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基于注意力模型的人脸关键点检测算法
被引量:
4
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作者
秦晓飞
盛凯
+6 位作者
朱玥
杨勇
赵刚
贾程
李成名
鲁小东
周坚风
《光学仪器》
2020年第2期45-49,共5页
人脸关键点定位因受到表情、光照、姿态等的影响,常常会出现大的误差。为了准确地定位到人脸的关键点,提出了一种基于注意力模型的人脸关键点检测算法。先是利用可变型模型(DPM)算法检测出图片中的人脸区域,然后结合残差网络(ResNet)和...
人脸关键点定位因受到表情、光照、姿态等的影响,常常会出现大的误差。为了准确地定位到人脸的关键点,提出了一种基于注意力模型的人脸关键点检测算法。先是利用可变型模型(DPM)算法检测出图片中的人脸区域,然后结合残差网络(ResNet)和收缩激励网络(SeNet)对该区域进行人脸关键点定位。实验结果表明,该算法在人脸数据集上获得了较高的准确率,证明了该算法的有效性。
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关键词
人脸
关键点
检测
注意力模型
dpm
人脸
检测
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职称材料
题名
基于注意力模型的人脸关键点检测算法
被引量:
4
1
作者
秦晓飞
盛凯
朱玥
杨勇
赵刚
贾程
李成名
鲁小东
周坚风
机构
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
上海理工大学机械工程学院
杭州亿美实业有限公司
杭州亿美光电科技有限公司
出处
《光学仪器》
2020年第2期45-49,共5页
基金
国家重点研究发展计划(2016YFF0101400)。
文摘
人脸关键点定位因受到表情、光照、姿态等的影响,常常会出现大的误差。为了准确地定位到人脸的关键点,提出了一种基于注意力模型的人脸关键点检测算法。先是利用可变型模型(DPM)算法检测出图片中的人脸区域,然后结合残差网络(ResNet)和收缩激励网络(SeNet)对该区域进行人脸关键点定位。实验结果表明,该算法在人脸数据集上获得了较高的准确率,证明了该算法的有效性。
关键词
人脸
关键点
检测
注意力模型
dpm
人脸
检测
Keywords
face key point detection
attention model
dpm
face detection
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于注意力模型的人脸关键点检测算法
秦晓飞
盛凯
朱玥
杨勇
赵刚
贾程
李成名
鲁小东
周坚风
《光学仪器》
2020
4
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