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基于布谷鸟算法和支持向量机的变压器故障诊断 被引量：127
1
作者 薛浩然 张珂珩 +1 位作者 李斌 彭晨辉 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期8-13,共6页
电力变压器是电力系统运行中的重要设备之一,对故障和缺陷进行正确的诊断,关系到整个电网的运行安全。支持向量机(SVM)能够较好地解决小样本、非线性特征的多分类问题,适用于变压器故障类型判断。利用布谷鸟搜索算法,对支持向量机进行... 电力变压器是电力系统运行中的重要设备之一,对故障和缺陷进行正确的诊断,关系到整个电网的运行安全。支持向量机(SVM)能够较好地解决小样本、非线性特征的多分类问题,适用于变压器故障类型判断。利用布谷鸟搜索算法,对支持向量机进行寻优得到全局最优解,从而得到具有最佳参数的支持向量机分类模型。该分类模型将变压器油色谱数据(DGA)中各气体相对含量作为评估指标,将变压器的故障分为低能放电、高能放电、中低温过热、高温过热等4个故障类型。通过已有的数据实例分析得出,利用布谷鸟搜索算法得到的分类模型比常用的网格搜索算法(GS)、粒子群搜索算法(PSO)、遗传算法搜索(GA)等算法得到的模型拟合准确率更好。 展开更多
关键词 支持向量机 布谷鸟算法 变压器 故障诊断 分类模型
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面向不平衡数据集的机器学习分类策略 被引量：59
2
作者 徐玲玲 迟冬祥 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第24期12-27,共16页
由于不平衡数据集的内在固有特性,使得分类结果常受数量较多的类别影响,造成分类性能下降。近年来,为了能够从类别不平衡的数据集中学习数据的内在规律并且挖掘其潜在的价值,提出了一系列基于提升不平衡数据集机器学习分类算法准确率的... 由于不平衡数据集的内在固有特性,使得分类结果常受数量较多的类别影响,造成分类性能下降。近年来,为了能够从类别不平衡的数据集中学习数据的内在规律并且挖掘其潜在的价值,提出了一系列基于提升不平衡数据集机器学习分类算法准确率的研究策略。这些策略主要是立足于数据层面、分类模型改进层面来解决不平衡数据集分类难的困扰。从以上两个方面论述面向不平衡数据集分类问题的机器学习分类策略,分析和讨论了针对不平衡数据集机器学习分类器的评价指标,总结了不平衡数据集分类尚存在的问题,展望了未来能够深入研究的方向。特别的,这些讨论的研究主要关注类别极端不平衡场景下的二分类问题所面临的困难。 展开更多
关键词 不平衡数据集 重采样策略 分类模型 评价指标
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对地理信息分类编码的认识与思考 被引量：34
3
作者 何建邦 李新通 《地理学与国土研究》 CSSCI CSCD 北大核心 2002年第3期1-7,共7页
面向GIS的地理信息分类编码是在概念水平上解决空间信息分层组织与属性数据库结构设计的重要方法。该文从地理实体、地理数据与地理信息概念角度 ,探讨地理信息分类编码对象的本质特征 ;简要分析大多数商品化GIS软件中属性数据的表达方... 面向GIS的地理信息分类编码是在概念水平上解决空间信息分层组织与属性数据库结构设计的重要方法。该文从地理实体、地理数据与地理信息概念角度 ,探讨地理信息分类编码对象的本质特征 ;简要分析大多数商品化GIS软件中属性数据的表达方式 ,指出地理信息分类编码实质上是从GIS数据组织的概念层次上对属性信息的分类分级 ;提出地理信息分类粒度概念 ,并建立地理信息分类模型 ,列举了在不同视图下的粗粒地理信息分类方案和代码用途 ;提出并讨论地理信息分类编码尚待进一步研究的问题 ,以及国内长期以来难以形成地理信息分类标准的原因。 展开更多
关键词 地理信息 分类模型 分类粒度 编码方法 GIS 地理实体 地理数据
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数据挖掘在电信业中的应用 被引量：25
4
作者 汤小文 蔡庆生 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第6期36-37,41,共3页
介绍了应用于移动通信业的数据挖掘系统，以一些实际数据说明了关联规则挖掘和分类模型挖掘在电信业务中的具体应用。
关键词 数据挖掘 电信业务 关联规则 分类模型
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基于随机森林的地理要素面向对象自动解译方法 被引量：30
5
作者 顾海燕 闫利 +1 位作者 李海涛 贾莹 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期228-234,共7页
面向地理对象影像分析(GEOBIA)技术取得了显著的进展,代表了遥感影像解译的发展范式,其主要目标是发展智能化分析方法。随机森林机器学习方法是一种相对新的、数据驱动的非参数分类方法,具有自动特征优选、自动模型构建等优势,为智能化... 面向地理对象影像分析(GEOBIA)技术取得了显著的进展,代表了遥感影像解译的发展范式,其主要目标是发展智能化分析方法。随机森林机器学习方法是一种相对新的、数据驱动的非参数分类方法,具有自动特征优选、自动模型构建等优势,为智能化分析提供了有效手段。充分利用GEOBIA及随机森林机器学习的优势,提出了基于随机森林的地理要素面向对象自动解译方法,阐述了随机森林面向对象分类方法的技术流程,为设计和实现该方法提供了详细指导,有助于指导用户优选特征和构建分类模型。通过与支持向量机分类的对比实验证明,该方法可以自动进行特征优选及分类模型的构建,利用较少的特征得到较高的分类精度,在不损失性能的前提下减少了计算量和内存使用,能够为大范围、大区域地理要素自动解译提供先验知识及自动化的手段。 展开更多
关键词 面向地理对象影像分析 随机森林 分类模型 特征选择
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汽车制造业的供应商分类研究 被引量：13
6
作者 黄爽 马士华 《物流技术》 2006年第7期190-192,共3页
首先指出汽车行业供应链中供应商管理的重要性,然后结合ABC分类法,根据供应商在供应链中的增值作用和供应商对企业的重要性,提出了供应商分类模型,将战略性供应商、技术性供应商和普通供应商分别看作A类、B类、C类供应商,并阐述了每一... 首先指出汽车行业供应链中供应商管理的重要性,然后结合ABC分类法,根据供应商在供应链中的增值作用和供应商对企业的重要性,提出了供应商分类模型,将战略性供应商、技术性供应商和普通供应商分别看作A类、B类、C类供应商,并阐述了每一类供应商的特性。最后通过实证研究对该分类模型进行了详细解释,分析了每一类供应商的配送方式以及供应物料的数量、频率、物理属性和经济属性等。 展开更多
关键词 汽车行业 供应链 供应商管理 分类模型
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基于计算机视觉和机器学习的真伪卷烟包装鉴别 被引量：24
7
作者 钟宇 徐燕 +5 位作者 刘德祥 王宏强 李晓辉 周明珠 董浩 邢军 《烟草科技》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期83-92,共10页
为解决人工鉴别真伪卷烟效率低、主观性强等问题,基于计算机视觉和机器学习建立了一种真伪卷烟包装鉴别模型。利用计算机视觉对卷烟包装进行图像处理和特征向量提取,分别以相似性度量模型、机器学习模型对特征向量进行分类并判定卷烟真... 为解决人工鉴别真伪卷烟效率低、主观性强等问题,基于计算机视觉和机器学习建立了一种真伪卷烟包装鉴别模型。利用计算机视觉对卷烟包装进行图像处理和特征向量提取,分别以相似性度量模型、机器学习模型对特征向量进行分类并判定卷烟真伪。相似性度量模型采用曼哈顿距离模型进行分类,并对高斯双边滤波函数进行了参数优化;机器学习模型则以图像分块为基础,确定最优分块数量和面积。以“中华(软)”“玉溪(软)”“钻石(荷花)”3个卷烟品牌共603个真伪样品为对象,分别采用两种模型进行判定,结果表明:相似性度量模型在“玉溪(软)”样品测试集的准确率为96.17%;机器学习模型在“中华(软)”“玉溪(软)”“钻石(荷花)”3个样品测试集的准确率分别为98.99%、96.61%和100%。机器学习模型与相似性度量模型相比较,具有较好的迁移能力和鲁棒性,适用于卷烟真伪鉴别样品量大、品类多、图像复杂等情况。该方法可为提高真伪卷烟鉴别效率和准确率提供技术支持。 展开更多
关键词 卷烟包装 真伪鉴别 计算机视觉 机器学习 相似性 分类模型
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基于Adaboost算法的并网光伏发电系统的孤岛检测法 被引量：24
8
作者 贾科 宣振文 +2 位作者 林瑶琦 魏宏升 李光辉 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期1106-1113,共8页
目前光伏并网发电系统的孤岛检测多采用主、被动法结合的方法,然而无法有效确定参考电气量的阈值,导致孤岛检测存在死区,同时也可能影响电能质量。基于此,提出了一种基于Adaboost算法的智能被动式孤岛检测方法,通过仿真建立光伏系统并... 目前光伏并网发电系统的孤岛检测多采用主、被动法结合的方法,然而无法有效确定参考电气量的阈值,导致孤岛检测存在死区,同时也可能影响电能质量。基于此,提出了一种基于Adaboost算法的智能被动式孤岛检测方法,通过仿真建立光伏系统并网和孤岛运行的数据库,提取可判断并网和孤岛运行两种状态的特征量,利用Adaboost算法建立判断并网和孤岛运行状态的二分类模型,应用该模型根据某一运行状态下的特征量对其进行分类。该方法需要建立比较完备的数据库,选择合适的电气量作为判据。该方法避免了传统孤岛检测法各电气量阈值无法确定的问题,不引入扰动信号,不干扰电能质量。最后通过仿真验证了其检测孤岛的可靠性。 展开更多
关键词 孤岛检测 ADABOOST算法 智能被动式检测法 分类模型
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我国高校分类发展对策研究 被引量：23
9
作者 何万国 蔡宗模 杨正强 《中国高教研究》 CSSCI 北大核心 2016年第2期60-66,共7页
国家分类管理的方向明确,但引导各类高校分类发展的政策还不完善、不配套、不具体,推进分类发展力度还不够。由此带来了诸多问题,最根本的是高校的办学定位问题,这也是分类发展亟待解决的现实问题。按照"先类后层"原则,构建... 国家分类管理的方向明确,但引导各类高校分类发展的政策还不完善、不配套、不具体,推进分类发展力度还不够。由此带来了诸多问题,最根本的是高校的办学定位问题,这也是分类发展亟待解决的现实问题。按照"先类后层"原则,构建两大类五亚类四层次分类模型,并从顶层设计、教育生态、结构调控、分类投入、分类评估、引导定位等方面提出分类发展的对策建议。 展开更多
关键词 高校分类 分类模型 发展对策 办学定位
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基于非线性灰色归类模型的岩爆预测方法 被引量：22
10
作者 刘金海 冯涛 袁坚 《地下空间与工程学报》 CSCD 2005年第6期821-824,共4页
根据岩爆的非线性特征,选取岩爆的主控因子,建立岩爆预测的非线性灰色归类模型,把该模型应用于实例当中,并将分析结果与实际情况进行对比,结果表明,该模实用性强,具有良好的应用前景。
关键词 非线性 归类模型 岩爆 岩爆预测
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基于近红外透射光谱的黄酒酒精度、酸度检测模型研究 被引量：19
11
作者 胡小邦 吕进 +3 位作者 刘辉军 施秧 刘铁兵 李博斌 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第10期122-127,共6页
本文利用近红外（NIR）透射光谱分析技术结合连续投影算法（SPA）建立了黄酒中酒精度、酸度定量检测模型。为考察不同类黄酒对模型精度的影响，对比研究了干型、半干型黄酒样品的分类及混合偏最小二乘法（PLS）模型，确定了黄酒中酒精... 本文利用近红外（NIR）透射光谱分析技术结合连续投影算法（SPA）建立了黄酒中酒精度、酸度定量检测模型。为考察不同类黄酒对模型精度的影响，对比研究了干型、半干型黄酒样品的分类及混合偏最小二乘法（PLS）模型，确定了黄酒中酒精度和酸度的最佳建模方式。应用SPA对样品近红外全波段（800～2500nm）进行优化，建立的SPA—PLS模型效果优于全波段PLS模型。干黄酒酒精度、半干黄酒酒精度和两类黄酒酸度SPA—PLS模型的R分别为0．983、0．993和0．943，RMSECV分别为0．174、0．189和0．258。结果表明，分类建模显著提高了黄酒酒精度模型检测精度，混合建模能改善酸度模型精度；应用SPA对模型优化，简化了模型且提高了模型精度及稳健性。研究结果为建立稳健的黄酒品质近红外检测应用模型提供了有效方法，对黄酒品质在线检测模型的研究具有参考价值。 展开更多
关键词 近红外光谱 连续投影算法 黄酒酒精度 黄酒酸度 分类模型
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基于大数据处理的农业气象灾害分类模型 被引量：21
12
作者 王军 黄杰飞 程勇 《计算机仿真》 北大核心 2017年第5期353-356,370,共5页
针对气象数据量大、异构数据复杂度高而导致数据分类效率低下的问题,采用K最近邻组合分类器和分布式并行处理方法,得出农业气象灾害分类模型。首先依据气象灾害等级指标,提出农业气象灾害风险指数公式,再由并行化的K最近邻组合分类器,... 针对气象数据量大、异构数据复杂度高而导致数据分类效率低下的问题,采用K最近邻组合分类器和分布式并行处理方法,得出农业气象灾害分类模型。首先依据气象灾害等级指标,提出农业气象灾害风险指数公式,再由并行化的K最近邻组合分类器,完成农业气象灾害风险指数的统计分类,最后对已经分类的气象灾害等级信息进行分析,实现农作物的灾害风险评估。农户能够根据评估的气象灾害信息合理的进行农业生产,减少财产损失。仿真表明,面对种类繁多、数据量巨大的农业气象数据,并行化的K最近邻组合分类器处理速度更快,准确度更高。 展开更多
关键词 分类模型 组合分类器 并行处理 灾害评估
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基于饮片切面图像纹理特征参数的中药辨识模型研究 被引量：20
13
作者 陶欧 林兆洲 +2 位作者 张宪宝 王耘 乔延江 《世界科学技术-中医药现代化》 北大核心 2014年第12期2558-2562,共5页
目的:建立基于切面图像纹理特征参数的辨识模型,探讨中药饮片自动识别的可行性。方法:基于中药饮片切面图像的灰度共生矩阵和灰度梯度共生矩阵,选取18种中药材不同样本图像的26个纹理特征参数,分别建立训练集和测试集。利用最小协方差... 目的:建立基于切面图像纹理特征参数的辨识模型,探讨中药饮片自动识别的可行性。方法:基于中药饮片切面图像的灰度共生矩阵和灰度梯度共生矩阵,选取18种中药材不同样本图像的26个纹理特征参数,分别建立训练集和测试集。利用最小协方差行列式MCD方法对训练集进行离群值剔除处理。采用朴素贝叶斯及BP神经网络2种建模方法和十折交叉验证,建立18种中药材的判别模型。结果:在提取的26个纹理特征参数的基础上,利用MCD方法剔除训练集的离群值后,用BP神经网络建立的判别模型判正率达到90%,说明效能良好。结论:将建立的辨识模型用于中药饮片的自动识别具有可行性,为中药直观鉴别的定量化、科学化以及客观化提供了一套新的技术手段。 展开更多
关键词 中药饮片 纹理特征参数 分类模型 最小协方差行列式 BP神经网络
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综放沿空掘巷围岩稳定性分类模型及应用 被引量：17
14
作者 朱川曲 王卫军 施式亮 《中国工程科学》 2006年第3期35-38,共4页
讨论了综放沿空掘巷围岩的稳定性,并根据理论分析、实践经验和现场观测数据的整理分析,构造了综放沿空掘巷围岩稳定性影响因素的隶属函数,建立了灰色-模糊分类模型;实际应用表明,该模型准确、可靠,对于综放沿空掘巷的支护设计、施工和... 讨论了综放沿空掘巷围岩的稳定性,并根据理论分析、实践经验和现场观测数据的整理分析,构造了综放沿空掘巷围岩稳定性影响因素的隶属函数,建立了灰色-模糊分类模型;实际应用表明,该模型准确、可靠,对于综放沿空掘巷的支护设计、施工和管理具有指导作用。 展开更多
关键词 综放沿空掘巷 围岩稳定性 分类模型 隶属函数
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基于NIR技术和ELM的烤烟烟叶自动分级 被引量：19
15
作者 宾俊 周冀衡 +4 位作者 范伟 李鑫 梁逸曾 肖志新 李春顺 《中国烟草学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期60-68,共9页
为解决初烤烟叶收购中人工分级主观因素影响较大的问题,提出了一种基于近红外(NIR)光谱技术结合极限学习机(ELM)算法自动鉴别烟叶等级的方法。文章首次提出基于品质相似、价格接近原则的烟叶收购分组方法,通过交互检验优化ELM分组、分... 为解决初烤烟叶收购中人工分级主观因素影响较大的问题,提出了一种基于近红外(NIR)光谱技术结合极限学习机(ELM)算法自动鉴别烟叶等级的方法。文章首次提出基于品质相似、价格接近原则的烟叶收购分组方法,通过交互检验优化ELM分组、分级模型的隐节点数,并与K最近邻法(KNN)、支持向量机(SVM)和随机森林(RF)等多分类算法进行了比较。结果表明:ELM分类模型参数自动优化、训练时间短、稳定性和预测能力较好,2014年(数据集A)、2015年(数据集B)烟叶收购国标样本上、中、下等烟外部预测分组正确率分别为95.77%和94.23%,数据集A和B的上、中、下等烟各组样本外部预测分级正确率分别为85.71%、86.67%、100%和100%、92.86%、92.86%。因此,采用NIR技术结合ELM能准确鉴别初烤烟叶等级,可为烤烟烟叶收购质量等级评价提供一种新技术。 展开更多
关键词 烟叶分级 近红外光谱 极限学习机 分类模型 多分类算法
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基于BP神经网络的备件ABC分类模型 被引量：15
16
作者 熊君星 夏芳臣 涂海宁 《机械设计与制造》 北大核心 2008年第2期215-217,共3页
在分析了备件管理重要性的前提下,以ABC分类法为基础,提出了一种基于BP神经网络的备件ABC分类方法。研究了BP学习算法的改进方法。最后给出了应用实例,取得了很好的效果。
关键词 备件 神经网络 分类模型
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最近邻分类的多代表点学习算法 被引量：18
17
作者 陈黎飞 郭躬德 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期882-888,共7页
经典的k-最近邻算法存在参数k难以确定和分类效率低的缺点.基于模型的kNN算法使用代表点集合构造训练样本的分类模型,克服上述缺点,但需要较高的计算时间代价.文中提出一种高效的多代表点学习算法,用于最近邻分类.运用结构风险最小化理... 经典的k-最近邻算法存在参数k难以确定和分类效率低的缺点.基于模型的kNN算法使用代表点集合构造训练样本的分类模型,克服上述缺点,但需要较高的计算时间代价.文中提出一种高效的多代表点学习算法,用于最近邻分类.运用结构风险最小化理论对影响分类模型期望风险的因素进行分析.在此基础上,使用无监督的局部聚类算法学习优化的代表点集合.在实际应用数据集上的实验结果表明,该算法可对复杂类别结构数据进行有效分类,并大幅度提高分类效率. 展开更多
关键词 近邻分类 分类模型 代表点 结构风险
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支持向量机在股票价格预测中的应用 被引量：15
18
作者 张玉川 张作泉 《北京交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期73-76,共4页
综合在中国市场上流行的主要几种技术指标,应用支持向量机分类方法,对个股的价格涨跌进行预测分析.以当前几天的技术指标值为输入向量,若下一天的股价上涨则把该向量归为正类,若下跌则把它归为负类.先利用支持向量机对样本进行训练学习... 综合在中国市场上流行的主要几种技术指标,应用支持向量机分类方法,对个股的价格涨跌进行预测分析.以当前几天的技术指标值为输入向量,若下一天的股价上涨则把该向量归为正类,若下跌则把它归为负类.先利用支持向量机对样本进行训练学习,建立一个分类模式,然后根据当天及前3天指标数据对明天股价进行预测,实证结果表明对个股的预测准确率都大于60%. 展开更多
关键词 个股价格 涨跌预测 支持向量机 技术指标 分类模式
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基于Spark的改进随机森林算法 被引量：17
19
作者 孙悦 袁健 《电子科技》 2019年第4期60-63,67,共5页
针对基于单机的经典随机森林算法无法满足海量数据处理需求的问题,文中采用Spark分布式存储计算技术设计并实现了改进的随机森林算法。首先计算特征的重要程度,将特征分为公共特征、独有特征和非重要特征;然后按顺序和比例分别在各个特... 针对基于单机的经典随机森林算法无法满足海量数据处理需求的问题,文中采用Spark分布式存储计算技术设计并实现了改进的随机森林算法。首先计算特征的重要程度,将特征分为公共特征、独有特征和非重要特征;然后按顺序和比例分别在各个特征子空间中随机选择特征;最后通过Spark集群进行实验,分析改进的随机森林算法分类性能、加速比和效率。结果证实改进的算法提高了随机森林构建效率,可以用来解决海量数据挖掘问题,具有良好的可扩展性。 展开更多
关键词 随机森林 SPARK 特征空间 RELIEFF算法 高维数据 分类模型
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基于网格搜索法优化支持向量机的围岩稳定性分类模型 被引量：17
20
作者 袁颖 于少将 +1 位作者 王晨晖 周爱红 《地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期608-613,共6页
为科学评价围岩稳定性,本次研究借助支持向量机(SVM)处理小样本、非线性问题能力强的特性,对围岩的稳定性进行了分类。选取16组围岩数据作为学习样本,以岩石质量指标、岩石单轴饱和抗压强度、完整性系数、结构面强度系数和地下水渗水量... 为科学评价围岩稳定性,本次研究借助支持向量机(SVM)处理小样本、非线性问题能力强的特性,对围岩的稳定性进行了分类。选取16组围岩数据作为学习样本,以岩石质量指标、岩石单轴饱和抗压强度、完整性系数、结构面强度系数和地下水渗水量5个指标作为模型输入,围岩稳定程度为模型输出,建立了基于支持向量机的围岩稳定性分类模型。为增强模型的推广性能,提高其预测准确率,运用改进的网格搜索方法(GSM)寻找最优的支持向量机参数,并对8组围岩数据进行预测,并同BP神经网络模型的预测结果进行对比。结果表明,建立的GSM-SVM模型对预测样本的评判结果与实际结果一致,其预测精度较BP神经网络有很大的提升。 展开更多
关键词 围岩稳定性 支持向量机 网格搜索法 分类模型 BP神经网络
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