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最小范数准则在多目标DOA跟踪中的应用 被引量：4
1
作者 张怀根 张林让 +1 位作者 吴顺君 刘寅 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期279-282,共4页
该文分析了协方差矩阵的内部结构,得到了一种具有较低运算量的基于范数最小准则的多目标DOA跟踪算法。进一步,在其基础上通过解一组线性方程组得到了不同时间段各个目标的回波功率。此算法适用于各个目标的回波功率随时间变化的情况,可... 该文分析了协方差矩阵的内部结构,得到了一种具有较低运算量的基于范数最小准则的多目标DOA跟踪算法。进一步,在其基础上通过解一组线性方程组得到了不同时间段各个目标的回波功率。此算法适用于各个目标的回波功率随时间变化的情况,可以对各个目标的DOA和功率进行联合跟踪。仿真结果表明该算法具有较高的跟踪性能。 展开更多
关键词 doa跟踪 多目标跟踪 联合跟踪 最小范数
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时变遗忘因子动态DOA跟踪算法 被引量：5
2
作者 单泽彪 石要武 +1 位作者 刘小松 李新波 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期632-638,共7页
针对目标信号源波达方向(DOA)实时变化的情况,提出了一种时变遗忘因子的自适应样本协方差矩阵更新方法。时变遗忘因子根据DOA变化的快慢自适应调节自身的大小,从而合理地调整历史数据及当前采样数据在协方差矩阵更新过程中所占的权重。... 针对目标信号源波达方向(DOA)实时变化的情况,提出了一种时变遗忘因子的自适应样本协方差矩阵更新方法。时变遗忘因子根据DOA变化的快慢自适应调节自身的大小,从而合理地调整历史数据及当前采样数据在协方差矩阵更新过程中所占的权重。在更新协方差矩阵后,对其直接应用最大似然估计方法,并将序列二次规划(SQP)应用于似然函数的优化求解上,最终实现了DOA的动态跟踪。仿真结果表明:该算法具有解相干的能力和良好的跟踪精度,并且在小样本、低信噪比下仍能达到比较满意的跟踪效果。 展开更多
关键词 信息处理技术 doa跟踪 时变遗忘因子 序列二次规划 最大似然估计
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一种自适应最小范数算法 被引量：2
3
作者 淦华东 李志舜 王惠刚 《应用声学》 CSCD 北大核心 2005年第5期317-321,共5页
运用特征子空间方法的关键在于信号子空间或噪声子空间的估计,实际上有些信号的统计特性随时间变化,于是要求得到参数的实时估计值,为此,需要随时根据新的阵列接收数据对信号或噪声子空间进行更新。本文首先分析了一种自适应子空间估计... 运用特征子空间方法的关键在于信号子空间或噪声子空间的估计,实际上有些信号的统计特性随时间变化,于是要求得到参数的实时估计值,为此,需要随时根据新的阵列接收数据对信号或噪声子空间进行更新。本文首先分析了一种自适应子空间估计算法,即MALASE(MaximumLikelihoodAdaptiveSubspaceEstimation)算法。然后,把MALASE算法与传统的最小范数(Mini-Norm)高分辨算法相结合,并应用零点跟踪技术,提出了一种自适应Mini-Norm高分辨算法,可用于对时变的信号波达方向(DOA)进行跟踪估计。计算机仿真结果验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 自适应子空间估计 doa跟踪 MALASE 零点跟踪 估计算法 最小范数 自适应 波达方向(doa) 信号子空间 ADAPTIVE 噪声子空间 高分辨算法
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基于相干对消的噪声子空间自适应估计 被引量：1
4
作者 李涛 李国林 廖辉荣 《电讯技术》 北大核心 2010年第10期17-22,共6页
MUSIC算法的运算量主要集中在特征值分解和空间谱的搜索两部分,为避免进行特征值分解,将相干信号自适应对消的思想用于噪声子空间的估计。由于阵元输出信号完全相干,视一个阵元输出为参考信号,其它阵元输出能够完全对其进行对消,得到的... MUSIC算法的运算量主要集中在特征值分解和空间谱的搜索两部分,为避免进行特征值分解,将相干信号自适应对消的思想用于噪声子空间的估计。由于阵元输出信号完全相干,视一个阵元输出为参考信号,其它阵元输出能够完全对其进行对消,得到的系数矩阵作为噪声子空间的估计。基于LMS算法,给出了算法的矩阵形式,得到的噪声子空间估计算法的运算量大大降低,且以迭代的方式进行,适合应用于运动信号源的跟踪,在阵元数较大时能很好地逼近MUSIC算法性能。为减少空间谱搜索过程的计算量,对搜索过程先用系数矩阵的一列进行搜索,然后采用其它列对搜索峰值进行验证。仿真结果显示算法具有很好的空间谱估计性能和DOA跟踪性能。 展开更多
关键词 doa估计 MUSIC算法 LMS算法 doa跟踪 空间谱估计
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多重信号分类的快速自适应算法 被引量：1
5
作者 李涛 李国林 廖辉荣 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2010年第S1期6-9,共4页
MUSIC算法的运算量主要集中在特征值分解和空间谱的搜索两部分,为避免进行特征值分解,将自适应对消的思想用于噪声子空间的估计,提出一种新的噪声子空间估计算法。该算法运算量大大降低,在阵元数较大时能很好地逼近MUSIC算法性能,且运... MUSIC算法的运算量主要集中在特征值分解和空间谱的搜索两部分,为避免进行特征值分解,将自适应对消的思想用于噪声子空间的估计,提出一种新的噪声子空间估计算法。该算法运算量大大降低,在阵元数较大时能很好地逼近MUSIC算法性能,且运算过程适合并行计算,便于工程实现。噪声子空间估计以迭代的方式进行,适合应用于运动信号源的跟踪。为减少空间谱搜索过程的计算量,对搜索过程进行了优化。仿真结果显示该算法具有很好的空间谱估计性能和DOA跟踪性能。 展开更多
关键词 doa估计 MUSIC算法 自适应算法 doa跟踪
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运动目标DOA自适应跟踪算法 被引量：2
6
作者 赵汇强 张玉萍 全厚德 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2012年第6期152-156,共5页
战场区域移动通信系统中,指挥中心实时地将主波束对准作战分队来波方向,而将其他方向的来波作为干扰置零陷,不仅提高了抗干扰能力,而且还可对作战分队进行定位。这一过程是通过跟踪移动用户信号的波达角(DOA)来实现的,传统的高分辨率DO... 战场区域移动通信系统中,指挥中心实时地将主波束对准作战分队来波方向,而将其他方向的来波作为干扰置零陷,不仅提高了抗干扰能力,而且还可对作战分队进行定位。这一过程是通过跟踪移动用户信号的波达角(DOA)来实现的,传统的高分辨率DOA估计算法,如MUSIC、ESPRIT等算法,无法实现自适应、实时跟踪,因为它需要对接收信号的协方差矩阵反复进行特征值分解或奇异值分解,计算量大。针对这一问题,引入基于改进的信号子空间自适应跟踪的卡尔曼(Kalman)滤波算法,该算法直接从信号子空间中提取DOA的更新,无需从协方差矩阵中提取。仿真结果表明,该算法不仅降低了运算量,而且可跟踪多用户的DOA。 展开更多
关键词 智能天线 doa跟踪 信号子空间跟踪 卡尔曼滤波
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基于次分量分析的DOA跟踪算法 被引量：1
7
作者 刘成城 李冬海 赵拥军 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第7期2492-2493,2519,共3页
针对信号源入射角时变的情况,分析了基于幂迭代的子空间跟踪算法,提出一种次分量分析方法的子空间跟踪算法。该算法首先利用基于反Hebbian学习的神经网络,抽取多个次分量,操作相对简单、算法稳定、收敛快,且有自组织特性;然后提出一种... 针对信号源入射角时变的情况,分析了基于幂迭代的子空间跟踪算法,提出一种次分量分析方法的子空间跟踪算法。该算法首先利用基于反Hebbian学习的神经网络,抽取多个次分量,操作相对简单、算法稳定、收敛快,且有自组织特性;然后提出一种实时并行处理方法,在抽样结束时数据处理完成;最后采用牛顿法实现运动目标的DOA跟踪。仿真实验证明其收敛快、跟踪性能好。 展开更多
关键词 doa跟踪 幂迭代 次分量 反Hebbian 牛顿法
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简化正交归一约束的自适应噪声子空间估计算法
8
作者 李涛 李国林 +1 位作者 廖辉荣 路翠华 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2011年第6期155-162,共8页
为避免MUSIC算法的特征分解过程,提出一种噪声子空间的自适应估计算法,能够估计整个噪声子空间.该算法基于正交归一化约束的最小均方(LMS)算法,但对正交归一约束过程进行了简化,较之显式正交归一化约束的LMS算法,简化了运算过程,适合实... 为避免MUSIC算法的特征分解过程,提出一种噪声子空间的自适应估计算法,能够估计整个噪声子空间.该算法基于正交归一化约束的最小均方(LMS)算法,但对正交归一约束过程进行了简化,较之显式正交归一化约束的LMS算法,简化了运算过程,适合实时计算与工程实现.噪声子空间估计以迭代的方式进行,适合应用于运动信号源的跟踪.仿真结果显示算法具有很好的空间谱估计性能和DOA跟踪性能. 展开更多
关键词 特征子空间估计 MUSIC 自适应算法 doa跟踪
原文传递
应用人工蜂群算法的动态波达方向跟踪 被引量：9
9
作者 单泽彪 石要武 +1 位作者 刘小松 张志成 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期838-845,共8页
针对目标信号源波达方向(DOA)的实时变化,将人工蜂群算法应用于最大似然函数的优化,实现了动态目标DOA的实时跟踪。首先,提出了一种可变遗忘因子的自适应样本协方差矩阵更新方法,该方法可根据目标信号源DOA变化的快慢自适应调整历史数... 针对目标信号源波达方向(DOA)的实时变化,将人工蜂群算法应用于最大似然函数的优化,实现了动态目标DOA的实时跟踪。首先,提出了一种可变遗忘因子的自适应样本协方差矩阵更新方法,该方法可根据目标信号源DOA变化的快慢自适应调整历史数据和当前采样数据在协方差矩阵中所占的权重,从而保证在获得较小稳态误差的同时又可获得较快的跟踪速度。然后,直接应用了性能优越的最大似然估计方法,避免了子空间跟踪类算法需要不断重复特征值或奇异值分解等问题。最后,采用人工蜂群仿生智能算法对似然函数的求解进行优化,从而极大地减少了算法的计算量,保证了算法的快速性和实时性。实验结果表明:在单快拍采样的情况下,信噪比为0dB时,跟踪两个目标信号源的均方根误差为0.995 2°,基本达到了阵列信号处理中目标跟踪方法的设计要求。 展开更多
关键词 波达方向(doa)跟踪 运动目标跟踪 可变遗忘因子 人工蜂群算法 最大似然估计
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一种基于循环自适应波束成形的稳健的DOA递推估计算法
10
作者 赵璧原 戴旭初 《遥测遥控》 2014年第4期39-46,共8页
基于循环自适应波束成形算法和循环频率的递推估计算法,提出一种稳健的DOA估计的递推算法。算法的主要特点是在循环频率存在偏差和时变的情况下,能够对静止辐射源或运动辐射源的DOA进行实时的估计和可靠的跟踪。仿真实验表明,所提算法... 基于循环自适应波束成形算法和循环频率的递推估计算法,提出一种稳健的DOA估计的递推算法。算法的主要特点是在循环频率存在偏差和时变的情况下,能够对静止辐射源或运动辐射源的DOA进行实时的估计和可靠的跟踪。仿真实验表明,所提算法性能稳定,较现有的一些算法(如循环MUSIC算法、平均循环相关矩阵算法等)具有更好的估计和跟踪性能。 展开更多
关键词 doa估计和跟踪 循环平稳信号 循环频率偏差 运动辐射源
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