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题名基于风电预测误差聚类的分布鲁棒含储能机组组合
被引量：25
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作者
施云辉
王橹裕
陈玮
郭创新
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机构
浙江大学电气工程学院
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2019年第22期3-12,121,共11页
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基金
国家重点研发计划资助项目(2017YFB0902600)
国家电网公司科技项目(SGJS0000DKJS1700840)~~
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文摘
为应对风电不确定性给电力系统调度带来的难题,提出了一种基于风电预测误差聚类的分布鲁棒含储能机组组合模型。首先,基于狄利克雷过程高斯混合模型对风电预测误差进行聚类,建立了数据驱动的风电预测误差模糊集,并进一步建立了考虑风电场间风电预测误差相关性的不确定集。接着提出了考虑储能的分布鲁棒机组组合模型,建立了考虑储能系统循环老化成本的目标函数。针对该模型min-max-max-min的4层结构,将其分解为两阶段问题,在第1阶段中引入运行域变量、爬坡事件约束与储能能量约束,以消去第2阶段中的动态约束,并将第2阶段问题通过KKT条件转化为单层问题,然后采用列约束生成算法对两阶段问题进行求解。最后,通过IEEE 6节点以及IEEE 118节点的算例分析,证明了所提模型的鲁棒性和有效性。
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关键词
狄利克雷过程高斯混合模型
分布鲁棒优化
非参数贝叶斯
锂电池储能
风电不确定性
运行域
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Keywords
dirichlet process gaussian mixture model(dpgmm)
distributed robust optimization
non-parametric Bayesian
lithium-ion battery energy storage
wind power uncertainty
operation region
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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