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基于声成像技术的电力设备缺陷检测方法研究 被引量：22
1
作者 邵宇鹰 王枭 +2 位作者 彭鹏 袁国刚 柯楠 《中国测试》 CAS 北大核心 2021年第7期42-48,共7页
近年来变电站内在运电气设备异响现象时有发生,其中某些异响情况极易导致设备故障,有必要及时发现并处理,目前在变电站实际工作中,运维人员多采用耳听的方式判断异响位置。针对上述问题,该文分析变电站内电气设备异响来源,介绍基于DAMA... 近年来变电站内在运电气设备异响现象时有发生,其中某些异响情况极易导致设备故障,有必要及时发现并处理,目前在变电站实际工作中,运维人员多采用耳听的方式判断异响位置。针对上述问题,该文分析变电站内电气设备异响来源,介绍基于DAMAS算法的声成像技术,研制一种可搭载于变电站巡检机器人的电力设备异响检测系统,研究GIS设备机械振动异响、高压端电晕放电异响两种变电站典型设备异响情况。研究结果表明:该方法可快速准确地判断两种异响位置,基于DAMAS算法的声成像技术可有效提升传统波束形成算法的定位精度,定位距离可达30 m以上,再结合异响信号图谱特征和异响位置结构信息,可初步判断缺陷类型,满足变电站内异响缺陷定位需求。 展开更多
关键词 声成像技术 电力设备缺陷 异响检测 波束形成算法 damas算法
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基于声学成像的GIS设备异响振动缺陷检测技术研究 被引量：2
2
作者 蒋西平 李永福 +2 位作者 王谦 李龙 龙英凯 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2023年第10期215-222,231,共9页
机械故障是GIS设备的主要故障类型之一,现有的接触式振动检测方法操作繁琐、检测范围受限、检测结果不直观,现场应用效果一般。文中分析了GIS设备异响振动缺陷类型与声信号衰减特性,提出了一种基于声学成像的GIS设备异响振动缺陷检测技... 机械故障是GIS设备的主要故障类型之一,现有的接触式振动检测方法操作繁琐、检测范围受限、检测结果不直观,现场应用效果一般。文中分析了GIS设备异响振动缺陷类型与声信号衰减特性,提出了一种基于声学成像的GIS设备异响振动缺陷检测技术,设计了一种抗干扰能力强的螺旋形排布式麦克风阵列,用于测量异响声源强度,采用DAMAS算法对设备外壳的声场分布进行重构,并将声学成像图与可见光的视频图像透明叠加,能直观分析GIS设备的异响振动状态,对异响振动源进行定位,其对于提高GIS设备安全稳定运行具有十分重要的意义。所研发的声学成像系统由112个麦克风通道组成,具有高动态范围和分辨率的特点,设备采样率48 kHz,动态范围40 dB,有效成像频率范围为300 Hz~20 k Hz。现场测试结果表明,该声学成像系统实现了对GIS设备异响振动的精确定位,并通过仪器的频谱分析功能实现了对振动源振动性质判别。 展开更多
关键词 声学成像 GIS设备 异响振动 麦克风阵列 damas算法
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基于DAMAS算法的气动噪声定位研究 被引量：3
3
作者 薛伟诚 杨兵 +2 位作者 贾少红 赵晓路 徐建中 《工程热物理学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第10期2142-2145,共4页
反卷积DAMAS算法能有效地消除传统波束成形算法对结果的误解,更准确地计算出声源位置和声源强度。求解线性方程组时,DAMAS算法能更好地考虑不同网格位置的相互影响,使旁瓣变小甚至消失,呈现更直接的结果。本文首先介绍了DAMAS算法的原理... 反卷积DAMAS算法能有效地消除传统波束成形算法对结果的误解,更准确地计算出声源位置和声源强度。求解线性方程组时,DAMAS算法能更好地考虑不同网格位置的相互影响,使旁瓣变小甚至消失,呈现更直接的结果。本文首先介绍了DAMAS算法的原理;再分别运用波束成形算法和DAMAS算法对一台1.5 MW风力机的单频点声源、字样"UCAS"复杂线声源、翼型尾缘下游线声源进行模拟定位;最后运用波束成形算法和DAMAS算法对1.5 MW风力机的声源进行了实验定位研究。 展开更多
关键词 传声器矩阵 damas算法 声源定位
原文传递
波束形成改进算法在风洞内声源识别中的应用 被引量：2
4
作者 吴宇 贺银芝 +1 位作者 沈哲 杨志刚 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第S01期20-25,共6页
基于凸优化方法求解波束形成输出、声源分布与阵列点传播函数组成的方程组,改进了声源识别解卷积(DAMAS)算法.基于点声源假设,通过单声源仿真验证了改进算法动态范围的优越性;通过多声源仿真,对比改进算法与DAMAS算法空间分辨率的表现,... 基于凸优化方法求解波束形成输出、声源分布与阵列点传播函数组成的方程组,改进了声源识别解卷积(DAMAS)算法.基于点声源假设,通过单声源仿真验证了改进算法动态范围的优越性;通过多声源仿真,对比改进算法与DAMAS算法空间分辨率的表现,发现改进算法可以更加准确地定位声源位置且声源强度误差更小.风洞试验结果表明,改进算法比DAMAS算法有着更好的空间分辨率和动态范围. 展开更多
关键词 声源识别 波束形成 声源识别解卷积(damas)算法 凸优化方法
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