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题名人脸表情视频数据库的设计与实现
被引量：13
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作者
吴丹
林学訚
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机构
清华大学计算机科学与技术系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第5期177-180,共4页
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基金
国家863高技术研究发展计划子课题(编号:2001AA114018)
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文摘
人脸表情分析与合成是近年来人机交互领域的研究热点。由于不同研究小组使用的数据集各异,不同方法的效果和适用性缺乏统一的测试基础。为此,该文研究了人脸表情分析与合成的问题空间,建立了一个大型人脸表情视频数据库,并制定了一套人脸表情视频数据库技术规范。该数据库采集时采用正面充分光照,从3个不同的视角记录图像数据,内容包括了70个人的1000段脸部表情视频,涵盖了常见的8类情感类表情和中文语音发音的说话类表情,提供了一个中文语音动态视位系统,并对表情序列采用了FACS(脸部动作编码系统)评价。该数据库是我国目前人脸表情研究较全面的基础资源库,可以作为人脸识别、人脸表情识别与合成算法的一个标准测试平台。该文介绍了建立人脸表情视频数据库的一系列关键技术,并给出了该数据库的技术标准。
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关键词
人脸表情数据库
摄像机标定
人脸特征点定位
facs视位
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Keywords
Facial expression database,Calibration,Facial feature location, facs Viseme
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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