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题名基于AR模型和主成分分析的损伤识别方法
被引量：9
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作者
吴森
韦灼彬
王绍忠
王斌
李扬
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机构
海军驻沈阳地区发动机专业军事代表室
海军工程大学后勤指挥与工程系
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出处
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2012年第5期841-845,868,共5页
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文摘
基于结构加速度时间序列提出了一种新的损伤识别方法。首先,获取结构在无损伤状态下的加速度数据并进行分段,以各段数据的AR(auto-regressive)模型系数向量作为结构的参考状态样本,将未知状态的加速度AR模型系数向量分别加入参考状态样本中,构成多个原始数据矩阵;其次,对多个原始数据矩阵分别进行主成分分析得到前两阶主成分,并建立相应的椭圆控制图,以前两阶主成分在控制椭圆中的分布情况来判别结构是否存在损伤;最后,以一钢框架结构试验为例识别结构的两种损伤模式。结果显示,该方法能够准确、直观地识别结构是否存在损伤,相对于马氏距离判别法具有更强的稳定性。
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关键词
AR模型
主成分分析
控制椭圆
马氏距离
损伤识别
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Keywords
AR model,principle component analysis,control ellipse,Mahalanobis distance,damage identification
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分类号
TH165.3
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名小批量生产的单值多变量控制图
- 2
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作者
张维铭
施雪忠
楼龙翔
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机构
浙江工程学院
平安保险公司
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出处
《浙江工程学院学报》
2000年第4期245-249,共5页
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文摘
构制单值多变量控制图的一般方法是根据T 2 统计量。常规的T 2 控制图在设置控制限时要求充分多的样本数据。对小批量生产的过程或在生产开始阶段 ,常规的T 2 图就不能有效地使用。文章研究样本数据较少时T 2 控制图的制订方法 ,使得不论抽取多少数据 ,都能可靠地使用 ,并对T 2 统计量超出控制限的原因作出解释。
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关键词
单值多变量控制图
控制椭圆
小批量生产
T^2控制图
T^2统计量
质量控制
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Keywords
Multivariate control charts
Individual observation
T 2 decomposition
control ellipse
Low-volume production
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分类号
O213.1
[理学—概率论与数理统计]
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题名基于振动传递率的钢框架损伤识别试验研究
被引量：3
- 3
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作者
韦灼彬
吴森
张宁
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机构
海军工程大学后勤指挥与工程系
海军驻沈阳地区发动机专业军事代表室
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出处
《防灾减灾工程学报》
CSCD
北大核心
2012年第6期700-706,共7页
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基金
总后勤部专项项目(BY208C09)资助
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文摘
提出了基于振动传递率和主元分析相结合的新的损伤识别方法。首先,由结构无损伤时某2个位置的振动传递率样本构成结构的参考总体,以结构损伤状态时相同位置的振动传递率构成待检样本集;其次,把待检样本逐个代入到参考总体中,构成多个原始数据矩阵;然后,对所有原始数据矩阵进行主元分析并构造相应的控制椭圆和T2控制图,以前2阶主元在控制椭圆和T2控制图中的分布来确定结构是否存在损伤;最后,用一钢框架结构试验验证了本文方法的有效性,并引入振动传递率幅值的总体变化来识别结构损伤位置,损伤识别结果显示,此损伤指标能够很好的识别结构单一位置的损伤。
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关键词
钢框架结构
振动传递率
主元分析
控制椭圆
传感器
损伤识别
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Keywords
steel frame
vibration transmissibility
principal component analysis
control ellipse
sensor
damage identification
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分类号
TH165.3
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名数控陶瓷椭圆成型机旋转刀具控制
被引量：2
- 4
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作者
彭锡文
褚秀萍
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机构
河北理工学院
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出处
《中国陶瓷》
CAS
CSCD
北大核心
1996年第2期5-7,共3页
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文摘
针对目前纯机械陶瓷滚压成型机存在的弊端,研制了经济型数控滚压成型机,对旋转刀具控制脉冲的输出规律进行研究,探讨了如何与步进电机步距角相匹配的问题。
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关键词
椭圆成型
旋转刀具
陶瓷
成型机
数字控制
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Keywords
Numerical control ellipse forming Rotary tool
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分类号
TQ174.62
[化学工程—陶瓷工业]
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题名椭圆控制理论在轴承故障检测中的应用
被引量：2
- 5
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作者
周建民
余加昌
张龙
李鹏
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机构
华东交通大学载运工具与装备教育部重点实验室
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出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2020年第3期356-360,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(51865010)资助。
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文摘
本文将椭圆控制理论引入到轴承故障检测中,提出新的轴承故障检测方法。首先对轴承正常状态下的数据进行分段,以各段数据提取到的AR模型系数和残差为参考状态向量,然后将待测数据的AR系数和残差依次添加到参考状态向量中并计算其前两阶主成分,以得到的前两阶主成分构建控制椭圆,最后根据待测数据AR系数和残差的前两阶主成分在椭圆控制图中的分布来判断轴承是否发生故障。实验结果表明:该方法可有效地识别轴承是否出现故障。
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关键词
轴承故障检测
AR模型
主成分分析
控制椭圆
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Keywords
bearing fault detection
AR model
principal component analysis
control of the ellipse
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分类号
TH165.3
[机械工程—机械制造及自动化]
TP206.3
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名绘平面控制网图和误差椭圆图程序
- 6
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作者
周军
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机构
西南工学院资源工程系
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出处
《西南工学院学报》
1994年第1期57-64,共8页
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文摘
本程序采用ＢＡＳＩＣ语言编制，用于ＰＣ－Ｅ５００袖珍计算机和ＮＦ－ＰＰ４０精密四色绘图仪。该程序适用于绘制各种平面控制网图和各点上的误差椭圆图。本程序使用键盘输入语句和置数语句、读数语句，计算机根据输入的数据，逐一打印，以便查对，然后绘出平面控制网图。根据使用者的需要，是否绘出各未知点上的误差椭圆图。最后打印出绘图比例尺。
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关键词
程序
控制网
误差椭圆
绘图
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Keywords
program control net error ellipse drawing
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分类号
P283.3
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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