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情绪性事件的社会分享对分享者情绪变化与记忆的影响 被引量：3
1
作者 王旭红 毛伟宾 祁淞桢 《中国临床心理学杂志》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第3期468-472,共5页
目的:探讨在中性和消极情绪条件下,社会分享和单独分享对分享者情绪和记忆的影响。方法:将被试随机分配到中性组和消极组,观看相应的情绪视频,并且将自己所观看的视频内容与倾听者进行社会分享或单独分享。结果:(1)相对于单独分享,社会... 目的:探讨在中性和消极情绪条件下,社会分享和单独分享对分享者情绪和记忆的影响。方法:将被试随机分配到中性组和消极组,观看相应的情绪视频,并且将自己所观看的视频内容与倾听者进行社会分享或单独分享。结果:(1)相对于单独分享,社会分享后分享者对中性事件的情绪强度上升,而对于负性事件的情绪强度显著降低。(2)消极组的细节回忆率显著高于中性组,而消极组要义回忆率显著低于中性组,单独分享时的细节回忆率显著高于社会分享。结论:相比较单独分享,社会分享能够降低分享者的负面情绪,而且降低对消极事件细节的记忆。 展开更多
关键词 社会分享 情绪变化 细节记忆 要义记忆
原文传递
提高民族学生英语听力的策略与方法 被引量：2
2
作者 乔虹 《新疆教育学院学报》 2006年第2期74-76,共3页
通过模仿性训练、指导性训练、理解性训练、细节性训练、记忆性训练来提高民族学生的语言运用能力。
关键词 模仿 理解 细节 记忆
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钢横梁SMA蜂窝结构加劲肋面外疲劳性能研究
3
作者 张利峰 李永斌 +1 位作者 姜友维 谭金华 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期65-74,共10页
针对某公路钢桁架桥工字型横梁腹板加劲肋下方出现纵向开裂问题,基于形状记忆合金(SMA)、蜂窝结构和波折腹板特性给出6种加劲肋方案:(1)横梁为原桥直腹板工字钢形状,有腹板间隙;(2)栓接钢板加固;(3)加劲肋为蜂窝结构,横梁为工字钢直板形... 针对某公路钢桁架桥工字型横梁腹板加劲肋下方出现纵向开裂问题,基于形状记忆合金(SMA)、蜂窝结构和波折腹板特性给出6种加劲肋方案:(1)横梁为原桥直腹板工字钢形状,有腹板间隙;(2)栓接钢板加固;(3)加劲肋为蜂窝结构,横梁为工字钢直板形状;(4)加劲肋为蜂窝结构,腹板为正弦波纹形状;(5)加劲肋为蜂窝结构,腹板为折线形状;(6)加劲肋下部抵住下翼缘板,不焊接。通过三维有限元数值模拟对不同加劲肋结构形式、有无SMA的蜂窝结构加劲肋腹板面外变形、疲劳应力幅和扭转角进行了比较研究。结果表明:腹板间隙处出现较大应力集中与变形扭转;栓接钢板加固、蜂窝结构加劲肋直腹板的抗面外变形疲劳效应效果显著,应力幅与位移都减少80%以上,蜂窝结构加劲肋直腹板相比于栓接钢板加固在提升抗扭转效应基础上钢材用量节约74.07%;蜂窝结构加劲肋折线腹板形式和加劲肋抵住下翼缘板方案不能有效加强抗扭刚度;使用SMA材料更有利于减少面外变形疲劳效应,最大应力幅减少可达77.86%,最大横向位移减少达到33.33%。综上所述,蜂窝结构加劲肋以更少的成本来增强横梁腹板抗面外变形与抗扭刚度。 展开更多
关键词 桥梁工程 疲劳细节 有限元仿真 蜂窝结构 栓接钢板加固 形状记忆合金
原文传递
基于生成对抗网络的文本生成图像算法 被引量：3
4
作者 段亚茹 赵嘉雨 何立明 《计算机系统应用》 2023年第1期348-357,共10页
文本生成图像算法对生成图像的质量和文本匹配度有很高的要求.为了提高生成图像的清晰度,在现有算法的基础上改进生成对抗网络模型.加入动态记忆网络、细节校正模块(DCM)、文本图像仿射组合模块(ACM)来提高生成图片的质量.其中动态记忆... 文本生成图像算法对生成图像的质量和文本匹配度有很高的要求.为了提高生成图像的清晰度,在现有算法的基础上改进生成对抗网络模型.加入动态记忆网络、细节校正模块(DCM)、文本图像仿射组合模块(ACM)来提高生成图片的质量.其中动态记忆网络可以细化模糊图像并选择重要的文本信息存储,以提高下一阶段生成图像的质量.DCM纠正细节,完成合成图像中缺失部分.ACM编码原始图像特征,重建与文本描述无关的部分.改进后的模型实现了两个目标,一是根据给定文本生成高质量的图片,同时保留与文本无关的内容.二是使生成图像不再较大程度依赖于初始图像的生成质量.通过在CUB-200-2011鸟类数据集进行研究实验,结果表明相较之前的算法模型,FID(Frechet inception)有了显著的改善,结果由16.09变为10.40.证明了算法的可行性和先进性. 展开更多
关键词 生成对抗网络 细节校正 动态记忆网络 文本描述生成图像 文本图像仿射组合模块 图像生成 深度学习
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高性能快速地形漫游算法 被引量：2
5
作者 罗健欣 倪桂强 郭珍军 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第8期238-239,257,共3页
高性能地形漫游是GIS、虚拟现实及军事模拟中的研究热点。大规模地形算法将部分数据常驻内存,并采取各种方法来简化地形、加速绘制。该文通过对地形分块,使用背面剔除及改进的视点误差来进行细节层次处理。提出基于屏幕误差包围盒的地... 高性能地形漫游是GIS、虚拟现实及军事模拟中的研究热点。大规模地形算法将部分数据常驻内存,并采取各种方法来简化地形、加速绘制。该文通过对地形分块,使用背面剔除及改进的视点误差来进行细节层次处理。提出基于屏幕误差包围盒的地平线遮挡剔除技术,提高算法的效率。采用内存映射文件方式进行DEM数据的加载,实现高性能海量数据的处理。 展开更多
关键词 地形漫游 细节层次 视点误差 包围盒 地平线剔除 内存映射
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