基于改进型细菌觅食算法的MPPT 被引量：15

1

作者 刘春娟 郑丽君 +1 位作者 孙赟赟 穆洲 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期83-89,共7页

太阳电池的输出特性不仅与负载有关,而且还受外部环境的影响,为了提高光电转换效率,采用最大功率点跟踪策略成为必要。结合细菌种群的觅食特性,提出一种在波动日照情况下具有较好动态响应的最大功率点跟踪策略。通过对传统细菌觅食算法... 太阳电池的输出特性不仅与负载有关,而且还受外部环境的影响,为了提高光电转换效率,采用最大功率点跟踪策略成为必要。结合细菌种群的觅食特性,提出一种在波动日照情况下具有较好动态响应的最大功率点跟踪策略。通过对传统细菌觅食算法中趋化操作和迁徙操作的优化,提出随细菌适应度值的大小不断变化的游动步长以及迁徙概率的计算模型。根据光伏组件输出特性和最大功率点跟踪机理分别确立细菌的适应度函数、细菌个体的初始位置。仿真结果表明:光伏阵列受到静态阴影遮挡时,对比传统的细菌觅食算法,提出的方法可将系统的响应时间缩短到0.18 s,输出功率误差仅为0.8%。当受到动态阴影遮挡时,响应时间达到了0.2 s。 展开更多

关键词 光伏组件 最大功率点跟踪 复杂日照 细菌觅食

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基于Gabor特征融合和LSSVM的人脸识别算法 被引量：11

2

作者 薛涛 刘潇潇 张海兵 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第7期191-194,225,共5页

针对Gabor特征维数高难题,提高光照人脸的识别性能,提出一种基于Gabor特征融合和最小二支持向量机的人脸识别算法(Gabor-LSSVM)。首先采用Gabor滤波器提取人脸图像的多尺度和多方向特征,并将相同尺度不同方向的特征融合,初步降低特征维... 针对Gabor特征维数高难题,提高光照人脸的识别性能,提出一种基于Gabor特征融合和最小二支持向量机的人脸识别算法(Gabor-LSSVM)。首先采用Gabor滤波器提取人脸图像的多尺度和多方向特征,并将相同尺度不同方向的特征融合,初步降低特征维数;然后采用核主成分分析对融合特征进行选择,进一步降低特征维数;最后采用最小支持向量机建立分类器对人脸进行识别,并采用Yale B和PIE人脸库进行仿真测试。结果表明Gabor-LSSVM的人脸识别正确率和识别效率都得到了提高。 展开更多

关键词 复杂光照 人脸识别 GABOR特征 最二小乘支持向量 特征融合

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复杂光照下自适应区域增强人脸特征定位 被引量：10

3

作者 林奎成 王雪 谈宇奇 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期292-298,共7页

复杂光照条件下的人脸特征定位对于实现非合作人脸重构识别具有十分重要的意义。提出了一种结合自适应区域增强和主动表观模型(AAM)的人脸特征定位方法。该方法采用基于多区域协作拟合的人脸轮廓提取方法提取复杂光照条件下的准确人脸区... 复杂光照条件下的人脸特征定位对于实现非合作人脸重构识别具有十分重要的意义。提出了一种结合自适应区域增强和主动表观模型(AAM)的人脸特征定位方法。该方法采用基于多区域协作拟合的人脸轮廓提取方法提取复杂光照条件下的准确人脸区域,根据准确人脸区域纹理灰度分布将人脸自适应分割为光照良好和光照不足区域,并分别进行直方图均衡补偿,然后采用AAM算法进行特征定位以及边缘轮廓特征点校正。实验表明,提出的方法在复杂光照下平均点对点误差以及平均最近点线距误差方面均优于标准的AAM算法以及基于Retinex滤波的AAM算法,证明该方法在一定程度上补偿了光照不均匀对传统AAM算法的影响,提高了人脸特征定位的准确度。 展开更多

关键词 人脸特征定位 主动表观模型 直方图均衡 复杂光照

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复杂光照条件下串联光伏阵列特性研究及最大功率跟踪 被引量：10

4

作者 吕盛华 王磊 +2 位作者 任春光 韩肖清 郭文娇 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第9期2329-2336,共8页

分析复杂光照条件下旁路二极管的接入对串联光伏阵列输出特性的影响,根据单个光伏模块的数学模型,导出复杂光照条件下串联光伏阵列的数学模型;通过对各种光照条件下串联光伏阵列输出特性的分析研究,总结U-I曲线中呈现恒流源特性的电压... 分析复杂光照条件下旁路二极管的接入对串联光伏阵列输出特性的影响,根据单个光伏模块的数学模型,导出复杂光照条件下串联光伏阵列的数学模型;通过对各种光照条件下串联光伏阵列输出特性的分析研究,总结U-I曲线中呈现恒流源特性的电压区间与不同光照之间存在的关系,提出一种在复杂光照条件下快速追踪串联光伏阵列最大功率点(maximum power point,MPP)的算法,算法能够在复杂光照导致的多个MPP中确定全局最大功率点(global maximum power point,GMPP)。仿真表明,提出的算法能够识别阵列是否处于复杂光照情况下并快速追踪到GMPP。 展开更多

关键词 串联光伏阵列 复杂光照条件 全局最大功率点 控制算法

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改进的单尺度Retinex和LBP结合的人脸识别 被引量：9

5

作者 段红燕 何文思 李世杰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第23期144-149,共6页

为了提高复杂光照条件下人脸识别准确率,提出一种基于改进单尺度Retinex并结合局部二值模式(LBP)的人脸识别算法。首先,利用双边滤波代替Retinex的高斯滤波处理人脸图像,同时使用高斯-拉普拉斯(LoG)及归一化处理提取人脸图像的边缘细节... 为了提高复杂光照条件下人脸识别准确率,提出一种基于改进单尺度Retinex并结合局部二值模式(LBP)的人脸识别算法。首先,利用双边滤波代替Retinex的高斯滤波处理人脸图像,同时使用高斯-拉普拉斯(LoG)及归一化处理提取人脸图像的边缘细节特征,采用标准差的加权方法将两幅处理后的图像进行特征融合,然后使用LBP对融合后的图像进行特征提取,最后通过稀疏表示(SRC)算法对数据样本进行判别归类。在AR和Yale B+人脸库上的实验测试表明,提高了复杂光照下人脸识别的光照鲁棒性,在训练样本较少、光照复杂环境下能取得较好的识别效果。 展开更多

关键词 特征融合 复杂光照 特征提取 人脸识别

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复杂光照下的船舶水尺图像二值化新方法 被引量：8

6

作者 乔志凯 陈世才 +1 位作者 蒙子昕 史国友 《中国航海》 CSCD 北大核心 2021年第4期80-85,93,共7页

针对在实际航行复杂光照下,船舶水尺图像二值化结果存在目标断裂或伪影的问题,提出一种在复杂光照下的船舶水尺图像二值化新方法。对每个图像子块采用OTSU算法得出其全局阈值,用改进的Bernsen算法得出子块的局部阈值,根据双阈值对每个... 针对在实际航行复杂光照下,船舶水尺图像二值化结果存在目标断裂或伪影的问题,提出一种在复杂光照下的船舶水尺图像二值化新方法。对每个图像子块采用OTSU算法得出其全局阈值,用改进的Bernsen算法得出子块的局部阈值,根据双阈值对每个像素点逐点二值化。结果表明:在不同光照条件下,通过调节不同船舶水尺图像的双阈值参数可得到完整的水尺字符且能消除光照阴影;在细节保留和噪声去除方面,该方法优于传统的二值化方法。 展开更多

关键词 复杂光照 船舶水尺 高斯平滑滤波 图像二值化

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复杂光照下的车牌图像二值化新方法 被引量：8

7

作者 王珺 彭进业 +1 位作者 吴俊 李丹娇 《电子设计工程》 2011年第22期147-150,共4页

为解决车牌识别系统中,车牌区域由于受到光照过度、不足和不均等复杂光照的影响,使得车牌图像的二值化效果不理想的问题,文中提出一种复杂光照车牌图像的二值化新方法。根据国内车牌颜色特点,重新分配R、G、B颜色分量的权重来构造新灰度... 为解决车牌识别系统中,车牌区域由于受到光照过度、不足和不均等复杂光照的影响,使得车牌图像的二值化效果不理想的问题,文中提出一种复杂光照车牌图像的二值化新方法。根据国内车牌颜色特点,重新分配R、G、B颜色分量的权重来构造新灰度图,并设计不同颜色车牌灰度图转化的规则。采用全局和局部阈值相结合的双阈值方法实现车牌图像二值化,同时利用空域同态滤波进一步提高图像对光照的鲁棒性。实验结果表明,文中方法运算时间仅为传统方法的61.95%,同时能更有效地克服不均匀光照对车牌图像二值化的干扰,使二值图像的汉字和字符更清晰,鲁棒性更好。 展开更多

关键词 构造灰度图 空域同态滤波 复杂光照 车牌 图像二值化

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复杂光照条件下的多姿状鲁棒性人脸识别方法 被引量：6

8

作者 刘海山 陈前军 《激光杂志》 CAS 北大核心 2021年第2期42-46,共5页

为改善复杂光照条件下的多姿状鲁棒性人脸识别的效果,提出了小波变换与LBP的多姿状鲁棒性人脸识别方法。通过二维离散小波变换对人脸图像进行二级小波分解提取到低频特征信息分量,并以重构初始图像的方式实现降噪滤波处理,滤除低频光照... 为改善复杂光照条件下的多姿状鲁棒性人脸识别的效果,提出了小波变换与LBP的多姿状鲁棒性人脸识别方法。通过二维离散小波变换对人脸图像进行二级小波分解提取到低频特征信息分量,并以重构初始图像的方式实现降噪滤波处理,滤除低频光照分量后完成复杂光照补偿;继续分解复杂光照补偿后的图像,采用LBP算子对子图像的鲁棒性部分纹理特征进行描述后,提取出人脸图像各子图像的直方图特征并连接,得到人脸LBP纹理特征,通过统计法运算该特征距离,并通过K近邻分类器实现人脸特征分类识别。以Yale-B与AR人脸库为测试对象,结果表明,所研究方法对复杂光照鲁棒性较强,识别人脸的准确率与效率较高,整体识别效果较好。 展开更多

关键词 复杂光照 多姿状人脸识别 小波变换 LBP算子 降噪滤波 光照补偿

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视觉传达技术的复杂光照三维图像虚拟重建研究 被引量：6

9

作者 曾兰建 《激光杂志》 CAS 北大核心 2022年第4期93-97,共5页

复杂光照三维图像受到外界影响的干扰,易呈现模糊,视觉效果差等不足。为了获得理想的复杂光照三维图像虚拟重建结果,提出了基于视觉传达技术的复杂光照三维图像虚拟重建方法。首先对当前光照三维图像虚拟重建现状进行分析,指出各种三维... 复杂光照三维图像受到外界影响的干扰,易呈现模糊,视觉效果差等不足。为了获得理想的复杂光照三维图像虚拟重建结果,提出了基于视觉传达技术的复杂光照三维图像虚拟重建方法。首先对当前光照三维图像虚拟重建现状进行分析,指出各种三维图像虚拟重建的不足,然后采用视觉传达技术对复杂光照三维图像进行预处理,适应光照的变化,并通过虚拟现实技术对光照三维图像进行重建操作。最后进行了仿真测试,结果表明,本方法提高了复杂光照三维图像虚拟重建精度,三维图像更加清晰,提升了视觉效果,具有明显的优越性。 展开更多

关键词 复杂光照 三维图像 虚拟重建 视觉传达 清晰度

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手工装配中微小金属件漏装模糊自适应视觉检测方法 被引量：6

10

作者 董元发 肖清海 +2 位作者 查靓 吴正佳 杜轩 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2019年第3期108-114,147,共8页

针对手工装配作业中微小金属件装配区图像特征易受光照环境影响产生不规则动态变化的问题,定性分析了总体视场及微小金属件装配区灰度分布的影响因素,建立了不同装配特征灰度分布混杂区动态识别数学模型;通过BP神经网络学习总体视场及... 针对手工装配作业中微小金属件装配区图像特征易受光照环境影响产生不规则动态变化的问题,定性分析了总体视场及微小金属件装配区灰度分布的影响因素,建立了不同装配特征灰度分布混杂区动态识别数学模型;通过BP神经网络学习总体视场及装配区灰度分布特征与不同装配特征之间的非线性关系,并将网络预测精度转化为灰度分布特征对装配特征的模糊隶属度函数,提出了一套基于灰度混杂区阈值模糊自适应调整的微小金属件漏装视觉检测方法。在某企业所生产的钢琴顶盖螺钉漏装机器视觉检测系统中的成功应用,结果表明所提方法对手工装配作业复杂光环境具有较好的鲁棒性和适应性。 展开更多

关键词 复杂光照 微小金属件 灰度混杂 阈值分割 自适应调整

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用于智能汽车的复杂光照环境车道线检测及跟踪方法 被引量：5

11

作者 金智林 何麟煊 赵万忠 《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 2019年第4期459-466,共8页

针对复杂光照环境的智能汽车行驶安全问题,提出一种车道线检测及跟踪的改进方法。在图像预处理阶段,应用灰度变换方法增大不同光照环境的车道线和道路对比度;用改进概率Hough变换方法提取二值化图像中的车道线;用最小二乘法进行车道线拟... 针对复杂光照环境的智能汽车行驶安全问题,提出一种车道线检测及跟踪的改进方法。在图像预处理阶段,应用灰度变换方法增大不同光照环境的车道线和道路对比度;用改进概率Hough变换方法提取二值化图像中的车道线;用最小二乘法进行车道线拟合;根据前一帧车道线检测结果建立Kalman滤波动态感兴趣区域,实现车道线准确跟踪。进行夜间光照、弱光照、强光照及正常光照等不同光照环境下的车道线检测和跟踪实验。结果表明:该方法的准确率约为97.53%,对于单帧车道图像的处理时间约为60 ms,具有较好的准确性和实时性,并具有抗路面阴影、交通标志、车辆遮挡、路灯等因素干扰的能力。 展开更多

关键词 智能汽车 行驶安全 车道线检测及跟踪 复杂光照环境 灰度变换 改进概率Hough变换 KALMAN滤波

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基于多尺度韦伯脸和梯度脸的复杂光照下人脸识别研究 被引量：5

12

作者 程淑红 刘洁 《计量学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期60-64,共5页

针对复杂光照变化影响人脸识别准确性的问题,提出了一种基于多尺度韦伯脸和梯度脸相结合的复杂光照下人脸识别方法。首先定义了能够有效描述人脸纹理结构的多尺度韦伯脸,一定程度上减弱了不同光照条件的影响;其次融合多尺度韦伯脸和梯... 针对复杂光照变化影响人脸识别准确性的问题,提出了一种基于多尺度韦伯脸和梯度脸相结合的复杂光照下人脸识别方法。首先定义了能够有效描述人脸纹理结构的多尺度韦伯脸,一定程度上减弱了不同光照条件的影响;其次融合多尺度韦伯脸和梯度脸提取人脸光照不变量;最后利用SVM多类分类算法实现人脸识别。使用CMU PIE与Yale B人脸库进行验证,结果表明:提出的算法能够有效消除复杂光照变化对人脸识别的影响,即在光照极差情况下,单样本图像作为训练图像也可以有很好的识别效果,且识别率显著高于韦伯脸、多尺度韦伯脸和梯度脸。 展开更多

关键词 计量学 人脸识别 复杂光照 多尺度韦伯脸 梯度脸

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复杂光照下变电站指针式仪表图像自动识别研究 被引量：5

13

作者 刘玉翠 周志强 曹玲芝 《电工技术》 2018年第7期13-15,107,共4页

在无人巡检变电站中光照环境复杂,巡检机器人拍摄的照片总会出现光照不均匀现象,为消除复杂光照对图像识别的影响,首先使用基于Retinex理论的自适应Gamma增强算法去掉仪表图像不均匀光照的影响,使图像亮度均衡,然后使用双阈值算法对图... 在无人巡检变电站中光照环境复杂,巡检机器人拍摄的照片总会出现光照不均匀现象,为消除复杂光照对图像识别的影响,首先使用基于Retinex理论的自适应Gamma增强算法去掉仪表图像不均匀光照的影响,使图像亮度均衡,然后使用双阈值算法对图像二值化,再进行骨架化处理,用Hough变换对指针提取,最后用查表法读取仪表示数。试验表明,使用该算法能有效克服不均匀光照的影响,二值化效果良好,指针仪表示数读取准确率提高。 展开更多

关键词 复杂光照 指针式仪表 图像二值化

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复杂光照环境下的标识线图像增强方法

14

作者 吴静 樊绍胜 胡成扬 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S01期500-504,共5页

自动驾驶汽车在行驶过程中需要识别道路标识线以确保行驶在车道上,变电站巡检机器人通过识别道路标识线实现准确巡检。但由于复杂光照环境的影响,道路标识线信息难以准确提取。传统的图像增强方法无法对所有复杂光照环境下的道路标识线... 自动驾驶汽车在行驶过程中需要识别道路标识线以确保行驶在车道上,变电站巡检机器人通过识别道路标识线实现准确巡检。但由于复杂光照环境的影响,道路标识线信息难以准确提取。传统的图像增强方法无法对所有复杂光照环境下的道路标识线图像都产生良好的增强效果,对此提出一种复杂光照环境下的道路标识线图像增强方法。利用HSV色域空间的亮度图像的亮度差进行分层处理,对高亮度差的图像使用自适应伽马校正的方法进行图像增强,对低亮度差的图像先使用直方图锥形拉伸扩大图像灰度级,再利用自适应伽马校正提升图像对比度。实验结果表明,该算法能有效解决低光照、曝光等复杂光照环境所导致的道路标识线难以识别的问题,是一种有效的图像增强方法。 展开更多

关键词 图像增强 伽马校正 直方图锥形拉伸 HSV色彩空间 复杂光照

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复杂光照环境下的车辆检测方法 被引量：4

15

作者 裴明涛 沈家峻 +1 位作者 杨敏 贾云得 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期393-398,共6页

提出一种用于复杂光照环境下的车辆检测方法,该方法在传统的假设验证框架下充分利用了先验知识和复杂光照背景下的车辆特征.在假设生成阶段,利用车辆边缘信息与车辆前部形状特征进行拟合来生成假设;在假设验证阶段,使用HOG特征作为描述... 提出一种用于复杂光照环境下的车辆检测方法,该方法在传统的假设验证框架下充分利用了先验知识和复杂光照背景下的车辆特征.在假设生成阶段,利用车辆边缘信息与车辆前部形状特征进行拟合来生成假设;在假设验证阶段,使用HOG特征作为描述子,结合SVM分类器完成假设车辆目标的验证识别.实验结果表明在复杂的光照环境中,本文方法能够有效检测出传统方法无法检测的目标,是对正常光照环境下车辆检测方法的有效补充. 展开更多

关键词 车辆检测 假设验证框架 复杂光照

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顾及图像亮度特征的自适应视觉SLAM定位方法 被引量：2

16

作者 马运涛 刘飞 +3 位作者 王坚 吴思齐 赵奕文 廖运茂 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2023年第8期42-50,共9页

针对眩光/阴影等复杂光照干扰场景视觉定位鲁棒性较低的问题,该文提出一种顾及图像亮度特征的自适应视觉同时定位与地图构建(SLAM)定位方法。该方法基于ORB-SLAM2算法进行改进,通过在ORB-SLAM2前端利用图像平均亮度阈值法检测光照干扰图... 针对眩光/阴影等复杂光照干扰场景视觉定位鲁棒性较低的问题,该文提出一种顾及图像亮度特征的自适应视觉同时定位与地图构建(SLAM)定位方法。该方法基于ORB-SLAM2算法进行改进,通过在ORB-SLAM2前端利用图像平均亮度阈值法检测光照干扰图像,并对其进行饱和度增强,从而得到有利于ORB特征提取的图像。该文利用TUM数据集与KITTI数据集验证了所提方法的可靠性,并与原ORB-SLAM2和ORB-SLAM3算法进行了对比实验。实验结果表明,该文方法的定位精度优于其他两种算法,有效提升了复杂光照场景中视觉定位的鲁棒性。 展开更多

关键词 复杂光照 亮度阈值 特征提取 ORB-SLAM2 视觉定位

原文传递

基于视觉传达技术的复杂光照图像增强研究 被引量：2

17

作者 周莉 肖莹慧 《激光杂志》 CAS 北大核心 2021年第4期109-113,共5页

以提升复杂光照图像视觉传达效果为目的,提出了基于视觉传达技术的复杂光照图像增强方法。根据视觉传达技术,将复杂光照图像转换为HSI格式,利用多尺度高斯滤波函数提取光照分量,依据光照分量将复杂光照图像划分为低光照图像、正常光照... 以提升复杂光照图像视觉传达效果为目的,提出了基于视觉传达技术的复杂光照图像增强方法。根据视觉传达技术,将复杂光照图像转换为HSI格式,利用多尺度高斯滤波函数提取光照分量,依据光照分量将复杂光照图像划分为低光照图像、正常光照图像和高光照图像。利用相机响应模型对初始低光照图像实施曝光增强处理,获取一张虚拟曝光图像,将初始低光照图像与虚拟曝光图像相结合,通过设置合适的曝光率与权重矩阵对低光照图像实施增强处理;对高光照图像的灰度值实施反转处理,将其转换为低光照图像,利用低光照图像增强过程进行处理,对处理后的结果再次实施灰度值翻转处理。循环迭代上述过程直至复杂光照图像平均亮度达到正常水平。测试结果显示,该方法能够自适应校正复杂光照环境下的图像,且增强处理后图像识别率均值达到96.23%,说明该方法视觉传达效果较好。 展开更多

关键词 视觉传达 复杂光照 图像增强 光照分量 相机响应 曝光处理

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复杂光照环境下手工装配件视觉检测方法研究 被引量：2

18

作者 许悦 余朝刚 朱毅然 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2021年第2期134-138,共5页

手工装配流水线上的工件摆放位置随机,且光照复杂多变,现有的视觉检测方法易受影响。针对此工况下的插座螺钉装配检测需求,设计了一套复杂光照环境下手工装配件视觉检测方法。首先在HSV颜色空间利用颜色进行图像分割,找到工件外轮廓,通... 手工装配流水线上的工件摆放位置随机,且光照复杂多变,现有的视觉检测方法易受影响。针对此工况下的插座螺钉装配检测需求,设计了一套复杂光照环境下手工装配件视觉检测方法。首先在HSV颜色空间利用颜色进行图像分割,找到工件外轮廓,通过几何位置换算找到螺钉孔所在的大致区域;然后在此区域中对自适应阈值二值化图像进行霍夫变换圆检测,得到螺钉孔精确位置;最后基于全图平均灰度值设置阈值,对螺钉孔位置的灰度特征进行判断,得出检测结果。经实验验证,该方法有很强的鲁棒性、适应性,具有良好的工程参考价值。 展开更多

关键词 机器视觉 视觉检测 复杂光照 阈值分割 OpenCV库

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面向人脸识别的复杂光照下图像细节增强算法 被引量：2

19

作者 卓志宏 《电视技术》 北大核心 2014年第3期12-15,26,共5页

为了提高在光照过度、不足或不均等复杂光照条件下的人脸识别率,提出一种复杂光照条件的人脸图像细节强化算法。首先采用对数和非线性变换对人脸图像动态范围进行压缩;然后利用反锐化掩模滤波算法消除图像模糊,增强人脸图像细节信息;最... 为了提高在光照过度、不足或不均等复杂光照条件下的人脸识别率,提出一种复杂光照条件的人脸图像细节强化算法。首先采用对数和非线性变换对人脸图像动态范围进行压缩;然后利用反锐化掩模滤波算法消除图像模糊,增强人脸图像细节信息;最后采用Adaboost算法建立人脸分类器,并采用Yale B人脸图像数据进行仿真测试。仿真结果表明,该算法解决了复杂光照条件对人脸图像的不利影响,并进一步提高了人脸识别率。 展开更多

关键词 RETINEX算法 预处理 复杂光照 人脸识别

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复杂光照条件下光伏组件输出特性研究 被引量：2

20

作者 梁田 王胜辉 +2 位作者 李潇潇 乌热 于宝胜 《沈阳工程学院学报（自然科学版）》 2021年第4期6-9,24,共5页

为研究复杂光照条件下的光伏组件输出特性,建立了单个光伏组件的数学模型,并在此基础上分别建立了2块和3块光伏组件串联的仿真模型,且针对24 V离网发电系统建立了光伏阵列的仿真模型。利用MATLAB/simulink软件对3种模型进行模拟仿真,得... 为研究复杂光照条件下的光伏组件输出特性,建立了单个光伏组件的数学模型,并在此基础上分别建立了2块和3块光伏组件串联的仿真模型,且针对24 V离网发电系统建立了光伏阵列的仿真模型。利用MATLAB/simulink软件对3种模型进行模拟仿真,得到了光伏组件在多种复杂光照条件下的U-P和U-I特性输出曲线,并根据仿真结果总结了在复杂光照条件下光伏组件输出特性的规律。 展开更多

关键词 光伏组件 复杂光照 MATLAB/SIMULINK 输出特性

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