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面部表情图像的分析与识别 被引量:42
1
作者 高文 金辉 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第9期782-789,共8页
本文通过对若干类面部表情图像的分析,建立了基于部件分解组合的人脸图像模型.根据对部件形状和相对位置的分析,提出了表情的分类树,建立了表情模型的向量表示.根据能量优化原理,利用模板匹配方法提取目标特征,得到人脸表情的表... 本文通过对若干类面部表情图像的分析,建立了基于部件分解组合的人脸图像模型.根据对部件形状和相对位置的分析,提出了表情的分类树,建立了表情模型的向量表示.根据能量优化原理,利用模板匹配方法提取目标特征,得到人脸表情的表征向量,由模式分类方法实现表情的识别. 展开更多
关键词 表情分析 表情识别 图像分析 图像识别
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基于光流的动态人脸表情识别 被引量:6
2
作者 余棉水 黎绍发 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2005年第7期113-115,119,共4页
文章提出了一种人脸表情识别的新方法。利用光流技术对人脸表情图像序列中的特征点进行跟踪,并提取特征向量。最后,利用神经网络对六种基本表情进行分类识别。
关键词 表情分析 表情识别 光流 特征流
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食品感官评价的技术手段与应用研究进展 被引量:13
3
作者 孙江艳 刘义凤 +5 位作者 刘磊 刘士伟 韩晓峰 柳嘉 段盛林 王永霞 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2023年第24期359-366,共8页
影响消费者购买食品意愿的最主要因素为食品的感官质量。伴随科技和经济的发展,评判感官质量的方法和技术也在不断的更新进步,其手段主要有基于人员品尝的人工感官评价、基于仪器分析的电子仿生感官评价技术和基于人因工程学的面部表情... 影响消费者购买食品意愿的最主要因素为食品的感官质量。伴随科技和经济的发展,评判感官质量的方法和技术也在不断的更新进步,其手段主要有基于人员品尝的人工感官评价、基于仪器分析的电子仿生感官评价技术和基于人因工程学的面部表情分析技术等,并且都在食品感官评价领域实现了较好地应用。本文对现有文献进行了系统整理,详细阐述了人工感官评价技术、电子舌技术和面部表情分析技术在食品科学领域的应用现状。电子舌和面部表情分技术虽然能弥补人工感官评价的不足,但这两种技术本身也存在一定的缺点,未来食品感官评价研究趋势将不局限于依赖单一技术,而是会多种技术手段的集成应用并形成测试数据模型,实现食品感官质量和风味特征的快速、智能与精准的系统评价。 展开更多
关键词 食品 风味 感官评价 电子舌 面部表情分析 多模态
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面部表情分析进展和挑战 被引量:13
4
作者 彭小江 乔宇 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2020年第11期2337-2348,共12页
面部表情分析是计算机通过分析人脸信息尝试理解人类情感的一种技术,目前已成为计算机视觉领域的热点话题。其挑战在于数据标注困难、多人标签一致性差、自然环境下人脸姿态大以及遮挡等。为了推动面部表情分析发展,本文概述了面部表情... 面部表情分析是计算机通过分析人脸信息尝试理解人类情感的一种技术,目前已成为计算机视觉领域的热点话题。其挑战在于数据标注困难、多人标签一致性差、自然环境下人脸姿态大以及遮挡等。为了推动面部表情分析发展,本文概述了面部表情分析的相关任务、进展、挑战和未来趋势。首先,简述了面部表情分析的几个常见任务、基本算法框架和数据库;其次,对人脸表情识别方法进行了综述,包括传统的特征设计方法以及深度学习方法;接着,对人脸表情识别存在的问题与挑战进行总结思考;最后,讨论了未来发展趋势。通过全面综述和讨论,总结以下观点:1)针对可靠人脸表情数据库规模小的问题,从人脸识别模型进行迁移学习以及利用无标签数据进行半监督学习是两个重要策略;2)受模糊表情、低质量图像以及标注者的主观性影响,非受控自然场景的人脸表情数据的标签库存在一定的不确定性,抑制这些因素可以使得深度网络学习真正的表情特征;3)针对人脸遮挡和大姿态问题,利用局部块进行融合的策略是一个有效的策略,另一个值得考虑的策略是先在大规模人脸识别数据库中学习一个对遮挡和姿态鲁棒的模型,再进行人脸表情识别迁移学习;4)由于基于深度学习的表情识别方法受很多超参数影响,导致当前人脸表情识别方法的可比性不强,不同的表情识别方法有必要在不同的简单基线方法上进行评测。目前,虽然非受控自然环境下的表情分析得到较快发展,但是上述问题和挑战仍然有待解决。人脸表情分析是一个比较实用的任务,未来发展除了要讨论方法的精度也要关注方法的耗时以及存储消耗,也可以考虑用非受控环境下高精度的人脸运动单元检测结果进行表情类别推断。 展开更多
关键词 面部表情分析 人脸表情识别(FER) 卷积神经网络(CNN) 深度学习 迁移学习
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基于特征分组加权聚类的表情识别 被引量:11
5
作者 武宇文 刘宏 查红彬 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第11期2394-2401,共8页
给出一种基于特征加权聚类的表情识别算法.首先通过特征分组加权充分考虑特征之间度量值的不均衡性,更好地描述了同类表情中不同特征作用的差异;其次利用模糊聚类思想在算法中引入表情不确定性描述,给出了基于形状特征识别表情时表情的... 给出一种基于特征加权聚类的表情识别算法.首先通过特征分组加权充分考虑特征之间度量值的不均衡性,更好地描述了同类表情中不同特征作用的差异;其次利用模糊聚类思想在算法中引入表情不确定性描述,给出了基于形状特征识别表情时表情的模糊表示方法.该算法实现简单,计算复杂度低,能够实时、动态地更新训练结果,并且有良好的分类效果. 展开更多
关键词 表情识别 表情分析 特征加权 模糊聚类
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基于2D几何与纹理信息分离模型的表情分析与合成 被引量:4
6
作者 林学■ 洪鹏宇 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第11期124-127,共4页
本文提出一种用于特定人逼真表情图像合成的新方法该方法利用二维网格描述脸部呈现不同表情时的几何变化,并使用主分量分析方法将该网格序列用参数化模型表示,从而极大地压缩了数据在重构表情图像时利用参考帧提供的场景纹理信息,结... 本文提出一种用于特定人逼真表情图像合成的新方法该方法利用二维网格描述脸部呈现不同表情时的几何变化,并使用主分量分析方法将该网格序列用参数化模型表示,从而极大地压缩了数据在重构表情图像时利用参考帧提供的场景纹理信息,结合网格参数模型提供的几何信息,使用图像卷曲与插值技术,生成逼真表情图像.目前使用该方法对人脸下半部表情图像分析及合成进行了初步的实验。 展开更多
关键词 表情图像 表情分析 表情合成 主分量分析
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面向人脸表情分析的表情空间模型 被引量:3
7
作者 刘伟锋 汪增福 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期163-168,共6页
首先对人脸表情的特点进行分析,给出了表情空间的定性描述.在此基础上,提出了一种兼有离散情感空间模型和连续情感空间模型特点的新的表情空间模型.为了验证该模型的合理性,利用Gabor小波特征和主分量分析方法结合混合高斯模型在人脸表... 首先对人脸表情的特点进行分析,给出了表情空间的定性描述.在此基础上,提出了一种兼有离散情感空间模型和连续情感空间模型特点的新的表情空间模型.为了验证该模型的合理性,利用Gabor小波特征和主分量分析方法结合混合高斯模型在人脸表情数据库JAFFE上进行了实验.对不同表情的分布规律进行了实验分析,实现了对表情空间的定性/定量描述.实验结果表明,提出的人脸表情空间模型能够对日常人脸表情进行恰当的表达. 展开更多
关键词 表情分析 表情识别 表情空间模型 混合高斯模型
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遮挡人脸表情识别深度学习方法研究进展 被引量:5
8
作者 南亚会 华庆一 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第2期321-330,共10页
在真实环境下遮挡是准确分析识别人脸表情的主要障碍之一。近年来研究者采用深度学习技术解决遮挡条件下表情误识别率高的问题。针对遮挡表情识别的深度学习算法和遮挡相关的问题进行归纳总结。首先,概括局部遮挡条件下表情识别的发展... 在真实环境下遮挡是准确分析识别人脸表情的主要障碍之一。近年来研究者采用深度学习技术解决遮挡条件下表情误识别率高的问题。针对遮挡表情识别的深度学习算法和遮挡相关的问题进行归纳总结。首先,概括局部遮挡条件下表情识别的发展现状、表情的表示方式以及研究遮挡表情用到的数据集;其次,回顾遮挡表情识别深度学习方法的最新进展和分析遮挡对表情的影响;最后,总结主要技术挑战,研究难点及其可能的应对策略。目的是为将来的遮挡表情识别研究提供更有益的参考依据和基准。 展开更多
关键词 人脸表情分析 表情识别 局部遮挡 深度学习
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表情对大学生志愿行为的预测作用
9
作者 马锦飞 孙佳慧 +2 位作者 王凯旋 许怡 冯博 《校园心理》 2024年第6期491-497,共7页
目的探讨厌恶情绪对志愿行为倾向的预测作用。方法采用2(测量阶段:前测、后测)×3(组别:集体道德视频组、个人道德视频组、控制组)的混合实验设计,通过道德提升感启动任务,考察大学生在3种视频观看任务中产生的厌恶情绪,及其与志愿... 目的探讨厌恶情绪对志愿行为倾向的预测作用。方法采用2(测量阶段:前测、后测)×3(组别:集体道德视频组、个人道德视频组、控制组)的混合实验设计,通过道德提升感启动任务,考察大学生在3种视频观看任务中产生的厌恶情绪,及其与志愿行为倾向的关系。结果在观看个人道德行为视频和风景视频时,厌恶情绪负向预测志愿行为倾向(F=4.37,P<0.01;F=9.94,P<0.001);在观看集体道德行为视频时,厌恶情绪对志愿行为倾向预测作用不显著。结论道德提升感启动过程中伴随的厌恶情绪对志愿行为倾向有预测效应,未来研究者可以运用表情分析技术,进一步探索志愿行为的心理机制。 展开更多
关键词 厌恶 志愿行为倾向 道德提升感 道德认同 面部表情分析
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基于体内外评价技术对儿童用口服铁剂的适口性评价研究
10
作者 梅冬 游龙泰 +1 位作者 张欢 王晓玲 《药学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1847-1853,共7页
口服铁剂是治疗儿童铁缺乏和缺铁性贫血的常用制剂,但其不良口感成为影响临床服药依从性的主要因素。目前尚未有针对口服铁剂的适口性评价研究。选取13款具有代表性的口服铁剂产品,结合电子舌、FaceReader面部表情分析技术及口感访谈,... 口服铁剂是治疗儿童铁缺乏和缺铁性贫血的常用制剂,但其不良口感成为影响临床服药依从性的主要因素。目前尚未有针对口服铁剂的适口性评价研究。选取13款具有代表性的口服铁剂产品,结合电子舌、FaceReader面部表情分析技术及口感访谈,从体内外不同角度对口服铁剂进行适口性评价。电子舌结果表明,右旋糖酐铁颗粒最接近无味的氯化钾溶液,基本没有苦味和涩味,优于其他产品。FaceReader面部表情结果表明,58.7%的受试者对右旋糖酐铁颗粒的情绪效价值高于蛋白琥珀酸铁口服溶液。在43名年龄≥5岁的参与者中,右旋糖酐铁颗粒的口感偏好率为83.7%,83.7%的参与者选择再次服用右旋糖酐铁颗粒。本研究发现右旋糖酐铁颗粒具有较好的口感,其味道更受儿童的欢迎,为口服铁剂的儿科临床用药提供了参考依据,也为儿童用药的适口性评价提供了新思路。本文的体内适口性评价实验属于研究性质的临床试验,已取得北京儿童医院机构审查委员会批准(编号:2021-149-Y)。 展开更多
关键词 口服铁剂 电子舌 面部表情分析 适口性评价
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基于Gabor特征和混合高斯模型的人脸表情分析 被引量:3
11
作者 刘伟锋 汪增福 卢纪丽 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第26期191-195,共5页
首先对人脸表情的特点进行分析,提出了利用Gabor小波特征、主分量分析(PCA)结合混合高斯模型的人脸表情分析方法,并在人脸表情数据库JAFFE进行了实验。通过对不同表情的分布规律进行实验分析,实现了对表情的定性/定量分析。实验结果表明... 首先对人脸表情的特点进行分析,提出了利用Gabor小波特征、主分量分析(PCA)结合混合高斯模型的人脸表情分析方法,并在人脸表情数据库JAFFE进行了实验。通过对不同表情的分布规律进行实验分析,实现了对表情的定性/定量分析。实验结果表明,提出的人脸表情分析方法能够对人脸表情进行恰当的表达和描述。 展开更多
关键词 表情分析 表情识别 混合高斯模型 GABOR特征
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基于统计形状分析的人脸基本表情分析 被引量:2
12
作者 朴林植 赵杰煜 《宁波大学学报(理工版)》 CAS 2009年第2期196-201,共6页
人脸的表情识别分析在虚拟交互和情感计算中具有重要意义,为得到一个精确的表情分析模型,采用统计形状分析方法对人脸表情进行建模分析,可将人脸表情的形状看作随机变量并在高维空间中服从一定的概率分布的.首先使用统计形状分析方法对... 人脸的表情识别分析在虚拟交互和情感计算中具有重要意义,为得到一个精确的表情分析模型,采用统计形状分析方法对人脸表情进行建模分析,可将人脸表情的形状看作随机变量并在高维空间中服从一定的概率分布的.首先使用统计形状分析方法对表情形状进行归一化后,采用PCA方法对表情的变化建立点分布模型;在表情的分析阶段采用高斯分布模型估计表情空间的统计参数,并采用贝叶斯分类实验验证分类效果.实验结果表明:统计形状分析方法可以有效地对人脸的基本表情进行分析分类. 展开更多
关键词 统计形状分析 人脸特征提取 人脸表情分析
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基于CNN和面部关键点的表情分析研究 被引量:1
13
作者 孙歌 王剑雄 +2 位作者 欧琪 李宗阳 李晨昊 《河北建筑工程学院学报》 CAS 2022年第4期148-153,共6页
面部表情在人们的交流和日常生活中扮演着至关重要的角色,分析和识别面部表情不仅有利于判断主观情绪而且可以更深度剖析人的心理和情感状态。同时随着深度学习和人工智能技术的不断发展进步,面部表情分析逐渐成为学术界炙手可热的研究... 面部表情在人们的交流和日常生活中扮演着至关重要的角色,分析和识别面部表情不仅有利于判断主观情绪而且可以更深度剖析人的心理和情感状态。同时随着深度学习和人工智能技术的不断发展进步,面部表情分析逐渐成为学术界炙手可热的研究课题,怎样通过计算机视觉技术对面部图像进行分析来得到表情信息是大批学者正在深入探索的问题。提供一个基于关键点技术和卷积式神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)对人脸表情进行分析。首先使用面部关键点定位技术(FaceMark)对初始数字图像进行识别和定位,后利用CNN对定位关键点进行卷积和池化操作,以提取和增强细节特征,最终推导出面部表情信息。 展开更多
关键词 面部表情分析 脸部关键点 卷积神经网络
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Facial Analysis for Real-Time Application: A Review in Visual Cues Detection Techniques
14
作者 Moi Hoon Yap Hassan Ugail Reyer Zwiggelaar 《通讯和计算机(中英文版)》 2012年第11期1231-1241,共11页
关键词 实时应用程序 计算机视觉 检测技术 人脸检测方法 面部表情 表情分析 交互应用 计算技术
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基于SVM的面部表情分析 被引量:1
15
作者 李燕 邹北骥 汤丽君 《微处理机》 2007年第1期92-94,共3页
以面部表情视频序列为研究对象,基于一种统计学习方法-支持向量机对面部表情进行识别及强度度量。采用一种改进的特征点跟踪方法来提取面部特征形变。通过非线性降维方法-等容特征映射自动产生表情强度范围,从高维特征点轨迹中抽取一维... 以面部表情视频序列为研究对象,基于一种统计学习方法-支持向量机对面部表情进行识别及强度度量。采用一种改进的特征点跟踪方法来提取面部特征形变。通过非线性降维方法-等容特征映射自动产生表情强度范围,从高维特征点轨迹中抽取一维的表情强度。最后,使用SVM建立表情模型和强度模型,进行表情的分类,并对高兴表情进行强度等级的归类。实验证明了该表情分析方法的有效性。 展开更多
关键词 面部表情分析 特征点跟踪 支持向量机 表情强度
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一种适合于表情分析的人脸二值边缘图像的提取 被引量:1
16
作者 宋加涛 刘济林 +1 位作者 池哲儒 王蔚 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2004年第10期1182-1189,共8页
边缘图像是人脸图像的一种重要表征方法,它对人脸图像的分析有重要的作用。提出了一种提取人脸二值边缘图像的新方法。该方法利用小波变换进行图像的高频重构,并利用其多尺度分析特性进行图像边缘的提取,包括两次二值化过程和一次去噪... 边缘图像是人脸图像的一种重要表征方法,它对人脸图像的分析有重要的作用。提出了一种提取人脸二值边缘图像的新方法。该方法利用小波变换进行图像的高频重构,并利用其多尺度分析特性进行图像边缘的提取,包括两次二值化过程和一次去噪过程。提取的边缘图像具有较高的质量,同一人脸部件的边缘连通性好,不同部件的边缘粘连现象少,且具有较好的光照鲁棒性。将所提取的二值边缘图像用于AR库和Yale库图像的人脸4种动作单元的识别,识别率在93%以上,初步表明其适合于人脸图像的表情分析。 展开更多
关键词 边缘图像 人脸图像 图像边缘 二值化 识别率 鲁棒性 部件 高频 去噪 小波变换
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表情分析中嘴形的计算机识别方法研究
17
作者 陆玉 张华 《安阳师范学院学报》 2020年第2期30-33,共4页
与其他脸部器官组织相比,嘴形在人脸表情变化的过程中所表现出的变化量是最大的,同时也具备最高权重,但与此同时,嘴唇形态多样、复杂,边界不明确,加之提取轮廓过程当中在一定程度上受到胡须、嘴唇下方阴影区域等因素的影响,给计算机识... 与其他脸部器官组织相比,嘴形在人脸表情变化的过程中所表现出的变化量是最大的,同时也具备最高权重,但与此同时,嘴唇形态多样、复杂,边界不明确,加之提取轮廓过程当中在一定程度上受到胡须、嘴唇下方阴影区域等因素的影响,给计算机识别工作的开展带来了一定难度。为了解决这一问题,本文尝试提出一种嘴形计算机识别方法,期望能够为表情分析提供精确且可靠的嘴形参数。 展开更多
关键词 表情分析 嘴形 计算机识别
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干红葡萄酒涩感质量的多维表征及其效果分析
18
作者 谭方岱 何英霞 +2 位作者 刘葭玥 李爱华 陶永胜 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第21期4342-4355,共14页
【目的】综合考虑涩感的时间依赖性、口腔感觉的亚品质属性以及品评员即时面部表情,设计干红葡萄酒涩感分析方法,为涩感质量的多维表征提供方法学支撑。【方法】干红葡萄酒的涩感时间依赖性采用时间强度法表征涩感的最大强度(Imax)、感... 【目的】综合考虑涩感的时间依赖性、口腔感觉的亚品质属性以及品评员即时面部表情,设计干红葡萄酒涩感分析方法,为涩感质量的多维表征提供方法学支撑。【方法】干红葡萄酒的涩感时间依赖性采用时间强度法表征涩感的最大强度(Imax)、感知速率(Vi)、消解速率(Vd)、整体响应强度(AUC)和感知持续时间(Ttot);涩感的干燥、粗糙和褶皱等亚品质通过选择合适项分析法(CATA)和动态主导型感官属性法(TDS)表达;饮用愉悦度试验基于面部表情分析技术表征。以甘肃、宁夏和新疆产区27款‘赤霞珠’干红葡萄酒样品为试材,表征涩感的强度、亚品质特征以及感知愉悦度差异。【结果】3个产区酒样的涩感差异主要体现在涩感Imax、Vd以及AUC上,相比甘肃和新疆,宁夏酒样的涩感Imax、AUC和Vd最大。干燥、麻木、粗糙、褶皱、生青和颗粒6种亚品质的选择频率超过50%,是供试酒样涩感的主要属性。涩感多元指标的相关性分析得出,3个产区的干红葡萄酒涩感亚品质差异主要体现在粗糙、褶皱和干燥感上。干红葡萄酒涩感过高的Vi、Vd,过高的粗糙和麻木感会降低品评员的积极情绪,而颗粒感通常会导致高兴和惊讶的表情出现。供试酒样涩感多元数据的主成分分析得出,本研究设计的涩感多维表征技术方法具有较强的酒样涩感区分能力。宁夏酒样有较高的Imax、AUC、Vi和Vd,粗糙、褶皱、干燥和麻木感更明显;新疆酒样的颗粒感较强,Imax、AUC、生青和麻木感较弱,饮用的舒适度较好;甘肃酒样拥有最强的生青感和最弱的粗糙优势率。【结论】本研究设计的干红葡萄酒多维表征方法能够具象、细致地表征产品涩感的多样性,较为科学地评价涩感的差异,具有应用推广价值。 展开更多
关键词 葡萄酒 涩感 时间-强度分析 动态主导型感官属性分析 即时面部表情分析
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Vision-Based Learning Status Monitoring on Color and Depth Live Facial Videos
19
作者 Ya-Chun Shih Mau-Tsuen Yang 《Journal of Electronic Science and Technology》 CAS CSCD 2017年第2期178-186,共9页
This study analyzes live facial videos for recognizing nonverbal learning-related facial movements and head poses to discover the learning status of students. First, color and depth facial videos captured by a Kinect ... This study analyzes live facial videos for recognizing nonverbal learning-related facial movements and head poses to discover the learning status of students. First, color and depth facial videos captured by a Kinect are analyzed for face tracking using a three-dimensional (3D) active appearance model (AAM). Second, the facial feature vector sequences are used to train hidden Markov models (HMMs) to recognize seven learning-related facial movements (smile, blink, frown, shake, nod, yawn, and talk). The final stage involves the analysis of the facial movement vector sequence to evaluate three status scores (understanding, interaction, and consciousness), each represents the learning status of a student and is helpful to both teachers and students for improving teaching and learning. Five teaching activities demonstrate that the proposed learning status analysis system promotes the interpersonal communication between teachers and students. 展开更多
关键词 Index Terms-facial expression analysis learner status monitoring virtual English elassroom.
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人脸识别理论研究进展 被引量:65
20
作者 周激流 张晔 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第2期180-184,共5页
综述了人脸识别理论的概念和研究现状,讨论了其中的关键技术和难点以及应用和发展前景。
关键词 人脸识别 部面特征提取 图象处理 计算机
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