA)配置下分别节省了8.34%和8.83%的时间,与此同时性能损失仅为0.10%和0.12%。
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关键词
通用视频编码
仿射运动估计
像素精度
细粒度搜索
绝对变换差和
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Keywords
Versatile video coding
Affine motion estimation
Pixel accuracy
fine granularity search
Sum of absolute transform difference
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分类号
TN919
[电子电信—通信与信息系统]
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