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题名疏密曲折·眼前有景——苏州畅园探析
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作者
沈实现
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机构
中国美术学院建筑艺术学院风景园林系
中国美术学院风景建筑设计研究总院教师分院
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出处
《古建园林技术》
2024年第4期110-114,共5页
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文摘
童隽在《江南园林志》中提出了造园与品园的“三境界”:“疏密得宜”“曲折尽致”“眼前有景”,高度总结了中国古典园林的精华。本文以此为线索初探畅园。畅园是位于苏州庙堂巷面积仅1400平方米的小园,该园以水池为中心,以贴墙游廊串联起诸多的亭榭,形成曲折蜿蜒、层出不穷的游线,并以西南隅的湖石假山及山巅小亭作为全园最高点和视觉地标。多而不乱,小中见大,是清末民初苏州小园的佳作。目前学术记载和相关文献较少,本文在现场测绘和历史资料收集整理的基础上,对该园的历史沿革和园林布局作了初步探讨,并从童寯的造园三境界角度展开讨论和品评,特别是在小型园林中这三重境界的具体而微的体现,以期对江南地区类似的泛泛无名的遗珠园林调研、梳理和发掘工作产生一定的借鉴意义。
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关键词
畅园
疏密得宜
曲折有致
眼前有景
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Keywords
Changyuan
density-varying
Path-winding
Towards a View with Vista
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分类号
TU986
[建筑科学—城市规划与设计]
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题名面向变尺度密度数据的分级聚类算法
被引量：3
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作者
袁志琴
庄华亮
何熊熊
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机构
浙江工业大学信息工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020年第S02期54-59,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61873239)。
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文摘
针对传统的基于距离和密度的聚类算法存在的一些常见的问题,诸如不适用于密度多尺度变化的数据及非凸状数据聚类、聚类质量过于依赖参数、计算复杂度较高等,提出了一种基于区域生长及竞争的分级聚类算法。聚类过程分为三级:首先,第一级聚类基于欧氏距离,用距离阈值将对象划分为一定数目的小类来覆盖数据空间,同时降低算法复杂度;然后,第二级用空间数据区域生长的方法,用已获得簇心作为生长种子,在逐步放宽类半径准则的方法下进行生长,来解决变尺度数据密度聚类的问题;最后,第三级基于竞争的思想与密度相似性原则,计算簇心之间的权重,采取适当的规则进行簇的合并,来解决非凸状数据聚类的问题。实验结果表明,所提算法相较K-means及DBSCAN算法能在克服变尺度密度数据空间问题的基础上最大限度地提高聚类的准确度并缩短聚类时间。
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关键词
分级聚类
变尺度密度数据
区域生长
关系权重
类合并
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Keywords
hierarchical clustering
density-varying data
region growing
link weight
class merging
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名用随机微分方程模型求解明渠渐变流
被引量：5
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作者
陈建兴
戎红玉
王惠民
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出处
《河海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
1994年第5期43-47,共5页
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文摘
把随机微分方程理论引入到明渠渐变流水面曲线的计算中，建立了明渠渐变流的随机微分方程模型。在模型中将初始水深、糙率系数及渠道底坡视为随机变量，采用Ｌｉｏｕｖｉｌｌｅ定理［１］求解相应的微分方程，得到了较好的结果。研究表明，随机微分方程理论可以在水力学许多问题中得到应用。
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关键词
随机微分方程
渐变流
明梁
计算
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Keywords
Random differential equation Probability density distribution Gradually varied flow
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分类号
TV133.04
[水利工程—水力学及河流动力学]
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题名模拟雾景图像的算法研究和应用
被引量：1
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作者
杨春艳
张桂林
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机构
华中科技大学图像所智能控制实验室
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出处
《计算机与数字工程》
2006年第1期35-37,共3页
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文摘
户外成像的图像处理系统容易受到天气变化的影响,为测试图像处理算法对天气变化的敏感程度,人们提出多种虚拟现实算法生成各种气候条件下图像,本文提出了一种可行的户外雾景图像生成算法,能调控雾的浓度,模拟现实场景中雾的复杂多变的形态对图像造成的影响。
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关键词
雾
户外图像
浓度变化
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Keywords
fog, outdoor vision , fog density varied
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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