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数据生产要素研究进展 被引量:153
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作者 徐翔 厉克奥博 田晓轩 《经济学动态》 CSSCI 北大核心 2021年第4期142-158,共17页
在数字经济时代,数据被广泛地视为一种新的生产要素,在社会生产活动中发挥着越来越重要的作用。本文首先探讨了数据生产要素的经济学概念及其主要特征,强调了数据生产要素的虚拟性和非竞争性特征,以及由此产生的边际产出递增、强正外部... 在数字经济时代,数据被广泛地视为一种新的生产要素,在社会生产活动中发挥着越来越重要的作用。本文首先探讨了数据生产要素的经济学概念及其主要特征,强调了数据生产要素的虚拟性和非竞争性特征,以及由此产生的边际产出递增、强正外部性、产权模糊与衍生性等特点。进一步,本文梳理了数据生产要素价值的估计方法以及将数据生产要素纳入经济增长框架的宏观经济理论。之后,本文相继分析了数据生产要素对微观企业决策与生产效率的影响,与数据要素相关的产业组织问题,以及金融市场中数据所发挥的降低信息摩擦的作用。最后,本文介绍了数据生产要素相关的隐私问题及其可能的交易机制,提出了当前数据生产要素相关研究存在的一些主要不足与未来拓展研究的方向。 展开更多
关键词 数据生产要素 数据价值 经济增长 企业决策 市场机制
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大数据市场反垄断规制的理论逻辑与基本路径 被引量:110
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作者 殷继国 《政治与法律》 CSSCI 北大核心 2019年第10期134-148,共15页
当今,大数据已成为企业的核心资产,经营者之间的数据竞争变得日趋激烈,数据垄断案件日渐增多。现实中,数据一定程度的排他性、质量和价值的差异性、高昂的收集成本、锁定效应和转换成本以及网络效应等实然属性均会提高大数据市场的进入... 当今,大数据已成为企业的核心资产,经营者之间的数据竞争变得日趋激烈,数据垄断案件日渐增多。现实中,数据一定程度的排他性、质量和价值的差异性、高昂的收集成本、锁定效应和转换成本以及网络效应等实然属性均会提高大数据市场的进入壁垒,强化主导经营者的市场地位,进而使经营者可能实施违法垄断行为。反垄断规制是实现更大范围的数据效率和数据创新、维护数据正义的重要途径。大数据市场的反垄断规制需要适度平衡数据共享与数据专享,合理设定反垄断规制的限度,实现反垄断法分析范式的转型,采用以反垄断法为主、其他法律为辅的综合规制路径,促进并规范大数据市场的有序竞争。 展开更多
关键词 大数据 数据市场 反垄断法
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区域创新能力影响因素的空间面板数据分析 被引量:67
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作者 王锐淇 张宗益 《科研管理》 CSSCI 北大核心 2010年第3期17-26,60,共11页
科技创新是经济发展的内生源动力。我国正处于经济转型期,地域经济发展形式具有显著差异,特别是东部和西部存在各具典型的经济结构以及经济发展模式;在此基础上,作为经济发展内生原动力的科技创新在东西部的不同地域也存在各自的特点。... 科技创新是经济发展的内生源动力。我国正处于经济转型期,地域经济发展形式具有显著差异,特别是东部和西部存在各具典型的经济结构以及经济发展模式;在此基础上,作为经济发展内生原动力的科技创新在东西部的不同地域也存在各自的特点。分析项目组实地调研的资料,同时考虑到不同地域间的科技创新活动存在的空间和时间的异质性特点,运用省际空间面板数据(Spatial Panel Data)和面板GLS分析方法对影响我国东部和西部的科技创新能力的因素综合进行实证分析,继而提出有针对性的政策建议。 展开更多
关键词 技术市场 人力资本 空间面板分析(Spatial PANEL data)
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文旅融合时代:大数据、商业化与美好生活 被引量:68
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作者 戴斌 《学术前沿》 CSSCI 北大核心 2019年第11期6-15,共10页
回应文化和旅游融合发展的时代之问,需要扎根实践的理论建构、突破创新的底层器件和面向市场的主体培育。时代的进步推动经济与社会的发展回归到人和生活本身,人民追求的美好生活成为文旅融合发展的理论硬核与实践导向;賦能革新的大数... 回应文化和旅游融合发展的时代之问,需要扎根实践的理论建构、突破创新的底层器件和面向市场的主体培育。时代的进步推动经济与社会的发展回归到人和生活本身,人民追求的美好生活成为文旅融合发展的理论硬核与实践导向;賦能革新的大数据技术,不断激发文旅领域的自主研发和商业创新,成为文旅融合的现实突破口;生生不息的市场主体,根植于深厚的消费土壤,在融合发展中创造出丰富而优质的时代之需。 展开更多
关键词 文旅融合 美好生活 大数据 市场主体
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论数据垄断:大数据视野下反垄断的法理思考 被引量:63
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作者 丁晓东 《东方法学》 CSSCI 北大核心 2021年第3期108-123,共16页
大数据对传统反垄断理论在法理层面提出了挑战,数据垄断需要重新思考市场力量判断、必要设施原理与消费者保护问题-通过对大数据的特征与反垄断理论进行法理层面的分析。首先,大数据对企业市场力量或垄断地位的强化非常复杂,不能一概而... 大数据对传统反垄断理论在法理层面提出了挑战,数据垄断需要重新思考市场力量判断、必要设施原理与消费者保护问题-通过对大数据的特征与反垄断理论进行法理层面的分析。首先,大数据对企业市场力量或垄断地位的强化非常复杂,不能一概而论,应当根据企业的所涉及的平台类型、网络效应特征、多宿主等情况来分类分析。其次,法律可以结合不同数据的类型,促进数据的合理共享流通。最后,数据隐私保护可能构成反垄断议题,但应避免将数据收集增加简单等同于产品质量下降。应注意数据隐私保护与反垄断制度的分工与配合,法律不应过多依赖反垄断法解决数据隐私保护,但可以将数据隐私保护作为衡量企业市场力量的参照。 展开更多
关键词 数据垄断 大数据 市场力量 必要设施 隐私保护 平台企业
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数据要素与企业创新:基于研发竞争的视角 被引量:59
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作者 徐翔 赵墨非 +1 位作者 李涛 李帅臻 《经济研究》 北大核心 2023年第2期39-56,共18页
进入数字经济时代,数据成为关键生产要素。本文区分两类研发创新活动:突破性创新与迭代式创新,通过构建研发创新竞争模型探讨数据要素如何影响企业创新活动选择与市场份额。理论研究发现,相比于传统经济环境,数字经济中的大企业更倾向... 进入数字经济时代,数据成为关键生产要素。本文区分两类研发创新活动:突破性创新与迭代式创新,通过构建研发创新竞争模型探讨数据要素如何影响企业创新活动选择与市场份额。理论研究发现,相比于传统经济环境,数字经济中的大企业更倾向于依赖生产过程中伴生的数据要素进行迭代式创新,突破性创新动力不足;中小企业的突破性创新亦遇困局,社会整体创新水平下降,数据要素“陷阱”逐渐形成。在引入企业退出等机制后,数据要素陷阱问题更加严重;在引入网络效应、多元竞争、二手产品市场等机制之后,数据要素陷阱问题得到一定化解。本文指出,通过有针对性地增强数据隐私保护,建立健全数据交易市场,搭建“数据—创新”联合协作平台,完善优化二手产品市场,促使企业将研发重心转回突破性创新,显著提升社会整体创新水平,助推数字经济高质量发展。 展开更多
关键词 数据要素 突破性创新 迭代式创新 市场份额
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数据垄断相关问题的反垄断法分析思路 被引量:59
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作者 曾雄 《竞争政策研究》 2017年第6期40-52,共13页
大数据时代到来,数据垄断值得研究。数据作为商品频繁交易后,可能需要界定数据的相关市场。虽然数据具有非对抗性,但不排除拥有大数据及技术的平台企业拥有市场支配地位,无法排除其实施如搭售、歧视供应、拒绝交易、独家交易等滥用行为... 大数据时代到来,数据垄断值得研究。数据作为商品频繁交易后,可能需要界定数据的相关市场。虽然数据具有非对抗性,但不排除拥有大数据及技术的平台企业拥有市场支配地位,无法排除其实施如搭售、歧视供应、拒绝交易、独家交易等滥用行为的可能。在大数据技术、算法以及人工智能普遍应用的情况下,数字化卡特尔(Digital Cartels)也成为可能,由于其高度隐秘性,对于执法而言是一个挑战。分析数据的垄断问题需考虑数据的特殊性,同时应在大数据产业发展的现状下进行,既看到其反竞争的一面,也看到其提高效率的一面。 展开更多
关键词 数据垄断 数据市场 市场力量 数据集中 隐私
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数据要素财产权的形成:从法律结构到市场结构 被引量:57
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作者 胡凌 《东方法学》 CSSCI 北大核心 2022年第2期120-131,共12页
数字市场的培育和数据要素确权是两个不同的问题,且前者更加关键。两者之间未必存在强关联,即有效市场运行不一定需要严格意义上的数据确权,但要发挥数据财产权的市场功能却需要以有效市场为前提。由此需要思考一个允许包括数据在内的... 数字市场的培育和数据要素确权是两个不同的问题,且前者更加关键。两者之间未必存在强关联,即有效市场运行不一定需要严格意义上的数据确权,但要发挥数据财产权的市场功能却需要以有效市场为前提。由此需要思考一个允许包括数据在内的各类生产要素自由流通的市场究竟如何形成。在一个相对稳定的市场环境中,当要素生产的速度和规模相对稳定时,创设特定权利有助于形成预期、进一步稳定生产和流通,而在初创市场中,要素确权就不太可能发挥其特定功能。在讨论要素确权的问题时,在理论上就需要区分其法律结构和市场结构,当前者符合后者需求时就会成功,而无视后者则会成为一纸空文或增加社会成本。根据互联网产业在中国二十多年的实践,数字市场秩序的形成和要素流动并不依赖于要素的明确确权,只有通过有效的基础设施设计,确保市场生产和流通的安全和秩序,才能实现较为持久的要素交易或交换。 展开更多
关键词 数字经济 数据要素 财产权 市场基础设施 法律结构 市场结构
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数据流通市场中数据产品的特性及其交易模式 被引量:55
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作者 黄丽华 窦一凡 +2 位作者 郭梦珂 汤奇峰 李根 《大数据》 2022年第3期3-14,共12页
数据的流通交易是数据要素市场化配置的关键环节。我国前期的数据市场探索过程中暴露出一系列问题,迫切需要从理论角度对数据市场基本逻辑进行重新梳理。从交易成本理论、电子市场框架和电子交易模式等不同视角分析了数据产品流通过程,... 数据的流通交易是数据要素市场化配置的关键环节。我国前期的数据市场探索过程中暴露出一系列问题,迫切需要从理论角度对数据市场基本逻辑进行重新梳理。从交易成本理论、电子市场框架和电子交易模式等不同视角分析了数据产品流通过程,并提出数据的可计算性给数据交易带来了两类影响:一方面,可计算性使得数据能够被不断分析从而更加符合垂直领域的需求;另一方面,可计算性也会推动数据交易过程离开市场,呈现去平台化的趋势。基于电子市场经典理论框架将数字产品分为4个象限并进行相应分析,提出了对数据供方和数据市场管理者的建议。 展开更多
关键词 数据要素 数据产品 电子市场 交易模式 去平台化
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人工智能与全民健身融合发展的价值逻辑、现实困境与优化路径 被引量:49
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作者 徐伟康 林朝晖 《上海体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2022年第10期9-22,共14页
人工智能与全民健身融合发展是指通过数据驱动、算法服务和平台赋能推动全民健身走向智能化。综合运用文献资料等方法,对人工智能与全民健身融合发展的价值逻辑、现实困境及优化路径进行探析。认为:人工智能与全民健身融合发展具有促进... 人工智能与全民健身融合发展是指通过数据驱动、算法服务和平台赋能推动全民健身走向智能化。综合运用文献资料等方法,对人工智能与全民健身融合发展的价值逻辑、现实困境及优化路径进行探析。认为:人工智能与全民健身融合发展具有促进全民健身的个体参与、助力全民健身事业和产业发展、推动全民健身治理现代化的价值预期。目前,人工智能与全民健身融合发展面临技术支撑不足、市场驱动有限、社会基础薄弱、制度规制缺位等现实困境。促进人工智能与全民健身深度融合需要技术突破和应用落地协同并进、市场开发与产业生态互动发展、社会参与和外部支持双线促进、宏观激励和监管规制共力引导。 展开更多
关键词 全民健身 人工智能 大数据 融合发展 技术 市场 社会参与
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反垄断视角的大数据问题初探 被引量:41
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作者 詹馥静 王先林 《价格理论与实践》 CSSCI 北大核心 2018年第9期37-42,共6页
大数据对数字经济领域的市场秩序和竞争格局带来重大影响。大数据优势有助于提升企业的市场力量,产生防御性合并、价格合谋和滥用市场支配地位等垄断隐忧。在现有的反垄断法律框架下探讨大数据垄断的规制问题,必须结合大数据的经济特征... 大数据对数字经济领域的市场秩序和竞争格局带来重大影响。大数据优势有助于提升企业的市场力量,产生防御性合并、价格合谋和滥用市场支配地位等垄断隐忧。在现有的反垄断法律框架下探讨大数据垄断的规制问题,必须结合大数据的经济特征和市场竞争的现实情况做出具体分析。大数据产业处于起步阶段,反垄断执法机构需因应技术发展,提高执法专业化水平,加强反垄断执法的国际合作与交流。与此同时,针对大数据的反垄断执法应秉持谦抑审慎的执法原则,谨防落入反垄断规制万能主义的窠臼。 展开更多
关键词 大数据垄断 数据优势 市场秩序 反垄断执法
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数据要素确权交易的现代产权理论思路 被引量:38
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作者 李刚 张钦坤 朱开鑫 《山东大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2021年第1期87-97,共11页
在合作中形成的资产产权应归属于对合作产出边际贡献更大的一方是现代产权理论的基本思路。这一思路不仅为解释垂直整合提供新的角度,也解决了交易成本理论未能回答的“由谁来整合谁”的问题。这一思路在高科技领域得到了体现,投资者让... 在合作中形成的资产产权应归属于对合作产出边际贡献更大的一方是现代产权理论的基本思路。这一思路不仅为解释垂直整合提供新的角度,也解决了交易成本理论未能回答的“由谁来整合谁”的问题。这一思路在高科技领域得到了体现,投资者让渡大部分控制权给创业团队,保留与激励创业团队的积极性,以保证合作产出的最大化。将这一思路用在数据要素和数据市场培育的讨论中,数据要素确权方向应向在数据要素化过程中投入巨大、对数据价值创造更为重要的参与方倾斜,鼓励掌握核心技术的平台持续投入推进数据要素化过程。保障安全和隐私是数据要素使用中的高优先级目标,是平台型企业必须遵守的游戏规则,但不能因此就否定平台型企业在数据确权中边际贡献更大的事实。在数据要素确权中若反其道而行之,将会导致投资不足的问题,拖累数据要素的积累和价值创造过程。 展开更多
关键词 产权理论 生态投资 数据要素 数据交易
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数据要素市场高质量发展的内涵特征与推进路径 被引量:31
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作者 李三希 李嘉琦 刘小鲁 《改革》 北大核心 2023年第5期29-40,共12页
从数据成为关键生产要素的演变过程,以及数据要素非竞争性、强协同性、衍生性与隐私负外部性等学理性质出发,提炼出高质量数据要素市场的四维内涵,即统一大市场、数据共享开放、专业市场主体、有序市场生态。当前数据要素市场价值层、... 从数据成为关键生产要素的演变过程,以及数据要素非竞争性、强协同性、衍生性与隐私负外部性等学理性质出发,提炼出高质量数据要素市场的四维内涵,即统一大市场、数据共享开放、专业市场主体、有序市场生态。当前数据要素市场价值层、政策层、支撑层分别面临绩效欠佳、监管混乱、基础设施及技术支撑不足的问题,需通过完善规制与确权、优化数据要素供需结构、引入多层次交易模式、打造数据市场“新基建”以实现“有为政府”和“有效市场”高效融合,激发内驱力。 展开更多
关键词 数据要素 高质量发展 市场监管 数据流通交易 数字经济
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论数据来源者权利 被引量:25
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作者 丁晓东 《比较法研究》 北大核心 2023年第3期14-25,共12页
数据来源者权利在我国为“数据二十条”政策所规定,在欧盟则为《数据法(提案)》所规定。这一权利确立数据来源者对于其数据的知情同意、获取、复制、转移等权利,意图实现数据公平、数据市场流通和数据的互操作性。但数据来源者权利在正... 数据来源者权利在我国为“数据二十条”政策所规定,在欧盟则为《数据法(提案)》所规定。这一权利确立数据来源者对于其数据的知情同意、获取、复制、转移等权利,意图实现数据公平、数据市场流通和数据的互操作性。但数据来源者权利在正当性与可行性方面均存在困境。“数据二十条”在法律化过程中,应以现有成熟法律体系为基础。当数据来源者为个人时,应首先适用个人信息保护相关制度。当数据来源者为非个人主体时,应注重数据市场秩序公平,构建数据信任共享与汇聚数据市场,打造多样性的数据互联。如果未来法律引入数据来源者权利,这一权利应被视为一种程序性、非绝对性、举报建议性权利,法律可以利用这一权利促进数据来源者与数据持有者之间、不同数据贡献者之间的沟通治理,而非将其泛化为实体性、绝对性、可诉性权利。 展开更多
关键词 “数据二十条” 欧盟数据法 数据公平 数据市场 互操作性
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平台经济反垄断的双边市场治理路径——基于阿里垄断事件的案例研究 被引量:29
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作者 陈庭强 沈嘉贤 +1 位作者 杨青浩 胡毅 《管理评论》 CSSCI 北大核心 2022年第3期338-352,共15页
2021年4月10日国家市场监督管理总局对阿里巴巴集团控股有限公司(简称阿里)垄断行为依法处以182.28亿元的罚款,引发人们对平台经济垄断问题的关注。本文以阿里垄断事件为案例研究对象,全面梳理国内外反垄断背景、阿里垄断事件的关联事... 2021年4月10日国家市场监督管理总局对阿里巴巴集团控股有限公司(简称阿里)垄断行为依法处以182.28亿元的罚款,引发人们对平台经济垄断问题的关注。本文以阿里垄断事件为案例研究对象,全面梳理国内外反垄断背景、阿里垄断事件的关联事件以及事件的影响,揭示平台经济反垄断的必要性与重要性。聚焦平台经济反垄断治理问题,剖析平台经济双边市场模式以及平台经济垄断与数据的关系,并基于双边市场理论解析平台经济垄断行为的成因。基于此,深度挖掘平台经济垄断特征和平台经济反垄断监管难点,并从双边市场监管角度提出了加强平台经济垄断市场的精确界定、完善平台经济垄断行为的统一认定、提高平台经济垄断监管的实际效果等双边市场治理路径与对策。本文研究对我国平台经济反垄断监管的进一步发展具有理论意义和实践价值。 展开更多
关键词 阿里垄断事件 平台经济 数据要素 反垄断 双边市场
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中国对东盟直接投资影响因素的实证分析 被引量:28
16
作者 赵春明 吕洋 《亚太经济》 CSSCI 北大核心 2011年第1期111-116,共6页
本文在中国-东盟自由贸易区正式建成的背景下,利用2005-2008年我国对东盟十国投资的面板数据,运用可行的广义最小二乘法(FGLS)对我国对东盟直接投资影响因素进行了计量分析,并与已有的研究成果进行比较。结果显示,我国对东盟直接投资与... 本文在中国-东盟自由贸易区正式建成的背景下,利用2005-2008年我国对东盟十国投资的面板数据,运用可行的广义最小二乘法(FGLS)对我国对东盟直接投资影响因素进行了计量分析,并与已有的研究成果进行比较。结果显示,我国对东盟直接投资与东道国GDP、东道国通信基础设施环境呈正相关,同我国对东道国出口、东道国货币汇率和东道国失业率呈负相关。这说明我国对东盟的直接投资主要以市场导向型为主,市场规模以及投资环境的稳定性是决定我国对其投资的主要原因。 展开更多
关键词 东盟 对外直接投资 面板数据 FGLS法 市场导向型
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数据要素配置、信贷市场竞争与福利分析 被引量:25
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作者 谢丹夏 魏文石 +1 位作者 李尧 朱晓武 《中国工业经济》 CSSCI 北大核心 2022年第8期25-43,共19页
数据要素的充分利用有助于金融部门缓解信息不对称,提高信贷市场效率。本文构建了一个信贷市场模型,分析当银行和金融科技公司分别通过不同的商业模式采集不同类型数据时,数据要素配置对信贷市场竞争和借款者福利产生的潜在影响。研究发... 数据要素的充分利用有助于金融部门缓解信息不对称,提高信贷市场效率。本文构建了一个信贷市场模型,分析当银行和金融科技公司分别通过不同的商业模式采集不同类型数据时,数据要素配置对信贷市场竞争和借款者福利产生的潜在影响。研究发现,当不存在数据共享或交易时,信贷市场会由于上述两种放贷者分管两种类型数据而发生细分。当两种放贷者被强制共享数据,即二者均拥有全部数据时,信用分析精度提高并促进市场竞争,这不仅会增加高信用质量借款者获得贷款的概率,还会降低贷款利率。然而,当两种放贷者通过数据市场自主交易数据时,仅一方有激励购买数据,这可能导致信贷市场垄断,提高贷款利率,进而降低部分借款者福利。数据要素的不同配置方式可以影响信贷市场的竞争或垄断,并具有显著的福利效应和分配效应。本文为当前数据要素市场建设提供了新的分析视角和政策启示。 展开更多
关键词 信贷市场竞争 数据要素市场 数据交易 数据共享 金融科技
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新发展格局下我国数据要素市场培育的逻辑机理与推进策略 被引量:26
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作者 任保平 王思琛 《浙江工商大学学报》 CSSCI 北大核心 2022年第3期85-93,共9页
作为数字经济时代的关键生产要素,数据要素通过市场化配置参与到社会再生产全过程中来,在促进各类资源要素流动配置、畅通国内国际经济循环方面发挥着不可替代的重要作用,培育数据要素市场是构建新发展格局的内在要求和必然选择。首先,... 作为数字经济时代的关键生产要素,数据要素通过市场化配置参与到社会再生产全过程中来,在促进各类资源要素流动配置、畅通国内国际经济循环方面发挥着不可替代的重要作用,培育数据要素市场是构建新发展格局的内在要求和必然选择。首先,在内涵界定和特征描述的基础上,阐释了数据要素市场培育助推新发展格局构建的内在逻辑机理:一方面是通过畅通要素循环推动全要素生产率提高,另一方面是通过增强经济韧性支撑国内国际经济循环畅通。其次,着眼于数据要素的产权界定、市场化配置、市场开放共享和参与分配四个方面,归纳出新发展格局下我国数据要素市场培育的制约因素。最后,针对以上制约因素,分别提出要通过加强数据确权、建设高标准数据市场体系、扩大数据开放共享、实现数据参与分配来培育数据要素市场,从而为推动构建新发展格局提供有力支撑。 展开更多
关键词 新发展格局 数据要素 市场培育 经济韧性 数字经济
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数据要素对制造业高质量发展的影响——来自制造业上市公司微观视角的经验证据 被引量:25
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作者 钞小静 王宸威 《浙江工商大学学报》 CSSCI 北大核心 2022年第4期109-122,共14页
随着数字经济与实体经济的不断融合发展,数据已经成为经济发展进程中的关键生产要素。基于手工整理的2011—2020年我国A股制造业上市公司年报数据的研究表明:制造业高质量发展是企业研发创新、生产制造、市场匹配三个环节整体联动实现... 随着数字经济与实体经济的不断融合发展,数据已经成为经济发展进程中的关键生产要素。基于手工整理的2011—2020年我国A股制造业上市公司年报数据的研究表明:制造业高质量发展是企业研发创新、生产制造、市场匹配三个环节整体联动实现更高效率发展的一种高级状态。数据要素能够显著促进我国制造业高质量发展,且主要是通过关键性技术突破与知识创新的研发创新效应、生产流程优化与协同的生产协同效应产生影响,但市场匹配效应尚未完全显现;数据要素对我国制造业高质量发展的推动作用在非国有企业、高技术密集度行业与东部地区更加显著。研究结论为数字经济时代下我国如何激活数据要素潜能、推进传统产业转型升级提供了政策启示。 展开更多
关键词 数据要素 制造业高质量发展 研发创新 生产协同 市场匹配
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一种海量数据的分析技术——符号数据分析及应用 被引量:19
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作者 胡艳 王惠文 《北京航空航天大学学报(社会科学版)》 2004年第2期40-44,共5页
传统的统计分析方法在处理海量数据方面存在很大的局限性。为了解决这一问题,符号数据分析(symbolicdataanalysis,SDA)方法被提出并得到了迅速的发展。SDA方法对传统的数据概念做了本质性的扩张,运用'数据打包'的理念,对海量的... 传统的统计分析方法在处理海量数据方面存在很大的局限性。为了解决这一问题,符号数据分析(symbolicdataanalysis,SDA)方法被提出并得到了迅速的发展。SDA方法对传统的数据概念做了本质性的扩张,运用'数据打包'的理念,对海量的原始数据在不破坏其原有内在逻辑关系的前提下,可以进行变量和样本点空间的双重降维,并将传统的统计分析技术扩展到符号数据分析体系中。符号数据的方法体系是知识发现和数据管理领域的最新研究方向之一,目前在国内鲜有相关的研究资料。文章详细阐述了符号数据因素分析技术的原理和概念,并以中国股票市场为案例研究背景,结果表明,SDA因素分析技术对综合简化大规模多维数据系统是十分有效的。 展开更多
关键词 符号数据分析(SDA) 海量数据 数据打包 双重降维 股票市场
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