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基于改进高低帽变换的钢轨裂纹红外图像增强 被引量：11
1
作者 顾桂梅 刘丽 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期47-52,共6页
针对钢轨裂纹红外图像对比度低、信噪比低、纹理细节模糊而难以增强目标区域的问题,借助形态学高帽变换和低帽变换,提出了多尺度高帽低帽变换的钢轨裂纹红外图像增强优化算法。首先,用改进高帽变换、低帽变换分别提取多尺度明亮、暗淡... 针对钢轨裂纹红外图像对比度低、信噪比低、纹理细节模糊而难以增强目标区域的问题,借助形态学高帽变换和低帽变换,提出了多尺度高帽低帽变换的钢轨裂纹红外图像增强优化算法。首先,用改进高帽变换、低帽变换分别提取多尺度明亮、暗淡图像区域;其次对多尺度的明亮与暗淡图像区域实施最大值的提取;然后操作其最大值以构建明亮和暗淡的图像区域;最后通过加权处理,实现图像增强。实验结果表明:本文算法在抑制噪声和突出了目标图像的边缘的基础上,有效地提高图像对比度,可应用于红外图像增强的场合,为后续图像信息处理奠定了必要的基础。 展开更多
关键词 钢轨裂纹 红外图像 图像增强 高帽变换
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基于高通滤波和直方图均衡的钢轨裂纹红外图像增强技术 被引量：9
2
作者 贾文晶 顾桂梅 刘丽 《铁道标准设计》 北大核心 2016年第11期41-44,共4页
针对钢轨裂纹红外图像采集过程中产生的噪声大、对比度低的问题,以及传统直方图均衡化方法在对红外图像增强时灰度级减少和细节信息丢失等不足,提出频域增强与空域增强相结合的红外图像增强算法,以弥补传统算法在红外图像增强时的不足... 针对钢轨裂纹红外图像采集过程中产生的噪声大、对比度低的问题,以及传统直方图均衡化方法在对红外图像增强时灰度级减少和细节信息丢失等不足,提出频域增强与空域增强相结合的红外图像增强算法,以弥补传统算法在红外图像增强时的不足。在空间域上采用直方图均衡化对红外图像进行处理,提高图像对比度降低图像噪声;在频率域上采用高通滤波对红外图像进行锐化处理,增强图像的边缘和细节信息。仿真结果表明:该算法在对钢轨裂纹红外图像增强时很好地抑制了背景噪声,而且有效地凸显了钢轨裂纹内部微弱的细节纹理,保护图像的细节信息,为更好地提取钢轨裂纹的缺陷信息提供条件。 展开更多
关键词 裂纹红外图像 灰度级 图像增强 直方图均衡化 图像锐化
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基于改进YOLOv5的红外沥青路面裂缝检测方法 被引量：2
3
作者 陈红 王俊杰 《电视技术》 2023年第4期43-50,共8页
针对沥青路面可见光图像在某些光照条件下检测效果不佳的问题,提出一种基于改进YOLOv5的红外图像沥青路面裂缝检测方法。以YOLOv5s为基础,融合Ghost模块优化主干网络和颈部网络结构,提高模型信息感知的全面性,降低模型复杂程度;引入坐... 针对沥青路面可见光图像在某些光照条件下检测效果不佳的问题,提出一种基于改进YOLOv5的红外图像沥青路面裂缝检测方法。以YOLOv5s为基础,融合Ghost模块优化主干网络和颈部网络结构,提高模型信息感知的全面性,降低模型复杂程度;引入坐标注意力(Coordinate Attention,CA)模块,增强对裂缝关键信息的提取,提高红外裂缝检测模型的准确度。采用红外热成像技术,结合数据增强构建红外沥青路面裂缝数据集,在自建的数据集上进行对比实验。实验结果表明,该方法的准确率(Precision,P)、召回率(Recall,R)、平均精度均值(mean Average Precision,mAP)可达到87.4%,82.5%,86.7%,相较于YOLOv5s检测方法分别提升3.4%,2.8%,5.0%,且模型计算量节省了48.73%,在嵌入式设备Jetson Xavier NX上可以实现31.25 f·s^(-1)的检测速度,为后续移动机器人端实时路面裂缝检测提供了一种解决方案。 展开更多
关键词 裂缝检测 红外图像 注意力机制 嵌入式设备
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基于渗流和区域生长联合分析的红外图像裂缝病害检测方法 被引量：2
4
作者 严世强 张宇峰 +3 位作者 刘宁宁 马月辉 刘明静 韩泽夏 《现代电子技术》 北大核心 2020年第18期6-10,共5页
裂缝病害是影响混凝土结构耐久性的重要因素之一,然而在复杂服役环境下,既有裂缝视觉检测方法难以保证算法的鲁棒性和高效性。基于此,文章提出一种基于渗流和区域生长联合分析的裂缝病害检测模型。首先,为了抑制不均匀光照和背景杂波的... 裂缝病害是影响混凝土结构耐久性的重要因素之一,然而在复杂服役环境下,既有裂缝视觉检测方法难以保证算法的鲁棒性和高效性。基于此,文章提出一种基于渗流和区域生长联合分析的裂缝病害检测模型。首先,为了抑制不均匀光照和背景杂波的干扰,文章选用红外热图像作为裂缝病害感知源。针对红外裂缝图像数据,提出大津阈值分割和边缘检测相结合的裂缝区域种子点提取方法,提高裂缝病害检测效率。基于选取的种子点区域,展开裂缝病害渗流与区域生长联合分析,在保证裂缝检测精度的前提下,进一步提升裂缝病害检测速度。利用红外热成像仪对现场混凝土结构进行裂缝图像采集,实验结果表明,相比于既有裂缝视觉检测方法,文章算法在裂缝病害检测精度和效率两方面均取得了较为满意的结果。 展开更多
关键词 裂缝病害检测 红外图像 渗流模型 区域生长 种子点提取 检测分析
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装甲车体非均匀焊接的红外检测
5
作者 杨晶晶 杨斐 《兵器材料科学与工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期131-135,共5页
为降低装甲车体材料焊接缺陷,以2198-T8铝锂合金棒材为试验材料,用超声波红外图像检测系统对其进行红外图像检测,分析疲劳试验中的升温特性,以及电压、预紧力、功率对温度的影响。结果表明:被测点与中心断裂点越近,温度变化越明显,升温... 为降低装甲车体材料焊接缺陷,以2198-T8铝锂合金棒材为试验材料,用超声波红外图像检测系统对其进行红外图像检测,分析疲劳试验中的升温特性,以及电压、预紧力、功率对温度的影响。结果表明:被测点与中心断裂点越近,温度变化越明显,升温幅度越大;施加应力较小时,升温慢且幅度小;当电压较大时,最高点温度上升,焊接裂纹越明显;预紧力较小,温度上升较小,预紧力为150~200 N时,焊接裂纹最明显,预紧力加大时,检测效果下降;功率较高时温度变化较大,焊接裂纹清晰,更适用于焊接裂纹检测。 展开更多
关键词 装甲车 非均匀 焊接裂纹 红外图像检测 红外热波成像 升温特性
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一种钢轨裂纹红外图像处理算法研究 被引量：5
6
作者 顾桂梅 刘丽 贾文晶 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期129-133,共5页
针对钢轨裂纹红外图像信噪比低、对比度低和纹理细节模糊的特点,提出了一种涉及降噪、目标细节增强和区域分割等的红外图像综合处理算法。首先,通过自适应均值滤波除去钢轨裂纹红外图像的部分噪声;其次,采用非线性非子采样Contourlet变... 针对钢轨裂纹红外图像信噪比低、对比度低和纹理细节模糊的特点,提出了一种涉及降噪、目标细节增强和区域分割等的红外图像综合处理算法。首先,通过自适应均值滤波除去钢轨裂纹红外图像的部分噪声;其次,采用非线性非子采样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT)对裂纹图像进行增强处理;最后,利用改进的最大类间方差法实现图像中目标裂纹区域的分割。实验结果表明,本文算法在有效地抑制噪声,提高图像对比度的基础上,能突显裂纹细节纹理,同时降低细节分割丢失,为后续图像信息处理奠定了必要的基础。 展开更多
关键词 钢轨裂纹红外图像 自适应均值滤波 非线性NSCT 最大类间方差法
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钢轨轨脚裂纹红外热波无损检测实验(英文) 被引量：1
7
作者 贾文晶 《红外技术》 CSCD 北大核心 2020年第2期163-167,共5页
目前,超声检测在钢轨裂纹检测中得到了广泛的应用,但在钢轨裂纹检测过程中,超声波检测方法存在一定的盲区,未能检测到轨脚两侧的裂纹。针对超声波检测方法的不足,搭建了一种红外热波钢轨踏面裂纹无损检测平台。钢轨裂纹红外热波无损检... 目前,超声检测在钢轨裂纹检测中得到了广泛的应用,但在钢轨裂纹检测过程中,超声波检测方法存在一定的盲区,未能检测到轨脚两侧的裂纹。针对超声波检测方法的不足,搭建了一种红外热波钢轨踏面裂纹无损检测平台。钢轨裂纹红外热波无损检测平台是红外无损检测领域的一个新的研究方向,实验平台的建立主要包括3部分:热激励源的选择、实验平台的搭建、红外图像的提取。该技术用于通过热激励源加热轨底表面。根据热波理论,钢轨表面到轨底内侧的传热过程受钢轨的物理特性和内部结构的影响,如果钢轨内部存在缺陷,则缺陷类型会影响钢轨表面的温度分布。根据钢轨表面温度信息的分布,确定钢轨内部缺陷的位置,达到检测钢轨裂纹的目的。实验结果表明,裂纹对应的轨底表面温度高于无裂纹对应的轨底表面温度,证明红外热波无损检测对钢轨裂纹检测是可行的。 展开更多
关键词 轨脚裂纹 红外热波无损检测 热像仪 红外图像
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