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基于多元统计分析黄芪道地与非道地产区判别研究
1
作者 韩义军 贺学杰 +3 位作者 杨艳春 曹竑 田晓静 闫莎莎 《农产品加工》 2024年第10期94-98,共5页
为判别道地与非道地产区黄芪的差异,利用干法消解结合ICP-OES测定6个产区黄芪中的Se、Ni等13种元素的含量。结果表明,黑龙江产黄芪As、Ni重金属元素含量均比其他地区的黄芪重金属元素含量高;相关性分析结果表明,重金属元素的吸收与富集... 为判别道地与非道地产区黄芪的差异,利用干法消解结合ICP-OES测定6个产区黄芪中的Se、Ni等13种元素的含量。结果表明,黑龙江产黄芪As、Ni重金属元素含量均比其他地区的黄芪重金属元素含量高;相关性分析结果表明,重金属元素的吸收与富集存在一定的协同作用,PCA和MLR分析均可以实现道地与非道地黄芪的判别,且正确识别率为100%。基于ICP-OES结合多元统计分析可以实现道地与非道地产区黄芪的判别,为道地产区黄芪的鉴别提供了快速、准确的新方法。 展开更多
关键词 黄芪 ICP-OES fa分析 PCA分析 MLR判别模型
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基于FA-PSO-RBF神经网络的富氧底吹铜锍品位预测模型 被引量：2
2
作者 黄旷 张晓龙 +4 位作者 胡建杭 徐建新 宋进 武龙飞 刘杰 《有色金属（冶炼部分）》 CAS 北大核心 2023年第6期61-68,102,共8页
铜锍品位是富氧底吹铜熔炼过程中的一个关键工艺参数,针对铜锍品位实时检测困难、检测结果滞后时间长、指导生产工艺参数优化滞后等问题,基于生产数据深入挖掘及处理,提出了一种基于FA-PSO-RBF神经网络的铜锍品位预测模型。首先为了降... 铜锍品位是富氧底吹铜熔炼过程中的一个关键工艺参数,针对铜锍品位实时检测困难、检测结果滞后时间长、指导生产工艺参数优化滞后等问题,基于生产数据深入挖掘及处理,提出了一种基于FA-PSO-RBF神经网络的铜锍品位预测模型。首先为了降低模型的预测误差,利用FA分析方法对原始生产数据进行降维处理,确定主要因子数量为6个,并计算因子得分,然后针对RBF神经网络模型对关键参数依赖性较大的不足,利用改进PSO算法对网络结构中的关键参数进行寻优,最后,以因子得分为输入,铜锍品位值为输出,通过实际生产数据验证模型的准确性,并与RBF、标准PSO-RBF预测模型进行对比,结果表明,本文构建的铜锍品位预测模型预测精度更高,与标准PSO-RBF预测模型相比,RMSE和MAE的值分别降低了17.2%和21.2%,该预测模型对富氧底吹铜熔炼生产过程参数优化控制提供了一种方法借鉴。 展开更多
关键词 fa分析 改进PSO算法 RBF 铜锍品位预测
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基于开放型经济的安徽经济开放度测评研究
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作者 徐琼 陈清萍 《池州学院学报》 2023年第4期63-67,共5页
双循环背景下,更高水平开放型经济新体制意味着国内、国际市场开放相结合。在区域二重开放基础上,从对外开放、对内开放、开放支撑三个维度构建区域开放度综合指标体系,再利用因子分析和熵值法相结合的FA-E法对指标数据进行去相关性和... 双循环背景下,更高水平开放型经济新体制意味着国内、国际市场开放相结合。在区域二重开放基础上,从对外开放、对内开放、开放支撑三个维度构建区域开放度综合指标体系,再利用因子分析和熵值法相结合的FA-E法对指标数据进行去相关性和双重客观赋权。通过对2011-2020年期间开放情况实证分析,结果表明安徽综合开放度呈扩大趋势。与江浙沪地区差距不断缩小继续实施对外高水平开放、深挖国内市场潜力、加强地区环境软实力建设将有助于安徽更高水平开放型经济的高质量发展。 展开更多
关键词 经济开放度 开放型经济 安徽省域 fa-E分析法
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