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基于学习测评数据的个性化评价建模与工具设计研究 被引量:22
1
作者 牟智佳 李雨婷 彭晓玲 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2019年第8期96-104,113,共10页
大量的测评练习是基础教育中开展学习测评的一种常态化评价活动,学习者由此产生的各类测评数据为分析其知识掌握水平和目标达成情况提供了数据基础。首先,对个性化评价以及教育测量理论进行了分析,将研究问题与理论的优劣进行耦合,确定... 大量的测评练习是基础教育中开展学习测评的一种常态化评价活动,学习者由此产生的各类测评数据为分析其知识掌握水平和目标达成情况提供了数据基础。首先,对个性化评价以及教育测量理论进行了分析,将研究问题与理论的优劣进行耦合,确定以布鲁姆教学目标分类学和Q矩阵理论为理论支撑,以属性掌握概率方法为算法实现支撑,结合教育评价的实施过程构建了基于学习测评数据的个性化评价模型。该模型包括教学目标达成情况、知识点掌握程度两个维度以及知识点掌握度、学习风险问题点、学习目标达成度、课程成绩四个方面。其次,以江苏某高中高一50名学生的学习测评数据对个性化评价模型进行了数据检验,测评数据包含关于《解三角形》和《数列》的六个知识点。最后,在模型构建的基础上设计了个性化评价工具原型,并进行了UAT测试。研究结果表明:所构建的模型能够对学习者的学习结果进行个性化评价,帮助学生及时进行具有针对性的补救;相较于认知水平,教师更加关注学生的知识点掌握程度,其中,学习风险问题点是师生最关心的个性化评价数据;学生的认知水平和知识点的掌握程度正相关,表明测评数据是学生对知识点内化的外显形式;工具原型在不同维度上的UAT测试平均评价得分为8.834,表明该工具整体接受度较高,可用性较好,为后期工具的技术实现奠定了基础。 展开更多
关键词 测评数据 个性化评价 教学目标分类 Q矩阵理论 知识点掌握
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武器作战效能参数化仿真评估技术研究 被引量:7
2
作者 杨明 焦松 李伟 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期1269-1273,共5页
为使得武器作战效能仿真评估系统在保证通用性和灵活性的基础上,能面向专业领域和决策层两类用户,提出了一种参数化仿真评估技术.分析了武器作战效能参数化仿真评估所要满足的评估对象、评估方法、评估任务以及评估输出参数化等特征,设... 为使得武器作战效能仿真评估系统在保证通用性和灵活性的基础上,能面向专业领域和决策层两类用户,提出了一种参数化仿真评估技术.分析了武器作战效能参数化仿真评估所要满足的评估对象、评估方法、评估任务以及评估输出参数化等特征,设计了评估系统的总体框架.针对评估对象参数化实现的难点问题,给出了评估数据提取模型的构建、存储以及运行等关键技术.在上述研究基础上,实现了该参数化评估系统,并应用于某防空系统作战效能评估中,有效地辅助各类用户完成评估分析任务. 展开更多
关键词 仿真 作战效能 参数化评估 评估数据
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可视化反馈促进自我调节学习的实验研究
3
作者 罗恒 李洁 +1 位作者 张雪迪 王志锋 《中国教育信息化》 2024年第2期119-128,共10页
建设终身学习型社会要求学习者具备更高的自我调节学习能力。这就要求教育不仅要教会学生知识,更要教会学生学习。然而,当前关于促进基础教育中学习者自我调节学习的研究较少,并且缺乏可以应用于线下课堂的实用工具,导致测评数据无法被... 建设终身学习型社会要求学习者具备更高的自我调节学习能力。这就要求教育不仅要教会学生知识,更要教会学生学习。然而,当前关于促进基础教育中学习者自我调节学习的研究较少,并且缺乏可以应用于线下课堂的实用工具,导致测评数据无法被深入解读。立足于基础教育课堂教学,设计开发促进学习者自我调节学习的可视化反馈工具,深入分析测评数据,挖掘其中蕴藏的有效信息。该工具提供包括自我认识、学习动机、学习策略三个维度的可视化反馈报告,将知识掌握情况、错题归因、试题定位等信息呈现给学习者,助力其自我调节学习的发生。为检验该工具的效果,在两个班级开展对比实验,对两组学生的自我调节学习能力和学习成绩进行差异性检验。独立样本T检验结果显示,实验班和对照班在自我调节学习能力和学习成绩之间均存在显著性差异,并且均呈现出0.4左右的效应量。证明该工具提供的可视化反馈报告能够有效促进学习者的自我调节学习,同时能够促进学业表现。 展开更多
关键词 自我调节学习 可视化 学习反馈 测评数据 终身学习
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基于区块链的对等网络信任模型 被引量:5
4
作者 巫岱玥 李强 +1 位作者 余祥 黄郡 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第12期138-147,共10页
目前,在信任模型的信任评估过程中,评价数据的来源不统一,使得不同节点获取评价数据的能力不同,不同节点对数据的认可度也不同,从而导致计算结果精度不高且较为主观,难以作为参考。针对此问题,提出基于区块链的对等网络信任模型ChainTr... 目前,在信任模型的信任评估过程中,评价数据的来源不统一,使得不同节点获取评价数据的能力不同,不同节点对数据的认可度也不同,从而导致计算结果精度不高且较为主观,难以作为参考。针对此问题,提出基于区块链的对等网络信任模型ChainTrust。首先,定义评价序列图,根据评估节点在网络中间接信任度的可靠程度来确定间接信任度的权重。同时,改进已有区块链结构,使用Merkle Patricia树和二叉Merkle树对评价数据进行存储,进一步提高评价数据的安全性,并给出对应的存储、读取算法。仿真与分析结果表明,ChainTrust能较好地抵御恶意攻击,有效降低共谋攻击对信任评估带来的影响,并能通过调整模型参数改变模型的敏感程度。因此,ChainTrust模型是有效的,且具有较高的灵活性和普适性。 展开更多
关键词 信任评估 评价数据 区块链 MERKLE Patricia树 评价序列图 共谋攻击
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基于相对熵理论的多测度网络异常检测方法 被引量:5
5
作者 张亚玲 韩照国 任姣霞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第7期1771-1774,共4页
检测率低、误报率高和检测攻击范围不够全面已经成为制约网络异常检测发展的最大障碍,为了提高检测率,降低误报率,扩大检测攻击范围,提出了一种新的网络异常检测方法。首先,对网络流量进行统计分析并引入相对熵理论来表征测度对应的全... 检测率低、误报率高和检测攻击范围不够全面已经成为制约网络异常检测发展的最大障碍,为了提高检测率,降低误报率,扩大检测攻击范围,提出了一种新的网络异常检测方法。首先,对网络流量进行统计分析并引入相对熵理论来表征测度对应的全概率事件;然后,通过加权系数融合多个测度相对熵而得到加权相对熵;最终,以综合的多测度加权相对熵作为网络异常判断的依据。实验数据采用DARPA1999测评数据集,实验结果表明该方法在低误报率的前提下,达到了较高的检测率。 展开更多
关键词 入侵检测 异常检测 相对熵理论 测评数据
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基于ENA的学习者测评数据分析——以C语言实验课程为例
6
作者 刘放 赵希武 +1 位作者 徐行健 孟繁军 《软件导刊》 2023年第6期280-285,共6页
教育信息化时代,教育理论和信息化手段的融合对传统教育评价提出了新挑战。引入一种定量分析方法,即认知网络分析法,对采集的43名大学生C语言实验课程的随堂测验数据进行可视化分析和统计分析,分别生成不同组别和性别的认知网络图。分... 教育信息化时代,教育理论和信息化手段的融合对传统教育评价提出了新挑战。引入一种定量分析方法,即认知网络分析法,对采集的43名大学生C语言实验课程的随堂测验数据进行可视化分析和统计分析,分别生成不同组别和性别的认知网络图。分析结果表明,不同绩效组在认知结构上有明显差异,不同性别学生在认知结构上各有所长,同时基于研究结果提出建议和改进策略,为一线教师开展信息化教学和评价提供借鉴。 展开更多
关键词 认知网络分析 测评数据 可视化分析 教学评价
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基于衰减因子的评价数据时效性处理方法 被引量:3
7
作者 杨超 吴爱荣 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第3期684-686,F0003,共4页
针对历史评价数据时效性会影响评价计算准确性的问题,在前期研究的基础上,对原有方法进行了扩展,引入了评价数据的时间属性,构造了评价数据衰减因子。衰减因子并不直接作用于评价数据,而是改变了评价数据的统计权重,减小了时效性对于评... 针对历史评价数据时效性会影响评价计算准确性的问题,在前期研究的基础上,对原有方法进行了扩展,引入了评价数据的时间属性,构造了评价数据衰减因子。衰减因子并不直接作用于评价数据,而是改变了评价数据的统计权重,减小了时效性对于评价计算准确性的影响。实验结果表明,评价数据的时效性严重影响评价计算的准确性,扩展的算法在减小时效性影响方面是有效的,算法动态适应能力得到了提升。算法应用于学生评教数据的处理,取得了良好的效果。 展开更多
关键词 评价数据 评价计算 时效性 衰减因子 实验分析
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机载火控雷达抗干扰仿真系统设计 被引量:2
8
作者 张朝丰 李少杰 +2 位作者 张双喜 孟涛 梅少辉 《上海航天(中英文)》 CSCD 2022年第3期100-106,共7页
研究模拟雷达抗干扰过程以及分析雷达抗干扰技术,提出了机载火控雷达抗干扰仿真系统设计思路,详细分析了该系统的各模块功能、处理流程和关键技术等。该系统不仅能够运行回波生成模块以及信号处理模块,而且能够在已有的基础上对各模块... 研究模拟雷达抗干扰过程以及分析雷达抗干扰技术,提出了机载火控雷达抗干扰仿真系统设计思路,详细分析了该系统的各模块功能、处理流程和关键技术等。该系统不仅能够运行回波生成模块以及信号处理模块,而且能够在已有的基础上对各模块进行优化设计。在不同的干扰条件下,采取不同的抗干扰技术,同时在雷达电子对抗过程中,可以实时地采集各关键环节的信号数据。该系统在验证雷达抗干扰技术效果方面具有很高的应用价值。 展开更多
关键词 雷达仿真 抗干扰技术 信号处理 评估数据 数据处理 优化设计
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基于用户评价数据的电动汽车造型意象决策模型 被引量:2
9
作者 程永胜 徐骁琪 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2022年第5期886-894,共9页
为解决电动汽车设计过程中用户情感和造型意象二者之间认知机制问题,提升企业对造型意象决策能力,降低电动汽车开发风险,提出了一种基于用户评价数据的电动汽车造型意象决策模型。该决策模型首先运用网络爬虫方法获取研究样本的用户评... 为解决电动汽车设计过程中用户情感和造型意象二者之间认知机制问题,提升企业对造型意象决策能力,降低电动汽车开发风险,提出了一种基于用户评价数据的电动汽车造型意象决策模型。该决策模型首先运用网络爬虫方法获取研究样本的用户评价数据,并对评价数据进行预处理、关键词提取和词频汇总;然后采用情感分析算法获取用户评价数据当中关键词的情感值,作为用户认知情感评价得分,并对研究样本进行造型特征要素编码与参数化设定,进而构建造型特征要素与用户认知情感之间的映射关系。同时以“时尚”造型意象为例进行了案例设计,验证该决策模型的可行性。研究结果表明:该决策模型能帮助企业更快找到用户对电动汽车造型意象不同属性的关注程度,辅助设计人员快速决策出造型意象设计目标,提升设计效率从而缩减项目周期。 展开更多
关键词 评价数据 电动汽车 造型意象 决策模型
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评价数据的噪声清洗算法及其仿真实验 被引量:3
10
作者 杨超 何静静 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第11期268-269,280,共3页
评价数据易被噪声污染,导致评价结论失真。该文提出一种基于数据密度的噪声清洗(DNC)算法,用于识别并过滤评价数据中的噪声,介绍了一套仿真实验方案。实验结果表明,DNC算法可以提高噪声的识别和过滤效果。该算法在数据管理领域具有应用... 评价数据易被噪声污染,导致评价结论失真。该文提出一种基于数据密度的噪声清洗(DNC)算法,用于识别并过滤评价数据中的噪声,介绍了一套仿真实验方案。实验结果表明,DNC算法可以提高噪声的识别和过滤效果。该算法在数据管理领域具有应用价值。 展开更多
关键词 评价数据 噪声清洗 算法 仿真实验
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高等学校翻转课堂实施现状与反思——基于N大学评价数据的分析 被引量:3
11
作者 乔俊鸽 郑建双 《煤炭高等教育》 2018年第4期43-48,共6页
高等教育领域的翻转课堂,目的是突破传统教学所面临的改革"瓶颈"。本研究以N大学为个案,基于翻转课堂三方(领导、督导、同行)评价数据进行分析,发现其翻转课堂实践主要存在以下问题:翻转脱离客观实际、物理和空间条件不足,无... 高等教育领域的翻转课堂,目的是突破传统教学所面临的改革"瓶颈"。本研究以N大学为个案,基于翻转课堂三方(领导、督导、同行)评价数据进行分析,发现其翻转课堂实践主要存在以下问题:翻转脱离客观实际、物理和空间条件不足,无法满足翻转课堂客观需求;翻转内涵凝练不明确、注重"修形"的翻转模式占主导,教学整体设计与思路不清晰;教师与被实施翻转的学生之间存在信息脱节、导学与干预工作未妥善进行,学生对教师实施的翻转缺乏主观认同与参与积极性等。因而,未来N大学翻转课堂的改革,既需要从根本上厘清翻转课堂之要义,也需进一步完善翻转课堂所需主客观条件等。 展开更多
关键词 高等教育 翻转课堂 评价数据 现状与反思
原文传递
大学排名及其规范问题的质疑 被引量:2
12
作者 崔林 《高校教育管理》 2010年第5期24-26,共3页
大学排名活动的出现,一方面满足了社会和大学自身了解大学的需求;另一方面其本身也存在着排名机构不规范、评价机制欠科学、评价数据缺乏权威性等问题。应加强对大学排名的排名机构、评价机制和评价数据的规范操作,以促进大学排名的科... 大学排名活动的出现,一方面满足了社会和大学自身了解大学的需求;另一方面其本身也存在着排名机构不规范、评价机制欠科学、评价数据缺乏权威性等问题。应加强对大学排名的排名机构、评价机制和评价数据的规范操作,以促进大学排名的科学性、公正性和权威性。 展开更多
关键词 大学排名 排名机构 评价机制 评价数据
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基于“军卫一号”的医院等级评审系统的设计与应用 被引量:2
13
作者 张文峰 彭小斌 林根深 《中国医疗设备》 2014年第2期109-110,共2页
本文探讨了基于"军卫一号"的医院等级评审系统的设计与实现,重点阐述了该平台的系统架构、特点和主要功能,对提高医院等级评审工作效率、促进医院管理工作信息化具有一定的实用价值。
关键词 “军卫一号” 医院等级评审系统 评审数据 指标监测
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学术期刊中会议论文对期刊评价数据的影响分析——以《爆炸与冲击》为例 被引量:2
14
作者 曾月蓉 韩璐 +2 位作者 王小飞 王影 王易难 《情报探索》 2017年第8期57-59,共3页
[目的/意义]了解学术期刊中会议论文对期刊评价数据的影响。[方法/过程]以《爆炸与冲击》杂志2013年刊载的全部正刊论文和会议论文的数据为基础,从Web下载量、被引量、影响因子等方面进行分析。[结果/结论]会议论文对期刊的评价数据具... [目的/意义]了解学术期刊中会议论文对期刊评价数据的影响。[方法/过程]以《爆炸与冲击》杂志2013年刊载的全部正刊论文和会议论文的数据为基础,从Web下载量、被引量、影响因子等方面进行分析。[结果/结论]会议论文对期刊的评价数据具有负面影响,会议论文越多,影响越明显。学术期刊应严格控制会议论文的质量和数量。 展开更多
关键词 会议论文 正刊论文 学术期刊 评价数据 影响因子
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炮兵作战能力评估支持系统评估数据获取 被引量:1
15
作者 李锦辉 《兵工自动化》 2008年第5期88-90,96,共4页
尝试4类数据获取方案:PB(Power Builder8.0)与数据连接、PB+利用中间数据库的数据转换、SQL Serve DTS+数据库间直接转换、SQL ServeDTS+利用中间数据库的数据转换。最后确立第4类方案,该方案所有字段类型均使用系统默认的数据类型(与... 尝试4类数据获取方案:PB(Power Builder8.0)与数据连接、PB+利用中间数据库的数据转换、SQL Serve DTS+数据库间直接转换、SQL ServeDTS+利用中间数据库的数据转换。最后确立第4类方案,该方案所有字段类型均使用系统默认的数据类型(与源数据库数据类型相对应),最后将中间数据库中的数据转换到目标数据库。经检验达到预计目标,虽增大了系统硬盘开销,但数据转换精确、可靠性和稳定性也不错。 展开更多
关键词 数据荻取 评估数据 数据仓库 DTS
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一种基于旅游需求模板的景区评价数据分析舆情满意度方法 被引量:1
16
作者 郑俊 楼佳媛 《计算机时代》 2017年第3期62-64,67,共4页
提出基于旅游需求模板的景区评价数据分析舆情满意度方法。通过基于旅游需求模板的关键词模板库构建、关键词模板库的扩充、针对景区评价数据的舆情满意度的分析和景区舆情与满意度分析模型的构建,给出了具体实施方式,解决了以往游客游... 提出基于旅游需求模板的景区评价数据分析舆情满意度方法。通过基于旅游需求模板的关键词模板库构建、关键词模板库的扩充、针对景区评价数据的舆情满意度的分析和景区舆情与满意度分析模型的构建,给出了具体实施方式,解决了以往游客游记、评价等非结构化内容难以被其他游客高效搜索利用的问题,不仅可以向游客提供某个景区的综合满意度值,还可以向游客提供该景区具体的关于吃、住、行、游、购、娱六个方面的满意度值,以及比吃、住、行、游、购、娱更具体的相关内容的满意度值,从而让游客快速了解该景区的各个评价参数。 展开更多
关键词 模板库 景区舆情 满意度 评价数据
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俄罗斯原油评价数据及加工流程的优化选择 被引量:1
17
作者 费咏丽 《中外能源》 CAS 2014年第12期79-82,共4页
原油评价是在实验室对原油进行一系列分析和馏分切割,分析原油和各段馏分油的性质,确定产品分布及产品收率,为制定原油加工流程提供优化方案,以生产出合适的产品,使原油资源得到合理利用。原油评价认为,俄罗斯原油属于含硫中间基原油,... 原油评价是在实验室对原油进行一系列分析和馏分切割,分析原油和各段馏分油的性质,确定产品分布及产品收率,为制定原油加工流程提供优化方案,以生产出合适的产品,使原油资源得到合理利用。原油评价认为,俄罗斯原油属于含硫中间基原油,初馏点至180℃石脑油馏分经石脑油加氢精制后,分离出液态烃、轻石脑油及重石脑油;150~230℃喷气燃料馏分进入加氢精制装置,生产3号喷气燃料或柴油调和组分;200~350℃柴油馏分进入柴油加氢精制装置,生产合格的柴油产品;350~560℃混合蜡油馏分进入加氢裂化装置,生产石脑油、高品质航空煤油(3号喷气燃料)及柴油;大于560℃渣油馏分经渣油加氢精制后,可作为催化原料直接进入重油催化裂化装置。俄罗斯原油的盐含量为24.0mg/kg,在加工过程中,容易形成"HCl-H2S-H2O"腐蚀,对设备影响较大,要重视工艺防腐和设备防腐。 展开更多
关键词 俄罗斯原油 评价数据 加工流程 优化方案
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基于Hadoop的电影用户行为预测系统设计 被引量:1
18
作者 冯辉 陈磊 孙妍姑 《淮南师范学院学报》 2020年第2期142-148,共7页
互联网的飞速发展产生了海量电影用户评价数据,这些数据为研究用户行为提供了有效支撑。针对传统单机串行系统处理海量数据的局限性,结合Hadoop、MapReduce、HBase等大数据处理技术,设计了基于期望优化(EM)算法的数据处理模块和基于爬... 互联网的飞速发展产生了海量电影用户评价数据,这些数据为研究用户行为提供了有效支撑。针对传统单机串行系统处理海量数据的局限性,结合Hadoop、MapReduce、HBase等大数据处理技术,设计了基于期望优化(EM)算法的数据处理模块和基于爬山算法、贝叶斯信息准则(BIC)的用户行为模型(UBM)构建及预测模块,实现了基于Hadoop的电影用户行为预测系统。测试结果表明,该系统预测用户行为具有较高准确性与高效性。 展开更多
关键词 HADOOP MAPREDUCE 贝叶斯网络 评价数据 用户行为预测
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基于教育测评数据的个性化认知诊断研究 被引量:1
19
作者 刘霞林 陈莉君 +1 位作者 舒新峰 梁琛 《软件导刊》 2021年第8期214-220,共7页
教育测评是教学中的一个重要环节,对教育测评数据进行深入挖掘可对学生学习状况开展多角度、多层面的教学诊断。以教育测评数据为基础,以教学目标达成情况和知识点掌握情况为研究目标,以布鲁姆教学目标分类学和Q矩阵理论为理论支撑,通... 教育测评是教学中的一个重要环节,对教育测评数据进行深入挖掘可对学生学习状况开展多角度、多层面的教学诊断。以教育测评数据为基础,以教学目标达成情况和知识点掌握情况为研究目标,以布鲁姆教学目标分类学和Q矩阵理论为理论支撑,通过计算面向教学目标和知识点的属性掌握概率,建立个性化认知诊断模型。以西安邮电大学65名学生教育测评数据对模型进行检验,实验结果表明,模型能基于测评数据对学习者进行个性化认知诊断,发现学习课程认知能力和知识点薄弱之处,从而更好地改善教与学。 展开更多
关键词 教育测评数据 个性化认知诊断 教学目标分类 Q矩阵
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Analysis of Evaluation Data Collected on Likert Type Items: Humanities-Courses
20
作者 Raghavendra Dwivedi Nagendra Nath Pandey 《Journal of Data Analysis and Information Processing》 2021年第2期102-121,共20页
To improve high quality and/or retain achieved high quality of an academic program, time to time evaluation for quality of each covered course is often an integrated aspect considered in reputed institutions, however,... To improve high quality and/or retain achieved high quality of an academic program, time to time evaluation for quality of each covered course is often an integrated aspect considered in reputed institutions, however, there has been little effort regarding humanities courses. This research article deals with analysis of evaluation data collected regarding humanities course from a College of Commerce & Economics, Mumbai, Maharashtra, India, on Likert type items. Appropriateness of one parametric measure and three non-parametric measures are discussed and used in this regard which could provide useful clues for educational policy planners. Keeping in view of the analytical results using these four measures, regardless of the threshold regarding satisfaction among students, overall performance of almost every subject has been un-satisfactory. There is a need to make a focused approach to take every course at the level of high performance. The inconsistency noticed under every threshold further revealed that under such poorly performing subjects globally, one needs to analyze merely at the global level item. Once the global level analysis reveals high performance of a course, then only item specific analysis may need to be focused to find out the items requiring further improvements. 展开更多
关键词 evaluation data Humanities Courses Likert Type Items Parametric Measure Non-Parametric Measures
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