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基于ULBP特征子空间的2DLDA人脸识别方法 被引量:6
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作者 吴煌鹏 戴声奎 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期894-899,共6页
将图像层次化分割并提取各个图像子块的均匀模式的局部二值模式(ULBP)直方图特征,在考虑到全局及局部特征的同时,将处理空间从灰度空间投影到ULBP特征子空间,有效消除行向量之间的相关性,从而使应用行二维线性鉴别分析处理得到的鉴别投... 将图像层次化分割并提取各个图像子块的均匀模式的局部二值模式(ULBP)直方图特征,在考虑到全局及局部特征的同时,将处理空间从灰度空间投影到ULBP特征子空间,有效消除行向量之间的相关性,从而使应用行二维线性鉴别分析处理得到的鉴别投影矩阵性能更优.在ORL、YALE及FERET人脸库上与基于二维线性鉴别分析的方法及基于多级局部二值模式的方法对比,结果显示文中方法维数更低,识别率更高,从而验证文中方法的有效性. 展开更多
关键词 人脸识别 特征子空间 二维线性鉴别分析(2DLDA) 均匀模式的局部二值模式(ULBP)
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一种改进的可变对角加载自适应波束形成算法 被引量:4
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作者 杨花卫 黄建国 刘丛 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2010年第3期318-321,共4页
由于观测方向误差的存在,使得实际获得的方向向量与其理论值产生偏差,进而对各类自适应波束形成算法性能造成较大影响。为此提出一种有效的对角加载自适应波束形成算法,首先利用目标信号的方向向量在噪声子空间中投影最小的原理,对带有... 由于观测方向误差的存在,使得实际获得的方向向量与其理论值产生偏差,进而对各类自适应波束形成算法性能造成较大影响。为此提出一种有效的对角加载自适应波束形成算法,首先利用目标信号的方向向量在噪声子空间中投影最小的原理,对带有误差的方向向量进行校正,然后再使用可变对角加载原理求得对角加载因子,对实际获得的自相关矩阵进行对角加载后,形成自适应波束,从而很好地消除了方向向量误差造成的影响。算法能够有效克服目标信号对消现象,并具有良好的保形能力和快速收敛的特点。计算机仿真结果验证了这些优点。 展开更多
关键词 特征子空间 对角加载 自适应波束形成
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改进的基于特征子空间的SAR图像射频干扰抑制算法 被引量:5
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作者 周春晖 李飞 +2 位作者 李宁 郑慧芳 王翔宇 《雷达学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2018年第2期235-243,共9页
射频干扰(the Radio Frequency Interference,RFI)会对有用信号产生不利影响,进而严重影响成像质量。该文提出了一种改进的基于特征子空间的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像射频干扰抑制算法。相比传统算法,所提算法增... 射频干扰(the Radio Frequency Interference,RFI)会对有用信号产生不利影响,进而严重影响成像质量。该文提出了一种改进的基于特征子空间的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像射频干扰抑制算法。相比传统算法,所提算法增加了专门用于射频干扰检测的预处理模块。在预处理阶段,分别在频域和时域对干扰所在的数据区域进行检测。在后处理阶段,只对检测到干扰的数据区域进行基于特征子空间的干扰抑制。相比传统算法,所提算法在保持图像细部结构方面效果更好,且避免了时域逐脉冲干扰抑制带来的巨大运算量,运算效率大幅提高。 展开更多
关键词 射频干扰 干扰抑制 合成孔径雷达 特征子空间
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可交换矩阵和反可交换矩阵的几个性质 被引量:1
4
作者 贾经纬 唐俊 《内蒙古科技大学学报》 CAS 2019年第4期307-309,354,共4页
利用特征子空间的方法研究了可交换矩阵和反可交换矩阵.给出了可交换矩阵的几个性质及其应用,证明了非奇异反可交换矩阵只能为偶数阶的,两个反可交换矩阵可以同时块上三角化,且与其中一个矩阵相似的块上三角阵中,主对角块阵都是对角阵.
关键词 矩阵 特征子空间 可交换矩阵 反可交换矩阵
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回复式离散神经网络的特征子空间估值(英文) 被引量:1
5
作者 梁金明 章毅 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期349-355,共7页
提出了用两种回复式离散神经网络模型研究正定对称矩阵的特征子空间估值问题:第1种模型是非线性神经网络,用于计算最大特征值及其特征向量;第2种模型属于线性神经网络,用于计算相应于最大特征值的特征子空间。详细研究了两种离散神经回... 提出了用两种回复式离散神经网络模型研究正定对称矩阵的特征子空间估值问题:第1种模型是非线性神经网络,用于计算最大特征值及其特征向量;第2种模型属于线性神经网络,用于计算相应于最大特征值的特征子空间。详细研究了两种离散神经回路网络模型的动力学性质并用于特征子空间估值。 展开更多
关键词 回复式离散神经网络 特征子空间 神经网络 正定对称矩阵 估值
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对合pascal矩阵
6
作者 陈芳 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2008年第22期185-187,共3页
研究对合pascal矩阵Un,根据它的特殊结构,给出对合pascal矩阵Un和UnT的特征向量.最后还分别得到了Un和UnT的对应特征值1和-1的特征子空间.
关键词 PASCAL矩阵 对合矩阵 特征向量 特征子空间
原文传递
基于回路神经网络的特征子空间估值算法(英文)
7
作者 梁金明 章毅 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期612-618,共7页
基于运用回复式离散神经网络进行特征子空间估值的理论,提出了解决正定对称矩阵的特征子空间估值问题的算法。其神经网络被描述为离散时间系统,它们在整个连续时间神经网络模型的数字化处理即计算机仿真方面具有优势,可以很容易地应用... 基于运用回复式离散神经网络进行特征子空间估值的理论,提出了解决正定对称矩阵的特征子空间估值问题的算法。其神经网络被描述为离散时间系统,它们在整个连续时间神经网络模型的数字化处理即计算机仿真方面具有优势,可以很容易地应用于数字化硬件。仿真结果的给出进一步阐明了网络良好的性能。 展开更多
关键词 回路神经网络 特征子空间 估值算法 特征向量 计算机仿真
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线性变换可对角化的几个等价条件
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作者 孙雨仁 《贵州师范大学学报(自然科学版)》 CAS 1997年第2期78-80,共3页
本文揭示了线性变换的象与核在研究线性变换对角化问题中的重要意义。
关键词 线性变换 特征根 特征子空间 对角化
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平移视点间的单应矩阵 被引量:3
9
作者 吴福朝 张备伟 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 2000年第3期40-45,共6页
主要讨论平移视点单应矩阵的特征理论 ,并应用于 :( 1 )平面规范法向量与平移向量的内积计算 ;( 2 )标准单应矩阵的确定 ;( 3)从未标定图像判定空间平面是否平行 ;( 4 )摄像机自标定 ;( 5)从标定图像 ,计算空间平面间的夹角。本文的结... 主要讨论平移视点单应矩阵的特征理论 ,并应用于 :( 1 )平面规范法向量与平移向量的内积计算 ;( 2 )标准单应矩阵的确定 ;( 3)从未标定图像判定空间平面是否平行 ;( 4 )摄像机自标定 ;( 5)从标定图像 ,计算空间平面间的夹角。本文的结果在机器人视觉中具有重要应用价值。 展开更多
关键词 单应矩阵 特征子空间 机器人视觉 平移视点
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简化正交归一约束的自适应噪声子空间估计算法
10
作者 李涛 李国林 +1 位作者 廖辉荣 路翠华 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2011年第6期155-162,共8页
为避免MUSIC算法的特征分解过程,提出一种噪声子空间的自适应估计算法,能够估计整个噪声子空间.该算法基于正交归一化约束的最小均方(LMS)算法,但对正交归一约束过程进行了简化,较之显式正交归一化约束的LMS算法,简化了运算过程,适合实... 为避免MUSIC算法的特征分解过程,提出一种噪声子空间的自适应估计算法,能够估计整个噪声子空间.该算法基于正交归一化约束的最小均方(LMS)算法,但对正交归一约束过程进行了简化,较之显式正交归一化约束的LMS算法,简化了运算过程,适合实时计算与工程实现.噪声子空间估计以迭代的方式进行,适合应用于运动信号源的跟踪.仿真结果显示算法具有很好的空间谱估计性能和DOA跟踪性能. 展开更多
关键词 特征子空间估计 MUSIC 自适应算法 DOA跟踪
原文传递
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