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基于可加模型的外汇储备影响因素的实证分析 被引量:66
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作者 巴曙松 朱元倩 《金融研究》 CSSCI 北大核心 2007年第11A期1-12,共12页
本文比较了广义可加模型与线性回归模型、协整模型的差异,利用广义可加模型对影响中国外汇储备的因素进行理论和实证分析,发现内外利差对外汇储备的线性作用与非线性作用不完全一致;随着一国国际地位的提升,其对外汇储备的非线性影响呈... 本文比较了广义可加模型与线性回归模型、协整模型的差异,利用广义可加模型对影响中国外汇储备的因素进行理论和实证分析,发现内外利差对外汇储备的线性作用与非线性作用不完全一致;随着一国国际地位的提升,其对外汇储备的非线性影响呈现由正向转为负向的趋势;汇率弹性的增大是汇率对外汇储备的非线性贡献产生的动因之一,控制外汇储备的快速增长应该增大汇率弹性、实现汇率的双向波动。 展开更多
关键词 可加模型 外汇储备 维数灾难 非线性 有效汇率
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大数据、机器学习与统计学:挑战与机遇 被引量:62
2
作者 洪永淼 汪寿阳 《计量经济学报》 2021年第1期17-35,共19页
随着数字经济时代的来临,基于互联网、移动互联网以及人工智能技术的经济活动每时每刻产生了海量大数据,这些海量大数据又反过来驱动各种经济活动.大数据来源不一,形式多样,种类繁杂,既有结构化数据,也有非结构化数据,如文本、图像、音... 随着数字经济时代的来临,基于互联网、移动互联网以及人工智能技术的经济活动每时每刻产生了海量大数据,这些海量大数据又反过来驱动各种经济活动.大数据来源不一,形式多样,种类繁杂,既有结构化数据,也有非结构化数据,如文本、图像、音频、视频等,即使是结构化数据,也有新型数据,如函数数据、区间数据与符号数据等.大数据大多拥有巨大的样本容量,也有潜在解释变量维数超过样本容量的高维大数据.大数据的产生以及基于大数据的机器学习的广泛使用,对统计学产生了深刻影响.本文从大数据的特点和机器学习的本质出发,讨论了大数据和机器学习对统计建模与统计推断的挑战与机遇,包括由抽样推断总体分布性质、充分性原则、数据归约、变量选择、模型设定、样本外预测、因果分析等重要方面,同时也探讨了机器学习的理论与方法论基础以及统计学和机器学习的交叉融合. 展开更多
关键词 人工神经网络 大数据 维数灾难 数据科学 LASSO 机器学习 统计学习 数理统计学 模型多样性 模型不确定性 非参数分析 统计显著性 充分性原则 因果关系
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突发公共卫生事件下的全球股市系统性金融风险传染——来自新冠疫情的证据 被引量:57
3
作者 杨子晖 王姝黛 《经济研究》 CSSCI 北大核心 2021年第8期22-38,共17页
本文采用最新发展的弹性网络收缩技术,构建高维收益溢出与波动溢出网络,在突发公共卫生事件背景下,全面考察了50个国家(地区)股票市场间的系统性金融风险传染关系,并对其背后的驱动机制展开了深入研究。分析结果表明,在新冠疫情的冲击下... 本文采用最新发展的弹性网络收缩技术,构建高维收益溢出与波动溢出网络,在突发公共卫生事件背景下,全面考察了50个国家(地区)股票市场间的系统性金融风险传染关系,并对其背后的驱动机制展开了深入研究。分析结果表明,在新冠疫情的冲击下,全球股票市场的风险溢出表现出显著的地理溢出效应。贸易依存度与资本开放度较高的经济体间,金融风险传染效应更为明显。同时,单一市场对国际市场的风险冲击与其疫情严重程度显著正相关,而海外疫情风险的持续上升将加剧本土金融市场的脆弱性。尽管现阶段中国资本市场呈稳定发展态势和较强韧性,但需对此保持审慎乐观态度,全球疫情仍在蔓延乃至反弹,未来中国资本市场仍将面临外部金融风险的冲击。在此基础上,本文从突发公共危机治理的新视角,为有效应对疫情冲击、防范输入性风险传染提出了相关建议,从而为健全国际金融风险监控机制提供了有益参考依据。 展开更多
关键词 突发公共卫生事件 维度诅咒 高维风险传染网络 防范输入性风险
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大规模复杂水电优化调度系统的实用化求解策略及方法 被引量:44
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作者 程春田 申建建 +1 位作者 武新宇 廖胜利 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期785-795,802,共12页
随着水电系统规模扩大,制约系统求解瓶颈将愈加突出,需要寻找科学、高效、实用的优化求解方法。本文系统介绍了大规模复杂水电系统的优化求解策略及方法,主要包括缩减系统求解规模的智能化策略、处理系统维数灾问题的组合求解方法和保... 随着水电系统规模扩大,制约系统求解瓶颈将愈加突出,需要寻找科学、高效、实用的优化求解方法。本文系统介绍了大规模复杂水电系统的优化求解策略及方法,主要包括缩减系统求解规模的智能化策略、处理系统维数灾问题的组合求解方法和保证系统实用化的可视化交互方法。进而以云南电网水电系统20座水电站的长期发电优化调度问题与红水河干流梯级共9座水电站的短期调度问题为工程实例,给出了应用上述方法的计算结果。其结果表明,以多个方法的有效结合重建优化调度方法,是求解大规模复杂水电系统的有效途径。本文提出的方法,将为构建智能电网水电系统优化平台发挥重要作用。 展开更多
关键词 大规模 水电 知识规则 维数灾 组合方法
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梯级水电站群中长期优化调度的正交离散微分动态规划方法 被引量:32
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作者 冯仲恺 廖胜利 +3 位作者 牛文静 程春田 唐建兴 苏华英 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第18期4635-4644,共10页
我国特大流域梯级水电站群正在形成,这些梯级水电站群普遍具有装机规模大、级数众多的特点。随着巨型梯级水电站的集中投产,其优化调度计算规模不断增加,维数灾问题日益凸显。在分析离散微分动态规划(discrete differential dynamic pro... 我国特大流域梯级水电站群正在形成,这些梯级水电站群普遍具有装机规模大、级数众多的特点。随着巨型梯级水电站的集中投产,其优化调度计算规模不断增加,维数灾问题日益凸显。在分析离散微分动态规划(discrete differential dynamic programming,DDDP)算法的基础上,提出了正交试验设计和DDDP相结合的正交离散微分动态规划方法(orthogonal discrete differential dynamic programming,ODDDP)。该方法以DDDP为基础,采用正交试验设计选取具有"均衡分散,整齐可比"性质的部分状态组合,以减少方法所需存储量与计算量,进而提高计算的规模和效率。乌江干流梯级水电站群仿真调度结果表明,ODDDP在大幅缩短计算耗时的同时可获得与DDDP相近的优化结果,系统求解效率和计算规模显著提高。 展开更多
关键词 离散微分动态规划 水电站群 优化调度 降维 维数灾 试验设计
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梯级水电站群中长期优化调度的离散梯度逐步优化算法 被引量:29
6
作者 赵志鹏 廖胜利 +2 位作者 程春田 钟儒鸿 王昱倩 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期1243-1253,共11页
充分利用现有水电资源,进行库群中长期优化调度是构建清洁低碳、安全高效的现代能源体系的重要措施。逐步优化算法(POA)将多阶段问题转化为多个两阶段子优化问题,是求解中长期库群优化调度较为广泛且有效的一种方法。但随着水库数目的增... 充分利用现有水电资源,进行库群中长期优化调度是构建清洁低碳、安全高效的现代能源体系的重要措施。逐步优化算法(POA)将多阶段问题转化为多个两阶段子优化问题,是求解中长期库群优化调度较为广泛且有效的一种方法。但随着水库数目的增加,POA仍会面临严重的"维数灾"问题。本文以梯度下降法为基础,提出离散梯度的概念及离散梯度逐步优化算法(DGPOA),该方法在不直接求导的情况下充分利用局部离散梯度信息确定最优搜索方向,可以快速获得优化结果。最后将该算法应用到澜沧江流域五水库梯级系统中,在不同离散精度和来水条件下,利用POA、POA-DPSA和DGPOA算法对梯级水库进行优化计算。结果表明,在不显著降低全局搜索能力的情况下,DGPOA的计算速度分别达到了POA-DPSA算法的8~12倍,POA算法的50~250倍,是一种解决梯级水库站群中长期优化调度中"维数灾"问题的有效方法。 展开更多
关键词 梯级水电站优化调度 梯度下降法 逐步优化算法 维数灾
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面向流数据分类的在线学习综述 被引量:25
7
作者 翟婷婷 高阳 朱俊武 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期912-931,共20页
流数据分类旨在从连续不断到达的流式数据中增量学习一个从输入变量到类标变量的映射函数,以便对随时到达的测试数据进行准确分类.在线学习范式作为一种增量式的机器学习技术,是流数据分类的有效工具.主要从在线学习的角度对流数据分类... 流数据分类旨在从连续不断到达的流式数据中增量学习一个从输入变量到类标变量的映射函数,以便对随时到达的测试数据进行准确分类.在线学习范式作为一种增量式的机器学习技术,是流数据分类的有效工具.主要从在线学习的角度对流数据分类算法的研究现状进行综述.具体地,首先介绍在线学习的基本框架和性能评估方法,然后着重介绍在线学习算法在一般流数据上的工作现状,在高维流数据上解决“维度诅咒”问题的工作现状,以及在演化流数据上处理“概念漂移”问题的工作现状,最后讨论高维和演化流数据分类未来仍然存在的挑战和亟待研究的方向. 展开更多
关键词 在线学习 流数据分类 维度诅咒 概念漂移 稀疏在线学习 演化流分类
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高维空间中数据的相似性度量 被引量:20
8
作者 贺玲 吴玲达 蔡益朝 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2006年第9期189-194,共6页
高维空间中数据之间的相似性度量是目前数据挖掘、信息处理与检索等领域所面临的一个重要问题.文章在总结分析了高维数据的特点以及现有的一些度量方法的基础上,提出了一种新的度量方式,该方法在对高维数据进行相似性度量之前,首先对原... 高维空间中数据之间的相似性度量是目前数据挖掘、信息处理与检索等领域所面临的一个重要问题.文章在总结分析了高维数据的特点以及现有的一些度量方法的基础上,提出了一种新的度量方式,该方法在对高维数据进行相似性度量之前,首先对原始数据空间进行网格划分.文章的最后对其有效性作了定量分析,实验证明,该方式是行之有效的. 展开更多
关键词 维度灾难 相似度量 距离度量
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超大规模水电系统优化调度挑战及应用实践 被引量:15
9
作者 申建建 程春田 +1 位作者 武新宇 李秀峰 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第21期6284-6294,共11页
我国水电经过十多年的密集建设实现了高速发展,在西南地区出现了一批千万k W级特大流域巨型梯级水电站群,首次形成了装机容量超亿kW、电站数量超百座的区域和省级电网超大规模水电系统,产生了世界水电史上从未有过的调度运行难题,给水... 我国水电经过十多年的密集建设实现了高速发展,在西南地区出现了一批千万k W级特大流域巨型梯级水电站群,首次形成了装机容量超亿kW、电站数量超百座的区域和省级电网超大规模水电系统,产生了世界水电史上从未有过的调度运行难题,给水电系统乃至整个电网的安全、高效、经济运行带来重大挑战。该文结合我国水电现状和发展情况,分析超大规模水电系统有别于以往中小规模水电的调度运行特点,提炼总结一系列超大规模水电系统调度核心问题,包括优化调度“维数灾”、巨型机组多限制运行区安全控制、水电大规模消纳、多电网调峰等,并从技术角度给出这些问题的可行解决途径,最后结合在中国南方电网、云南电网等水电富集电网和澜沧江、红水河、乌江等特大流域工程实践,给出部分研究成果的实际应用情况,为我国水电系统科学调度提供可借鉴的技术途径。 展开更多
关键词 水电系统 优化调度 维数灾 限制运行区 调峰
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基于多项式混沌的全局敏感度分析 被引量:13
10
作者 胡军 张树道 《计算物理》 CSCD 北大核心 2016年第1期1-14,共14页
回顾基于多项式混沌和方差分解的全局敏感度分析方法,针对高维数随机空间和高阶多项式混沌展开面临的"维数灾难"问题,采用回归法、稀疏网格积分及基于l1优化的稀疏重构技术(即压缩感知技术)来减少非嵌入式多项式混沌方法所需... 回顾基于多项式混沌和方差分解的全局敏感度分析方法,针对高维数随机空间和高阶多项式混沌展开面临的"维数灾难"问题,采用回归法、稀疏网格积分及基于l1优化的稀疏重构技术(即压缩感知技术)来减少非嵌入式多项式混沌方法所需的样本配置点数目.针对几个典型响应面模型(包括Ishigami函数、Sobol函数、Corner peak函数和Morris函数)进行Sobol全局敏感度指标计算,展示多项式混沌方法在基于方差分解的全局敏感度分析中的有效性. 展开更多
关键词 多项式混沌 全局敏感度 维数灾难 稀疏重构
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分层模糊控制器的解析表达式及自适应控制方法 被引量:11
11
作者 滕树杰 张乃尧 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第9期1248-1252,共5页
为解决模糊多变量控制中的“维数灾”问题 ,提出了一种 4输入 1输出的分层模糊控制器 ,推导了它的解析表达式。依据分层模糊控制器的解析表达式 ,提出了其设计参数的模型参考自学习方法 ,其中参考模型选取典型二阶系统 ,用梯度法设计自... 为解决模糊多变量控制中的“维数灾”问题 ,提出了一种 4输入 1输出的分层模糊控制器 ,推导了它的解析表达式。依据分层模糊控制器的解析表达式 ,提出了其设计参数的模型参考自学习方法 ,其中参考模型选取典型二阶系统 ,用梯度法设计自学习律 ,在线学习分层模糊控制器的可调参数 ,以达到最优值。为检验所提出控制策略的有效性 ,将其应用到板球系统的轨迹跟踪问题 ,并进行了仿真实验。仿真实验结果表明 ,这种分层模糊控制器的可调参数少 ,学习算法收敛快 ,控制效果好 ,具有较强的实用性。 展开更多
关键词 解析表达式 模糊多变量控制 “维数灾” 分层模糊控制器 模型参考自适应控制 模型参考自学习方法
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ChatGPT与大模型将对经济学研究范式产生什么影响? 被引量:9
12
作者 洪永淼 汪寿阳 《计量经济学报》 CSSCI CSCD 2024年第1期1-25,共25页
以ChatGPT为代表的大模型是通用生成式人工智能技术的一大突破,不但对人类生产方式、生活方式与思维方式产生深刻影响,也正在推动经济学研究范式的变革.大模型是大数据与人工智能催生的一种新的系统分析方法,适合于研究复杂人类经济社... 以ChatGPT为代表的大模型是通用生成式人工智能技术的一大突破,不但对人类生产方式、生活方式与思维方式产生深刻影响,也正在推动经济学研究范式的变革.大模型是大数据与人工智能催生的一种新的系统分析方法,适合于研究复杂人类经济社会系统.本文首先讨论ChatGPT与大模型的主要特征以及发展范式,特别是大模型如何破解“维数灾难”的方法论原理,然后详细探讨ChatGPT与大模型将如何影响经济学研究范式,包括从理性经济人假设到“人机结合”的人工智能经济人,从孤立经济人假设到其行为可测度的社会经济人,从宏观经济学和微观经济学的分离到两者的融合,从定性分析和定量分析的对立到两者的统一,从长期流行的经济学研究“小模型”范式到“大模型”范式,以及计算机算法作为经济学日益重要的研究范式与研究方法等.最后,指出包括大模型在内的人工智能技术作为经济学乃至社会科学的研究方法的局限性. 展开更多
关键词 大数据 大模型 研究范式 维数灾难 因果关系 实证研究
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高维数据降维技术及研究进展 被引量:12
13
作者 刘靖 赵逢禹 《电子科技》 2018年第3期36-38,43,共4页
降维技术旨在将高维数据映射到更低维的数据空间上以寻求数据紧凑表示,该技术有利于对数据做进一步处理。随着多媒体技术和计算机技术的高速发展,数据维度呈爆炸性增长,使得机器学习、图像处理等研究领域的数据分析变得为越来越困难。... 降维技术旨在将高维数据映射到更低维的数据空间上以寻求数据紧凑表示,该技术有利于对数据做进一步处理。随着多媒体技术和计算机技术的高速发展,数据维度呈爆炸性增长,使得机器学习、图像处理等研究领域的数据分析变得为越来越困难。为消除上述问题造成的维度灾难,研究学者提出了一系列的解决方法。文中为探索这些降维技术的实用性,介绍了传统的降维技术以及近年推出的降维技术,分析了典型降维技术的性能,指出降维技术仍存在的问题并分析了未来值得关注的研究方向。 展开更多
关键词 高维数据 维度灾难 降维技术 研究进展
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不确定性传播的混沌多项式方法研究进展 被引量:12
14
作者 熊芬芬 陈江涛 +2 位作者 任成坤 张立 李泽贤 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2021年第4期19-36,共18页
不确定性在工程设计中广泛存在,作为工程设计中的核心内容之一,不确定性传播和量化一直都是工程设计领域重要的理论课题之一。混沌多项式作为一种高效的不确定性传播方法近年来得到了广泛研究和应用,具有较大的工程应用潜力。为此,对混... 不确定性在工程设计中广泛存在,作为工程设计中的核心内容之一,不确定性传播和量化一直都是工程设计领域重要的理论课题之一。混沌多项式作为一种高效的不确定性传播方法近年来得到了广泛研究和应用,具有较大的工程应用潜力。为此,对混沌多项式方法的研究进展进行综述。首先,介绍该方法的应用场景和基本原理;其次,针对混沌多项式应用中面临的“维数灾难”、计算量大等难题,介绍基截断、稀疏重构、稀疏网格、多可信度建模等诸多解决策略;然后,对基于混沌多项式的全局和局部灵敏度分析方法进行介绍;最后,对混沌多项式的研究进行展望。 展开更多
关键词 不确定性传播 混沌多项式 维数灾难 多可信度建模 灵敏度分析
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一种基于启发式奖赏函数的分层强化学习方法 被引量:11
15
作者 刘全 闫其粹 +2 位作者 伏玉琛 胡道京 龚声蓉 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第12期2352-2358,共7页
针对强化学习在应用中经常出现的"维数灾"问题,即状态空间的大小随着特征数量的增加而发生指数级的增长,以及收敛速度过慢的问题,提出了一种基于启发式奖赏函数的分层强化学习方法.该方法不仅能够大幅度减少环境状态空间,还... 针对强化学习在应用中经常出现的"维数灾"问题,即状态空间的大小随着特征数量的增加而发生指数级的增长,以及收敛速度过慢的问题,提出了一种基于启发式奖赏函数的分层强化学习方法.该方法不仅能够大幅度减少环境状态空间,还能加快学习的收敛速度.将此算法应用到俄罗斯方块的仿真平台中,通过对实验中的参数进行设置及对算法性能进行分析,结果表明:采用启发式奖赏函数的分层强化学习方法能在一定程度上解决"维数灾"问题,并具有很好的收敛速度. 展开更多
关键词 分层强化学习 试错 启发式奖赏函数 俄罗斯方块 “维数灾”
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一种基于启发式轮廓表的逻辑强化学习方法 被引量:8
16
作者 刘全 高阳 +2 位作者 陈道蓄 孙吉贵 姚望舒 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2008年第11期1824-1830,共7页
强化学习通过试错与环境交互获得策略的改进,其自学习和在线学习的特点使其成为机器学习研究的一个重要分支.针对强化学习一直被"维数灾"问题所困扰的问题,提出在关系强化学习的基础上,引入启发式轮廓表的方法,采用含轮廓表... 强化学习通过试错与环境交互获得策略的改进,其自学习和在线学习的特点使其成为机器学习研究的一个重要分支.针对强化学习一直被"维数灾"问题所困扰的问题,提出在关系强化学习的基础上,引入启发式轮廓表的方法,采用含轮廓表的一阶谓词表示状态、活动和Q-函数,充分发挥Prolog表的优势,将逻辑谓词规则与强化学习相结合,形成一种新的逻辑强化学习方法——CCLORRL,并对其收敛性进行了证明.该方法使用轮廓形状谓词产生形状状态表,大幅度地减少状态空间;利用启发式规则指导动作的选择,减少了样本中不存在状态选择的盲目性.CCLORRL算法应用于俄罗斯方块中,实验表明,该方法是比较高效的. 展开更多
关键词 维数灾 启发式轮廓表 谓词 逻辑强化学习 CCLORRL算法
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CBIR中的索引技术综述 被引量:3
17
作者 贺玲 吴玲达 蔡益朝 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2006年第1期141-145,共5页
总结了基于内容图像检索中索引技术的研究现状、分析比较了其性能的主要差异,同时也指出了其中存在的问题以及今后的发展趋势.
关键词 基于内容图像检索 索引 维度灾难
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高维数据空间的性质及度量选择 被引量:9
18
作者 何进荣 丁立新 +1 位作者 胡庆辉 李照奎 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第3期212-217,共6页
高维数据分析是机器学习和数据挖掘研究中的主要内容,降维算法通过寻找数据表示的最优子空间来约减维数,在降低计算代价的同时,也提高了后续分类或者聚类算法的性能,从而成为高维数据分析的有效手段。然而,目前缺乏高维数据分析的理论... 高维数据分析是机器学习和数据挖掘研究中的主要内容,降维算法通过寻找数据表示的最优子空间来约减维数,在降低计算代价的同时,也提高了后续分类或者聚类算法的性能,从而成为高维数据分析的有效手段。然而,目前缺乏高维数据分析的理论指导。对高维数据空间的统计和几何性质进行了综述,从不同的角度给出了高维数据空间中"度量集中"现象的直观解释,并讨论了通过度量选择的方式来提高经典的基于距离度量的机器学习算法在分析高维数据时的性能。实验表明,分数距离度量方式可以显著提高K近邻和Kmeans算法的性能。 展开更多
关键词 高维数据 维数灾难 度量集中
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基于内容图像检索中的索引技术 被引量:7
19
作者 贺玲 吴玲达 蔡益朝 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第11期219-221,224,共4页
首先总结了基于内容图像检索中索引技术的研究现状,指出了其中存在的问题以及今后发展趋势,然后提出了一个新的聚类算法和降维算法,并将两者结合起来提出了一个可用于基于内容图像检索的索引机制。
关键词 基于内容图像检索 维度灾难 索引 降维 聚类
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多维动态规划三种并行模式的对比分析 被引量:8
20
作者 蒋志强 纪昌明 +1 位作者 孙平 陈平 《中国农村水利水电》 北大核心 2015年第3期168-173,176,共7页
将多维动态规划算法与并行处理技术相结合,是增强该算法对梯级水库群联合优化调度问题求解能力和缓解其"维数灾"问题的有效措施。基于.NET4的并行拓展库(Parallel Extensions),构建了时段间、时段内离散组合间以及两者混合模... 将多维动态规划算法与并行处理技术相结合,是增强该算法对梯级水库群联合优化调度问题求解能力和缓解其"维数灾"问题的有效措施。基于.NET4的并行拓展库(Parallel Extensions),构建了时段间、时段内离散组合间以及两者混合模式下的并行多维动态规划算法,以我国某流域两库梯级为研究背景进行了实例计算,并从运行时间、并行加速比、并行效率以及内存占用等方面对这三种并行模式下的并行多维动态规划算法进行了详细的对比分析,结果表明三种并行模式都能有效缩短程序运行时间,从而缓解多维动态规划的维数灾问题,但相对而言时段内离散组合间并行模式最优,混合并行模式次之,时段间并行模式最差。 展开更多
关键词 梯级水库 水库调度 多维动态规划 维数灾 并行算法 并行模式
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