树突状细胞算法原理及其应用 被引量：12

1

作者 陈岳兵 冯超 +1 位作者 张权 唐朝京 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第8期173-176,共4页

描述树突状细胞的生物学机理,给出树突状细胞算法(DCA)的设计、实现及改进过程。介绍DCA在计算机网络、无线传感器网络、实时嵌入式系统和机器人学等方面的应用情况,对算法性能进行评价。基于标准数据集,将DCA与其他方法进行比较,分析DC... 描述树突状细胞的生物学机理,给出树突状细胞算法(DCA)的设计、实现及改进过程。介绍DCA在计算机网络、无线传感器网络、实时嵌入式系统和机器人学等方面的应用情况,对算法性能进行评价。基于标准数据集,将DCA与其他方法进行比较,分析DCA存在的问题,指出其下一步的研究方向。 展开更多

关键词 危险理论 固有免疫系统 人工免疫系统 树突状细胞算法 异常检测

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一种改进的树突状细胞算法 被引量：7

2

作者 杨晨旭 吴耿锋 胡珉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第23期194-197,200,共5页

针对危险状态识别问题,提出一种改进的树突状细胞算法(IDCA)。在原算法的基础上引入"时间窗"、未成熟DC尽快成熟、衰减因子等概念与策略,提高算法的响应速度和识别精度,解决传统树突状细胞算法一遍运行可能无法评价输入序列... 针对危险状态识别问题,提出一种改进的树突状细胞算法(IDCA)。在原算法的基础上引入"时间窗"、未成熟DC尽快成熟、衰减因子等概念与策略,提高算法的响应速度和识别精度,解决传统树突状细胞算法一遍运行可能无法评价输入序列末端抗原的问题。在UCI标准数据集上的对比实验证明了IDCA算法的有效性。 展开更多

关键词 免疫算法 危险理论 树突状细胞算法 时间窗 衰减因子

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基于DCA的数据融合方法研究 被引量：7

3

作者 陈岳兵 冯超 +1 位作者 张权 唐朝京 《信号处理》 CSCD 北大核心 2011年第1期102-108,共7页

树突状细胞算法(Dendritic Cell Algorithm,DCA)是一种受固有免疫系统细胞启发所提出的人工免疫系统算法,通常用于入侵检测和异常检测。DCA在计算机网络、无线传感器网络、实时嵌入式系统和机器人等方面展开应用,取得较高的检测率,具有... 树突状细胞算法(Dendritic Cell Algorithm,DCA)是一种受固有免疫系统细胞启发所提出的人工免疫系统算法,通常用于入侵检测和异常检测。DCA在计算机网络、无线传感器网络、实时嵌入式系统和机器人等方面展开应用,取得较高的检测率,具有良好应用前景。本文提出了基于DCA的数据融合(DCA based Data Fusion,DCADF)模型,描述了模型的系统结构,给出了利用模型解决实际问题的一般过程,并将DCADF模型与数据融合系统一般模型进行比较,从系统结构和功能以及系统特性等方面比较了两种模型的共性和差别,分析了DCADF模型的特征,指出了DCADF模型的独特特性以及可能的使用场景。通过内网SYN Flood攻击主机检测实验对模型进行仿真验证,仿真结果表明DCADF模型具有可行性,为数据融合研究提供了一种新的方法和思路。 展开更多

关键词 人工免疫系统 树突状细胞算法 数据融合 异常检测

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结合XGBoost的树突状细胞改进算法 被引量：6

4

作者 杨晨 梁意文 +1 位作者 谭成予 周雯 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第9期194-197,203,共5页

树突状细胞算法(DCA)要求输入3类信号,需要通过人工选取或统计学等方式提前进行特征提取。为准确、高效地提取特征,提出一种基于XGBoost的DCA。通过使用XGBoost算法迭代生成决策树,根据决策树的特征节点对数据集的特征指标进行提取与分... 树突状细胞算法(DCA)要求输入3类信号,需要通过人工选取或统计学等方式提前进行特征提取。为准确、高效地提取特征,提出一种基于XGBoost的DCA。通过使用XGBoost算法迭代生成决策树,根据决策树的特征节点对数据集的特征指标进行提取与分类,并作为DCA的信号输入以实现算法优化。使用KDD99数据集进行实验,结果表明,与基于粗糙集的改进算法相比,该算法的准确率更高,最高可达0.859 00。 展开更多

关键词 树突状细胞算法 XGBoost算法 决策树 特征提取 计算机免疫

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自适应权重优化的树突状细胞算法

5

作者 田雨柔 杨鹤 《湖北第二师范学院学报》 2024年第8期43-51,共9页

树突状细胞算法是人工免疫系统中先天免疫层的经典算法,该算法通过融合危险和安全信号发现异常。但树突状细胞算法在信号权重的取值上常需要根据数据特征手动设置,削弱了算法的自适应性。针对这一问题,引入了网格搜索法,在给定的权重范... 树突状细胞算法是人工免疫系统中先天免疫层的经典算法,该算法通过融合危险和安全信号发现异常。但树突状细胞算法在信号权重的取值上常需要根据数据特征手动设置,削弱了算法的自适应性。针对这一问题,引入了网格搜索法,在给定的权重范围内根据识别效果自动调整权重取值,得到适应不同类型和规模数据集的信号权重组合。在多个公开数据集上的实验结果表明自适应权重优化的树突状细胞算法能根据数据集特征自适应训练得到较合理的权重矩阵,减少了人工经验对算法准确率的影响,改进后的算法识别准确率、真阳性率等均高于原树突状细胞算法,并优于同类算法。 展开更多

关键词 自适应权重 网格搜索 树突状细胞算法(dca) 人工免疫系统

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基于危险理论和DCA的WSNs入侵检测系统模型 被引量：4

6

作者 王鑫 张钰 +1 位作者 蒋华 刘建明 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2014年第4期102-105,共4页

针对无线传感器网络(WSNs)由于自身特点易于遭到入侵且传统被动的安全机制无法完全应对这一问题,对人工免疫系统(AIS)进行研究,设计一种新的入侵检测系统(IDS)模型。模型采用危险理论和适用于WSNs的改良树突状细胞算法(DCA),可使节点之... 针对无线传感器网络(WSNs)由于自身特点易于遭到入侵且传统被动的安全机制无法完全应对这一问题,对人工免疫系统(AIS)进行研究,设计一种新的入侵检测系统(IDS)模型。模型采用危险理论和适用于WSNs的改良树突状细胞算法(DCA),可使节点之间彼此分工合作共同识别入侵,加强了网络的鲁棒性。仿真结果显示:与早期的自我—非我(SNS)模型相比,研究的模型在检测能力和能耗上均有很好的表现。 展开更多

关键词 无线传感器网络 入侵检测系统 人工免疫系统 危险理论 树突状细胞算法

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基于区域分割的混合地震预测算法 被引量：3

7

作者 周天祥 董红斌 周雯 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第9期310-315,共6页

由于地震区域地质结构的差异性,采用单一模型难以在分割后的所有小区域都达到较好的预测效果。为此,提出一种基于区域分割的混合型算法。分别利用反向传播神经网络算法和树突状细胞算法对分割后的区域进行建模,选择效果较好的算法作为... 由于地震区域地质结构的差异性,采用单一模型难以在分割后的所有小区域都达到较好的预测效果。为此,提出一种基于区域分割的混合型算法。分别利用反向传播神经网络算法和树突状细胞算法对分割后的区域进行建模,选择效果较好的算法作为该区域的预测算法。根据不同区域的权值来预测整个大区域的地震发生情况。实验结果表明,该算法能够有效改善地震预测的效果。 展开更多

关键词 树突状细胞算法 反向传播神经网络 混合算法 区域分割 地震预测

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基于mRMR与基尼重要性的树突状细胞模型 被引量：2

8

作者 张凯林 董红斌 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期129-138,共10页

树突状细胞算法(DCA)模拟人体免疫系统中树突状细胞对抗原的识别与提呈过程,是一种快速有效的异常检测方法,其关键是从数据中选取有效特征以表示特定的输入信号。然而,现有信号选取方法存在特征子集冗余、时间复杂度高等问题,导致生成... 树突状细胞算法(DCA)模拟人体免疫系统中树突状细胞对抗原的识别与提呈过程,是一种快速有效的异常检测方法,其关键是从数据中选取有效特征以表示特定的输入信号。然而,现有信号选取方法存在特征子集冗余、时间复杂度高等问题,导致生成的抗原信号有效性较低,且在高维大样本数据集上运行速度较慢。考虑抗原信号的可用性与信号选取过程的时间效率,提出基于最大相关最小冗余(mRMR)与基尼重要性的树突状细胞模型MRGI-DCA。通过mRMR从原始数据集中快速地提取最相关特征子集,且最大限度地降低特征子集的冗余性。在mRMR预降维的基础上,根据CART树模型快速、准确等特点,利用基尼重要性得到更有效的抗原信号。实验结果表明,MRGI-DCA总体表现优于IG-DCA、COR-DCA、GA-DCA和SVM-DCA方法,其中,准确率、F1值和AUC在高维、低维、异常数据集上的平均值较COR-DCA分别提高6.01%、5.86%、9.96%,并且平均运行时间约为COR-DCA的1/5。 展开更多

关键词 树突状细胞算法 信号选取 最大相关最小冗余算法 基尼重要性 人工免疫系统

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Android恶意软件的人工自然杀伤细胞检测模型 被引量：2

9

作者 张福良 梁意文 谭成予 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第6期74-80,共7页

针对现有Android恶意软件检测方法中存在的特征分析单一和固定化、对未知和潜伏性强的恶意软件检测能力弱等问题,构建一种Android恶意软件的人工自然杀伤细胞(Natural Killer cell,NK)检测模型。对人工自然杀伤细胞模型和树突状细胞算法... 针对现有Android恶意软件检测方法中存在的特征分析单一和固定化、对未知和潜伏性强的恶意软件检测能力弱等问题,构建一种Android恶意软件的人工自然杀伤细胞(Natural Killer cell,NK)检测模型。对人工自然杀伤细胞模型和树突状细胞算法(Dendritic Cell Algorithm,DCA)进行了研究,结合软件静态权限申请特征和动态API调用特征,经数据预处理后形成模型的各类输入信号。人工NK细胞输出刺激因子与DCA危险信号融合,提高了DCA的危险信号显著性,优化了DCA的检测过程。实验包含从VirusTotal等数据集选取的多种分类恶意软件样本1150个,良性软件样本1093个。实验结果表明与DCA和K-means等检测方法相比人工NK细胞检测模型提高了准确率并且降低了误报率。 展开更多

关键词 人工自然杀伤细胞模型 树突状细胞算法(dca) 恶意软件

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基于树突状细胞算法的垃圾邮件群发检测 被引量：2

10

作者 杨超 李子怡 《传感器与微系统》 CSCD 2015年第10期133-136,140,共5页

通过分析垃圾邮件的群发特征,结合危险理论的思想,提出了运用树突状细胞算法(DCA)检测垃圾邮件群发现象的方法。该方法从垃圾邮件群发的行为特征入手,对一段时间内垃圾邮件的群发特征进行分析,根据正常和垃圾邮件在群发特征表现上的差异... 通过分析垃圾邮件的群发特征,结合危险理论的思想,提出了运用树突状细胞算法(DCA)检测垃圾邮件群发现象的方法。该方法从垃圾邮件群发的行为特征入手,对一段时间内垃圾邮件的群发特征进行分析,根据正常和垃圾邮件在群发特征表现上的差异,判断是否为垃圾邮件群发。实验结果表明:该方法能够有效、快速地检测出垃圾邮件群发现象,具有较高的检测率。 展开更多

关键词 垃圾邮件 树突状细胞算法 特征分析 危险理论

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基于模糊树突状细胞算法的研究

11

作者 郭晨 梁家荣 +2 位作者 罗超 彭硕 王博 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第21期53-57,共5页

利用模糊集合论的理论来改变传统的树突状细胞算法中对半成熟树突状细胞和成熟树突状细胞的清晰化划分问题。传统的树突状细胞算法的基于边界判断的清晰化划分方式对数据的排序敏感,并且存在着一定比例上的误判。提出的模型是基于模糊... 利用模糊集合论的理论来改变传统的树突状细胞算法中对半成熟树突状细胞和成熟树突状细胞的清晰化划分问题。传统的树突状细胞算法的基于边界判断的清晰化划分方式对数据的排序敏感,并且存在着一定比例上的误判。提出的模型是基于模糊集合论框架下结合树突状细胞算法建立起来的一种全新的算法模型,实验证明基于模糊树突状细胞算法的实验结果一定程度上减低了误报率,不受排序的影响,更加有效和精确。 展开更多

关键词 模糊集合 树突状细胞算法 清晰划分 语言变量

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基于树突细胞算法与对支持向量机的入侵检测 被引量：1

12

作者 梁鸿 葛宇飞 +1 位作者 陈林 王雯娇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第11期3087-3091,共5页

针对入侵检测技术在处理大规模数据时存在的高误报率、低训练速度和低实时性的问题,提出了一种基于树突细胞算法与对支持向量机的入侵检测策略(DCTWSVM)。利用树突细胞算法(DCA)对威胁数据进行初始检测,在此基础上利用对支持向量机(TWS... 针对入侵检测技术在处理大规模数据时存在的高误报率、低训练速度和低实时性的问题,提出了一种基于树突细胞算法与对支持向量机的入侵检测策略(DCTWSVM)。利用树突细胞算法(DCA)对威胁数据进行初始检测,在此基础上利用对支持向量机(TWSVM)进行检测结果的优化处理。为了验证策略的有效性,设计性能对比实验,实验结果表明,相较于DCA、支持向量机(SVM)、反向传播(BP)神经网络,DCTWSVM策略的检测精度提高了2.02%、2.30%、5.44%,误报率分别降低了0.26%、0.46%、0.90%,训练速度相较于SVM提高了两倍且只需耗费极少的训练时间,可以更好地适用于大规模数据下的实时入侵检测环境。 展开更多

关键词 树突细胞算法 对支持向量机 入侵检测 大数据

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DCA自动数据预处理技术研究 被引量：1

13

作者 党华筝 方贤进 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第19期85-88,共4页

树突细胞算法(DCA)能够在数据规模方面有效地处理大数据集。然而,在处理复杂数据集时,数据规模不是唯一需要考虑的,也要考虑高维数据问题。树突细胞算法的复杂性出现在数据预处理阶段,因此数据降维就尤其重要,以往,树突细胞算法的数据... 树突细胞算法(DCA)能够在数据规模方面有效地处理大数据集。然而,在处理复杂数据集时,数据规模不是唯一需要考虑的,也要考虑高维数据问题。树突细胞算法的复杂性出现在数据预处理阶段,因此数据降维就尤其重要,以往,树突细胞算法的数据预处理是根据问题域的专家知识采用手工方法执行的,既浪费时间又是难以实现的。提出利用主成分分析法实现DCA的自动数据预处理,提取和选择相关特征使算法适应于基础数据的特点。在KDDCUP’99数据集上将PCA应用于DCA显示其可行性,并产生有用且准确的分类结果。 展开更多

关键词 人工免疫系统 树突细胞算法 自动数据预处理 主成分分析法

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基于数字微分的函数化树突状细胞算法模型

14

作者 张艺 周雯 +1 位作者 梁意文 谭成予 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第9期54-60,共7页

树突状细胞算法(DCA)是一种模拟人体免疫系统中抗原提呈的算法,可以快速有效地将输入数据分为正常和异常,然而现有DCA模型普遍存在形式化描述不清晰且信号提取受人工经验影响的不足。为此,在hDCA模型的基础上,提出一种基于数字微分的函... 树突状细胞算法(DCA)是一种模拟人体免疫系统中抗原提呈的算法,可以快速有效地将输入数据分为正常和异常,然而现有DCA模型普遍存在形式化描述不清晰且信号提取受人工经验影响的不足。为此,在hDCA模型的基础上,提出一种基于数字微分的函数化DCA模型。在预处理阶段引入数字微分方法,根据数据变化趋势自适应提取信号并随机动态采样抗原,去除对时序敏感的数据序列。在此基础上,对输入信号加以融合得到决策信号,并进行抗原背景环境分类处理。将ndhDCA、DCA和hDCA应用于WBC和KDD99数据集进行对比,实验结果表明,ndhDCA对有序数据集和无序数据集均具有高准确率和低误报率,同时可降低输入数据顺序的敏感性。 展开更多

关键词 树突状细胞算法 hdca模型 数字微分 人工免疫系统 特征提取

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基于树突状细胞理论的入侵检测模型研究

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作者 李露璐 朱晓姝 +1 位作者 李超建 谢妙 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期306-309,共4页

人工免疫入侵检测是当前主流的入侵检测技术之一,而危险理论中树突状细胞入侵检测方法是人工免疫研究的最新成果。建立危险理论树突状细胞入侵检测模型的关键是要解决危险信号的定义和表示,文章在免疫危险理论和树突状细胞理论基础上,... 人工免疫入侵检测是当前主流的入侵检测技术之一,而危险理论中树突状细胞入侵检测方法是人工免疫研究的最新成果。建立危险理论树突状细胞入侵检测模型的关键是要解决危险信号的定义和表示,文章在免疫危险理论和树突状细胞理论基础上,使用多分类器算法动态提取危险信号,设计MC-DCA入侵检测模型,以提高抗原提呈、抗体识别的效率;并使用KDD CUP 99常用网络入侵检测数据,对构建的MC-DCA入侵检测仿真模型和传统AIS模型、DT模型进行对比和仿真实验,实验结果表明MC-DCA有更好的入侵检测识别能力。 展开更多

关键词 入侵检测系统 危险理论 dca模型

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