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一种基于PNN的点阵喷码字符识别方法
被引量：
2
1
作者
马玲
罗晓曙
蒋品群
《广西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020年第4期32-41,共10页
在点阵喷码字符智能识别问题的研究中,由于点阵喷码字符是喷印在背景复杂且含有其他标准字符的产品外包装上,且点阵喷码字符的字体大小、喷墨量及光照影响的变化,使得准确定位和识别点阵喷码字符均有一定的难度。本文针对上述难点提出...
在点阵喷码字符智能识别问题的研究中,由于点阵喷码字符是喷印在背景复杂且含有其他标准字符的产品外包装上,且点阵喷码字符的字体大小、喷墨量及光照影响的变化,使得准确定位和识别点阵喷码字符均有一定的难度。本文针对上述难点提出基于概率神经网络(PNN)的点阵喷码字符识别方法。首先,将原始图像转换成灰度图像并进行高斯滤波预处理。然后,利用改进的FAST角点检测算法快速定位喷码字符。在特征提取环节,本文提取待识别点阵喷码字符的HOG特征和网格特征,并将这2种特征进行联合。最后,将联合后的字符特征输入到PNN,建立分类模型,利用训练好的分类模型识别出点阵喷码字符。实验结果表明:本文提出的点阵喷码字符定位方法准确率高、速度快,且采用PNN建立的分类模型对受光照影响、字体不一的点阵喷码字符具有一定的适应性,识别准确率为97.1%,可满足工业中点阵喷码字符识别的应用场合。
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关键词
fast
角
点
检测
算法
概率神经网络(PNN)
喷码字符识别
字符定位
特征提取
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职称材料
基于FAST的星图中星的提取方法
被引量：
1
2
作者
石汉路
付文兴
+2 位作者
李凯悦
马杰
田金文
《计算机与数字工程》
2015年第10期1799-1802,共4页
在分析星图中星体目标信号特点的基础上,提出了一种将改进的FAST角点检测算法和自适应阈值分割算法相结合的星图中星的提取方法。首先为FAST算法引入自适应阈值选取方法,以进行不同图像对比度情形下的自动星点检测,并利用候选点邻域内...
在分析星图中星体目标信号特点的基础上,提出了一种将改进的FAST角点检测算法和自适应阈值分割算法相结合的星图中星的提取方法。首先为FAST算法引入自适应阈值选取方法,以进行不同图像对比度情形下的自动星点检测,并利用候选点邻域内周围像素点的拉普拉斯值,剔除了虚假角点;然后,利用自适应阈值分割方法和连通性分析,在局部邻域内确定星体像素区域;最后,利用质心法完成质心定位。仿真结果表明:这种方法与矢量法相比,效率相当,但性能更好。
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关键词
星敏感器
fast
角
点
检测
算法
自适应阈值
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职称材料
题名
一种基于PNN的点阵喷码字符识别方法
被引量：
2
1
作者
马玲
罗晓曙
蒋品群
机构
广西师范大学电子工程学院
出处
《广西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020年第4期32-41,共10页
基金
广西科技重大专项(AA18118004)。
文摘
在点阵喷码字符智能识别问题的研究中,由于点阵喷码字符是喷印在背景复杂且含有其他标准字符的产品外包装上,且点阵喷码字符的字体大小、喷墨量及光照影响的变化,使得准确定位和识别点阵喷码字符均有一定的难度。本文针对上述难点提出基于概率神经网络(PNN)的点阵喷码字符识别方法。首先,将原始图像转换成灰度图像并进行高斯滤波预处理。然后,利用改进的FAST角点检测算法快速定位喷码字符。在特征提取环节,本文提取待识别点阵喷码字符的HOG特征和网格特征,并将这2种特征进行联合。最后,将联合后的字符特征输入到PNN,建立分类模型,利用训练好的分类模型识别出点阵喷码字符。实验结果表明:本文提出的点阵喷码字符定位方法准确率高、速度快,且采用PNN建立的分类模型对受光照影响、字体不一的点阵喷码字符具有一定的适应性,识别准确率为97.1%,可满足工业中点阵喷码字符识别的应用场合。
关键词
fast
角
点
检测
算法
概率神经网络(PNN)
喷码字符识别
字符定位
特征提取
Keywords
fast
corner detection algorithm
probabilistic neural network(PNN)
ink-jetted code character recognition
character location
feature extraction
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于FAST的星图中星的提取方法
被引量：
1
2
作者
石汉路
付文兴
李凯悦
马杰
田金文
机构
华中科技大学多谱信息处理技术国家重点实验室
北京机电工程研究所
出处
《计算机与数字工程》
2015年第10期1799-1802,共4页
基金
中央高校基本科研业务费项目(编号:2014GF)
航天科技创新基金(编号:CASC04)
一院高校联合创新基金(CALT201303)资助
文摘
在分析星图中星体目标信号特点的基础上,提出了一种将改进的FAST角点检测算法和自适应阈值分割算法相结合的星图中星的提取方法。首先为FAST算法引入自适应阈值选取方法,以进行不同图像对比度情形下的自动星点检测,并利用候选点邻域内周围像素点的拉普拉斯值,剔除了虚假角点;然后,利用自适应阈值分割方法和连通性分析,在局部邻域内确定星体像素区域;最后,利用质心法完成质心定位。仿真结果表明:这种方法与矢量法相比,效率相当,但性能更好。
关键词
星敏感器
fast
角
点
检测
算法
自适应阈值
Keywords
star tracker
fast
corner detection algorithm
auto-adaptive threshold
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于PNN的点阵喷码字符识别方法
马玲
罗晓曙
蒋品群
《广西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020
2
下载PDF
职称材料
2
基于FAST的星图中星的提取方法
石汉路
付文兴
李凯悦
马杰
田金文
《计算机与数字工程》
2015
1
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职称材料
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