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西南岩溶地区岩溶水系统分类、特征及勘查评价要点 被引量:70
1
作者 王宇 《中国岩溶》 CAS CSCD 2002年第2期114-119,共6页
根据岩溶区水文地质条件及特征的差异 ,应用系统分析方法 ,将岩溶水系统分为三级 ,对各级系统进行了分类。第一级为岩溶水系统 ,第二级分为浅循环和深循环岩溶水系统 ,第三级分别进一步分为裸露型、裸露—覆盖型、裸露—埋藏型及层控型... 根据岩溶区水文地质条件及特征的差异 ,应用系统分析方法 ,将岩溶水系统分为三级 ,对各级系统进行了分类。第一级为岩溶水系统 ,第二级分为浅循环和深循环岩溶水系统 ,第三级分别进一步分为裸露型、裸露—覆盖型、裸露—埋藏型及层控型和断裂带型五类基本的岩溶水系统 ;论述了各类型的水文地质特征 ,提出了各类型的地下水勘查评价要点。 展开更多
关键词 岩溶地区 岩溶水系统 分类 勘查 评价 西南地区 水文地质条件
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基于遥感技术的高寒矿区土地利用变化研究 被引量:10
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作者 杜青松 李国玉 +3 位作者 彭万林 柴明堂 周宇 陈敦 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2020年第12期185-194,共10页
采矿活动对环境造成的破坏常用土地利用变化去量化研究,土地利用变化能很好地从时空尺度揭示环境变化的好坏。为了解在高寒高海拔地区的采矿活动对当地环境的影响,该文以天山某高寒高海拔矿区为研究对象,融合地物光谱特征与纹理信息,运... 采矿活动对环境造成的破坏常用土地利用变化去量化研究,土地利用变化能很好地从时空尺度揭示环境变化的好坏。为了解在高寒高海拔地区的采矿活动对当地环境的影响,该文以天山某高寒高海拔矿区为研究对象,融合地物光谱特征与纹理信息,运用监督分类方法与面向对象分类方法相结合对2000、2005、2010、2015、2019年共5期Landsat7/8卫星影像作地物分类处理以获取矿区开采前后的土地利用图。验证分类结果精度并以GIS统计分析方法分析土地利用时空变化特征,以揭示采矿活动对高寒高海拔地区环境的影响。结果表明:利用SVM算法的监督分类在高寒地区对地物分类精度高达95%以上;矿区土地利用转移的强度和方向在矿区开采前后有较大差异,开采前裸地和草地基本保持稳定,冰川积雪和水域之间相互转移;开采后各类型间相互转移强度增加,方向多样化;经过长时间环境演替和环境修复措施的作用,至2019年,矿区土地利用类型基本恢复到2000年水准,各土地利用间的转移趋于动态平衡。 展开更多
关键词 GIS RS 高寒高海拔矿区 地物分类 土地变化 环境影响
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金属有机骨架材料的研究进展 被引量:6
3
作者 薛晓晓 杨世诚 +2 位作者 张正廷 申晓帅 张玉龙 《工业催化》 CAS 2020年第11期9-14,共6页
综述了金属有机骨架(MOFs)材料近年来的研究进展。对MOFs材料的合成方法、应用、结构特点进行了相应的总结,最后对MOFs材料的发展前景进行了展望。
关键词 催化剂工程 金属有机骨架 分类和特点 合成方法 影响因素
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基于地物信息的高光谱遥感图像分类方法 被引量:5
4
作者 闫钧华 苏恺 +3 位作者 苏荣华 张寅 王吉远 谷安鑫 《宇航计测技术》 CSCD 2021年第4期38-44,共7页
利用主成分分析法滤除n维高光谱遥感图像中的大部分冗余信息,得到尽可能保留光谱信息的m维高光谱遥感图像,融合其地物空间分布信息,将m维高光谱遥感图像中的每一个像素点构建为一个2维谱-空信息向量。再利用主成分分析法法对m维高光谱... 利用主成分分析法滤除n维高光谱遥感图像中的大部分冗余信息,得到尽可能保留光谱信息的m维高光谱遥感图像,融合其地物空间分布信息,将m维高光谱遥感图像中的每一个像素点构建为一个2维谱-空信息向量。再利用主成分分析法法对m维高光谱遥感图像进行降维,得到q维融合地物空间分布信息与光谱信息的结果图。通过高斯混合模型预测聚类中心,基于改进的迭代自组织数据分析算法ISODATA(Iterative Selforganizing Data Analysis Techniques Algorithm)对高光谱遥感图像进行聚类,得到最终的分类结果。实验结果表明本方法的地物分类精度优于K⁃means、ISODATA和SVM方法,总体分类精度提升10.14%-13.99%,kappa系数提升3.2%-12.85%。 展开更多
关键词 高光谱遥感图像 地物分类 地物空间分布信息 主成分分析法 聚类
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基于高分2号遥感影像的监督分类方法探讨——以东川区小江的河谷地带为例 被引量:2
5
作者 袁新悦 甘淑 袁希平 《地质灾害与环境保护》 2021年第2期78-81,共4页
伴随着无接触式测量技术的逐步发展,特别是高分二号(GF-2)卫星的出现,使得高分影像在各类实业工作中的应用更为广泛。为探索监督分类中更适用于高分影像中高原山区河谷地带的地物信息提取的方法,以GF-2卫星影像为数据源、云南省东川区... 伴随着无接触式测量技术的逐步发展,特别是高分二号(GF-2)卫星的出现,使得高分影像在各类实业工作中的应用更为广泛。为探索监督分类中更适用于高分影像中高原山区河谷地带的地物信息提取的方法,以GF-2卫星影像为数据源、云南省东川区小江主流域的河谷地带为研究区进行实验,运用监督分类中3种主要分类方法,对比分析各方法在原理、精度及适应性等方面的差异,并总结他们各自的优缺点。研究表明,相较于最大似然法和最小距离法快速提取山区流域的地表覆被信息,支持向量机方法的分类精度更为可靠,更能高效提取高原山区河谷地带的地物信息。 展开更多
关键词 监督分类 高分影像 小江流域 地物分类 泥石流
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基于机器学习的电力系统网络异常检测与分类方法 被引量:1
6
作者 段笑晨 王延 《自动化与仪器仪表》 2023年第5期100-105,共6页
针对电力系统网络异常检测问题,提出一种基于随机森林的网络特征分类方法,并在此基础上采用双向LSTM分类模型进行网络异常检测。首先根据IEC 104协议报文格式与传输大小构建应用层多维特征,对构建特征进行排序筛选,得到对网络状况影响... 针对电力系统网络异常检测问题,提出一种基于随机森林的网络特征分类方法,并在此基础上采用双向LSTM分类模型进行网络异常检测。首先根据IEC 104协议报文格式与传输大小构建应用层多维特征,对构建特征进行排序筛选,得到对网络状况影响程度最高的10项特征;再将筛选出的特征输入Bi_LSTM分类模型,二分类和多分类不同角度进行网络异常检测。结果表明,在二分类实验中,采用的双向LSTM算法,检测率为92.48%,较kNN算法高9.14%,较SVW算法高34.11%;误检率为7.38%,较kNN算法低6.13,较SVW算法低2.14%,检测效果最好。而在输入正常样本、DoS异常样本和IEC 104异常样本的多分类检测中,使用双向LSTM算法检测率分别为92.59%、92.31%和48.12%,较kNN算法和SVW算法更高;误检率分别为10.54%、8.11%和4.13%,较对比模型综合误差最低,网络异常检测效果最好。 展开更多
关键词 远动电力系统 网络异常检测 随机森林 循环神经网络 特征分类
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基于粗糙集属性依赖度强化的交互式大数据特征分类
7
作者 曹夏琳 《宁夏师范学院学报》 2023年第1期90-97,共8页
为了提高交互式大数据特征分类性能,提出基于粗糙集属性依赖度强化的特征分类方法.利用交互式大数据在粗糙集的属性依赖度,确定数据属性之间的关联关系.通过定义近似集强化交互式大数据粗糙集属性依赖度,明确数据状态量之间的幅值规律,... 为了提高交互式大数据特征分类性能,提出基于粗糙集属性依赖度强化的特征分类方法.利用交互式大数据在粗糙集的属性依赖度,确定数据属性之间的关联关系.通过定义近似集强化交互式大数据粗糙集属性依赖度,明确数据状态量之间的幅值规律,并计算出交互式大数据之间的密度值.根据密度值确定交互式大数据分布的集中区域并提取其特征,构建目标函数计算出大数据的期望熵值.利用交互式大数据特征的增益信息值,实现特征分类.实验结果表明,文中方法在分类交互式大数据特征时,AUC值接近1.0,具有较高的应用价值;文中方法分类时的加速比高于4.0,提高了分类效率. 展开更多
关键词 粗糙集 特征提取 特征分类 依赖度强化 交互式大数据 属性值
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基于无人机多光谱遥感的农业园区地物分类研究
8
作者 宋恩泽 张颖 +3 位作者 邵光成 刘杰 王羿 朱雪颖 《江苏农业学报》 CSCD 北大核心 2023年第9期1862-1871,共10页
复杂地物的快捷精准监测是遥感的热点和难点。为实现农业园区复杂地物的快捷准确分类监测,本研究以河海大学江宁校区节水园区为例,基于无人机多光谱遥感影像,分别采用支持向量机模型(SVM)、随机森林模型(RF)和人工神经网络模型(ANN)对... 复杂地物的快捷精准监测是遥感的热点和难点。为实现农业园区复杂地物的快捷准确分类监测,本研究以河海大学江宁校区节水园区为例,基于无人机多光谱遥感影像,分别采用支持向量机模型(SVM)、随机森林模型(RF)和人工神经网络模型(ANN)对试验区内地物进行精细分类,构建验证集混淆矩阵,并根据总体分类精度、Kappa系数等指标筛选出中小型农业园区的最适地物分类模型,并利用TensorFlow训练深度学习算法对最适分类模型的分类结果进行进一步优化。结果表明:SVM分类模型对试验农业园区的总体分类精度为97.4%,Kappa系数为0.96,优于RF、ANN分类模型;与原始SVM分类模型的分类结果相比,通过TensorFlow训练深度学习算法优化,将试验农业园区图像裁剪为a、b两区,a、b两区的分类精度分别为97.54%和99.12%,获得了较高的优化结果。研究结果可为中小型农业园区地物分类提供技术支持。 展开更多
关键词 无人机遥感 农业园区 地物分类
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中国社会团体的基本概念及其特征研究 被引量:1
9
作者 杨亚江 《四川职业技术学院学报》 2014年第3期15-17,共3页
社会团体作为改革开放后新兴的社会组织,在加强和创新社会管理的进程中,其在当代中国政治生活中发挥着重大的作用,社会团体作为参与社会管理的一个主体,成为学术中讨论的热点,本文旨在分析其基本概念、划分标准及特征来对社会团体进行... 社会团体作为改革开放后新兴的社会组织,在加强和创新社会管理的进程中,其在当代中国政治生活中发挥着重大的作用,社会团体作为参与社会管理的一个主体,成为学术中讨论的热点,本文旨在分析其基本概念、划分标准及特征来对社会团体进行一个大致了解。 展开更多
关键词 社会团体 基本概念 特征
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蒙古族婚礼歌曲的种类及其特点
10
作者 阿.斯琴 《内蒙古大学艺术学院学报》 2004年第2期38-47,共10页
蒙古族婚礼歌曲内容丰富 ,从其功能上来分类 ,有《迎宾曲》《祝酒歌》《哭嫁歌》《斗智歌》《敬母歌》等十种。蒙古族婚礼歌曲的特点可以概括为四个方面 :仪式性、群众性、综合性、竞技性。从音乐特点上来说 ,婚礼歌舞是一种民间风俗性... 蒙古族婚礼歌曲内容丰富 ,从其功能上来分类 ,有《迎宾曲》《祝酒歌》《哭嫁歌》《斗智歌》《敬母歌》等十种。蒙古族婚礼歌曲的特点可以概括为四个方面 :仪式性、群众性、综合性、竞技性。从音乐特点上来说 ,婚礼歌舞是一种民间风俗性套曲 ,其中包含着许多种歌舞节目 ,形成系列化的婚礼组歌。 展开更多
关键词 蒙古族婚礼歌曲 种类 特点
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清代中期扬州所演花部剧目辨析及分类
11
作者 裴雪莱 魏中林 《戏剧(中央戏剧学院学报)》 CSSCI 北大核心 2013年第3期85-90,91-92,共8页
清代中期扬州上演的花部剧目繁多,目前这些剧目多保存于《剧说》、《花部农谭》、《缀白裘》和《扬州竹枝词》等。《缀白裘》所载苏、扬地区50出剧目并非均是扬州花部剧目,需要进一步区分。面对前人已有成果,进一步梳理并辨析清代扬州... 清代中期扬州上演的花部剧目繁多,目前这些剧目多保存于《剧说》、《花部农谭》、《缀白裘》和《扬州竹枝词》等。《缀白裘》所载苏、扬地区50出剧目并非均是扬州花部剧目,需要进一步区分。面对前人已有成果,进一步梳理并辨析清代扬州地区所演剧目数量、本土存录情况及分类特点等,对把握清代扬州剧坛乃至整个花部发展状况具有重要意义。 展开更多
关键词 数量辨析 本土所演 分类及其特征
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猪隐孢子虫和隐孢子虫病的研究进展 被引量:6
12
作者 闫文朝 宁长申 +3 位作者 张龙现 刘红英 刘光辉 韩利方 《中国兽医寄生虫病》 2004年第4期38-44,共7页
隐孢子虫病是一种全球性的人兽共患病 ,猪隐孢子虫病世界各地均有报道 ,严重威胁着人类和动物的健康。本文对猪隐孢子虫病的病原分类、虫体形态和生活史、流行病学特点、诊断、防治等方面目前研究状况进行了综述 。
关键词 隐孢子虫病 诊断 研究进展 人兽共患病 流行病学特点 健康 人类 虫体形态 防制 病原
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基于一对一支持向量机的视频自动分类算法 被引量:4
13
作者 覃丹 蒋兴浩 +1 位作者 孙锬锋 陈斌 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第1期3-5,共3页
通过分析五类典型视频在视觉上的特性,提取了七种最能揭示几类视频差异的特征,并设计了一种基于一对一支持向量机(1-1 SVM)的视频内容自动分类算法,用于解决在对网络视频媒体的管理、点播、检索中对视频内容进行初步筛选的问题。基于大... 通过分析五类典型视频在视觉上的特性,提取了七种最能揭示几类视频差异的特征,并设计了一种基于一对一支持向量机(1-1 SVM)的视频内容自动分类算法,用于解决在对网络视频媒体的管理、点播、检索中对视频内容进行初步筛选的问题。基于大量实际视频片段的仿真实验结果证明了本算法在区分能力和准确率方面的性能优势。 展开更多
关键词 视频分类 视觉特征 一对一支持向量机(1-1SVM)
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一种基于优化预处理的均值漂移算法
14
作者 史以桢 黎宁 《信息通信》 2009年第3期40-43,59,共5页
对传统的Mean Shift算法进行了改进,加入了前期预处理,包括特征选择与分类,提高了复杂场景中目标的鲁棒性。传统的Mean Shift算法固定的使用一个或两个特征(比如颜色)对目标进行跟踪,当跟踪场景发生变化,容易跟踪失败。我们通过选择目... 对传统的Mean Shift算法进行了改进,加入了前期预处理,包括特征选择与分类,提高了复杂场景中目标的鲁棒性。传统的Mean Shift算法固定的使用一个或两个特征(比如颜色)对目标进行跟踪,当跟踪场景发生变化,容易跟踪失败。我们通过选择目标与背景区别度最大的特征,同时定义显著特征与非显著特征,实现了对复杂变化场景中目标更为鲁棒的跟踪。通过对多组数据进行实验,证实了该算法的可靠性。 展开更多
关键词 Mean SHIFT 目标跟踪 特征选择与分类 显著特征
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基于多纹理特征和PCA的地基云图识别研究 被引量:1
15
作者 胡学岭 谢永华 张恒德 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第32期9477-9481,9497,共6页
地基云图自动分类识别对于天气现象的诊断和预报具有重要意义。以地基云图为研究目标,首先在提取云图灰度共生矩阵和Gabor变换特征的基础上计算云图的多纹理组合特征;然后采用主成分分析法对组合特征进行数据降维,获取最终鉴别特征。通... 地基云图自动分类识别对于天气现象的诊断和预报具有重要意义。以地基云图为研究目标,首先在提取云图灰度共生矩阵和Gabor变换特征的基础上计算云图的多纹理组合特征;然后采用主成分分析法对组合特征进行数据降维,获取最终鉴别特征。通过对积雨云、高积云和层积云三类地基云图进行分类识别的实验结果表明,该方法可以同时提高云图分类的精度和效率。 展开更多
关键词 云图分类 纹理特征 灰度共生矩阵 GABOR变换 主成分分析
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原发性免疫球蛋白A肾病患者临床、病理研究
16
作者 王敏 杨建兵 +1 位作者 黄霞 刘加林 《贵州医药》 CAS 2011年第12期1059-1064,共6页
目的探讨原发性免疫球蛋白A肾病[Primary Immunoglobin A nephropthy,IgAN(IgA肾病)]牛津分类四项病理指标与临床预后的关系。方法:回顾性分析157例IgA肾病患者的临床、病理资料。根据IgA肾病牛津分类建议的四个病理指标(肾小球系膜细... 目的探讨原发性免疫球蛋白A肾病[Primary Immunoglobin A nephropthy,IgAN(IgA肾病)]牛津分类四项病理指标与临床预后的关系。方法:回顾性分析157例IgA肾病患者的临床、病理资料。根据IgA肾病牛津分类建议的四个病理指标(肾小球系膜细胞增生、肾小球内皮细胞增生、节段性硬化或粘连、肾小管萎缩或间质纤维化)将157例IgA肾病患者分为两个大组,一大组以肾小球病变为主,其下再分6个小组;另一大组以肾小球及小管间质病变为主,其下再分6个小组。每组于随访期间观察平均动脉压(MAP)、蛋白尿(MP)、肾功能[BUN/SCr/Cysc]等5项临床指标的变化情况,从而探讨IgA肾病牛津分类四个病理指标与预后的关系。结果 157例IgA肾病患者,肾活检确诊时的临床分型及牛津分类病理积分的关系所示,MP、Cres与ESRD系膜细胞增生积分高,HT、Cres与ESRD肾小球节段硬化或粘连积分高,Cres与ESRD小管萎缩或间质纤维化积分高。肾小球病理指标大组中M0-S1-E0、M1-S1-E0、M0/1-S1-E1三小组患者1年后的BUN、SCr水平显著升高(P<0.05)。肾小球小管间质指标大组中M0-E0-T1-2、M1-E0-T1-2、M0/1-E1-T1-2三小组患者随访1年后的肾功能指标显著升高(P<0.05),余患者肾功能指标无显著升高。结论 IgA肾病牛津分类四个病理指标能有效预测IgAN患者的预后。以肾小球系膜细胞增生和肾小球内皮细胞增生为主的患者预后相对较好,以节段性硬化或粘连、肾小管萎缩或间质纤维化为主的患者预后相对较差。 展开更多
关键词 IGA肾病 牛津病理分类 病理学特征 临床特征 预后
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大型体育场馆融资模式分类及特征研究 被引量:24
17
作者 肖淑红 付群 雷厉 《北京体育大学学报》 CSSCI 北大核心 2012年第6期14-18,共5页
大型体育场馆融资模式是指在大型体育场馆的运营当中,为了筹集大型体育场馆建设与后期经营管理资金而采取的各种融资手段以及方式方法。大型体育场馆融资模式是大型场馆运营管理模式的重要组成部分,解决好融资问题有利于场馆运营健康良... 大型体育场馆融资模式是指在大型体育场馆的运营当中,为了筹集大型体育场馆建设与后期经营管理资金而采取的各种融资手段以及方式方法。大型体育场馆融资模式是大型场馆运营管理模式的重要组成部分,解决好融资问题有利于场馆运营健康良性发展。通过文献综述、实地考察及比较分析等方法对大型体育场馆融资模式的现状进行分析与梳理,对各种不同类型的融资模式进行系统整理和分类,挖掘其本质特征。研究结论对未来我国大型体育场馆的融资模式的选择有一定的借鉴和指导作用。 展开更多
关键词 大型体育场馆 融资模式 分类特征
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基于CART决策树的高分二号洞庭湖区湿地分类方法 被引量:21
18
作者 陈磊士 高霞霞 +2 位作者 廖玉芳 邓剑波 周碧 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2021年第6期12-15,共4页
高分卫星遥感湿地分类的关键在于解决"同物异谱、异物同谱"难题。本文将当前应用前景广泛的亚米级国产高分二号(GF-2)影像和CART决策树面向对象分类算法相结合,以湖南沅江为例进行洞庭湖区典型湿地的分类提取工作,选取包括光... 高分卫星遥感湿地分类的关键在于解决"同物异谱、异物同谱"难题。本文将当前应用前景广泛的亚米级国产高分二号(GF-2)影像和CART决策树面向对象分类算法相结合,以湖南沅江为例进行洞庭湖区典型湿地的分类提取工作,选取包括光谱信息、几何特征、地形特征和纹理特征等多维对象特征对分类器进行训练,构建了多维特征湿地分类方法。试验区总体分类精度优于传统方法,可为基于GF-2影像的洞庭湖湿地分类提供技术参考。 展开更多
关键词 湿地 高分二号 CART决策树 面向对象 分类特征 洞庭湖区
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基于深度学习算法的图像分类方法 被引量:15
19
作者 陶筱娇 王鑫 《微型电脑应用》 2019年第3期40-43,共4页
图像分类是提高大规模图像检索速度的一项关键技术,当前图像分类方法均存在不同程度的不足,图像分类结果不能满足图像处理的实际应用需求,为了解决当前图像分类方法存在的一些难题,以进一步提高图像分类的效果,提出了基于深度学习算法... 图像分类是提高大规模图像检索速度的一项关键技术,当前图像分类方法均存在不同程度的不足,图像分类结果不能满足图像处理的实际应用需求,为了解决当前图像分类方法存在的一些难题,以进一步提高图像分类的效果,提出了基于深度学习算法的图像分类方法。首先对图像分类的国内外研究现状进行综述,指出各种图像分类方法的局限性,然后提取图像分类特征,将图像特征向量作为深度学习算法的输入,图像分类结果作为深度学习算法的输出,通过学习建立图像分类器,最后在Matlab 2016平台与经典图像分类方法的性能进行仿真对照实验。结果表明,提出的图像分类准确性更优,图像分类的平均时间大幅度降低,图像分类整体结果得到了有效改善,较好地克服了当前图像分类方法的不足,具有较高的实际应用价值。 展开更多
关键词 图像检索 分类特征 深度学习算法 仿真测试 分类时间
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大学生就业能力的分类特征及范式变革 被引量:3
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作者 蒋晓蝶 阙明坤 王芳 《教育发展研究》 CSSCI 北大核心 2024年第7期9-16,共8页
源于长期知识生产与经验累积,大学生就业能力总体研究走向成熟,在此基础上深入微观走向分类视角,是相关领域学理创生与实践拓展的又一起点。依托“国家大学生学情调查研究(NCSS)”大规模数据,多重呈现大学生就业能力的分类特征:基于外... 源于长期知识生产与经验累积,大学生就业能力总体研究走向成熟,在此基础上深入微观走向分类视角,是相关领域学理创生与实践拓展的又一起点。依托“国家大学生学情调查研究(NCSS)”大规模数据,多重呈现大学生就业能力的分类特征:基于外部身份属性的自然性分类线索,以个体特征和院校因素为坐标的大学生类别群体在“元-专-通”要素指标上总体表现层叠分化现象;基于内部能力型构的实证化分类线索,聚类判别就业能力结构异质的分类群体,在横向上相对联结不同就业能力表现,呈现“全面型>通用型>专精型>游离型”的发展格局,在纵向层面体现趋于“整全”取向的变化趋势以及就业能力总体提升,反映分类群体的可变性和可塑性,深化高校教育的可为空间。对此应深化分类范式变革,强调因材施教,促进针对性的分类培养,实现合和共生。 展开更多
关键词 大学生 就业能力 分类特征 分类范式 NCSS
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