基于眼睛状态识别的疲劳驾驶检测 被引量：14

1

作者 徐莲 任小洪 陈闰雪 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第20期8292-8299,共8页

由于光照变化、头部姿态等因素的影响,现有的疲劳驾驶检测精度仍有待提高。针对该问题,提出一种基于迁移学习的眼睛状态识别网络(Gabor and LBP-convolutional neural networks,GL-CNN),该网络是由Gabor特征和LBP特征通过迁移学习加入... 由于光照变化、头部姿态等因素的影响,现有的疲劳驾驶检测精度仍有待提高。针对该问题,提出一种基于迁移学习的眼睛状态识别网络(Gabor and LBP-convolutional neural networks,GL-CNN),该网络是由Gabor特征和LBP特征通过迁移学习加入卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)调制组成的。首先用多任务级联卷积神经网络(multi-task CNN,MTCNN)检测驾驶员的人脸和双眼,然后经过眼睛筛选机制获取待检测的单只眼睛,通过GL-CNN识别眼睛的睁闭状态,最后根据PERCLOSE准则判断驾驶员的疲劳状态。实验结果表明,该算法具有较高的准确率,可以检测多种姿态眼睛的状态,同时满足实时性的要求。 展开更多

关键词 疲劳驾驶检测 迁移学习 眼睛筛选机制 多任务级联卷积神经网络 眼部状态识别

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用于驾驶疲劳检测的人眼定位及状态判别算法 被引量：12

2

作者 刘鹏 江朝晖 +2 位作者 熊进 刘爱萍 冯焕清 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第24期185-188,共4页

基于驾驶疲劳研究中的视频图像,提出一种新的适用于驾驶疲劳检测的人眼定位及状态判别算法。定位算法利用Gabor小波变换对图像进行预处理,提取基于图像的地形图特征,并利用支持向量机的方法对候选特征区域进行验证,然后在定位区域对人... 基于驾驶疲劳研究中的视频图像,提出一种新的适用于驾驶疲劳检测的人眼定位及状态判别算法。定位算法利用Gabor小波变换对图像进行预处理,提取基于图像的地形图特征,并利用支持向量机的方法对候选特征区域进行验证,然后在定位区域对人眼状态进行判断。经实验验证,该方法可以定位睁眼及闭眼图像,并可以定性和定量判断人眼状态。采用该方法获得的人眼状态信息将为后续的驾驶疲劳分析提供重要的数据。 展开更多

关键词 人眼定位 人眼状态判断 驾驶疲劳 支持向量机 地形特征

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一种新颖的眼部状态识别方法 被引量：7

3

作者 李衡峰 夏利民 叶剑波 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2005年第6期166-167,170,共3页

在疲劳驾驶检测中,对眼部状态的判断是关键的步骤之一。为了对眼部状态进行有效的识别,提出了一种新颖的眼部状态识别 方法。该方法用眼部图像中的某些点的纹理单元的NTU值作为输入特征值,用径向基函数神经网络(RBF)作为分类器。为了进... 在疲劳驾驶检测中,对眼部状态的判断是关键的步骤之一。为了对眼部状态进行有效的识别,提出了一种新颖的眼部状态识别 方法。该方法用眼部图像中的某些点的纹理单元的NTU值作为输入特征值,用径向基函数神经网络(RBF)作为分类器。为了进一步提高分类的准确性,又采用了Bagging方法。试验结果表明,该方法易于实现,准确度高,速度快,不受光照条件的影响,可以应用于实际。 展开更多

关键词 眼部状态识别 纹理单元 RBF神经网络 BAGGING算法

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疲劳驾驶监控中的眼睛状态识别方法 被引量：6

4

作者 李晓明 何国红 《电子工艺技术》 2007年第2期102-105,共4页

介绍了一种对驾驶员眼睛状态进行准确识别的技术方法,先检测出人脸上半部区域,再采用AdaBoost算法检测出驾驶员正常睁开的眼睛,然后制成眉毛与眼睛组合在一起的睁眼状态模板。与未检测到眼睛的人脸上半部区域进行匹配,当该区域内的最大... 介绍了一种对驾驶员眼睛状态进行准确识别的技术方法,先检测出人脸上半部区域,再采用AdaBoost算法检测出驾驶员正常睁开的眼睛,然后制成眉毛与眼睛组合在一起的睁眼状态模板。与未检测到眼睛的人脸上半部区域进行匹配,当该区域内的最大相似度值小于某设定阈值时认为眼睛是睁得很小或闭合状态,否则认为眼睛睁得正常。采用此方法可快速有效地识别出驾驶员的疲劳状态,并应用于驾驶状态的实时监控。 展开更多

关键词 疲劳状态 ADABOOST算法 眼睛状态识别 模板匹配

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基于眼睛状态识别的驾驶员疲劳监测 被引量：8

5

作者 王琼 王欢 +1 位作者 赵春霞 杨静宇 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期448-453,共6页

提出一种基于眼睛状态识别的驾驶员疲劳状态监测算法。在首帧定位人眼并在眼睛区域内提取多个具有互补性的特征,使用粒子滤波算法进行直接跟踪;在后续图像帧中利用CAMShift算法对初始检测到的人脸区域进行实时跟踪,在人脸区域中同步检... 提出一种基于眼睛状态识别的驾驶员疲劳状态监测算法。在首帧定位人眼并在眼睛区域内提取多个具有互补性的特征,使用粒子滤波算法进行直接跟踪;在后续图像帧中利用CAMShift算法对初始检测到的人脸区域进行实时跟踪,在人脸区域中同步检测眼睛,检测结果用于粒子滤波器的后验确认和修正。在跟踪眼睛的同时检测每帧中的眼睛状态,通过连续帧中的眼睛状态判断出驾驶员精神状态。实验表明:该文算法对人脸旋转和尺度变化、摄像机抖动,以及遮挡的影响均具有较高的鲁棒性。 展开更多

关键词 驾驶员疲劳监测 人眼跟踪 人脸跟踪 眼睛状态识别

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基于红外图像的眼睛开闭检测方法 被引量：5

6

作者 赵文 张意 +1 位作者 张卫华 周激流 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第2期436-440,463,共6页

基于红外眼睛图像,提出一种红外环境下判断眼睛开闭状态的方法,并应用于疲劳驾驶检测当中。对图像采用基于余弦的Gamma校正压缩灰度值域的高低两端,同时扩展中间灰度值范围提高对比度,使用多尺度Retinex变换消除阴影的干扰以获取更准确... 基于红外眼睛图像,提出一种红外环境下判断眼睛开闭状态的方法,并应用于疲劳驾驶检测当中。对图像采用基于余弦的Gamma校正压缩灰度值域的高低两端,同时扩展中间灰度值范围提高对比度,使用多尺度Retinex变换消除阴影的干扰以获取更准确的眼睛形态,根据眼角角度和上下眼睑间的高度在平面坐标上的分布特征对眼睛状态进行分类。实验结果表明,该方法可以有效地判断眼睛的状态。 展开更多

关键词 疲劳驾驶 眼睛状态判断 GAMMA校正 多尺度Retinex红外图像

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基于人眼状态识别的驾驶员疲劳检测方法研究 被引量：4

7

作者 黄仁 田源 +1 位作者 杨吉云 孔润 《世界科技研究与发展》 CSCD 2011年第1期125-127,共3页

提出一种基于眼睛状态识别的驾驶员疲劳状态检测的方法。首先通过建立肤色模型分割出人脸区域,再利用搜索连通域的方法实现眼睛区域的定位;然后计算出眼睛区域的垂直积分投影曲线,提取并比较曲线的特征参数,从而识别眼睛的状态;最后以... 提出一种基于眼睛状态识别的驾驶员疲劳状态检测的方法。首先通过建立肤色模型分割出人脸区域,再利用搜索连通域的方法实现眼睛区域的定位;然后计算出眼睛区域的垂直积分投影曲线,提取并比较曲线的特征参数,从而识别眼睛的状态;最后以眼睛闭合时间比率为测量标准实现对驾驶员疲劳程度的检测。实验表明,该方法简单、有效、实时性较好,疲劳检测的正确率较高。 展开更多

关键词 肤色模型 积分投影 眼睛状态识别 疲劳检测

原文传递

在线融合特征的眼睛状态识别算法 被引量：4

8

作者 徐国庆 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第7期2062-2066,共5页

针对人脸视频中眼睛定位精度影响眼睛状态识别正确率问题,提出了一种融合在线肤色模型的眼睛状态识别算法。首先,在人脸主动表观模型(AAM)定位的基础上,使用当前用户的肤色特征,建立在线肤色模型;其次,在初步定位的眼睛区域,再次使用在... 针对人脸视频中眼睛定位精度影响眼睛状态识别正确率问题,提出了一种融合在线肤色模型的眼睛状态识别算法。首先,在人脸主动表观模型(AAM)定位的基础上,使用当前用户的肤色特征,建立在线肤色模型;其次,在初步定位的眼睛区域,再次使用在线肤色模型,定位内外眼角点的精确位置,并利用眼角点的位置信息提取精确的眼睛区域;最后,提取眼睛区域的局部二值特征(LBP),使用支持向量机(SVM)算法,实现对眼睛睁闭状态的鲁棒识别。实验结果表明,对比全局定位的眼角点定位算法,该算法可以进一步降低眼角点的对齐误差,在低分辨人脸中使用在线融合特征的睁闭眼状态的准确识别率分别为95.03%及95.47%,分别比直接使用Haar特征和Gabor特征的识别率提升2.9%和4.8%,在实时人脸视频中,使用在线特征可以明显提高眼睛状态识别效果。 展开更多

关键词 人机交互 肤色模型 特征定位 眼睛状态识别 局部特征

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基于眼睛状态多特征融合的疲劳驾驶检测 被引量：2

9

作者 任俊 魏霞 +1 位作者 黄德启 刘栋 《计算机工程与设计》 北大核心 2022年第11期3187-3194,共8页

为解决驾驶状态中光照及头部姿势变化等因素对眼睛状态检测影响的问题,提出一种基于多特征融合的眼睛状态识别方法。采用级联回归树算法定位人脸特征点,利用欧拉角对人脸特征点校正后得到人眼的纵横比特征、根据人眼二值图像得到累积黑... 为解决驾驶状态中光照及头部姿势变化等因素对眼睛状态检测影响的问题,提出一种基于多特征融合的眼睛状态识别方法。采用级联回归树算法定位人脸特征点,利用欧拉角对人脸特征点校正后得到人眼的纵横比特征、根据人眼二值图像得到累积黑色素差值特征以及人眼水平投影高宽比特征,在此基础上提出融合这3个特征并使用支持向量机分类器进行眼睛状态识别,根据筛选机制以及PERCLOSE准则判别疲劳状态。实验结果表明,该算法疲劳检测准确率为97.05%,可以检测多种姿态下的眼睛状态,满足实时性的要求。 展开更多

关键词 特征点检测 眼部状态识别 支持向量机分类器 多特征疲劳检测 眼睛筛选机制

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基于图像灰度特征的人眼定位及状态识别 被引量：3

10

作者 田全 王蕴哲 《电脑知识与技术》 2018年第1X期170-172,共3页

针对眉毛和眼镜框等区域对人眼定位造成较大影响的问题,根据人眼周围区域各部位灰度值变化特征,提出了一种新的人眼定位及开闭状态识别算法。该算法利用Ada Boost算法对人眼进行粗定位,通过图像水平积分法,根据积分极值点特征完成人眼... 针对眉毛和眼镜框等区域对人眼定位造成较大影响的问题,根据人眼周围区域各部位灰度值变化特征,提出了一种新的人眼定位及开闭状态识别算法。该算法利用Ada Boost算法对人眼进行粗定位,通过图像水平积分法,根据积分极值点特征完成人眼特征的精确定位,实现人眼部位条状区域的分割。最后利用投影法得出人眼的开闭状态。实验结果表明,该文提出的方法能够有效准确的实现人眼部位的精确定位,对人眼开闭状态识别率能够满足实际需求,且对图像中的各种干扰因素具有较强的鲁棒性。 展开更多

关键词 人眼定位 人眼状态识别 ADABOOST算法 水平积分投影法

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复杂环境下基于多特征决策融合的眼睛状态识别 被引量：3

11

作者 秦华标 李雪梅 +1 位作者 仝锡民 黄宇驹 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期777-783,共7页

针对常用图像特征容易受到复杂光照、头部运动等因素的影响导致眼状态识别算法的准确率降低的问题,本文在对多种红外条件下眼睛图像特征进行分析研究的基础上,选择具有旋转不变性和尺度不变性但对光照敏感的伪Zernike矩特征、简单并有... 针对常用图像特征容易受到复杂光照、头部运动等因素的影响导致眼状态识别算法的准确率降低的问题,本文在对多种红外条件下眼睛图像特征进行分析研究的基础上,选择具有旋转不变性和尺度不变性但对光照敏感的伪Zernike矩特征、简单并有效但对轮廓提取有较高要求的复杂度特征和对光照不敏感但容易受到头部运动影响的HOG特征作为眼状态识别的特征,提出了一种基于多特征决策融合的眼状态识别算法。首先建立上述3种特征相应的支持向量机(SVM)分类器,然后利用自动权值学习算法得到3个特征分类器的决策权重,最后综合利用不同特征的性能特点对3个分类器的识别结果进行决策融合从而得到最终识别结果,提高了眼状态识别算法的鲁棒性。实验结果表明,本文算法能够较好克服光照和头部运动对眼睛状态识别的影响,识别准确率达到91.9%。 展开更多

关键词 多特征决策融合 眼状态识别 伪Zernike矩特征 复杂度特征 HOG特征

原文传递

一种红外条件下的新型眼睛状态识别算法 被引量：1

12

作者 秦华标 刘军 林建文 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期2392-2398,共7页

针对复杂光照、头部转动和戴眼镜对眼睛状态识别算法的影响,提出了一种基于红外图像和形态学的眼睛状态识别算法,通过带850nm窄带带通滤光片的红外摄像头采集眼睛图像,提取眼睛轮廓特征描述子和眼睛骨架图像的方向链码实现睁眼和闭眼判... 针对复杂光照、头部转动和戴眼镜对眼睛状态识别算法的影响,提出了一种基于红外图像和形态学的眼睛状态识别算法,通过带850nm窄带带通滤光片的红外摄像头采集眼睛图像,提取眼睛轮廓特征描述子和眼睛骨架图像的方向链码实现睁眼和闭眼判别,同时引入图像可信度判别机制,把眼睛划分为睁开、闭合和不可信3种状态,从而极大地降低了算法模型在恶劣环境中的虚警率。实验证明,本文算法模型对于复杂光照、头部转动和戴眼镜等均具有较高的鲁棒性,在可信眼睛图像集中,睁眼正确识别率达到了95.21%,闭眼正确识别率达到了92.03%,均高于其他几种常用的眼睛状态识别算法,同时每秒能处理200张以上眼睛图像,满足实际驾驶环境中实时性的要求。 展开更多

关键词 眼睛状态识别 红外图像 图像可信度 形态学

原文传递

SR-CNN融合决策的眼部状态识别方法 被引量：1

13

作者 黄斌 陈仁文 +1 位作者 周秦邦 唐杰 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第7期1233-1238,共6页

为了研究人眼状态识别对人眼定位的依赖性和实际使用中分类模型泛化能力不佳的问题,本文提出了一种基于选择性区域的卷积神经网络的融合决策的眼部状态识别方法。该方法用SR方法预处理wild人脸数据集,扩大了训练集的规模并引入了对眼部... 为了研究人眼状态识别对人眼定位的依赖性和实际使用中分类模型泛化能力不佳的问题,本文提出了一种基于选择性区域的卷积神经网络的融合决策的眼部状态识别方法。该方法用SR方法预处理wild人脸数据集,扩大了训练集的规模并引入了对眼部的先验知识,在此基础上训练卷积神经网络的分类模型进行眼部状态识别的评估。对比实验结果可知,基于SR-CNN融合决策的眼部状态识别方法测试的准确度能达到95%左右,显著降低了测试错误率,提高了模型的泛化能力和准确性。 展开更多

关键词 SR方法 融合决策 卷积神经网络 眼部状态识别 过拟合 网络优化 数据增强

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一种基于智能手机的疲劳驾驶报警系统

14

作者 王一格 《南阳师范学院学报》 CAS 2013年第3期47-50,共4页

针对汽车疲劳驾驶提醒装置价格高、安装复杂的问题,提出了一种疲劳报警的新方法———开发一种软件实现智能手机疲劳驾驶提醒功能;提出对PERCLOS、眨眼频率、眼睛闭合速度等四种疲劳判断方法进行加权求和的判断法,提高了疲劳判断的精度... 针对汽车疲劳驾驶提醒装置价格高、安装复杂的问题,提出了一种疲劳报警的新方法———开发一种软件实现智能手机疲劳驾驶提醒功能;提出对PERCLOS、眨眼频率、眼睛闭合速度等四种疲劳判断方法进行加权求和的判断法,提高了疲劳判断的精度和灵敏度;成功制作了软件图标、窗体和报警逻辑. 展开更多

关键词 疲劳驾驶 智能手机 Android应用软件 人眼状态识别

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基于多特征融合的疲劳驾驶状态识别方法研究 被引量：10

15

作者 胡峰松 程哲坤 +2 位作者 徐青云 彭清舟 全夏杰 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期100-107,共8页

针对交通安全中疲劳驾驶状态识别问题,使用单一的疲劳驾驶特征的方法识别率较低,本文提出一种基于面部多特征加权和的疲劳识别方法.通过人眼状态检测算法提取眼部疲劳参数,即持续闭眼时间、闭眼帧数比、眨眼频率,通过打哈欠状态检测得... 针对交通安全中疲劳驾驶状态识别问题,使用单一的疲劳驾驶特征的方法识别率较低,本文提出一种基于面部多特征加权和的疲劳识别方法.通过人眼状态检测算法提取眼部疲劳参数,即持续闭眼时间、闭眼帧数比、眨眼频率,通过打哈欠状态检测得到打哈欠次数和打哈欠持续时间,通过头部运动状态分析得到点头频率,建立融合以上六个特征的驾驶疲劳状态检测模型来评估驾驶员的疲劳等级并进行相应的预警.实验测试数据选自NTHU驾驶员疲劳检测视频数据集的部分数据.经实验调整后,发现该方法的识别准确率较高,识别效果好. 展开更多

关键词 驾驶安全 特征点定位 眨眼状态识别 多特征融合 疲劳识别

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基于水平投影和Hough查找圆法的人眼状态识别研究 被引量：6

16

作者 曹菊英 赵跃龙 《科学技术与工程》 2007年第9期1969-1971,共3页

眼睛状态识别是驾驶员疲劳检测的非常重要的一个环节,为了对眼部状态进行有效的识别,论文提出一种人眼状态识别的新方法,该方法利用二值化水平投影和Hough查找圆法的人眼状态识别,快速实时有效地识别出驾驶员疲劳时眼部状态。

关键词 水平投影Hough变换 人眼状态识别

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一种基于HSV和LBP特征融合的眼疲劳诊断方法 被引量：3

17

作者 李东 彭亦功 《自动化仪表》 CAS 2016年第10期77-82,共6页

针对色调饱和度亮度(HSV)颜色空间特征提取方法在低光照条件下人眼状态识别率低、局部二值模式(LBP)特征提取方法在复杂光照下鲁棒性不强的问题,根据人眼在不确定光照情况下的状态识别需求,提出了基于HSV颜色特征和LBP纹理特征融合的眼... 针对色调饱和度亮度(HSV)颜色空间特征提取方法在低光照条件下人眼状态识别率低、局部二值模式(LBP)特征提取方法在复杂光照下鲁棒性不强的问题,根据人眼在不确定光照情况下的状态识别需求,提出了基于HSV颜色特征和LBP纹理特征融合的眼疲劳诊断方法。仿真试验表明,该方法可有效提高单独使用HSV和LBP特征提取方法仿真时的人眼状态识别率和眼疲劳诊断精度,具有很好的眼疲劳诊断效果,应用前景广泛。 展开更多

关键词 特征提取 HSV LBP 鲁棒性 特征融合 眼疲劳诊断 状态识别

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基于人脸识别的疲劳检测系统的软件实现 被引量：1

18

作者 冯丽 《软件产业与工程》 2012年第2期29-32,共4页

本文对人脸定位、识别,人眼定位,眼睛状态识别以及相关的图像处理技术进行了较为深入的研究,分析有关国际先进成果的不足之处,在借鉴和选取已有相关算法的基础上,设计并实现了一套适合于驾车疲劳预警的软件监测系统,并通过实验证实了系... 本文对人脸定位、识别,人眼定位,眼睛状态识别以及相关的图像处理技术进行了较为深入的研究,分析有关国际先进成果的不足之处,在借鉴和选取已有相关算法的基础上,设计并实现了一套适合于驾车疲劳预警的软件监测系统,并通过实验证实了系统的有效性,该系统可以推广应用于民用车载驾驶系统。 展开更多

关键词 疲劳检测 人脸识别 眼睛状态识别

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基于水平投影和Hough查找圆法的人眼状态识别研究 被引量：1

19

作者 曹菊英 赵跃龙 《科学技术与工程》 2007年第6期1270-1272,共3页

眼睛状态识别是驾驶员疲劳检测的非常重要的一个环节,为了对眼部状态进行有效的识别,提出一种人眼状态识别的新方法,该方法利用二值化水平投影和Hough查找圆法的人眼状态识别,快速、实时、有效地识别出驾驶员疲劳时眼部状态。

关键词 水平投影 HOUGH变换 人眼状态识别

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基于人眼状态的瞌睡识别算法

20

作者 孙琳 袁玉波 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第11期3213-3218,共6页

已有瞌睡识别算法多数基于机器学习或深度学习,没有考虑到人眼闭合状态序列与瞌睡之间的关系。针对上述问题,提出了一种基于人眼状态的瞌睡识别算法。首先,提出了人眼分割和面积计算模型,基于人脸68个特征点,根据人眼特征点构成的极大... 已有瞌睡识别算法多数基于机器学习或深度学习,没有考虑到人眼闭合状态序列与瞌睡之间的关系。针对上述问题,提出了一种基于人眼状态的瞌睡识别算法。首先,提出了人眼分割和面积计算模型,基于人脸68个特征点,根据人眼特征点构成的极大多边形分割出眼睛区域,并利用眼睛像素点的总数代表眼睛面积大小;其次,计算极大状态下的人眼面积,并利用关键帧挑选算法挑选出最能代表睁眼程度的4帧,根据这4帧的人眼面积与极大状态下的人眼面积计算睁眼阈值,从而构建眼睛闭合度得分模型来确定人眼闭合状态;最后,根据输入视频的人眼闭合得分序列,构建了基于连续多帧序列分析的瞌睡识别模型。在两个国际常用的打哈欠检测数据集(YawDD)和NTHU-DDD数据集上进行瞌睡状态识别,实验结果表明,所提算法在两个数据集上的识别准确率均在80%以上,尤其是在YawDD数据集上,识别准确率达到94%以上。该算法可应用于驾驶员驾驶状态检测、学习者课中状态分析等。 展开更多

关键词 面部特征 人眼定位 人眼状态识别 多帧序列分析 瞌睡识别

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