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一种基于人工鱼群和文化算法的新型混合全局优化算法 被引量:10
1
作者 刘凌子 周永权 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第12期4446-4448,共3页
提出一种基于人工鱼群和文化算法的新型混合全局优化算法,该混合算法的思想是将人工鱼群嵌入文化算法框架中,作为种群空间的一个进化过程;通过从进化种群中获得的知识组成知识空间,两空间具有各自群体并独立并行演化,从而实现增加人工... 提出一种基于人工鱼群和文化算法的新型混合全局优化算法,该混合算法的思想是将人工鱼群嵌入文化算法框架中,作为种群空间的一个进化过程;通过从进化种群中获得的知识组成知识空间,两空间具有各自群体并独立并行演化,从而实现增加人工鱼群的群体多样性。最后通过数值实例仿真结果表明,本算法具有较高的计算精度和收敛速度。 展开更多
关键词 双演化 人工鱼群算法 文化算法 混合算法
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小水电优化调度数学模型及其基于文化算法的比较研究 被引量:9
2
作者 罗云霞 王万良 周慕逊 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期187-192,共6页
小水电优化调度常以发电量最大为目标,不考虑下游生态需水,为了满足小水电生态调度需求,本文提出了以控制水位和弃水最小为目标的小水电优化调度数学模型,并将文化算法应用于求解数学模型。算法中种群空间全局搜索采用改进遗传算法,文... 小水电优化调度常以发电量最大为目标,不考虑下游生态需水,为了满足小水电生态调度需求,本文提出了以控制水位和弃水最小为目标的小水电优化调度数学模型,并将文化算法应用于求解数学模型。算法中种群空间全局搜索采用改进遗传算法,文化空间对其的影响采用自适应粒子群优化算法。通过实例仿真比较分析了三个不同目标和不同流量约束边界的模型,验证了本文提出的模型和文化算法用于小水电优化问题的可行性和有效性。 展开更多
关键词 水利工程管理 数学模型:优化调度 文化算法 小水电
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基于文化粒子群算法的开关磁阻电机多目标优化设计 被引量:8
3
作者 宋受俊 葛乐飞 蒋艳玲 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期111-117,共7页
特殊的结构和控制方法使得开关磁阻电机(SRM)具有多变量、强耦合、高非线性等特点,如何快速而准确的得到最优设计方案一直是研究的热点与难点。首先将粒子群算法(PSO)与文化算法(CA)相结合,构建了文化粒子群优化算法(CPSOA),通过将PSO... 特殊的结构和控制方法使得开关磁阻电机(SRM)具有多变量、强耦合、高非线性等特点,如何快速而准确的得到最优设计方案一直是研究的热点与难点。首先将粒子群算法(PSO)与文化算法(CA)相结合,构建了文化粒子群优化算法(CPSOA),通过将PSO嵌入到CA架构,实现了不同空间群体的并行进化,提高了PSO的优化精度与效率。然后,采用传统设计方法得到了SRM的初始设计方案,并进行了初步校核。最后,针对一定的目标和约束,以参数对性能的影响模式为基础,利用CPSOA对初始方案进行了优化,得到了关键几何尺寸和控制参数的全局最优解。 展开更多
关键词 开关磁阻电机 优化设计 文化算法 粒子群算法 并行进化 效率 转矩脉动
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基于遗传和粒子群结合的文化算法 被引量:6
4
作者 胡广浩 毛志忠 何大阔 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期1542-1545,共4页
针对粒子群优化(PSO)算法的"早熟"现象,给出了基于遗传和粒子群结合的文化演化算法.该算法将PSO/GA纳入文化算法框架,形成PSO的主群体空间和GA的信仰群体空间,两群体空间可以独立并行演化,并在适当的时机实现信仰群体空间对... 针对粒子群优化(PSO)算法的"早熟"现象,给出了基于遗传和粒子群结合的文化演化算法.该算法将PSO/GA纳入文化算法框架,形成PSO的主群体空间和GA的信仰群体空间,两群体空间可以独立并行演化,并在适当的时机实现信仰群体空间对主群体空间的引导,达到改善粒子群优化算法全局搜索能力、提高计算精度的目的.仿真表明,该算法的优化性能和效率优于PSO算法、GA算法和GA-PSO混合算法. 展开更多
关键词 粒子群优化 文化算法 遗传算法 全局搜索 混合结构
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基于文化量子粒子群的模糊神经网络参数优化 被引量:5
5
作者 赵晶 孙俊 须文波 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第10期17-19,22,共4页
模糊神经网络参数学习是一个函数优化问题。针对已有优化方法收敛精度不高的缺点,提出基于文化量子粒子群算法的模糊神经网络参数优化,并将其应用于混沌时间序列预测。仿真实例结果证实了该算法的优越性。
关键词 模糊神经网络 参数优化 量子粒子群算法 文化算法 混沌时间序列
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数字滤波器设计的文化量子算法 被引量:4
6
作者 高洪元 刁鸣 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第5期1410-1414,共5页
有限脉冲响应(FIR)和无限脉冲响应(IIR)数字滤波器的设计实质可看作是多参数优化问题。为实现高效的数字滤波器,首先将滤波器的设计转化为滤波器参数的约束优化问题,然后提出文化量子(CQ)算法在参数空间进行并行搜索以获得滤波器设计的... 有限脉冲响应(FIR)和无限脉冲响应(IIR)数字滤波器的设计实质可看作是多参数优化问题。为实现高效的数字滤波器,首先将滤波器的设计转化为滤波器参数的约束优化问题,然后提出文化量子(CQ)算法在参数空间进行并行搜索以获得滤波器设计的最优参数值。提出的文化量子算法结合文化原理,在量子种群空间更新中使用了量子旋转门的知识进化机制,是一种可用于实数解优化的快速多维搜索算法。计算机仿真实验表明在对FIR和IIR数字滤波器设计时,文化量子算法的收敛速度和性能都优于粒子群,量子粒子群以及自适应量子粒子群优化等算法,证明了该方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 文化算法 遗传量子算法 有限脉冲响应 无限脉冲响应 数字滤波器 滤波器设计
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一种新的求解移动Agent路由问题优化算法 被引量:1
7
作者 赵永辉 史浩山 董相均 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期612-617,共6页
文章对移动Agent在无线传感器网络中的路由问题进行描述,给出该问题的多约束最优非劣路径求解模型,并提出一种SA-CA算法求解移动Agent路由问题:利用模拟退火(Simulated Annealing,SA)算法接受最优单体以推动文化算法(Cultural Algorithm... 文章对移动Agent在无线传感器网络中的路由问题进行描述,给出该问题的多约束最优非劣路径求解模型,并提出一种SA-CA算法求解移动Agent路由问题:利用模拟退火(Simulated Annealing,SA)算法接受最优单体以推动文化算法(Cultural Algorithms,CA)中信仰空间的进化,并将搜索步长作为情景知识指导群体空间最优解的搜索。这种双层结构特性减少了搜索时间,表现出较好的全局寻优性能。仿真实验也表明,与粒子群优化算法(PSO)、遗传算法(GA)的计算结果相比,提出的新算法在保证求解准确性的同时,具有更快的收敛速度和较高的可靠性,是解决无线传感器网络多约束QoS路由的有效途径,能提高整个网络的性能。 展开更多
关键词 无线传感器网络 优化 文化算法 模拟退火算法 SA-ca算法 移动AGENT
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基于Chan氏算法和文化算法的协同定位 被引量:3
8
作者 谭枫 杨莘元 +1 位作者 孙科 兰海燕 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期5-7,共3页
提出一种到达时间差(TDOA)定位方法,利用Chan氏算法进行初始定位估计,将估计结果作为经验知识存储于信念空间中,采用文化算法求解定位估计中的最大似然函数,获得最佳估计坐标值,从而实现对移动台的最终定位估计。历史知识的引入能有效... 提出一种到达时间差(TDOA)定位方法,利用Chan氏算法进行初始定位估计,将估计结果作为经验知识存储于信念空间中,采用文化算法求解定位估计中的最大似然函数,获得最佳估计坐标值,从而实现对移动台的最终定位估计。历史知识的引入能有效避免陷入局部最优值,并改善算法的定位精度。仿真实验结果表明,该方法性能稳定、定位精度高、收敛速度快。 展开更多
关键词 文化算法 Chan氏算法 协同定位 最大似然估计
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基于文化算法的PCNN自动系统的研究 被引量:2
9
作者 沈蔚 赵峙江 李晓刚 《应用科技》 CAS 2008年第1期32-35,共4页
脉冲耦合神经网络作为当前智能领域研究的热门课题,其多个参数的设置给实际应用造成很大的困难.而文化算法作为新型的进化算法,具有对参数自动寻优的优势,为此,提出一种基于文化算法的脉冲耦合神经网络的自动系统,并通过将其应用于图像... 脉冲耦合神经网络作为当前智能领域研究的热门课题,其多个参数的设置给实际应用造成很大的困难.而文化算法作为新型的进化算法,具有对参数自动寻优的优势,为此,提出一种基于文化算法的脉冲耦合神经网络的自动系统,并通过将其应用于图像分割,将分割结果与经典OTSU阈值分割法比较,验证了该方案的正确性与可行性. 展开更多
关键词 文化算法 脉冲耦合神经网络 图像分割 大津法
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作业车间调度问题的文化算法 被引量:2
10
作者 赵良辉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第13期196-198,共3页
构造用于作业车间调度问题的文化算法,模拟文化的进化实现对问题的寻优,通过算法中信念空间和种群空间的相互联系和相互促进实现求解。算法采用固定优先表编码方式,其种群空间采用遗传算法作为进化手段,采用较独特的信念提取方式构造算... 构造用于作业车间调度问题的文化算法,模拟文化的进化实现对问题的寻优,通过算法中信念空间和种群空间的相互联系和相互促进实现求解。算法采用固定优先表编码方式,其种群空间采用遗传算法作为进化手段,采用较独特的信念提取方式构造算法的信念空间并促使其进化。将该算法应用于作业车间调度问题标准实例,证明其有效性。 展开更多
关键词 文化算法 作业车间调度问题 信念空间
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基于PSO-DE-CA的FIR滤波器设计
11
作者 张旭珍 贾品贵 薛鹏骞 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第23期183-185,共3页
为优化有限脉冲响应(FIR)数字滤波器的设计,提出一种基于双种群的文化算法。种群空间分别按照粒子群优化和差分进化算法独立进化。信仰空间作为知识库,用于保存求解问题的群体经验。仿真实验结果表明,在设计FIR数字滤波器时,该算法具有... 为优化有限脉冲响应(FIR)数字滤波器的设计,提出一种基于双种群的文化算法。种群空间分别按照粒子群优化和差分进化算法独立进化。信仰空间作为知识库,用于保存求解问题的群体经验。仿真实验结果表明,在设计FIR数字滤波器时,该算法具有较高的鲁棒性和较快的收敛速度,优化结果好于同类算法。 展开更多
关键词 文化算法 双种群 粒子群优化 差分进化 有限脉冲响应 数字滤波器
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