基于深度学习理论的机械装备大数据健康监测方法 被引量：342

1

作者 雷亚国 贾峰 +1 位作者 周昕 林京 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第21期49-56,共8页

机械装备正在朝着高速、高精、高效方向发展,为了确保这些装备的健康运行,健康监测系统采集了海量数据来反映机械的健康状况,促使机械健康监测领域进入了'大数据'时代。机械大数据具有大容量、多样性与高速率的特点,研究和利用... 机械装备正在朝着高速、高精、高效方向发展,为了确保这些装备的健康运行,健康监测系统采集了海量数据来反映机械的健康状况,促使机械健康监测领域进入了'大数据'时代。机械大数据具有大容量、多样性与高速率的特点,研究和利用先进的理论与方法,从机械装备大数据中挖掘信息,高效、准确地识别装备的健康状况,成为机械装备健康监测领域面临的新问题。深度学习理论作为模式识别和机器学习领域最新的研究成果,以强大的建模和表征能力在图像和语音处理等领域的大数据处理方面取得了丰硕的成果。结合机械大数据的特点与深度学习的优势,提出了一种新的机械装备健康监测方法。该方法通过深度学习利用机械频域信号训练深度神经网络,其优势在于能够摆脱对大量信号处理技术与诊断经验的依赖,完成故障特征的自适应提取与健康状况的智能诊断,因此克服了传统智能诊断方法的两大缺陷:需要掌握大量的信号处理技术结合丰富的工程实践经验来提取故障特征;使用浅层模型难以表征大数据情况下信号与健康状况之间复杂的映射关系。试验结果表明,该方法实现了多种工况、大量样本下多级齿轮传动系统不同故障位置不同故障类型的故障特征自适应提取与健康状况准确识别。 展开更多

关键词 机械健康监测 深度学习理论 大数据分析

下载PDF 职称材料

基于改进3D卷积神经网络的行为识别 被引量：11

2

作者 张小俊 李辰政 +1 位作者 孙凌宇 张明路 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期2000-2006,共7页

鉴于基于视频的人体行为识别中的视频流数据过于庞大,3D卷积核参数设置过多,存在训练时间较长,调参困难等问题,以3D卷积神经网络为基础,提出一种将3D卷积核拆分成空间域和时间域两种卷积核的神经网络结构。两种卷积核分别形成两个数据... 鉴于基于视频的人体行为识别中的视频流数据过于庞大,3D卷积核参数设置过多,存在训练时间较长,调参困难等问题,以3D卷积神经网络为基础,提出一种将3D卷积核拆分成空间域和时间域两种卷积核的神经网络结构。两种卷积核分别形成两个数据流进行交互,同时引入残差网络以优化网络结构,减少参数设置。将所提方法应用于两个行为识别数据集KTH和UCF101上进行训练验证,其行为识别准确率分别为96.2%和90.7%。结果表明,较改进前的神经网络框架,所提方法在保证动作识别准确度的前提下,训练速度提高了7.5%~7.8%。该方法可以有效降低深度学习进行行为识别的硬件要求,提高模型训练效率,并可以广泛应用于智能机器人领域。 展开更多

关键词 行为识别 3D卷积神经网络 残差网络 双数据流 深度学习理论

下载PDF 职称材料

深度学习理论的高光谱图像分类方法 被引量：6

3

作者 李玥 罗滔 《激光杂志》 北大核心 2020年第9期221-224,共4页

针对当前高光谱图像处理方法无法对高光谱图像进行有效分类,为了提高光谱图像分类正确率,提出了深度学习理论的高光谱图像分类方法。首先分析了高光谱图像分类的研究进展,找到引起高光谱图像分类正确率的原因,然后进行高光谱图像分类特... 针对当前高光谱图像处理方法无法对高光谱图像进行有效分类,为了提高光谱图像分类正确率,提出了深度学习理论的高光谱图像分类方法。首先分析了高光谱图像分类的研究进展,找到引起高光谱图像分类正确率的原因,然后进行高光谱图像分类特征提取和选择,建立高光谱图像分类特征向量集,最后引入深度学习理论对高光谱图像分类特征进行学习,建立高光谱图像分类器,并采用当前常用的高光谱图像数据集进行了仿真实验,结果表明,本文方法的高光谱图像分类精度超过90%,明显减少了高光谱图像分类误差,高光谱图像分类结果十分稳定,获得了比当前高光谱图像分类方法更好的结果。 展开更多

关键词 深度学习理论 高光谱图像 分类方法 特征向量 分类稳定性

下载PDF 职称材料

基于深度信念网络的民航发动机状态监测 被引量：6

4

作者 吴瑀倩 李静 +1 位作者 吴晓舟 王华伟 《计算机测量与控制》 2017年第7期28-31,共4页

民航飞机发动机设备构造精密、复杂,其监测系统收集的数据中蕴含了丰富的故障信息;传统发动机状态诊断依靠数据统计分析和机器学习模型,但其在深入理解与归类信号特性方面的表现难以尽如人意;此外近年兴起了多层神经网络降维算法——深... 民航飞机发动机设备构造精密、复杂,其监测系统收集的数据中蕴含了丰富的故障信息;传统发动机状态诊断依靠数据统计分析和机器学习模型,但其在深入理解与归类信号特性方面的表现难以尽如人意;此外近年兴起了多层神经网络降维算法——深度学习理论,其通过模拟人脑分析过程建立由浅入深的算法模型,数据处理效果较好;将民航发动机自身特点与深度学习理论有机结合提出了基于深度信念网络发动机状态监测方法;其优势在于克服了传统方法人工提取数据特征的不确定性与状态分类陷入局部最优的缺陷,可对发动机参数进行自主学习与特征提取;实验结果表明该算法具有出色的特征提取能力与分类准确率,能够准确识别发动机的不同状态。 展开更多

关键词 发动机状态 深度学习理论 大数据处理

下载PDF 职称材料

基于深度学习理论的红外图像和可见光图像配准 被引量：5

5

作者 邱红艳 陈红阳 《激光杂志》 CAS 北大核心 2022年第11期164-168,共5页

为了获得理想图像,利用多源传感器的优点,提出了基于深度学习的红外图像和可见光图像配准方法。首先采用不同传感器采集红外图像和可见光图像,并对红外图像和可见光图像进行预处理,提取配准特征,然后采用深度学习理论根据特征进行红外... 为了获得理想图像,利用多源传感器的优点,提出了基于深度学习的红外图像和可见光图像配准方法。首先采用不同传感器采集红外图像和可见光图像,并对红外图像和可见光图像进行预处理,提取配准特征,然后采用深度学习理论根据特征进行红外图像和可见光图像配准,最后与其他方法进行了红外图像和可见光图像配准对比测试。结果表明,相对于对比方法,本方法的红外图像和可见光图像配准均方误差分别小0.14、0.15、0.04,峰值信噪比分别高8、4.5、11,归一化互信息分别高0.07、0.09、0.02,获得了更优的红外图像和可见光图像配准。 展开更多

关键词 红外图像 可见光图像 配准特征 深度学习理论 配准精度

下载PDF 职称材料

深度学习模式在人体解剖生理学教学中的应用 被引量：4

6

作者 于晓婷 冯瑶 +2 位作者 吴晓岚 王玉勤 周郦楠 《医药高职教育与现代护理》 2018年第3期128-130,共3页

目的探讨深度学习模式在人体解剖生理学教学中的效果。方法选取辽宁医药职业学院2016级四个班级95名口腔医学技术专业学生。随机分为两组:2、3班为实验班(48人),依据深度学习路线开展教学实践研究;1、4班为对照班(47人),采用传统教学。... 目的探讨深度学习模式在人体解剖生理学教学中的效果。方法选取辽宁医药职业学院2016级四个班级95名口腔医学技术专业学生。随机分为两组:2、3班为实验班(48人),依据深度学习路线开展教学实践研究;1、4班为对照班(47人),采用传统教学。通过问卷调查和成绩分析进行教学效果评价。结果实验班综合测评平均成绩为(93.23±2.01)分;对照班综合测评平均成绩为(91.51±2.89)分,差异具有统计学意义(P<0.01)。调查显示,实验班93%以上的学生认为,深度学习模式有助于激发学习兴趣,增强团队意识及提高个人综合能力。结论深度学习模式可有效提高人体解剖生理学的教学效果,使学生的自主学习能力得以提高。 展开更多

关键词 深度学习 人体解剖生理学 学习模式

下载PDF 职称材料

深度学习理论观照下职教教学转向:困境与实践路径 被引量：3

7

作者 王春晖 张棉好 《职教论坛》 北大核心 2023年第9期48-55,共8页

全球产业数字化转型升级,“机器换人”淘汰劳动密集型如流水线作业等岗位。党的二十大创新性提出“科教融汇”新方向,强调亟需高素质技术技能人才助力国家技术创新。但目前职教教学中存在效率和工具理性优先、浅层学习教学、学生创新性... 全球产业数字化转型升级,“机器换人”淘汰劳动密集型如流水线作业等岗位。党的二十大创新性提出“科教融汇”新方向,强调亟需高素质技术技能人才助力国家技术创新。但目前职教教学中存在效率和工具理性优先、浅层学习教学、学生创新性及整体解决复杂问题能力缺乏、全职业生涯发展可持续性断层的实然困境。为培养“工业4.0”下能够灵活应对当前复杂情境及未来挑战的创新型人才,以深度学习理论为指导思想,以技术知识为基础,探析职业教育中的教学实践路径。基于深度学习的教学实践路径应包含四大要素:情境与动机:创设多模态具身“探索性”学习工作场域;重塑与建构:创设培养创新性整体解决问题能力的学习活动;解构与重建:构建生成性技术知识网络体系;批判与超越:教育工具性回归人终身化发展。以问题为动力轴,将深度学习融入教与学的实践逻辑中,实现学生职业生涯的持续发展。 展开更多

关键词 深度学习理论 批判性思维 技术知识 具身认知理论

下载PDF 职称材料

基于深度学习理论的翻转课堂教学模式在胃肠外科临床带教中的应用效果

8

作者 郝博 张宗兵 +2 位作者 乐正宏 高振远 刘牧林 《中华全科医学》 2024年第9期1588-1591,共4页

目的探讨基于深度学习理论的翻转课堂教学模式对胃肠外科专业型硕士研究生临床带教的应用效果,为提高胃肠外科专业型学位硕士研究生的临床素质以及应变能力提供参考。方法纳入2022年1—12月在蚌埠医科大学第一附属医院胃肠外科接受临床... 目的探讨基于深度学习理论的翻转课堂教学模式对胃肠外科专业型硕士研究生临床带教的应用效果,为提高胃肠外科专业型学位硕士研究生的临床素质以及应变能力提供参考。方法纳入2022年1—12月在蚌埠医科大学第一附属医院胃肠外科接受临床带教的60名外科学专业型学位硕士研究生,采用随机数字表法分为观察组(30名)和对照组(30名)。观察组采用基于深度学习理论的教学模式展开教学培训,对照组采用传统教学模式进行培训。并于3个月后对所有外科学专业型学位硕士研究生进行教学效果评估以及教学效果满意度调查。结果观察组学生理论笔试成绩[(90.5±3.6)分]及技能考核成绩[(88.1±3.5)分]均高于对照组[(83.1±5.8)分、(76.0±4.8)分],观察组技能考核中问诊病史采集、专科体格检查、病历书写、外科换药术得分也均高于对照组(P<0.05)。观察组学生学习积极性、临床分析能力培养、思维拓展能力培养、临床操作能力、自主学习能力、团队合作能力以及满意度均显著高于对照组(P<0.05)。结论基于深度学习理论的翻转课堂教学模式可显著提升学生的临床实践能力、临床思维能力以及教学满意度。 展开更多

关键词 翻转课堂教学模式 深度学习理论 胃肠外科 临床带教

原文传递

深度学习理论下O-AMAS教学模型在高职院校大学英语课程中的运用

9

作者 吴艳 《常州信息职业技术学院学报》 2024年第2期31-35,56,共6页

O-AMAS教学模型以学生学习结果为导向,以师生、生生互动为驱动,引导学生主动参与多元学习互动,是基于深度学习理论的教学模型。大学英语课程引入O-AMAS教学模型,需要通过设置高阶性教学目标、开发多样性课前线上学习资源、开展多元性课... O-AMAS教学模型以学生学习结果为导向,以师生、生生互动为驱动,引导学生主动参与多元学习互动,是基于深度学习理论的教学模型。大学英语课程引入O-AMAS教学模型,需要通过设置高阶性教学目标、开发多样性课前线上学习资源、开展多元性课中学习互动、构建多维促学性增值评价体系和创新多样发展性课堂总结,实现以深度学习为中心的有效引学、导学、助学、促学和延学。 展开更多

关键词 深度学习理论 O-AMAS 高职院校 大学英语课程

下载PDF 职称材料

基于深度学习的监控视频中船舶识别方法 被引量：4

10

作者 宋娟娟 孙承秀 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第18期58-60,共3页

针对当前监控视频中船舶识别成功率低、无法进行在线识别的难题,为了对监控视频中船舶进行准确识别,提出基于深度学习的监控视频中船舶识别方法。首先对监控视频中船舶识别原理进行分析,采集船舶识别的监控视频,将船舶识别从背景中分割... 针对当前监控视频中船舶识别成功率低、无法进行在线识别的难题,为了对监控视频中船舶进行准确识别,提出基于深度学习的监控视频中船舶识别方法。首先对监控视频中船舶识别原理进行分析,采集船舶识别的监控视频,将船舶识别从背景中分割,然后提取船舶识别的不变矩特征,将不变矩特征输入深度学习算法中进行训练,建立监控视频中船舶识别模型,最后进行了多个监控视频中船舶识别验证性实验。实验结果表明深度学习算法可以准确对监控视频中的船舶进行识别,提高了监控视频中船舶识别成功率,误识率急剧下降,远低于当前其它监控视频中船舶识别方法,实时性要也要高于其它识别方法,是一种速度快、结果可信的监控视频中船舶识别方法。 展开更多

关键词 监控视频 深度学习算法 背景分割 船舶识别

下载PDF 职称材料

深度学习理念下以能力培养为取向的教学设计与实施——以汉语国际教育硕士研究生课程为例

11

作者 贺莉娜 《国际中文教育（中英文）》 2024年第2期79-89,共11页

本文以深度学习理论为指导,对“汉语作为第二语言教学”研究生课程进行完整设计,并从实践层面检验教学效果,通过问卷调查、师生座谈、教师访谈、教师自传性教学经历记录等方式获得师生层面的双向反馈,以期为汉语国际教育硕士培养的相关... 本文以深度学习理论为指导,对“汉语作为第二语言教学”研究生课程进行完整设计,并从实践层面检验教学效果,通过问卷调查、师生座谈、教师访谈、教师自传性教学经历记录等方式获得师生层面的双向反馈,以期为汉语国际教育硕士培养的相关教学提供借鉴。研究结果显示,深度学习理论指导下的“汉语作为第二语言教学”研究生课程教学效果良好,能够帮助学生体会到实在的获得感,且能够促进学生理论知识学习向实践应用能力的转化。 展开更多

关键词 深度学习 研究生教学 课程设计 汉语国际教育 能力培养

下载PDF 职称材料

基于深度学习理论的高职学前教育专业教学改革 被引量：3

12

作者 李晶 《佳木斯职业学院学报》 2019年第2期278-278,281,共2页

随着教育不断的改革和创新,深度学习的理论与实践对于高职学前教育专业具有一定的参考意义,深度学习理论有利于促进学生的全面发展。目前来看,高职学前教育专业理论课教学存在一定的问题。因此,将深度学习的理论有效运用到高职学前教育... 随着教育不断的改革和创新,深度学习的理论与实践对于高职学前教育专业具有一定的参考意义,深度学习理论有利于促进学生的全面发展。目前来看,高职学前教育专业理论课教学存在一定的问题。因此,将深度学习的理论有效运用到高职学前教育专业教中是有必要。 展开更多

关键词 深度学习理论 高职学前教育 方法应用

下载PDF 职称材料

基于深度学习理论的药物先导化合物自主感知及优化策略研究 被引量：1

13

作者 罗佳 许小青 +1 位作者 王炜祺 张威 《科技创新与应用》 2023年第22期86-89,共4页

新药研发产业链具有高度密集的可用数据集,深度学习理论具有强大的密集数据集隐性特征自感知属性,为人工智能在新药研发领域的应用提供先天优势。先导化合物(Lead Compound,LC)是现代新药研究的出发点,先导化合物的发现及结构优化策略... 新药研发产业链具有高度密集的可用数据集,深度学习理论具有强大的密集数据集隐性特征自感知属性,为人工智能在新药研发领域的应用提供先天优势。先导化合物(Lead Compound,LC)是现代新药研究的出发点,先导化合物的发现及结构优化策略具有显著的大数据挖掘特征,利用具有强大感知能力的深度学习理论构建药物先导化合物自主感知及优化策略模型,实现具有某种生物活性和特定化学结构的先导化合物自主感知及优化策略生成,具有显著的经济及社会效益。在深度调研基于人工智能和大数据的精准药物设计技术在国内外的最新研究现状的基础上,从拟解决的关键问题、研究方法、技术路线等方面开展基于深度学习理论的药物先导化合物自主感知及优化策略研究,为人工智能药物研发领域提供系统性研究案例。 展开更多

关键词 深度学习理论 药物先导化合物 自主感知 优化策略模型 药物研发

下载PDF 职称材料

基于深度学习理论的碎片化知识整合 被引量：2

14

作者 高宇巍 吴岩 《科教文汇》 2021年第25期45-47,共3页

随着现代教育事业的持续快速发展,碎片化知识整合的相关路径方法面临着严峻挑战与考验。如何通过对深度学习理论的全面应用,增强整合碎片化知识的整体效果,成为业内广泛关注的焦点课题。基于此,该文首先介绍了深度学习理论内涵,分析了... 随着现代教育事业的持续快速发展,碎片化知识整合的相关路径方法面临着严峻挑战与考验。如何通过对深度学习理论的全面应用,增强整合碎片化知识的整体效果,成为业内广泛关注的焦点课题。基于此,该文首先介绍了深度学习理论内涵,分析了深度学习理论下的碎片化知识整合方式设计。在探讨碎片化知识整合存在问题的基础上,结合相关实践经验,分别从打破传统的单一分数考核制度等多个角度,提出了基于深度学习理论的碎片化知识整合对策,阐述了作者个人对此的几点浅见,希望对碎片化知识整合实践有所裨益。 展开更多

关键词 深度学习理论 碎片化知识 整合方法 路径分析

下载PDF 职称材料

深度学习理论的高光谱激光雷达弱信号检测 被引量：1

15

作者 魏保龙 吕淙 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第4期212-217,共6页

为了精准检测弱信号并确定其类型,提出深度学习理论的高光谱激光雷达弱信号检测方法。采用小波多分辨率分析法去除高光谱激光雷达回波信号中噪声,利用分数域傅里叶变换法搜索分数域,将之作为高光谱激光雷达弱信号的分数域包络曲线特征向... 为了精准检测弱信号并确定其类型,提出深度学习理论的高光谱激光雷达弱信号检测方法。采用小波多分辨率分析法去除高光谱激光雷达回波信号中噪声,利用分数域傅里叶变换法搜索分数域,将之作为高光谱激光雷达弱信号的分数域包络曲线特征向量,利用深度信念网络学习高光谱激光雷达弱信号特征,完成弱信号检测及类别识别。实验结果表明:本方法高光谱激光雷达信号去噪后信号具有最大信噪比、最小均方差;可实现高光谱激光雷达弱信号检测,检测精度达到95%以上,并可分类弱信号类别,检测性能突出。 展开更多

关键词 深度学习理论 高光谱激光雷达 弱信号检测 小波多分辨率 包络函数 特征向量

下载PDF 职称材料

基于深度学习理论的临床护理教师培训效果评价 被引量：1

16

作者 林莉 罗羽 +2 位作者 任辉 黄玲芳 孙鹏 《中华医学教育探索杂志》 2023年第9期1407-1412,共6页

目的:探讨基于深度学习理论构建的临床护理教师培训模式的效果。方法:构建以深度学习理论为指导,结合临床护理教师特点的临床护理教师培训模式。由大学教师发展中心牵头实施,然后以柯氏模型为指导设计调查问卷,对已经完成5个阶段培训的... 目的:探讨基于深度学习理论构建的临床护理教师培训模式的效果。方法:构建以深度学习理论为指导,结合临床护理教师特点的临床护理教师培训模式。由大学教师发展中心牵头实施,然后以柯氏模型为指导设计调查问卷,对已经完成5个阶段培训的临床护理教师进行调查,分别比较6期培训对象在反应层、学习层、行为层和结果层的效果及差异。共收回问卷138份,其中有效问卷129份,有效回收率为93.48%。使用SPSS 22.0统计软件进行方差分析或卡方检验。结果:培训对象在反应层面对培训时间、考核形式和组织管理3个方面的满意度差异有统计学意义(P<0.05);在学习层面,认为培训对晋职晋级和科室临床护理质量的促进作用有不同意见(P<0.05);在行为层面,培训对象在承担本科生课堂教学和医院及医学会教育培训授课两个方面的任务有差异(P<0.05);在结果层面,完成培训的临床护理教师都参与了不同类型的护理教学工作。结论:基于深度学习理论的临床护理教师培训模式能提高临床护理教师的教学能力,促进其专业发展。 展开更多

关键词 柯氏模型 深度学习理论 临床护理教师 培训效果

原文传递

指向深度学习的艺术管理专业在线教学研究 被引量：2

17

作者 陆霄虹 《艺术管理（中英文）》 2020年第4期149-155,共7页

深度学习理论为在线教学提出了明确的要求。基于深度学习理论,南京艺术学院艺术管理专业教师通过一学期的在线教学实践,形成了稳定的教学流程,逐渐从熟悉平台阶段转向提升教学质量阶段。教师对在线教学的优势和存在的问题有了较为充分... 深度学习理论为在线教学提出了明确的要求。基于深度学习理论,南京艺术学院艺术管理专业教师通过一学期的在线教学实践,形成了稳定的教学流程,逐渐从熟悉平台阶段转向提升教学质量阶段。教师对在线教学的优势和存在的问题有了较为充分的认知,并提出了四项优化建议。 展开更多

关键词 深度学习理论 艺术管理专业 在线教学

原文传递

新媒体环境下翻译技术课程混合教学模式探索 被引量：1

18

作者 朱玉 《浙江外国语学院学报》 2022年第3期35-41,共7页

新媒体时代灵活的学习方式和开放的学习资源突破时空局限,为翻译技术教学赋能。本文对目前翻译技术教学中存在的主要问题进行系统梳理,剖析深度学习理论和混合学习理论对课程教学的启示,并从搭建学习平台、优化学习方法和完善评价体系... 新媒体时代灵活的学习方式和开放的学习资源突破时空局限,为翻译技术教学赋能。本文对目前翻译技术教学中存在的主要问题进行系统梳理,剖析深度学习理论和混合学习理论对课程教学的启示,并从搭建学习平台、优化学习方法和完善评价体系三个方面论述了建构新媒体环境下指向深度学习的翻译技术课程混合教学模式的举措。此外,本文就如何实施该教学模式提出若干建议,以期为相关研究和实践提供参考。 展开更多

关键词 翻译技术 教学模式 深度学习理论 混合学习理论 新媒体

下载PDF 职称材料

朝鲜语词汇学课程导入混合式教学模式浅探 被引量：1

19

作者 崔花 解柠羽 《高教学刊》 2020年第6期113-116,共4页

朝鲜语词汇学课程作为四年制高校朝鲜语专业开设的语言学基础理论课程,其在授课过程中的难点是词汇学理论的抽象性问题,这些理论抽象性问题单凭讲解式的授课方式是无法解决的。而混合式教学模式能够将传统的课堂教学与网络教学相结合,... 朝鲜语词汇学课程作为四年制高校朝鲜语专业开设的语言学基础理论课程,其在授课过程中的难点是词汇学理论的抽象性问题,这些理论抽象性问题单凭讲解式的授课方式是无法解决的。而混合式教学模式能够将传统的课堂教学与网络教学相结合,改变教师和学生的角色,充分发挥学生的积极性和创造性,显著提高教学效果。因此,文章就对朝鲜语词汇学课程中导入混合式教学模式的可行性、导入混合式教学模式的优势及在具体执行中需要注意的事项进行了分析和说明。 展开更多

关键词 朝鲜语词汇学课程 混合式教学模式 词汇学理论的抽象性问题 深度学习理论

下载PDF 职称材料

激光扫描图像中的目标区域信息特征匹配研究 被引量：1

20

作者 邹小花 《激光杂志》 北大核心 2019年第12期63-66,共4页

为了解决当前激光扫描图像中的目标区域信息特征匹配误差大、匹配效率低等难题,提出了基于特征向量的激光扫描图像目标区域信息特征匹配方法。首先对激光扫描图像中的目标区域信息特征匹配研究现状进行分析,找到它们的缺陷,然后根据灰... 为了解决当前激光扫描图像中的目标区域信息特征匹配误差大、匹配效率低等难题,提出了基于特征向量的激光扫描图像目标区域信息特征匹配方法。首先对激光扫描图像中的目标区域信息特征匹配研究现状进行分析,找到它们的缺陷,然后根据灰度共生矩阵法提取激光图像特征,利用Sobel算子获取梯度信息特征向量,然后根据SIFT算法和尺度不变特征构建相应的综合信息特征向量,并进行特征点匹配,消除伪匹配点,最后利用深度学习理论实现信息特征信息匹配,仿真实验结果表明,相对于其它激光图像目标区域信息特征匹配方法,所提方法的激光图像的目标区域信息特征匹配精度高,误匹配率低,加快了的目标区域信息特征匹配速度,实际应用价值更高。 展开更多

关键词 激光扫描图像 目标区域 特征匹配 深度学习理论

下载PDF 职称材料