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基于注意力模型的人脸关键点检测算法 被引量:4
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作者 秦晓飞 盛凯 +6 位作者 朱玥 杨勇 赵刚 贾程 李成名 鲁小东 周坚风 《光学仪器》 2020年第2期45-49,共5页
人脸关键点定位因受到表情、光照、姿态等的影响,常常会出现大的误差。为了准确地定位到人脸的关键点,提出了一种基于注意力模型的人脸关键点检测算法。先是利用可变型模型(DPM)算法检测出图片中的人脸区域,然后结合残差网络(ResNet)和... 人脸关键点定位因受到表情、光照、姿态等的影响,常常会出现大的误差。为了准确地定位到人脸的关键点,提出了一种基于注意力模型的人脸关键点检测算法。先是利用可变型模型(DPM)算法检测出图片中的人脸区域,然后结合残差网络(ResNet)和收缩激励网络(SeNet)对该区域进行人脸关键点定位。实验结果表明,该算法在人脸数据集上获得了较高的准确率,证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 人脸关键点检测 注意力模型 dpm人脸检测
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