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基于加权支持向量机的Domain Flux僵尸网络域名检测方法研究 被引量：4
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作者 宋金伟 杨进 李涛 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2018年第12期66-71,共6页
Domain Flux僵尸网络域名多用于僵尸网络的命令控制信道中,因此检测Domain Flux僵尸网络域名对僵尸网络的检测有重要意义。目前Domain Flux僵尸网络域名的检测方法存在较多的问题,如资源消耗多、检测精确率不高等。针对这些问题,文章提... Domain Flux僵尸网络域名多用于僵尸网络的命令控制信道中,因此检测Domain Flux僵尸网络域名对僵尸网络的检测有重要意义。目前Domain Flux僵尸网络域名的检测方法存在较多的问题,如资源消耗多、检测精确率不高等。针对这些问题,文章提出了一种基于加权支持向量机的Domain Flux僵尸网络域名检测方法。通过分析Domain Flux僵尸网络域名和正常域名的区别,提取出数十种域名特征用于区分正常域名和Domain Flux僵尸网络域名;为了使每种特征发挥最大的区分效果,通过信息增益比来计算每种特征的权重值并对特征进行加权;使用支持向量机算法对加权后的特征数据集进行训练,获得检测模型。实验表明,该方法有效地提高了Domain Flux僵尸网络域名的检测准确率,可以较好的识别Domain Flux僵尸网络域名。 展开更多
关键词 domain flux僵尸网络 信息增益比 特征加权 支持向量机
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