如何在发布涉及个人隐私的数据时保证敏感信息不泄露,同时又能最大程度地提高发布数据的效用,是隐私保护中面临的重大挑战。近年来国内外学者对数据发布中的隐私保护(privacy-preserving data publishing,PPDP)进行了大量研究,适时地对...如何在发布涉及个人隐私的数据时保证敏感信息不泄露,同时又能最大程度地提高发布数据的效用,是隐私保护中面临的重大挑战。近年来国内外学者对数据发布中的隐私保护(privacy-preserving data publishing,PPDP)进行了大量研究,适时地对研究成果进行总结,能够明确研究方向。对数据发布领域的隐私保护成果进行了总结,介绍了常用的隐私保护模型和技术、隐私度量标准和算法,重点阐述了PPDP在不同场景中的应用,指出了PPDP可能的研究课题和应用前景。展开更多
随着移动智能设备的普及,群智感知得到广泛应用,也面临严重的隐私泄露问题.现有隐私保护方案一般假设第三方服务平台是可信的,而这种假设对应用场景要求较高.基于此,提出了群智感知中一种新的数据融合隐私保护算法ECPPDA(privacy preser...随着移动智能设备的普及,群智感知得到广泛应用,也面临严重的隐私泄露问题.现有隐私保护方案一般假设第三方服务平台是可信的,而这种假设对应用场景要求较高.基于此,提出了群智感知中一种新的数据融合隐私保护算法ECPPDA(privacy preservation data aggregation algorithm based on elliptic curve cryptography).服务器将参与者随机划分成g个簇,并形成簇公钥.簇内节点通过簇公钥加密数据并融合得到簇融合结果数据.服务器通过与簇内成员协同合作得到融合结果原文,由于服务器接收到的是融合密文且密文解密需要簇内所有节点共同协作,因此服务器不能得到单个参与者的数据.此外,通过服务器对簇公钥的更新,能够方便参与者动态加入或失效.实验结果显示ECPPDA具有高安全性、低消耗、低通信、高精度的特点.展开更多
文摘如何在发布涉及个人隐私的数据时保证敏感信息不泄露,同时又能最大程度地提高发布数据的效用,是隐私保护中面临的重大挑战。近年来国内外学者对数据发布中的隐私保护(privacy-preserving data publishing,PPDP)进行了大量研究,适时地对研究成果进行总结,能够明确研究方向。对数据发布领域的隐私保护成果进行了总结,介绍了常用的隐私保护模型和技术、隐私度量标准和算法,重点阐述了PPDP在不同场景中的应用,指出了PPDP可能的研究课题和应用前景。
文摘随着移动智能设备的普及,群智感知得到广泛应用,也面临严重的隐私泄露问题.现有隐私保护方案一般假设第三方服务平台是可信的,而这种假设对应用场景要求较高.基于此,提出了群智感知中一种新的数据融合隐私保护算法ECPPDA(privacy preservation data aggregation algorithm based on elliptic curve cryptography).服务器将参与者随机划分成g个簇,并形成簇公钥.簇内节点通过簇公钥加密数据并融合得到簇融合结果数据.服务器通过与簇内成员协同合作得到融合结果原文,由于服务器接收到的是融合密文且密文解密需要簇内所有节点共同协作,因此服务器不能得到单个参与者的数据.此外,通过服务器对簇公钥的更新,能够方便参与者动态加入或失效.实验结果显示ECPPDA具有高安全性、低消耗、低通信、高精度的特点.
