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结合CNN和文本语义的漏洞自动分类方法
被引量：
11
1
作者
曲泷玉
贾依真
郝永乐
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第7期738-742,共5页
为解决大规模漏洞分类问题,提出一种基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的漏洞自动分类方法,借鉴深度学习的技术思想自动获取漏洞描述的相关局部特征,通过batchnorm规范化数据解决文本训练不稳定问题,进而实现漏洞类...
为解决大规模漏洞分类问题,提出一种基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的漏洞自动分类方法,借鉴深度学习的技术思想自动获取漏洞描述的相关局部特征,通过batchnorm规范化数据解决文本训练不稳定问题,进而实现漏洞类型的有效划分.实验表明,与传统方法相比,该方法在漏洞自动分类效率上能够得到显著的提高.
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关键词
卷积神经网络
漏洞分类
国家信息安全漏洞库
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职称材料
基于LDA主题模型的安全漏洞分类
被引量：
11
2
作者
廖晓锋
王永吉
+1 位作者
范修斌
吴敬征
《清华大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第10期1351-1355,共5页
采用隐含Dirichlet分布主题模型(latent Dirichletallocation,LDA)和支持向量机(support vector machine,SVM)相结合的方法,在主题向量空间构建一个自动漏洞分类器。以中国国家信息安全漏洞库(CNNVD)中漏洞记录为实验数据。实验表明:基...
采用隐含Dirichlet分布主题模型(latent Dirichletallocation,LDA)和支持向量机(support vector machine,SVM)相结合的方法,在主题向量空间构建一个自动漏洞分类器。以中国国家信息安全漏洞库(CNNVD)中漏洞记录为实验数据。实验表明:基于主题向量构建的分类器的分类准确度比直接使用词汇向量构建的分类器有8%的提高。
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关键词
漏洞分类
隐含Dirichlet分布(LDA)
支持向量机(SVM)
中国国家信息安全漏洞库(CNNVD)
原文传递
题名
结合CNN和文本语义的漏洞自动分类方法
被引量：
11
1
作者
曲泷玉
贾依真
郝永乐
机构
中国信息安全测评中心
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第7期738-742,共5页
文摘
为解决大规模漏洞分类问题,提出一种基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的漏洞自动分类方法,借鉴深度学习的技术思想自动获取漏洞描述的相关局部特征,通过batchnorm规范化数据解决文本训练不稳定问题,进而实现漏洞类型的有效划分.实验表明,与传统方法相比,该方法在漏洞自动分类效率上能够得到显著的提高.
关键词
卷积神经网络
漏洞分类
国家信息安全漏洞库
Keywords
convoputional
nered
network
vulnerability
classification
china
national
vulnerability
database
of
information
security
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于LDA主题模型的安全漏洞分类
被引量：
11
2
作者
廖晓锋
王永吉
范修斌
吴敬征
机构
南昌大学信息工程学院
中国科学院软件研究所
出处
《清华大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第10期1351-1355,共5页
基金
国家重点科技专题“核高基”资助项目(2010ZX01036-001-002)
文摘
采用隐含Dirichlet分布主题模型(latent Dirichletallocation,LDA)和支持向量机(support vector machine,SVM)相结合的方法,在主题向量空间构建一个自动漏洞分类器。以中国国家信息安全漏洞库(CNNVD)中漏洞记录为实验数据。实验表明:基于主题向量构建的分类器的分类准确度比直接使用词汇向量构建的分类器有8%的提高。
关键词
漏洞分类
隐含Dirichlet分布(LDA)
支持向量机(SVM)
中国国家信息安全漏洞库(CNNVD)
Keywords
vulnerability
classification
latent
Dirichlet
allocation（LDA）
support
vector
machine（SVM）
china
national
vulnerability
database
of
information
security
（CNNVD）
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合CNN和文本语义的漏洞自动分类方法
曲泷玉
贾依真
郝永乐
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
11
下载PDF
职称材料
2
基于LDA主题模型的安全漏洞分类
廖晓锋
王永吉
范修斌
吴敬征
《清华大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
11
原文传递
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